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      • 정밀한 위치 인식 시스템을 위한 차등적 위치 계산 알고리즘

        국중진(Joongjin Kook),임승옥(Seungok Lim),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.2

        유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 위해 센서 네트워크 기반의 다양한 위치인식 연구가 수행되었다. 특히 최근에는 IEEE802.15.4a 표준을 통해 CSS를 물리매체로 지원하면서 종래의 RSSI를 이용한 위치인식 보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있게 되었다. CSS 기반에서는 SDS-TWR이 사용되며 이는 효과적인 위치인식 능력을 보이지만, 가까운 거리일수록 오차율이 증가하는 단점을 갖는다. 따라서 본 논문에서는 거리에 따른 차등적인 위치 계산을 수행함으로써 가까운 거리에서 크게 발생하는 오차를 극복하여 더욱 향상된 위치인식 능력을 갖도록 하기 위한 알고리즘을 제시한다.

      • 선형 윈도우 알고리즘을 이용한 RSSI 기반 위치 인식 시스템의 스무딩(smoothing) 처리

        국중진(Joongjin Kook),홍지만(Jiman Hong) 대한전기학회 2008 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2008 No.10

        유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 위해 센서 네트워크 기반의 다양한 위치인식 연구가 수행되었다. 특히 근거리 위치 인식 분야에서는 RSSI를 이용한 위치 인식에 관한 연구가 활발하였으나 RSSI는 통신 환경에 민감하여 균일한 위치 정보 결과를 획득하기 어려우며, RSSI 값을 기반으로 삼각측량 등의 위치 계산을 소프트웨어적으로 처리하기 때문에 응답 속도가 늦다는 단점이 있다. 따라서 최근 Chipcon에서는 CC243x 시리즈에 위치 계산 엔진(Location Engine)을 탑재하여 응답 속도에 대한 종전의 단점을 보완하였으나 여전히 위치 값이 고르지 못한 부분은 개선되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 통신 환경으로 인한 위치 정보의 불균등함을 개선하고자 선형 윈도우 알고리즘을 제안한다. 선형 윈도우는 위치 정보에 대한 스무딩을 수행하며, 이를 통해 응답 속도익 저하를 최소화시키면서 위치 변화를 고르게 한다.

      • 근거리 위치 추적 오차 보정을 위한 배타적 Anchor 그룹 스케줄링 알고리즘

        국중진(Joongjin Kook),권대길(Taegil Kwon),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1D

        근거리 위치 추적 기술은 IEEE802.15.4a 표준과 더불어 해당 표준을 따르는 PHY/MAC 계층을 적용시킨 하드웨어의 개발로 인해 나날이 그 정확성이 커져가고 있으며, 이에 힘입어 실내 환경의 근거리 위치추적 인프라를 위한 핵심 요소 기술로 자리 매김 하고 있다. 하지만, 이런 기술이 적용된 실제 장치를 이용한 거리 측정 결과를 보면 현실 세계에서 발생하는 여러 가지 환경 변화에 적응적으로 대처하지 못하기 때문에 환경에 따라 다양한 패턴의 오차가 발생된다. 본 논문에서는 실제 위치 추적 과정에서 발생되는 오차의 패턴을 분석하고 이를 통해 환경 변화에 적응적으로 대처 가능한 위치 추적 오차 보정 알고리즘을 제안한다. 또한 실험을 통하여 제안한 알고리즘의 효용성을 입증한다.

