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이진 배열 기법을 이용한 내포된 곡선 성분 검출에 관한 연구
최종주,위승정,양환석 서강정보대학 1997 論文集 Vol.16 No.-
The general Hough transform was not influenced to detect the external circle and ellipse for when the circle and ellipse was detected by the external noises, it was filtered in various way, and the rest image had inclused trouble in detecting, for it was regarded as the intinernal noises. So, this paper suggests the new algoritsm to detect another circle existing inside and to remove not from the general method but from the original image when the external circle detected is excluded.
온도에 따른 난지형 마늘 ‘남도’의 생육과 수확기 구생체중 모델 개발
위승환(Seung Hwan Wi),문경환(Kyung Hwan Moon),송은영(Eun Young Song),손인창(In Chang Son),오순자(Soon Ja Oh),조영열(Young Yeol Cho) (사)한국생물환경조절학회 2017 생물환경조절학회지 Vol.26 No.1
본 연구는 난지형 마늘 ‘남도’의 적정 생육 온도 구명과 일 평균온도를 이용한 구중 예측을 위하여 수행되었다. 온도처리는 주간 16시간 야간 8시간 처리로 11/7℃, 14/10℃, 17/12℃, 20/15℃, 23/18℃, 28/23℃ 로 설정하였다. 구의 생체중과 건물중은 20℃/15℃ 처리구에서 가장 높았으며 고온이나 저온으로 갈수록 감소하였다. 엽수와 총엽면적은 저온인 처리구가 고온처리구보다 생장이 느렸으나, 최종적으로는 최고온도인 28/23℃을 제외하고 유사한 경향을 보였다. 구의 생체중으로 6종의 함수를 개발하였으며 이를 통해 ‘남도’ 마늘의 적정 생육온도와 한계온도, 온도에 따른 구생장량을 확인할 수 있었다. 분석 결과 ‘남도’ 마늘의 적정 생육온도는 18~20℃이며 GDD 기본온도와 한계온도는 7.1℃와 31.7℃로 추정할 수 있었다. 일 평균온도를 이용한 수확기 기준 구생체중 모델을 검증하기 위하여 온도구배터널의 기상자료를 이용하여 예측하였다. 선형함수를 이용한 예측은 79.0~95.0%, 2차 함수를 이용한 예측은 77.2~92.3%, 로지스틱분포 함수를 이용한 예측은 80.0~95.8% 예측도를 보였다. 이중 가장 예측력이 좋은 함수는 로지스틱분포함수이며 생육적정온도와 한계온도도 잘 표현하였다. This study was conducted to investigate optimal temperature of garlic and develop bulb weight model in harvest time. Day and night temperature in chambers was set to 11/7℃, 14/10℃, 17/12℃, 20/15℃, 23/18℃, 28/23℃(16/8h). Bulb fresh and dry weight was heaviest on 20/15℃. In 11/7℃ and 14/10℃, leaf number and total leaf area increased slowly. But in the harvest, leaf number and total leaf area were not significant, except 28/23℃. Models were developed with fresh bulb weight. As a result of analyzing the model, 18~20℃ certified optimal mean temperature. And the growing degree day base temperature estimated 7.1℃, upper temperature threshold estimated 31.7℃. To verify the model, mean temperature on temperature gradient tunnel applied to the growth rate model. Lineal function model, quadric model, and logistic distribution model showed 79.0~95.0%, 77.2~92.3% and 85.0~95.8% accuracy, respectively. Logistic distribution model has the highest accuracy and good for explaining moderate temperature, growing degree day base temperature and upper temperature threshold.