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      • KCI등재

        A Term Importance-based Approach to Identifying Core Citations in Computational Linguistics Articles

        In-Su Kang(강인수) 한국컴퓨터정보학회 2017 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.22 No.9

        Core citation recognition is to identify influential ones among the prior articles that a scholarly article cite. Previous approaches have employed citing-text occurrence information, textual similarities between citing and cited article, etc. This study proposes a term-based approach to core citation recognition, which exploits the importance of individual terms appearing in in-text citation to calculate influence-strength for each cited article. Term importance is computed using various frequency information such as term frequency(tf) in in-text citation, tf in the citing article, inverse sentence frequency in the citing article, inverse document frequency in a collection of articles. Experiments using a previous test set consisting of computational linguistics articles show that the term-based approach performs comparably with the previous approaches. The proposed technique could be easily extended by employing other term units such as n-grams and phrases, or by using new term-importance formulae.

      • KCI등재

        저자 식별에 기반한 저자 그래프 생성

        강인수,Kang, In-Su 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2011 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.42 No.1

        이상적 저자-망은 그 노드가 저자를 표현하도록 정의된다. 그러나 실제 자동 생성되는 대부분 저자망의 노드는 저자명을 저자 식별자로 사상시키는 어려움으로 인해 단순히 저자명으로 표현된다. 실 세계 저자를 표현하기 위해 이처럼 저자명을 사용하여 저자망을 구성하는 것은 서로 다른 동명 저자들이 하나의 저자명 노드로 병합됨으로 인해 저자망의 특성을 왜곡하는 문제가 발생한다. 이 연구는 공저 관계에 의존하여 저자명이 갖는 중의성을 해소하고 저자 노드로 구성된 저자망을 자동 생성하는 알고리즘을 제시한다. 공저자 자질의 특성상 이 알고리즘은 과소군집오류를 희생하면서 과다군집오류를 최소화하는 군집 결과를 만든다. 실험에서는 한글 동명 저자명이 출현한 실제 서지레코드 집합을 대상으로 알고리즘의 적용 결과를 제시한다. While an ideal author graph should have its nodes to represent authors, automatically-generated author graphs mostly use author names as their nodes due to the difficulty of resolving author names into individuals. However, employing author names as nodes of author graphs merges namesakes, otherwise separate nodes in the author graph, into the same node, which may distort the characteristics of the author graph. This study proposes an algorithm which resolves author ambiguities based on co-authorship and then yields an author graph consisting of not author name nodes but author nodes. Scientific collaboration relationship this algorithm depends on tends to produce the clustering results which minimize the over-clustering error at the expense of the under-clustering error. In experiments, the algorithm is applied to the real citation records where Korean namesakes occur, and the results are discussed.

      • KCI등재SCOPUS

        한글 저자명 군집화를 위한 계층적 기법 비교

        강인수,Kang, In-Su 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2009 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.40 No.2

        저자식별은 학술문헌에 출현한 동명저자명들을 실세계의 서로 다른 사람들로 대응시키는 것이다. 이를 위해 임의의 동명저자명쌍의 유사도를 계산하고 이를 바탕으로 동명저자명 개체들을 군집화하는 단계를 거친다. 저자명의 군집화 기법으로 주로 계층적 군집법이 사용되었으나 다양한 계층적 군집법에 대한 비교 평가는 미흡했다. 이 연구는 다이스계수, 코사인유사도, 유클리디안 거리, 자카드계수, 피어슨 상관계수 등의 다양한 개체거리/유사도수식과 계층적 군집법들의 상관관계와 계층적 군집기법들의 한글 저자식별 성능에 대한 비교/분석을 다룬다. Author resolution is to disambiguate same-name author occurrences into real individuals. For this, pair-wise author similarities are computed for author name entities, and then clustering is performed. So far, many studies have employed hierarchical clustering techniques for author disambiguation. However, various hierarchical clustering methods have not been sufficiently investigated. This study covers an empirical evaluation and analysis of hierarchical clustering applied to Korean author resolution, using multiple distance functions such as Dice coefficient, Cosine similarity, Euclidean distance, Jaccard coefficient, Pearson correlation coefficient.

      • KCI등재SCOPUS

        동시인용정보를 이용한 동명이인 저자의 중의성 해소

        강인수,Kang, In-Su 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2011 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.42 No.3

