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      • 한국어 음성합성기의 운율 예측을 위한 의사결정트리 모델에 관한 연구

        강선미,권오일,Kang, Sun-Mee,Kwon, Oh-Il 한국음성학회 2007 음성과학 Vol.14 No.2

        The purpose of this paper is to develop a model enabling to predict the prosody of Korean text-to-speech synthesis using the CART and SKES algorithms. CART prefers a prediction variable in many instances. Therefore, a partition method by F-Test was applied to CART which had reduced the number of instances by grouping phonemes. Furthermore, the quality of the text-to-speech synthesis was evaluated after applying the SKES algorithm to the same data size. For the evaluation, MOS tests were performed on 30 men and women in their twenties. Results showed that the synthesized speech was improved in a more clear and natural manner by applying the SKES algorithm.

      • KCI등재

        발음 오류 자료 수집 및 분석을 통한 한국어 음성 합성기의 G2P 성능 향상에 대한 제안

        강선미(Sun-Mee Kang),장문수(Moon-Soo Chang) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.8

        This paper proposes the method based on collection and analysis on pronunciation error data, to advance G2P of Korean TTS. Also, this paper offers the collecting system by extracting appropriate a unit of pronunciation on form of errors of web document. This collecting system uses URL pattern scripter; this is composed of modules such as URL extraction, URL filtering, management of collecting list, and document collecting. These collected data of web document is classified according to the rule of phoneme; this process is based on often occurring errors on Korean TTS. This classified data contributes the improved performance of G2P by offering the information of the form of errors. Especially, G2P in experiment shows up the significant improvement. This collected data is provided as the evaluation of G2P on Korean TTS.

      • KCI등재후보

        정보 흐름의 관점에서 본 블로그 연구

        강선미(Kang Sun-Mee),김영기(Kim Young-Kee) 경성대학교 인문과학연구소 2009 인문학논총 Vol.14 No.2

        이 연구는 문헌연구와 심층인터뷰 등을 통하여 1인 미디어로서의 블로그를 정보흐름의 관점에서 정리하고, 그 유형을 정보흐름의 관점에서 재유형화 한 다음, 정보흐름의 관점에서 본 블로그의 유용성에 대해 고찰한 것이다. 연구의 주요 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 첫째, 1인 미디어로서의 블로그를 정보흐름의 관점에서 종합적으로 정리하였다. 1인 정보미디어로서의 개인 블로그는 개인의 관심과 흥미에서 출발하였지만, 전체로서의 블로그는 개개인의 섬세하고 다양하며 세분된 정보의 망라적인 축적을 통해 집합체로서의 사회적 정보의 거대한 저장소로서의 역할을 수행해 내고 있다. 둘째, 블로그의 유형을 정보흐름의 관점에서 재유형화 하는 작업을 진행하였다. 기존의 블로그 연구는 블로그를 다양한 관점에서 유형화하는 작업을 진행해 왔지만, 본 연구에서는 블로그를 정보흐름의 관점에서 일기형 블로그와 기록형 블로그, 그리고 노트형 블로그와 공유형 블로그로 재유형화 하는 작업을 시도하였다. 셋째, 정보흐름의 관점에서 본 블로그의 유용성에 대한 고찰하였다. 본 연구에서는 정보흐름과 관련된 블로그의 특성으로 강력해진 개인화와 열린 네트워크, 새로운 가능성을 가진 웹 저널, 검색가능성과 네트워크화된 개인주의, 높은 신뢰성, 정보의 새로운 전달 경로 등과 같이 정리하였다. 마지막으로 정보흐름과 관련된 블로그의 특성을 정보의 편집 방식과 전달 방식, 게시된 정보의 성격 등을 중심으로 유사한 성격의 다른 플랫폼과의 비교를 통해 정리하였다. This study is aimed to explore the 'blog' as the one-person media, to recategorize the type of blog as the viewpoint of information flow, and to examine the usability of blog through literature review and depth interview. The results can be summarized as the followings. First, this study comprehensively reviewed the blog as the one-person media through the view point of information flow. In this part, I settled the concept, terms and history of blog as the viewpoint of information flow. I also reviewed the present situation, aims and motives of using blog. Second, I progressed recategorization the type of blog as the platform of information flow. This study tried to recategorize the types of blogs like as diary-type, chronicletype, note-type, and community-type by the point of view of information flow. After then, this study proposed the usability of new categorized blog types through the contents analysis of blog posting. Third, this study investigated the usability of blog as the information media. In this part, motives, reasons, aims of blog activity are examined by intensive interview with power bloggers. Next, this study analyzed the usability of blog in several aspects; changes of their cognition or lives, human relations, information co-ownership or transmission. This study regulated the peculiar property of blog in aspect of information flow as followings; personalization, open network, web journal with other possibilities, searchability, networked individualism, believability, and new route of information flow. Finally, this study regulated the characters of blog in aspects of the way of information edit and transmission, property of posted information by comparative analysis with other similar platforms; normal homepage, bulletin board system, mini-homepage, online community like as internet cafe.

