인공신경망을 활용한 서울시 도시기반시설 침수위험지역 분석

강정은,이명진,Kang, Jung Eun,Lee, Moung-Jin 대한토목학회 2015 대한토목학회논문집 Vol.35 No.4

This study analyzed urban infrastructure risk to flooding based on the possibility map of flooding calculated by neural network model focusing on Seoul. This study found that Gangnam-gu, Songpa-gu, Seocho-gu and Seodaemun-gu contained relatively large high-risk areas to flooding. Over $4.17km^2$ of transportation facilities were located in high-risk area to flooding and Gangnam-gu included over $0.85km^2$ of infrastructures exposed to high inundation risk. This study is meaningful in that it first applied the neural network modeling to flooding risk assesment and results of risk assessment can be incorporated into various planning process. 본 연구는 서울시를 대상으로 인공신경망을 활용하여 침수발생가능성과 침수위험지역을 도출하고, 위험지역 내 도시기반시설 현황을 살펴보았다. 분석결과, 강남구, 송파구, 서초구, 서대문구 등에서 침수발생가능성이 높은 위험지역을 많이 포함하고 있었다. 교통시설의 $4.17km^2$이상이 위험지역에 분포하여 우선 관리시설로 나타났고, 강남구 지역은 침수위험이 높은 기반시설을 $0.85km^2$이상 포함하고 있었다. 본 연구는 인공신경망 모델을 침수발생가능성 분석에 활용하여 그 적용가능성을 확인하였으며, 평가결과는 다양한 계획과정에 반영될 수 있을 것이다.

초록갈파래의 모발 성장기 활성화 효능

강정일(Jung-Il Kang),김유리(Youri Kim),김해리(Haeri Kim),유은숙(Eun-Sook Yoo),강희경(Hee-Kyoung Kang) 대한약학회 2023 약학회지 Vol.67 No.3

This study was conducted to evaluate the effects of Umbraulva japonica extract on the hair growth. Treatment with U. Japonica extract significantly increased the proliferation of dermal papilla cells (DPCs), a central regulator of the hair cycle. When isolated rat vibrissa follicles were treated with U. Japonica extract for 21 d, the hair-fiber lengths of the vibrissa follicles increased. When examined the activity of 5α-reductase, which converts testosterone to dihydrotestosterone (DHT), a main cause of androgenetic alopecia, U. Japonica extract did not inhibit the 5α-reductase activity. Moreover, we found that the U. Japonica extract also significantly accelerated anagen phase in vivo. These results suggest that the U. Japonica extract has the potential to treat alopecia via the stimulation of anagen phase.

GIS 자료를 활용한 도시 재개발 주변 지역의 일조 환경 분석

강정은 ( Jung-eun Kang ),박수진 ( Soo-jin Park ),김재진 ( Jae-jin Kim ) 대한원격탐사학회 2018 大韓遠隔探査學會誌 Vol.34 No.5

본 연구에서는 고층 건물 신축에 의한 주변 지역의 일조 환경 변화를 계절별로 분석하였다. 지리정보시스템(geographic information system, GIS) 자료를 이용하여 부산광역시 부경대학교 일대를 중심으로 지형과 건물을 구축하고, 고층 건물 건설 전과 후에 대해 계절별로 일조 모델을 수행하였다. 고층 건물 단지 건설 전에도 대상 지역의 남동쪽에 위치한 아파트 단지와 남쪽에 위치한 봉오리산의 영향을 받아 일조 차단 영역이 넓게 나타났다. 고층 건물 단지 건설에 의해 주변 지역의 일조 시간이 감소하였고, 일출과 일몰 시간대에는 일조 차단 면적이 증가하였다. 일출 1시간 후의 경우에는 춘분(1.60%), 추분(1.58%), 하지(1.50%), 동지(1.36%) 순으로 일조 차단 면적이 증가하였다. 부경대학교 동쪽(남쪽)에 건설된 고층 건물 단지는 일출(일몰)시 서쪽(동쪽)으로 1,000m(750 m) 이상의 지점까지 일조가 차단되었다. 특히, 부경대학교 내부에서는 춘분, 하지, 추분, 동지에 각각 46.61%, 22.75%, 58.56%, 11.31%의 일조 시간이 감소하였다. 부경대학교 기숙사 건물에 대해 겨울철 1주일 동안 일조 시간을 조사한 결과, 남쪽 고층 건물 단지 건설은 기숙사 건물 서쪽(남쪽) 벽면의 일조 면적을 30.91% (49.45%) 정도 감소시켰다. In this study, the changes of the sunshine environment due to the construction of buildings were analyzed by season. Using a geographic information system (GIS) data, the topography and the buildings were constructed around Pukyong National University (PKNU) in Busan. The numerical model was performed for a week in each season, before and after the construction of buildings. Even before the construction of the high-rise building complex, the area of sunshine block is wide due to the apartment complex located in the southeast of the PKNU campus and the mountain in the south. After the construction, the sunshine-blocked area became wider after the sunrise and before the sunset. The area of sunshine block after 1 hour at sunrise increased by 1.60%, 1.50%, 1.58% and 1.36% in the vernal equinox, summer solstice, autumnal equinox and winter solstice, respectively. The building complex in the east (south) of the PKNU campus made shadow in more than 1,000 m (750 m) toward the west (east) just before the sunrise (sunset). Especially, the sunshine duration in PKNU campus decreased by 46.61%, 22.75%, 58.56%, and 11.31% in the vernal equinox, summer solstice, autumnal equinox and winter solstice, respectively. The analysis of the sunshine duration for a dormitory building showed that the construction of the building complex in the south of the PKNU campus reduced the sunshine area of the western (southern) wall of the dormitory by 30.91% (49.45%) for a winter week.