        Co-citation means that two or more studies are cited together by a later study. This paper deals with the relationship between co-citation and author disambiguation. Author disambiguation is to cluster same-name author instances into real-world individuals. Co-citation may influence author disambiguation in terms that two or more related research works performed by the same person may be co-cited by some later studies. This article describes automated steps to gather co-citation information from Google scholar, and proposes a new clustering algorithm to effectively integrate co-citation information with other author disambiguation features. Experiments showed that co-citation helps to improve the performance of author disambiguation. 동시인용은 서로 다른 두 연구가 이후의 새로운 연구에서 동시 인용되는 것이다. 이 연구는 동시인용과 저자식별의 관계를 다룬다. 저자식별은 문헌에 출현한 동명의 저자명들을 실 세계 저자로 식별하는 것이다. 동시인용은, 한 사람의 관련된 연구들이 이후 또 다른 연구들에서 타인 혹은 자신에 의해 동시 인용되는 증거를 수집함으로써, 저자식별의 절차와 성능에 영향을 미칠 수 있다. 이 연구는 구글 스칼라로부터 동시인용을 자동 수집하는 절차를 제시하고 동시인용 정보를 저자식별의 기존 자질들과 효율적으로 결합하는 새로운 군집알고리즘을 제안한다. 실험을 통해 동시인용이 저자식별에 미치는 긍정적 효과를 확인하였다.

      • SCOPUSKCI등재

        Efficacy of Frozen-Thawed ET in Patients with Old Age or Non-Pregnant in Fresh ET Cycles

        최수진,이선희,송인옥,궁미경,강인수,전진현,Choi, Su Jin,Lee, Sun Hee,Song, In Ok,Koong, Mi Kyoung,Kang, Inn Soo,Jun, Jin Hyun The Korean Society for Reproductive Medicine 2006 Clinical and Experimental Reproductive Medicine Vol.33 No.4

        목 적: 동결-융해 배아이식은 보조생식술에서 환자들에게 보다 많은 임신의 기회를 제공해줄 수 있는 방법으로 이용되고 있다. 본 연구에서는 예후가 좋지 않은 환자들에서 동결-융해 배아이식의 효용성을 알아보고자 하였다. 연구방법: 나이가 많은 고령 환자군 (38~44세)과 신선주기 배아이식에서 임신 실패군을 연구대상으로 하였다. 과배란 유도를 통해 채취한 난자를 일반적인 체외수정 또는 세포질내 정자주입술을 시행하여 수정을 유도하고, 잉여의 전핵 또는 난할 시기의 배아를 완만동결법으로 동결하였다. 동결보관 배아는 급속융해법으로 융해하여 호르몬요법을 시행한 환자의 자궁에 이식하였다. 신선 배아이식과 동결-융해 배아이식 과정에서의 배아 상태, 임신율, 착상률 등을 통계적인 방법으로 분석하였다. 결 과: 나이가 많은 고령군에서 신선 배아이식을 시행한 환자들과 동결-융해 배아이식을 시행한 환자들의 평균 연령은 $40.0{\pm}1.8$세 (n=206)와 $39.9{\pm}1.9$세 (n=69)로 통계적으로 유의한 차이가 없었으나, 임상적인 임신율과 착상률은 동결-융해 배아이식에서 29.0%와 11.2%로 신선 배아이식의 16.5%와 7.0%에 비해 통계적으로 유의하게 높게 나타났다. (p<0.05). 첫 번째 신선 배아이식에서 임신 실패군의 연속되는 신선 배아이식 환자군 ($31.2{\pm}2.3$, n=40)과 동결-융해 배아이식 환자군 ($31.9{\pm}3.1$, n=119)에서의 평균 연령은 차이가 없었으며, 임상적 임신율 (42.5% vs 40.3%)과 착상률 (22.6% vs 18.8%)도 유사하였다. 결 론: 본 연구에서는 동결-융해 배아이식이 고령 환자들에서 효과적으로 임신율과 착상률을 높일 수 있음을 보여주고 있다. 이러한 결과는 과배란 유도에 따른 자궁의 착상 환경 변화가 고령 환자들에서 임신율과 착상률을 저하시키는 것과 관련이 있을 것으로 생각된다. Objective: The aim of this study was to evaluate the efficacy of frozen-thawed ET in poor prognosis patients such as the old age (38~44 years; OA group) and the patients who did not achieve clinical pregnancy with the first fresh ET cycle (non-pregnant patients; NP group). Methods: Laboratory and clinical data were collected from fresh and frozen-thawed ET cycles of OA and NP group. Controlled ovarian hyperstimulation (COH) and conventional insemination or ICSI, in vitro culture and ET were performed by routine procedures. Supernumerary embryos were frozen by the slow freezing method, and frozen embryos were thawed by the rapid thawing method. Embryo development, pregnancy and implantation rates were statistically analyzed by Student t-test and chi square test Results: Mean ages were similar between fresh ET ($40.0{\pm}1.8$ years, n=206) and frozen-thawed ET ($39.9{\pm}1.9$ years, n=69) cycles in OA group. However, the clinical pregnancy and implantation rate of subsequent frozen-thawed ET significantly higher than those of fresh ET cycles (29.0% and 11.2% vs. 16.5% and 7.0%, p<0.05). In NP group, there was no difference in the mean age between fresh ET ($31.2{\pm}2.3$ years, n=40) and frozen-thawed ET ($31.9{\pm}3.1$ years, n=119) in subsequent cycles. The clinical pregnancy and implantation rates were similar between the subsequent fresh ET (42.5% and 22.6%) and the frozen-thawed ET (40.3% and 18.8%). Conclusion: In old age patients, higher pregnancy rate of frozen-thawed ET compared to fresh ET cycles in this study. It may be related that better uterine environments for implantation in frozen-thawed ET cycles than that of non-physiological hormonal condition in uterus of fresh COH cycles.

