소아 기관지 천식 환자의 비염 발병 예측에서 호기산화질소의 역할

고한석 ( Han Seok Ko ),최선희 ( Sun Hee Choi ),나영호 ( Yeong Ho Rha ) 대한소아알레르기호흡기학회(구 대한소아알레르기 및 호흡기학회) 2012 소아알레르기 및 호흡기학회지 Vol.22 No.2

목적: 호기산화질소 (exhaled nitric oxide, FeNO)의 농도는 비침습적인 하기도 염증의 지표로 천식 환자에서 기관지 과민성과 관련이 있다고 알려져 있으며, 천식 없이 비염 등의 아토피 관련 질병이 있는 경우에도 증가한다. 기관지 과민성을 보이는 하기도 질환인 천식과 상기도 질환인 비염은 알레르기 관련 염증 반응 및 그 밖의 여러 가지 요인으로 서로 관련이 있다고 생각된다. 이에 저자들은 소아 천식 환자의 비염 발병의 예측에서 호기산화질소 측정의 유용성을 알아보고자 본 연구를 시행하였다. 방법: 2005년 4월부터 9월까지 경희 대학교 의과대학 소아청소년과학교실에서 천식으로 진단되어 호기산화질소의 농도, 총 호산구 수 그리고 혈청 총 면역글로불린 E를 측정했던 53명을 대상으로 하였다. 2011년 7월에 전화 설문조사 및 진료 기록을 통하여 비염 증상(맑은 콧물, 코막힘, 코가려움증, 재채기)의 여부와 의사가 진단한 비염의 빈도를 조사하였다 통계분석은 IBM SPSS ver 18.0을 이용하였다. 결과: 총 53명 중 36명의 환아 (67.9%)에서 비염이 발병하였다. 호기산화질소의 평균 측정치는 연구군에서 29.4 parts per billion (ppb) 이었으며 대조군에서는 13.6 ppb으로 통계적으로 유의한 차이를 보였다. (P=0.003, T-test) 그 외 말초혈액 총 호산구 수, 혈청 총 IgE, 아토피피부염의 과거력, 아토피 관련 질환의 가족력은 연구군과 대조군에서 유의한 차이가 없었다. 결론: 호기산화질소의 측정은 소아 천식 환자에서 향후 비염 발병을 예측하는데 유용하게 사용될 수 있는 검사로 생각한다. Purpose: Fractional exhaled nitric oxide (FeNO) has been widely reported as a marker for airway inflammationin, and FeNO have shown increased levels in the non-asthmatic patients with other atopy related diseases, such as rhinitis. Bronchial hyperresponsiveness is a characteristic feature of asthma, which is often associated with airway inflammationin allergic rhinitis. It has been suggested that asthma is associated with rhinitis, which is a link between the upper and the lower airways, beyond allergy associated inflammation in the respiratory tract. To evaluate the usefulness of FeNO measurement, as a risk factor of allergic and nonallergic rhinitis in children with asthma. Methods: Fifty-three children included in this study were diagnosed as asthma from April through August 2005 in the Department of Pediatrics, Kyung Hee University School of Medicine. They conducted FeNO monitoring, total eosinophil count and serum immunoglobulin E at that time. We put a question to the participants`` parents about the doctor diagnosed participants`` manifestations (sneezing, nasal congestion, nasal itching, rhinorrhea), via a telephone interview survey or at the outpatient department in July 2011. Statistical analyses were performed using IBM SPSS ver. 18.0. Results: The overall prevalence of rhinitis, among the 53 children, was 67.9%. The means of FeNO differed significantly between the two groups, being higher in children who have rhinitis symptoms and lower in asymptomatic children. (mean±SD, 29.4±24.6 to 13.6±11.8 parts per billion; P=0.003; T-test) Conclusion: To take the measurement of FeNO value in asthmatics may be a tool in the predictor of the causes of rhinitis.