      • KCI등재

        다중 GPU기반 홀로그램 생성을 위한 병렬처리 성능 최적화 기법

        국중진(Joongjin Kook) 한국스마트미디어학회 2019 스마트미디어저널 Vol.8 No.2

        홀로그램의 생성을 위한 연산은 포인트 클라우드의 규모에 따라 연산량이 기하급수적으로 증가하기 때문에 최근에는 다중의 GPU를 기반으로 CUDA 또는 OpenCL 라이브러리를 활용한 병렬처리가 이루어지고 있다. GPU기반의 병렬처리를 위한 CUDA 커널은 GPU의 코어 개수와 메모리 크기를 고려하여 쓰레드(thread), 블록(block), 그리드(grid)를 구성해야 하며, 다중 GPU 환경인 경우 GPU의 개수에 따른 그리드, 블록, 또는 쓰레드 단위의 분산처리가 필요하다. 본 논문에서는 CGH 생성에 대한 성능평가를 위해 포인트 클라우드의 포인트 개수를 10~1,000,000개 범위에서 점진적으로 증가시키면서 CPU, 단일 GPU, 다중 GPU 환경에서 연산 속도를 비교해 보았으며, 다중 GPU 환경에서 CGH(Computer Generated Hologram) 생성 연산을 가속화하기 위한 CUDA 기반의 병렬처리 과정에서 요구되는 메모리 구조 설계와 연산 방법을 제안한다. Since, the computations for hologram generation increases exponentially according to the size of the point cloud, parallel processing using CUDA and/or OpenCL library is recently performed based on multiple GPUs. The CUDA kernel for parallelization needs to consist of threads, blocks, and grids considering the number of cores and the memory size in the GPU. Also, in case of multiple GPU environments, the distribution in grid-by-grid, in block-by-block, or in thread-by-thread is needed according to the number of GPUs. To evaluate the performance of CGH generation, we compared the computational speed in CPU, in a single GPU, and in multi-GPU environments by gradually increasing the number of points in a point cloud from 10 to 1,000,000. In this paper, we present a memory structure design and a calculation method required in the CUDA-based parallel processing to accelerate the CGH (Computer Generated Hologram) generation operation in multiple GPU environments.

      • 결함된 커널 모듈의 제거를 위한 모듈 관리 기법의 설계와 구현

        국중진(Joongjin Kook),김용성(Yongsung Kim) 대한전자공학회 2015 대한전자공학회 학술대회 Vol.2015 No.6

        리눅스에서는 각종 장치의 지원을 위해 커널 수준에서 장치 드라이버와 커널 모듈이 사용된다. 특히 동적 적재를 지원하는 커널 모듈은 커널의 컴파일과 재부팅 과정을 생략할 수 있어 다양한 장치 드라이버를 위해 활용되고 있다. 하지만 커널 모듈은 어떤 결함이 발생 했을 때 커널 전체로 문제를 확산시킬 수 있으며, 강제로 제거가 되지 않기 때문에 시스템의 리셋을 유발시킨다. 본 논문에서는 리눅스 환경에서 결함이 발생된 모듈을 찾아 강제로 제거할 수 있는 결함 모듈의 고립 (Fault Module Isolation) 방법을 설계하고 구현하였으며, 이를 통해 커널 모듈의 개발과 사용 시 개발자의 편의성과 시스템의 안정성을 향상시킬 수 있다.

      • KCI등재

        커넥티드 카를 위한 운전자 감성추론 기반의 차량 제어 및 애플리케이션/서비스 프레임워크

        국중진(Joongjin Kook) 대한전기학회 2018 전기학회논문지 P Vol.67 No.2

        In this paper, we determined the driver’s stress and fatigue level through physiological signals of a driver in the connected car environment, accordingly designing and implementing the architecture of the connected cars’ platforms needed to provide services to make the driving environments comfortable and reduce the driver’s fatigue level. It includes a gateway between AVN and ECU for the vehicle control, a framework for native applications and web applications based on AVN, and a sensing device and an emotion estimation engine for application services. This paper will provide the element technologies for the connected car-based convergence services and their implementation methods, and reference models for the service design.

      • KCI등재

        센서 네트워크 환경의 임계값 기반 클러스터 헤드 지연 교체 전략

        국중진 ( Joongjin Kook ),안재훈 ( Jaehoon Ahn ),홍지만 ( Jiman Hong ) 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회논문지 Vol.10 No.3