      • 벽면 제트를 이용한 수직벽 후류 제어의 최적화 연구

        강인수(In-Su Kang),최석환(Seok-Hwan Choi),류동(Liu Dong),김형범(Hyoung-Bum Kim) 대한기계학회 2009 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2009 No.5

        We experimentally investigated the effect of wall jet to reduce the separated flow region behind the vertical fence. The experiments were carried out in a circulating water channel and the vertical fence was submerged in the turbulent boundary layer. The jet was generated at the front and rear location of the fence. We made the pulsating and continuous blowing jet for this study. The parameters used for controlling the pulsating jet included the frequency, jet speed and distance between the fence and slit nozzle. In case of continuous jet, we investigated the effect of jet speed and distance between the fence and nozzle. Phase averaged DPIV method was applied to measure the instantaneous velocity fields around the fence. And the obtained results were compared with those of uncontrolled fence flow. From the results, the specific jet condition and nozzle geometries which were effective to reduce the separation bubble behind the fence were found.

      • KCI등재

        논문에서의 핵심구 추출을 위한 단어 및 구 유형 용어의 가중치 조정

        강인수(In-Su Kang) 한국컴퓨터정보학회 2021 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.26 No.8

        핵심구 추출은 문서의 내용을 대표하는 주제 용어를 자동 추출하는 작업이다. 비지도 방식 핵심구 추출에서는 문서 텍스트로부터 핵심구 후보 용어가 되는 단어나 구를 추출하고 후보 용어에 부여된 중요도에 기반하여 최종 핵심구들이 선택된다. 본 논문에서는 비지도 방식 핵심구 후보 용어 중요도 계산에서 단어 유형 후보 용어와 구 유형 후보 용어의 중요도를 조정하는 방법을 제안한다. 이를 위해 핵심구 추출 대상 문서 텍스트로부터 후보 용어 집합의 타입-토큰 비율과 고빈도 대표 용어의 정보량을 단어 유형과 구 유형으로 구분하여 수집한 후 중요도 조정에 활용한다. 실험에서는 영어로 작성된 full-text 논문을 대상으로 구축된 4개 서로 다른 핵심구 추출 평가집합들을 사용하여 성능 평가를 수행하였고, 제안된 중요도 조정 방법은 3개 평가집합들에서 베이스 라인 및 비교 방법들보다 높은 성능을 보였다. Given a document, keyphrase extraction is to automatically extract words or phrases which topically represent the content of the document. In unsupervised keyphrase extraction approaches, candidate words or phrases are first extracted from the input document, and scores are calculated for keyphrase candidates, and final keyphrases are selected based on the scores. Regarding the computation of the scores of candidates in unsupervised keyphrase extraction, this study proposes a method of adjusting the scores of keyphrase candidates according to the types of keyphrase candidates: word-type or phrase-type. For this, type-token ratios of word-type and phrase-type candidates as well as information content of high-frequency word-type and phrase-type candidates are collected from the input document, and those values are employed in adjusting the scores of keyphrase candidates. In experiments using four keyphrase extraction evaluation datasets which were constructed for full-text articles in English, the proposed method performed better than a baseline method and comparison methods in three datasets.

      • KCI등재

        국어교육과 디지털 리터러시 ; 문서 자동 요약의 현황과 과제

        강인수 ( In Su Kang ) 국어교육학회 2010 國語敎育學硏究 Vol.39 No.-

        인간이 다루어야 할 정보가 기하급수적으로 증가하는 문제를 다루기 위해 전산언어학 및 자연어처리 커뮤니티에서는 문서 요약의 자동화 기법이 연구되고 있다. 1950년대부터 시작된 자동 문서 요약 연구는 여러 유형의 문서를 다루면서 단일/다중 문서 요약, 질의 관련 다중 문서 요약 등의 다양한 태스크에 적용하기 위한 추출 및 추상 방식 요약 기법을 시도해 왔다. 이 논문은 추출 방식을 중심으로 텍스트 자동 요약 기술의 현황을 제시하고 요약 평가 방법과 대규모 자동 요약 대회에 대한 개괄 및 향후 과제에 대해 기술한다. Information that human should read grows exponentially. To deal with this problem, computational linguistics and natural language processing communities have attempted to automate summarizing text. Since its start in 1950`s, automated text summarization has handled single-/multi-document summarization using extracting and abstracting techniques, and nowadays specialized its tasks to query-focused multi-document summarization. This paper gives the current state of automatic text summarization techniques focusing on robust, practical extraction-based methods, and describes evaluation methodologies and large-scale summarization evaluation conferences. Finally, future issues are discussed.

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