감염된 인공 고관절의 치료

고한석 ( Han Seok Ko ),배우한 ( Woo Han Bae ) 대한고관절학회 2010 Hip and Pelvis Vol.22 No.2

인공 고관절 치환술 후 발생하는 심부 감염은 술 후 발생하는 합병증 중에서 가장 심각한 것이다. 인공 고관절의 감염이 있는 경우 항생제의 치료에 반응하지 않아 염증에 대한 치료가 어려운 경우가 많다. 인공 고관절 전치환술 후에 발생하는 감염은 예방적 항생제 투여 및 수술기구 및 수술실 환경의 소독, 그리고 적절한 환자 선택 및 수술 방법의 발달로 인해 감소하고 있다. 그러나 아직도 1차 수술 이후 및 재수술 이후에 1~2%의 감염률을 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 고관절 전치환술을 시행하는데 있어 감염을 일으키는 원인 및 환경 그리고 감염의 진단 및 치료에 대하여 여러 문헌을 통하여 알아보고자 하였다. Deep infection after total hip arthroplasty is one of the most serious post operative complications. Treatment of infection of the hip joint can be made very difficult by poor response to antibiotic therapy. Infection rates of total hip arthroplasty have decreased due to prophylactic antibiotics, sterilization of surgical instruments, cleaner operation environments, Improvement of surgical methods and proper patient selection. Recently, post operative infection rates of primary or revision arthroplasties were reported to still be as high as 1% to 2%. Therefore, the aim of this article is to review the recent literature and to evaluate the cause, environment diagnosis and treatment of infection after total hip arthroplasty.

인간로봇 상호작용을 위한 잡음환경에 강인한 음성 끝점 검출 기법

박진수,고한석,Park, Jin-Soo,Ko, Han-Seok 한국음향학회 2013 韓國音響學會誌 Vol.32 No.2

본 논문에서는 이동하는 로봇에 탑재한 대화체 음성인식기의 주위 잡음 환경에 강인한 새로운 음성 끝점 검출 기법을 제안한다. 기존의 기법은 특징 값의 갑작스러운 변화점을 찾기 위해 에지 검출 필터(edge detection filter)를 적용하여 끝점을 찾았다. 하지만 프레임 에너지의 특징은 잡음 환경에서 불안정하기 때문에 음성의 끝점을 정확하게 찾기 어렵다. 그러므로 두 번의 고속 퓨리에 변환과 통계적 모델 기반의 특징 추출 기법을 제안하여 에지 검출 필터에 적용한다. 제안한 기법이 기존의 기법보다 강인한 특징이 될 수 있음을 본 실험을 통하여 확인하였다. In this paper, a new speech endpoint detection method in noisy environments for moving robot platforms is proposed. In the conventional method, the endpoint of speech is obtained by applying an edge detection filter that finds abrupt changes in the feature domain. However, since the feature of the frame energy is unstable in such noisy environments, it is difficult to accurately find the endpoint of speech. Therefore, a novel feature extraction method based on the twice-iterated fast fourier transform (TIFFT) and statistical models of speech is proposed. The proposed feature extraction method was applied to an edge detection filter for effective detection of the endpoint of speech. Representative experiments claim that there was a substantial improvement over the conventional method.

측면 포즈정규화를 통한 부분 영역을 이용한 포즈 변화에 강인한 얼굴 인식

안병두,고한석,Ahn, Byeong-Doo,Ko, Han-Seok 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.4

본 논문에서는 측면 포즈 정규화를 통해 얻어진 부분영역을 이용해 대상의 포즈 변화에 강인한 얼굴인식 방법을 제안한다. 포즈변화에 강인한 얼굴인식을 위해 일반적으로 사용되는 방법인 포즈 정규화 방법은 포즈정규화과정 중에 가려져 보이지 않는 영역에 대한 정보를 가지고 있지 않기 때문에 문제가 발생하게 된다 일반적으로는 보상을 통해 문제를 해결 하고 있지만, 보상에 의해 영상이 왜곡이 되거나 특징정보를 잃는 경우가 많다. 이런 문제를 해결하기 위해 깊이찬가 큰 영역에서 주로 발생하는 왜곡을 줄이도록 정면이 아닌 측면으로의 정규화를 시도한다 또한 정규화후 왜곡이 발생한 영역은 제거하고 왜곡이 발생하지 않은 영역만을 이용해 인식과정을 수행한다 포즈가 좌우변화만 존재하는 경우와 상하변화도 존재하는 경우 두 가지 경우로 나누어 다루었으며 각각의 경우에 대해 실험을 통해 인식 성능의 향상을 확인하였다 This paper proposes a face recognition under varying poses using local area obtained by side-view pose normalization. General normalization methods for face recognition under varying pose have a problem with the information about invisible area of face. Generally this problem is solved by compensation, but there are many cases where the image is distorted or features lost due to compensation .To solve this problem we normalize the face pose in side-view to reduce distortion that happens mainly in areas that have large depth variation. We only use undistorted area, removing the area that has been distorted by normalization. We consider two cases of yaw pose variation and pitch pose variation, and by experiments, we confirm the improvement of recognition performance.

