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빅데이터 컴퓨테이션을 활용한 건축 디자인 프로세스에 관한 연구
천장환 ( Cheon Janghwan ),( Zach Soflin ),천장환 ( Cheon Janghwan ) 디자인융복합학회 2016 디자인융복합연구 Vol.15 No.6
새로운 기술의 발전은 건축 분야에 있어서 혁신적인 변화를 가져왔다. 특히 1990년대 이후 2000년대 초반까지의 컴퓨터를 활용한 디자인은 과거에 불가능했던 새롭고 다양한 형태적 실험을 실현시키는 데 커다란 역할을 하였다. 2000년대 중반이후 전 세계적인 불황과 환경에 대한 관심이 높아지면서 건축물의 에너지 부하를 낮추고 탄소배출량을 줄일 수 있는 건축물을 계획하기 위하여 계획 초기부터 각종 시뮬레이션(Simulation) 소프트웨어를 활용한 디자인 프로세스가 괄목할 만한 성장을 이루게 되었다. 최근에는 컴퓨터의 발전과 그에 따른 엄청난 데이터 처리 속도 향상에 따라`데이터 마이닝`(Data Mining)을 적극 활용한 연구가 마케팅을 비롯한 사회 각 분야에서 활발히 이루어지고 있다. 본 연구에서는 컴퓨테이션(Computation)이 건축설계 분야에서 일으킨 변화들을 다양한 사례의 분석을 통해서 알아보고, 친환경 시뮬레이션이나 설계 프로세스를 촉진하는 컴퓨터 활용 방법에서 더 나아가 대지 조건, 시공 방식, 다양한 주거 타입 및 개별 사용자의 취향 등의 데이터를 수집하고 분석하여 건물의 설계 및 대안을 정량적으로 비교하여 최적화된 선택을 통해 설계안을 생성시키는 방법을 제안하고, 잠재적 활용 가능성 및 향후 실제 계획에 적용 가능성까지 모색해 보고자 한다. Development of new technologies has brought a revolutionary change in the building industry. In particular, from the mid 1990s till the early 2000s, computer played a key role in realizing new formal experimentation in architectural design that had not been possible in the past. From the mid 2000<sub>s</sub>, the global recession and the concern about the environmental issues lead to plan for lowering building`s energy consumption and carbon emissions from the initial design process using various simulation software. In recent years, due to the increased data processing speed of the computer, `Data Mining`has been actively utilized in various fields of research. This study investigated the changes caused by computation in the architectural field through the analysis of various case studies and proposed methodology for architectural design that can collect and analyze various data pertaining to project. Demographics, views, unit types, user preferences are collected and analyzed to generate optimized architectural design through computation process using Grasshopper, Processing and Python. This paper discuss to seek to the applicability of the potential feasibility of computation for future design process.
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