      • 의미베이스를 이용한 대화형 교통정보 안내시스템

        강선미 ( Sun Mee Kang ) 서경대학교 산업기술연구소 2007 産業技術硏究所論文集 Vol.18 No.-

        In this study, a dialog system is proposed for the traffic information service using the meaning-based model. Based on the SFG(Systemic Functional Grammar), the system analyzes the meaning of user`s speaking by three meta-functions and generates a response to the user from the meaning. Moreover, being different from the traditional system, the proposed dialog system establishes more practical interface using the VoiceXML. The proposed systemic network is constructed with database network for the future extension.

      • KCI등재

        음향효과를 이용한 안내방송 인지도 향상에 관한 연구

        강선미(Sun-Mee Kang),김현득(Hyun-Deuc Kim),장문수(Moon-Soo Chang) 한국정보기술학회 2010 한국정보기술학회논문지 Vol.8 No.9

        This paper is about the improvement of the announcement at the shop, by using diverse sound effects. The experiments of sound effects are conducted by using original sound, reverberation, voice modulation and echo. The test which is about awareness of announcement contains recognition and content recognition. Environments of experiments are three types: general place, a place surrounded by partition, and an environment of partitions with sound absorption material. By the result of experiments, we have got the conclusion that the reverberation is more effective if not an environment of partition reflecting sound. Also, for both human voice and TTS sound as original sound, TTS sound got higher percent of awareness on all occasions.

      • 모션 센서와 이미지 분석을 이용한 제스처 인식 방법

        곽선동(Sun-Dong Kwak),장문수(Moon-Soo Chang),강선미(Sun-Mee Kang) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.2

        컴퓨터 환경에서 발표자는 자유롭게 움직일 수 있다. 따라서 발표자가 발표자료를 제어하기위해 추가의 장비나 조수의 도움이 필요로 한다. 하지만 발표자의 제스처를 인식하여 컴퓨터를 제어한다면 추가 장비나 조수의 도움이 필요 없어진다. 본 논문에서는 하드웨어와 소프트웨어를 이용한 제스처 인식 방법을 제안한다. 모션센서를 이용해 발표자의 위치정보를 파악한고, 파악된 정보를 이용하여 카메라는 발표자를 추적한다. 추적된 발표자의 위치를 확대하여 제스처 인식을 한다. 우리 시스템은 4가지 이상의 제스처를 통하여 90% 이상의 인식률을 보였다.

      • 일반 환경에서 알파 채널을 이용한 실시간 크로마키 연산 알고리즘

        곽선동(Sun-Dong Kwak),장문수(Moon-Sao Chang),강선미(Sun-Mee Kang) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.20 No.1

        프레젠테이션이나 화상 교육환경에서 사용자의 몰입도를 향상시키기 위하여 발표자의 영상을 발표자료 위에 투영시키는 방법을 많이 사용한다. 이것은 발표자의 영상에 크로마키 기술을 적용하여 배경을 투명하게 하여 구현한다. 본 논문에서는 방송국의 뉴스와 같은 전문적인 시스템이 없는 상황에서도 실시간으로 크로마키를 실현하는 방법을 제안하고자 한다. 본 논문에서는 불규칙한 배경 이미지를 개선하기 위한 노이즈 제거 알고리즘과 마스크와 알파채널에 의한 영상 개선 알고리즘을 이용하여 실시간 크로마키 영상을 구현한다.

      • 텍스트의 의미 정보에 기반을 둔 음성컨트롤 태그에 관한 연구

        장문수,정경채,강선미,Chang, Moon-Soo,Chung, Kyeong-Chae,Kang, Sun-Mee 한국음성학회 2006 음성과학 Vol.13 No.4

        The speech synthesis technology is widely used and its application area is also being broadened to an automatic response service, a learning system for handicapped person, etc. However, the sound quality of the speech synthesizer has not yet reached to the satisfactory level of users. To make a synthesized speech, the existing synthesizer generates rhythms only by the interval information such as space and comma or by several punctuation marks such as a question mark and an exclamation mark so that it is not easy to generate natural rhythms of people even though it is based on mass speech database. To make up for the problem, there is a way to select rhythms after processing language from a higher level information. This paper proposes a method for generating tags for controling rhythms by analyzing the meaning of sentence with speech situation information. We use the Systemic Functional Grammar (SFG) [4] which analyzes the meaning of sentence with speech situation information considering the sentence prior to the given one, the situation of a conversation, the relationship among people in the conversation, etc. In this study, we generate Semantic Speech Control Tag (SSCT) by the result of SFG's meaning analysis and the voice wave analysis.

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