다중상태 소나망 위치 추정 성능 비교

박치현,고한석,Park, Chee-Hyun,Ko, Han-Seok 한국음향학회 2007 韓國音響學會誌 Vol.26 No.4

본 논문에서는 표적 위치추정기법 및 관측잡음에 따른 다중상태 소나의 표적위치 추정성능에 대하여 논한다. 다중상태 소나망에 대한 기존 정보융합방법인 거리정보만을 이용하는 Maximum Likelihood (ML)와 거리정보와 방위정보를 함께 이용하는 Least Square (LS)에 대한 분석을 기반으로 거리정보와 방위정보를 함께 이용하는 ML을 제안한다. 각 센서가 거리정보와 방위정보를 이용한다고 가정할 때 다양한 잡음 환경하에 기존 방법과 제안된 방법에 대한 비교 실험을 수행했다. 또한 센서 수와 송신기, 수신기간 거리에 따른 표적위치 추정성능에 대한 연구를 수행했다. 실험결과에 의하여 제안된 거리정보와 방위정보를 함께 이용하는 ML의 제곱근 오차 성능이 송수신기간 거리가 길수록, 수신기 수가 적을수록 기존의 거리정보만 이용하는 ML, LS보다 더 우수한 것으로 나타났다. In this paper, we address the target positioning performance of Multi-Static sonar with respect to target positioning method and measurement error. Based on the analysis on two candidate solution approaches, namely, Least Square (LS) using range and angular information simultaneously and Maximum Likelihood (ML) using only range information as the existing information fusion methods for possible application to Multi-Static sonar, we propose to employ ML using range and angular information. Assuming that each sensor can receive range and angular information, we conduct representative comparison experiments over the existing and proposed methods under various measurement noise scenarios. We also investigate the target positioning performance according to number of sensors, distance between transmitter and receiver. According to the experimental results, RMSE of the proposed ML with distance and direction information is found to be more superior to ML using distance alone and to LS in case distance between transmitter and receiver is longer and number of receiver is smaller.

핵연료공급보장 제안의 평가 및 개선방향

이한명(Lee Han Myung),이병욱(Lee Byung Wook),고한석(Ko Han Suk),류재수(Ryu Jae Soo),이광석(Lee Kwang Seok),김학노(Kim Hark Rho) 한국에너지학회 2008 한국에너지공학회 학술발표회 Vol.2008 No.-

클래스 종속 반연속 HMM을 이용한 립싱크 시스템 최적화

이성희,박준호,고한석,Lee, Sung-Hee,Park, Jun-Ho,Ko, Han-Seok 한국음향학회 2006 韓國音響學會誌 Vol.25 No.7

기존의 립싱크 시스템은 음소 분할 후, 각각의 음소를 인식하는 2단계의 과정을 거쳤다. 하지만, 정확한 음소 분할의 부재와 음성이 끊긴 분할 된 음소로 이루어진 훈련 데이터들은 시스템의 전체 성능을 크게 떨어뜨렸다. 이런 문제를 해결하기 위해 Head-Body-Tail (HBT) 모델을 이용한 단모음 연속어 인식 기술을 제안한다. 주로 소규모 어휘를 다루는데 적합한 HBT 모델은 Head 와 Tail 부분에 문맥 종속 정보를 포함하여 앞 뒤 문맥에 따른 조음효과를 최대한 반영한다. 또한, 7개의 단모음을 입모양이 비슷한 세 개의 클래스로 분류하여, 클래스에 종속적인 코드북 3개를 가진 반연속HMM (Hidden Markov Model)을 적용하여 시스템을 최적화하고, 변이 부분이 큰 단어의 처음과 끝은 연속HMM의 8 믹스쳐 가우시안 구조를 사용하여 모델링하였다. 제안한 방법은 HBT구조의 연속HW과 대등한 성능을 보이지만, 파라미터 수는 33.92% 감소하였다. 파라미터 감소는 계산 양을 줄여주므로, 시스템이 실시간으로 동작 가능하게 한다. The conventional lip-synch system has a two-step process, speech segmentation and recognition. However, the difficulty of speech segmentation procedure and the inaccuracy of training data set due to the segmentation lead to a significant Performance degradation in the system. To cope with that, the connected vowel recognition method using Head-Body-Tail (HBT) model is proposed. The HBT model which is appropriate for handling relatively small sized vocabulary tasks reflects co-articulation effect efficiently. Moreover the 7 vowels are merged into 3 classes having similar lip shape while the system is optimized by employing a class dependent SCHMM structure. Additionally in both end sides of each word which has large variations, 8 components Gaussian mixture model is directly used to improve the ability of representation. Though the proposed method reveals similar performance with respect to the CHMM based on the HBT structure. the number of parameters is reduced by 33.92%. This reduction makes it a computationally efficient method enabling real time operation.

