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저층 트롤에서 3차원 위치를 이용한 만곡형 전개판의 영각 추정
고광수 ( Gwang Su Go ),조봉곤 ( Bong Kon Chol ),배재현 ( Jae Hyun Bae ),조성옥 ( Seong Ok Cho ),원성재 ( Sung Jae Won ),윤홍근 ( Hong Keun Yoon ),박해훈 ( Hae Hoon Park ) 한국수산해양기술학회 2015 수산해양기술연구 Vol.51 No.1
The angle of attack of a cambered otter board in a bottom trawl was estimated using a three-dimensional semi-analytic treatment of a towing cable (warp) system that was applied to the field experiments of a bottom trawl obtained by the Scanmar system. The equilibrium condition of the horizontal component and vertical component of forces was used to the three forces acting on the otter board in the horizontal plane. Those forces were the force on the warp at the bracket, hydrodynamic lift and drag forces on the otter board and the force on the hand rope attached just behind the otter board. Also the equilibrium of moment about the front edge of the otter board was used to find out the angle of attack of the cambered otter board. When the warp length was 120m and 180m long and the towing speed was between 1.23 and 1.90 m/s, the estimated angle of attack of the cambered otter board was ranged between 26.1° and 29.6°, respectively, though the maximum lift force was at the angle of attack 22.6°. The angle of attack of the otter board was tended to increase weakly with the longer length of warp (180 m) at the same towing speed in the experiment.
고광수(Gwang-Su Go),정원교(Won-Gyo Jung),신영근(Young-Geun Shin),박상성(Sang-Sung Park),장동식(Dong-Sik Jang) 한국컴퓨터정보학회 2011 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.19 No.2
본 연구에서는 특허문서에 사용된 핵심키워드 찾아내고 추출된 핵심키워드에 가중치를 부여하여 특허데이터DB에서 질의문서와 유사한 특허기술문서를 찾고 유사도 순으로 우선 배치하여 검색에 효율을 높일 수 있는 알고리즘을 제안한다. 본 연구는 제안한 알고리즘은 검색결과에 대하여 질의한 문서와 유사한 문서 순으로 랭크가 가능하기 때문에 검색의 효율을 높이는 효과를 가지고 온다.
고광수(Go, Gwang-Su),정원교(Jung, Won-Gyo),신영근(Shin, Young-Geun),박상성(Park, Sang-Sung),장동식(Jang, Dong-Sik) 한국산학기술학회 2011 한국산학기술학회논문지 Vol.12 No.8
특허정보검색의 목적은 다양한 목적성을 지니고 있다. 일반적으로 특허정보검색은 제한된 키워드들에 의한 검색으로 이루어지며, 선행 특허권과 유사특허를 파악하기 위하여 반복적인 검색과 검토의 노력이 필요하다. 본 논문 에서는 특허문서의 전체 텍스트를 분석하여 특징치를 찾아내는 내용기반 검색방법을 제안하고 검색결과를 질의문서 와 유사한 문서 순으로 우선 배치하여 검색에 효율을 높일 수 있는 방법을 제안한다. 즉, 제안된 알고리즘은 텍스트 분석과정을 통해 각 문서별로 특징치가 부여되고 문서 간 특징치 비교를 통해 유사문서를 찾고 문서를 랭킹하여 유 사정보를 제공한다. 텍스트 분석과정은 Stop-word과정, 핵심단어 추출과정, 핵심단어 가중치 산출 과정으로 이루어진 다. 실험결과에서는 정확도 측정을 실시하여 일반검색엔진과 본 논문에서 제안한 알고리즘의 검색 정확도를 비교하였 다. 본 논문은 검색결과를 질의한 문서와 유사한 문서 순으로 랭킹하기 때문에 검색이용자가 검색결과 검토과정에서 유사한 문서를 먼저 검토할 수 있도록 하여 검토시간을 줄이고 검색의 효율을 높일 수 있다. 또한 특허문서 전체 텍 스트를 입력받아 사용하기 때문에 특허검색에 익숙하지 않는 이용자도 검색을 쉽고 빠르게 이용할 수 있다. 그리고 내용 기반 검색이 이루어지기 때문에 키워드 및 검색 식을 이용하는 방법보다 검색범위를 넓힐 수 있어서 검색에 누 락되는 데이터를 줄일 수 있는 효과를 가진다. The patent information retrieval system can serve a variety of purposes. In general, the patent information is retrieved using limited key words. To identify earlier technology and priority rights repeated effort is needed. This study proposes a method of content-based retrieval using text mining. Using the proposed algorithm, each of the documents is invested with characteristic value. The characteristic values are used to compare similarities between query documents and database documents. Text analysis is composed of 3 steps: stop-word, keyword analysis and weighted value calculation. In the test results, the general retrieval and the proposed algorithm were compared by using accuracy measurements. As the study arranges the result documents as similarities of the query documents, the surfer can improve the efficiency by reviewing the similar documents first. Also because of being able to input the full-text of patent documents, the users unacquainted with surfing can use it easily and quickly. It can reduce the amount of displayed missing data through the use of content based retrieval instead of keyword based retrieval for extending the scope of the search.