전산유체역학 모델을 활용한 여름철 종관기상관측소의 기온과 바람 관측 환경 평가

강정은 ( Jung-eun Kang ),노주환 ( Ju-hwan Rho ),김재진 ( Jae-jin Kim ) 대한원격탐사학회 2022 大韓遠隔探査學會誌 Vol.38 No.5

본 연구는 전산유체역학 모델을 이용하여 기상청에서 운용하는 종관기상관측소(automated synoptic observing system, ASOS) 10개 지점을 대상으로 ASOS 주변 지형과 건물이 기온과 바람(풍속, 풍향) 관측 환경에 미치는 영향을 분석하였다. ASOS에서 최근 10년간 8월의 관측 자료를 기반으로 전산유체역학(computational fluid dynamics, CFD) 모델의 초기·경계 자료를 구축하였다. 실제 토지 피복을 고려한 경우와 모든 피복을 초지로 가정한 경우에 대해, 관측 고도에서 초기 기온 대비 기온 변화율을 비교함으로써 기온 관측 환경을 분석하였다. 기온 관측 환경은 관측 지점 주위의 토지 피복에 의한 영향을 많이 받았다. ASOS 주변에 지표면 온도가 높은 건물과 도로가 밀집한 경우에 기온 변화율이 크게 나타났다. 반면, 모든 토지 피복을 초지로 가정한 경우에는 초기 기온 대비 기온 변화율이 작았다. 실제 토지 피복을 고려하여 관측 고도의 유입류 대비 풍속 변화율과 풍향 변화를 비교함으로써 풍속과 풍향 관측 환경을 분석하였다. 풍속과 풍향은 ASOS 주변에 관측 고도보다 높거나 비슷한 높이의 지형과 건물 영향을 크게 받았으며, 원거리에 위치한 장애물에 의한 영향도 나타났다. 본 연구 결과는 종관기상관측소의 이전과 신설 단계에서 관측 환경 평가에 활용될 것이다. This study examined the effects of topography and buildings around the automated synoptic observing system (ASOS) on the observation environment of air temperatures and wind speeds and directions using a computational fluid dynamics (CFD) model. For this, we selected 10 ASOSs operated by the Korea Meteorological Administration. Based on the data observed at the ASOSs in August during the recent ten years, we established the initial and boundary conditions of the CFD model. We analyzed the temperature observation environment by comparing the temperature change ratios in the case considering the actual land-cover types with those assuming all land-cover types as grassland. The land-cover types around the ASOSs significantly affected the air temperature observation environment. The temperature change ratios were large at the ASOSs around which buildings and roads were dense. On the other hand, when all land covers were assumed as grassland, the temperature change ratios were small. Wind speeds and directions at the ASOSs were also significantly influenced by topography and buildings when their heights were higher or similar to the observation heights. Obstacles even located at a long distance affected the wind observation environments. The results in this study would be utilized for evaluating ASOS observation environments in the relocating or newly organizing steps.

변동형 비밀번호 생성방법 및 이를 이용한 인터넷 인증 시스템에 관한 연구

강정하(Kang, Jung-Ha),김재영(Kim, Jae-Young),김은기(Kim Eun-Gi) 한국산학기술학회 2013 한국산학기술학회논문지 Vol.14 No.3