        무선 센서 네트워크에서 클러스터 기반의 계층적 라우팅 프로토콜들은 모든 노드들의 수명을 균등하게 유지하여, 센서 네트워크의 수명을 최대로 연장하는 것을 목표로 하고 있다. 본 논문에서는 임계값 기반의 클러스터 헤드 교체 전략을 보인다. 이라우팅 프로토콜은 센서 노드가 클러스터 헤드의 역할을 수행하지 않으면서 최대한 오랜 시간 동안 네트워크에 참여하기 위해 필요한 에너지의 양을 임계값으로 정의하고, 한 번 클러스터 헤드로 선출된 노드는 이 값에 도달할 때까지 클러스터 헤드의 역할을 유지하여 빈번한 헤드 교체를 방지하도록 함으로써 전체 네트워크의 에너지 효율은 물론 네트워크의 균형이 최대한 유지되도록 한다. 또한 시뮬레이션을 통해 대표적 계층적 라우팅 프로토콜인 LEACH와 네트워크의 균형 및 에너지 소모 정도를 비교하여 본 논문이 제시하는 알고리즘의 효용성을 입증한다. Most existing clustering protocols have been aimed to provide balancing the residual energy of each node and maximizing life-time of wireless sensor networks. In this paper, we present the threshold based cluster head replacement strategy for clustering protocols in wireless sensor networks. This protocol minimizes the number of cluster head selection by preventing the cluster head replacement up to the threshold of residual energy. Reducing the amount of head selection and replacement cost, the life-time of the entire networks can be extended compared with the existing clustering protocols. Our simulation results show that our protocol outperformed than LEACH in terms of balancing energy consumption and network life-time.

      • 임베디드 시스템을 위한 복합 결함 허용 기법

        국중진(Joongjin Kook),홍지만(Jiman Hong) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1B

        검사점 및 복구 도구(Checkpointing & Recovery Facility)를 이용하여 임베디드 시스템에서 결함 허용(Fault Tolerance) 기법을 적용할 경우 쓰기 작업의 오버헤드로 인해 실용성이 크게 떨어지게 된다. 실시간 운영체제와 함께 어떠한 한계 상황에서 결함 허용 및 복구 도구가 오히려 시스템의 성능을 저하시키는 요인으로 작용하게 되면 이는 결국 쓸모없는 도구가 되어 사용되지 않을 것이다. 따라서 프로세스의 복구를 위해 저장하는 프로세스 이미지의 기록에 소요되는 시간을 크게 낮추어야만 비로소 검사점 도구가 그 진가를 발휘하게 될 수 있다. 본 논문에서는 NVSRAM(Non Volatile SRAM)을 검사점 및 복구 도구의 저장 장치로 활용함으로써 기존의 검사점 도구에서 성능을 저하시키는 주원인이었던 검사점 기록의 오버헤드를 개선하기 위한 연구를 수행하였다. 검사점 기록 시간을 줄이기 위한 방법으로 주 메모리에 저장된 프로세스의 복구와 관련된 데이터를 SRAM 특성을 갖는 비휘발성 저장 장치인 NVSRAM에 저장하여 디스크 접근에 소요되는 시간을 최소화시킴으로써 임베디드 시스템에서 실용적으로 사용 가능한 검사점 도구를 구현하였고, 이러한 연구의 결과를 검증하기 위해 기존 시스템에서 저장 장치로 사용되던 플래시 메모리, 주 메모리, 원격 메모리를 사용하는 경우의 성능과 NVSRAM을 활용할 때의 성능을 비교해 보았다. 본 연구에서 제안하는 결함 허용 도구는 실제 시스템에 적용하여 효과적인 성능을 발휘할 수 있을 것이며, 차세대 메모리를 이용한 결함 허용 도구의 연구에 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        이기종 스마트 플랫폼 상에서의 하이브리드앱 기반 스마트러닝 콘텐츠 호환성에 관한 연구

        국중진,박병하,Kook, Joongjin,Park, Byoung-Ha 대한임베디드공학회 2013 대한임베디드공학회논문지 Vol.8 No.1

        With the development and general use of a variety of Android/iOS-based smart phones and smart pads, the existing e-learning contents need to be changed in such a way that they can be carried out on different smart device platforms. This paper shows what changes are needed for that aim, and, in particular, for the compatibility of different platforms by designing and implementing Android/iOS-based smart learning contents in the form of a hybrid app. This paper will hopefully help you consider what elements are required to develop smart-learning contents on a variety of platforms for mobile devices.

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