음성인식 로봇을 위한 동시통화검출 기반의 강인한 음성 끝점 검출

문성규,박진수,고한석,Moon, Sung-Kyu,Park, Jin-Soo,Ko, Han-Seok 한국음향학회 2012 韓國音響學會誌 Vol.31 No.3

본 논문에서는 반향이 큰 로봇 환경에 강인한 음성 끝점 검출 방법을 제안한다. 양방향 대화 로봇과 같이 반향대 신호 비가 -5 dB 이하인 반향환경에서는, 반향제거기의 성능이 저하되어 사용자 음성 에너지와 비슷한 크기의 에너지를 갖는 잔여반향이 생긴다. 잡음에 강인한 기존의 음성 끝점검출 방법이라도, 사용자 음성과 비슷한 수준의 에너지를 갖는 잔여반향은 음성으로 오검출하기 때문에 정확한 음성 끝점검출이 어렵다. 반향 환경에 강인한 끝점검출을 위해, 본 논문에서는 음성/반향 구간 판별에 좋은 성능을 보이는 동시통화검출의 결과를 기존의 음성끝점검출 방법과 AND 연산하여 음성끝점검출기를 구성하였다. 제안하는 방법의 평가를 위해 반향이 큰 환경에서 고립단어 인식을 실험하였고, 다양한 실험환경에서 기존 음성 끝점검출 방법보다 평균 30 % 이상의 인식 성능 향상을 확인할 수 있었다. This paper presents a robust speech end-point detector using double talk detection in echoic conditioned speech recognition robot. The proposed method consists of combining conventional end-point detector result and double talk detector result. We have tested the proposed method in isolated word recognition system under echoic conditioned environment. As a result, the proposed algorithm shows superior performance of 30 % to the available techniques in the points of speech recognition rates.

표적탐지성능을 이용한 다중상태 소나의 효과도 분석

장재훈,구본화,홍우영,김인익,고한석,Jang, Jae-Hoon,Ku, Bon-Hwa,Hong, Woo-Young,Kim, In-Ik,Ko, Han-Seok 한국군사과학기술학회 2006 한국군사과학기술학회지 Vol.9 No.1

This paper is to analyze the effectiveness of multistatic sonar network based on detection performance. The multistatic sonar network is a distributed detection system that places a source and multi-receivers apart. So it needs a detection technique that relates to decision rule and optimization of sonar system to improve the detection performance. For this we propose a data fusion procedure using Bayesian decision and optimal sensor arrangement by optimizing a bistatic sonar. Also, to analyze the detection performance effectively, we propose the environmental model that simulates a propagation loss and target strength suitable for multistatic sonar networks in real surroundings. The effectiveness analysis on the multistatic sonar network confirms itself as a promising tool for effective allocation of detection resources in multistatic sonar system.

침입탐지시스템에서 포트 스캔 탐지 개선 및 공격 탐지와 연계한 알고리즘 설계 및 구현

박성철(Seong-Chul Park),고한석(Han-Seok Ko) 한국정보보호학회 2006 정보보호학회논문지 Vol.16 No.3

본 논문에서는 침입탐지시스템의 탐지 기법인 포트스캔 탐지에 대한 개선 및 포트스캔 탐지 결과와 연계하여 실질적인 공격 탐지 부분인 오남용(Misuse) 탐지 방법의 네트워크 기반 침입탐지시스템에 대한 탐지 능력을 극대화하는 방법에 대해 연구하였다. 또한 침입탐지시스템에서 개선된 포트스캔 탐지를 위해 전처리기인 포트스캔 탐지에 대한 일반적인 정책설정의 문제점과 오남용 탐지 엔진의 false-positive를 최소화하고 포트스캔 탐지와 오남용 탐지의 수행 성능을 높이기 위한 알고리즘을 연구하였다. This paper deals with an effective algorithm aimed at improving the port scan detection in an intrusion detection system (IDS). In particular, a detection correlation algorithm is proposed to maximize the detection capability in the network-based IDS whereby the "misuse" is flagged for analysis to establish intrusion profile in relation to the overall port scan detection process. In addition, we establish an appropriate system maintenance policy for port scan detection as preprocessor for improved port scan in IDS, thereby achieving minimum false positive in the misuse detection engine while enhancing the system performance.