인터넷 통신의 발전과 함께 다양한 온라인 서비스의 이용이 크게 확대되었고, 이에 따라 사용자를 확인하기 위한 인증 기술의 중요성이 증가되고 있다. 사용자 인증기술로 가장 일반적으로 사용되고 있는 방식은 사전에 약속된 비밀번호를 활용하는 기법이다. 그러나 기존의 비밀번호 인증 방식은 인증 마다 매번 동일한 비밀번호가 사용되기 때문에 공격자에 의하여 비밀번호가 노출되면 악의적으로 이용될 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 접속한 날짜, 시 간 및 IP 주소와 같은 정보를 이용하여 접속 시 마다 새로운 비밀번호를 생성하는 변동형 비밀번호 생성 방법 및 이 를 이용한 인터넷 인증 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안된 방식은 비밀번호 노출에 따른 개인정보의 유출을 미연에 방지하여 인터넷 인증분야 및 보안시스템 분야에서 신뢰성 및 경쟁력을 향상시킬 수 있고, 전자문서의 확인이 나 다양한 분야의 보안 시스템에도 적용할 수 있어, 사용상의 범용성을 향상 시킬 수 있다. With the development of Internet communication and the use of a variety of online services has been greatly expanded. Therefore, the importance of authentication techniques for users of online services has increased. The most commonly used methods for user authentication is a technique that utilizes a prearranged password. However, the existing password scheme for authentication must use the same password every time. Therefore, the password being leaked by attackers, it can be used maliciously. In this paper, we proposed the Variable Password Generation Method in Internet Authentication System that generates a new password using information such as the access date, time, and IP address when user logs in. The method proposed in this paper prevents disclosure of personal information due to password exposure and improves the reliability and competitiveness in the field of security systems

전산유체역학 모델을 이용한 바람·기온 관측환경 평가

강정은(Jung-Eun Kang),김재진(Jea-Jin Kim) 대한환경공학회 2022 대한환경공학회 학술발표논문집 Vol.2022 No.11

수도권 지역 도시대기측정소 PM_2.5, PM₁₀, O₃ 농도의 지리적 분포 특성

강정은 ( Jung-eun Kang ),문다솜 ( Da-som Mun ),김재진 ( Jae-jin Kim ),최진영 ( Jin-young Choi ),이재범 ( Jae-bum Lee ),이대균 ( Dae-gyun Lee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.3

본 연구에서는 수도권 지역의 대기오염물질(PM_2.5, PM₁₀, O₃) 농도와 지형 고도, 건물 면적비, 인구 밀도의 상관성을 조사하였다. 지형 고도와 건물 면적비를 분석하기 위해 국토지리정보원에서 제공하는 수치지형도를 이용하였고, 건물 면적비를 계산하기 위해 수도권 지역을 TM 중부원점을 기준으로 수평 9 km × 9 km 격자로 구분하였다. 인구 밀도는 국가통계포털의 행정구역별 면적과 인구수 자료를 이용하였다. 대기오염물질농도 자료는 수도권에 위치한 도시대기측정소 146개 지점의 PM_2.5, PM₁₀, O₃ 농도 측정 자료를 이용하였다. 분석 기간은 2010년 1월부터 2020년 12월까지이고, 1시간 평균 농도 자료를 이용하여 월평균 농도를 계산하였다. 지형 고도는 경기도 북부와 동부 지역에서 높았고 서해안에 근접할수록 낮았다. 건물 면적비와 인구밀도 분포는 서로 유사하였고, 서울특별시에서 가장 높았으며, 산악과 해안지역에서는 낮게 나타났다. 월평균 PM_2.5과 PM₁₀ 농도는 봄철과 겨울철(1월~3월)에 높았고 O₃ 농도는 늦봄부터 초여름(4~6월)까지 높았다. 농도가 높은 3개월에 대해서 AMQS 지점별 평균 농도를 비교·분석하였다. 건물면적비나 인구밀도와 대기오염물질 농도 사이에는 음의 상관 관계가 분석되었다(인구밀도와 PM_2.5, PM₁₀ 농도 사이는 약한 음의 상관관계가, O₃ 농도와는 비교적 강한 음의 상관관계). 반면, 대기오염물질 농도와 도시대기측정소 측정 고도 사이의 뚜렷한 상관성을 나타나지 않았는데, 향후, 이에 대한 연구 수행이 필요할 것으로 판단된다. In this study, we investigated the relationships between the air quality (PM_2.5, PM₁₀, O₃) concentrations and local geographical characteristics (terrain heights, building area ratios, population density in 9 km × 9 km gridded subareas) in the Seoul metropolitan area. To analyze the terrain heights and building area ratios, we used the geographic information system data provided by the NGII (National Geographic Information Institute). Also, we used the administrative districts and population provided by KOSIS (Korean Statistical Information Service) to estimate population densities. We analyzed the PM_2.5, PM₁₀, and O₃ concentrations measured at the 146 AQMSs (air quality monitoring system) within the Seoul metropolitan area. The analysis period is from January 2010 to December 2020, and the monthly concentrations were calculated by averaging the hourly concentrations. The terrain is high in the northern and eastern parts of Gyeonggi-do and low near the west coastline. The distributions of building area ratios and population densities were similar to each other. During the analysis period, the monthly PM_2.5 and PM₁₀ concentrations at 146 AQMSs were high from January to March. The O₃ concentrations were high from April to June. The population densities were negatively correlated with PM_2.5, PM₁₀, and O₃ concentrations (weakly with PM_2.5 and PM₁₀ but strongly with O₃). On the other hand, the AQMS heights showed no significant correlation with the pollutant concentrations, implying that further studies on the relationship between terrain heights and pollutant concentrations should be accompanied.

