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권영헌(Younghun Kwon) 한국창조과학회 2023 Origin Research Journal Vol.3 No.2
우리 우주의 크기가 얼마나 큰 지 아는 사람은 없다. 우리 우주내에서 이루어지는 정보전달에 있어서 매우 긴 시간이 필요하다라는 논점은 과학자들에게 하나님의 존재에 대한 부정적 인식을 제공하여 왔다. 이 논의는 시간적, 공간적 정보전달 방식의 한계성에 기초하고 있기 때문에 만일 그 한계성이 벗겨진다면 하나님의 존재에 대한 부정적 이해는 그 근거를 잃게 된다. 본 소고에서는 최근에 알려진 새로운 정보전달 방식을 살펴보고 이 새로운 정보전달 방식을 이용하면 어떻게 공간적, 시간적 제약없이 정보전달이 가능한지를 논의할 것이다. 그리고 논의된 정보전달 방식을 통해 하나님의 전지성과 세상의 무작위성에 대한 이해에 이 논의가 어떻게 도움을 제공할 수 있을까를 설명하려 한다. No one knows how big our universe is. The argument that the information transfer performed in our universe needs to have a huge time scale provides a negative implication on the existence of God. Since the argument is based on the temporal and spatial limit of the information transfer, if the limit of the information transfer is overcome, the negative view about the existence of God may be lost. In this article, we will consider a new type of information transfer, which is recently introduced. We will explain how the information transfer limit can be overcome by introducing a new type of information transfer. Further, we will discuss how randomness can be understood regarding the new type of information transfer.
권영헌(Younghun Kwon) 한국창조과학회 2021 Origin Research Journal Vol.1 No.1
알고리즘이란 문제를 해결하기 위하여 필요한 명령들로 구성된 일련의 순서화 된 절차이다 이런 알고리즘에 대하여 1997년 유명한 정리가 얻어졌다. 그것은 공짜점심없음(No Free Lunch)이라는 정리로 알고리즘에 대한 정보 이론적 접근을 통해 유도되었다. 본 소고에서는 공짜점심없음(No Free Lunch)정리를 간략하게 설명하고 생명의 기원에 대하여 이 정리로부터 얻어지는 정보 이론적 함의를 살펴본다. An algorithm is a procedure of an ordered process to provide a solution for a given problem. In 1997, a famous theorem about algorithms was announced. The theorem is known as the No Free Lunch theorem. In this letter, we briefly explain the No Free Lunch theorem and discuss the information-theoretic aspect of the No Free Lunch theorem in terms of the origin of life.
Note on Seiberg-Witten Invariants
Kwon,YoungHun 漢陽大學校 自然科學硏究所 1996 自然科學論文集 Vol.15 No.-
이 소고에서는 사이버그와 위튼에 의해 최근에 주어진 새로운 불변양을 논한다. 이 새로운 불변양의 구체적 성질들이 설명되어지며 사이버그-위튼 방정식의 해에 대한 상한값이 유도되어진다. In this article we study the new invariants recently introduced by Seiberg and Witten. We will explain the properties of the new invariants. Also we will derive the upper bound to the solutions of the Seiberg-Witten equations.
반재미,권영헌 한양대학교 이학기술연구소 2009 이학기술논문지 Vol.13 No.-
한국어 연속 숫자음을 DB로 사용하는 화자인식기를 구성하여 그 성능을 살펴보았다. 특징벡터는 각각의 음성에서 구한 39차의 MFCC를 이용하였고 인식기는 CHMM을 이용하였다. 훈련숫자에 따른 인식률 변화를 알아보았고 또한 mixture 증가에 따른 인식률 변화를 알아보았다. We studied speaker recognition system using Korean connected digits. After extracting 39 order feature coefficient of MFCC from DB of Korean connected digits, we perform training and recognition using CHMM. We investigated the change of speech recognition rate according to numbers of mixture.
윤여민,손경환,권영헌,이건상 한양대학교 이학기술연구소 2006 이학기술논문지 Vol.9 No.-
본 연구는 대용량 한글 문장 인식률 향상을 위한 연구이다. 기존 단일음소 기반에 비해 향상된 인식률을 얻기 위해 삼중음소 기반에서 Gaussian Mixture를 확장시켜 이에 대한 인식률을 구했다. 이를 위해 한글 어휘의 체계적인 분석기인 '한양 한국어 분석기(H2MA)'를 이용했으며, 특징벡터는 MFCC(mel-frequency central coefficients) 39차를 이용했다. 음성 Database의 훈련 및 인식 과정은 HTK(Hidden Markov Model Tool Kit)를 사용하였고, 음성 Database는 문장의 평균길이가 7.43어절인 성인남녀 음성 2만여 문장으로 구성하였다. 실험결과 Gaussian Mixture를 확장하기 전에는 단일음소 기반의 인식률이 삼중음소 기반의 인식률 보다 0.36% 높았지만 Gaussian Mixture를 6개 까지 확장 한 경우, 삼중음소 기반의 인식률이 단일음소 기반의 인식률보다 1.3%높았다. In this study, we consider how to improve recognition rate of large vocabulary Korean sentences. In order to obtain better recognition rate compared to monophone based state, we use triphone based state with increasing number of Gaussian Mixtures. For the purpose of systematic analysis of Korean lexicon, we apply Hanyang Korean analyzer H2MA. In experiment, we transform speech data into the feature vector of mel-frequency ceptral coeffidents(MFCC). HTK is used for training and recognizing database, composed of about 20000 sentences with average lengths of 7.43 clauses. When we use 6 Gaussian Mixture, recognition rate of triphone state would show 1.3% higher recognition rate than that of monophone state.