원저 : 대량 객혈 환자에서 동맥색전술의 지혈효과

강정성 ( Jeong Seong Kang ),정병학 ( Byung Hak Jung ),조규혜 ( Kyoo Hye Cho ),장근 ( Keun Chang ),정은택 ( Eun Taik Jeong ),노병석 ( Byung Suk Roh ) 대한결핵 및 호흡기학회 1993 Tuberculosis and Respiratory Diseases Vol.40 No.2

벤처기업의 특성과 본 글로벌성향: 한국 벤처기업의 창업자, 기술자원, 네트워크를 중심으로

강정은 ( Jung Eun Kang ),이재혁 ( Jay Hyuk Rhee ) 한국국제경영학회 2010 國際經營硏究 Vol.21 No.3

퍼지모형과 GIS를 활용한 기후변화 홍수취약성 평가 -서울시 사례를 중심으로-

강정은 ( Jung Eun Kang ),이명진 ( Moung Jin Lee ) 한국지리정보학회 2012 한국지리정보학회지 Vol.15 No.3

본 연구는 IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)에서 제시한 기후변화 취약성 개념을 서울시에 적용, 적정 홍수 취약성 지표 산정 및 퍼지모형을 활용하여 기후변화 분야 중홍수 취약성을 평가하고 GIS를 이용하여 취약성도를 작성하였다. 이를 위해 선행연구를 기반으로 지표를 도출하였다. 도출된 지표는 기후노출(일 최대 강수량, 일강수량 80m 이상인 날 수), 민감도(침수지역, 경사, 지질, 고도, 하천으로부터의 거리, 지형, 토양 및 불투수면적) 및 적응능력(홍수조절능력, 자연녹지, 공원녹지) 등의 자료이며, 이를 GIS 기반의 공간데이터베이스로 구축하였다. 구축된 지표 값들을 통합하기 위한 방법으로 퍼지모형을 활용했으며, 퍼지소속값 결정을 위해서는 빈도비를 활용하였다. 2010년 침수 발생 자료를 활용하여 항목들간의 상관관계 및 퍼지소속 값을 산정하였으며, 2011년 침수 발생 지역으로 작성된 취약성도를 검증하였다. 분석결과 서울지역 홍수피해에 크게 영향을 미치는 지표는 일강수량이 80mm이상인 날수, 하천과의 거리, 불투수층으로 나타났다. 서울의 경우, 최대강수량이 269mm 이상일 때 적응능력(유수지, 녹지)이 부족하고, 고도가 16∼20m 정도이며 하천에서 50m이내에 인접한 지역, 공업용지에서 홍수취약성이 매우 높은 것으로 나타났다. 지역적으로 영등포구, 용산구, 마포구 등 한강 본류의 양안에 위치한 구들이 비교적 취약지역을 많이 포함하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 기후변화 취약성 평가의 개념을 적용하고, 방법론으로 퍼지모형을 활용함으로써 기존의 취약성 평가기법을 개선하였으며 평가결과는 홍수예방정책에 대한 우선지역 선정과 의사결정의 주요한 근거로 활용될 수 있을 것으로 기대된다. The goal of this study is to apply the IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change) concept of vulnerability to climate change and verify the use of a combination of vulnerability index and fuzzy logic to flood vulnerability analysis and mapping in Seoul using GIS. In order to achieve this goal, this study identified indicators influencing floods based on literature review. We include indicators of exposure to climate(daily max rainfall, days of 80㎜over), sensitivity(slope, geological, average DEM, impermeability layer, topography and drainage), and adaptive capacity(retarding basin and green-infra). Also, this research used fuzzy model for aggregating indicators, and utilized frequency ratio to decide fuzzy membership values. Results show that the number of days of precipitation above 80㎜, the distance from river and impervious surface have comparatively strong influence on flood damage. Furthermore, when precipitation is over 269㎜, areas with scare flood mitigation capacities, industrial land use, elevation of 16∼20m, within 50m distance from rivers are quite vulnerable to floods. Yeongdeungpo-gu, Yongsan-gu, Mapo-gu include comparatively large vulnerable areas. This study improved previous flood vulnerability assessment methodology by adopting fuzzy model. Also, vulnerability map provides meaningful information for decision makers regarding priority areas for implementing flood mitigation policies.