The optimization of medium for carotenoid production by Arthrobacter sp.

Seojeong PARK,Jongil CHOI 한국생물공학회 2017 한국생물공학회 학술대회 Vol.2017 No.10

The relationship between ELF3 and cancer properties in triple-negative breast cancer

Seojeong PARK,Younjoo KWON 한국분석과학회 2022 학술대회논문집 Vol.2022 No.5

Rational design, synthesis, and evaluation of novel 2,4-Chloro- and Hydroxy-Substituted diphenyl Benzofuro[3,2-<i>b</i>]Pyridines: Non-intercalative catalytic topoisomerase I and II dual inhibitor

Park, Seojeong,Thapa Magar, Til Bahadur,Kadayat, Tara Man,Lee, Hwa Jong,Bist, Ganesh,Shrestha, Aarajana,Lee, Eung-Seok,Kwon, Youngjoo S.E.C.T. [etc.] 2017 European journal of medicinal chemistry Vol.127 No.-

<P><B>Abstract</B></P> <P>Novel series of conformationally constrained 2,4-chloro- and hydroxy-substituted diphenyl benzofuro[3,2-<I>b</I>]pyridines were rationally designed and synthesized. Their biological activities were evaluated for topoisomerase I and II inhibitory activity, and antiproliferative activity against several human cancer cell lines for the development of novel anticancer agents. Most of the compounds with phenol moiety at 4-position of central pyridine exhibited significant dual topoisomerase I and II inhibitory activities, and strong antiproliferative activity in low micromolar range. Structure activity relationship study suggested that phenol moiety at 4-position of the central pyridine regardless of chlorophenyl moiety at 2-position of the central pyridine has an important role in dual topoisomerase inhibitory activity as well as antiproliferative activity. For investigation of mode of action for compound <B>14</B> which displayed the most strong dual topoisomerase I and II inhibitory activity and antiproliferative activity against HCT15 cell, we performed cleavable complex assay, band depletion assay, comet assay, and competitive EtBr displacement assay. Compound <B>14</B> functioned as non-intercalative catalytic topo I and II dual inhibitor. In addition, compound <B>14</B> induced apoptosis in HCT15 cells through increase of Bax, decrease of Bcl-2 and increase of PARP cleavage.</P> <P><B>Highlights</B></P> <P> <UL> <LI> A new class of dual topo inhibitors, 2,4-substituted diphenyl benzofuro[3,2-<I>b</I>]pyridines were prepared. </LI> <LI> Observed positive correlation with dual topo inhibition and antiproliferative activity. </LI> <LI> Benzofuran moiety and phenol on 4-position of central pyridine is crucial for both activity. </LI> <LI> Compound <B>14</B> acts as a non-intercalative catalytic dual topo I and II inhibitor. </LI> </UL> </P> <P><B>Graphical abstract</B></P> <P>[DISPLAY OMISSION]</P>

The Development of an MST Integrated Program for Making a Maglev Hands-on Activity for higher Elementary School Students

Park, Hyoung SeoJeong, Mo Geun 한국실과교육학회 2005 한국실과교육학회지 Vol.18 No.4

이 연구는 초등학교 고학년을 위한 자기부상열차 만들기 체험활동 중심의 MST통합교육 프로그램을 개발하는데 있다. 이 연구는 개발 연구로서 설문 조사와 예비/현장 시험을 병행하여 이루어졌다. 그리고 개발 절차는 준비 단계, 개발 단계, 개선 단계의 과정을 거쳤다. 준비 단계에서는 문헌 연구를 통하여 교과의 요구 분석, 학습자의 요구 분석, 사회의 요구 분석을 하였다. 개발 단계에서는 초등학교 고학년을 위한 자기부상열차 만들기 체험활동 중심의 MST통합교육 프로그램을 교실 수업에서 활용하기 위한 설계 개요, 교사 지침서, 학생 활동 자료를 개발하였다. 설계 개요는 상황, 문제, 설계 제한점, 체험 학습, 문서화로 구성하였다. 교사 지침서는 모범적 해결책, 프로그램 목표, 응용 목록, 수업계열, 활동 단계, 학생 활동의 계열, 도입, 용어 해석, 자료 목록을 개발하였다. 학생 활동 자료는 학생들의 활동 지침서로서 수학․과학․기술교육의 내용을 체험활동을 중심으로 세 교과의 내용이 상호작용되도록 하였다. 개선 단계에서는 프로그램을 초등학생들을 대상으로 예비시험을 실시하고 그 결과에 따라서 수정․보완하였다.

TV광고 노출량과 빈도분포를 활용한 광고 커뮤니케이션 효과의 예측 맥주 브랜드 사례 연구

박현수 ( Park Hyunsoo ),박서정 ( Park Seojeong ),임정일 ( Lim Jungil ) 방송문화진흥회 2018 방송과 커뮤니케이션 Vol.19 No.2

본 연구에서는 광고집행 결과에 따른 커뮤니케이션 효과를 예측하는 모델을 수립하였다. 구체적으로 월별 CPRP를 기준으로 광고비 규모에 따른 GRPs를 산출하고, 이를 활용하여 누적빈도분포(Reach n⁺) 예측식을 구축하였다. 또한 이러한 광고노출량의 예측값을 독립변인으로 광고 비보조인지도와 광고TOM을 예측하는 모델링을 함께 시도하였다. 먼저, GRPs 예측 모델링 결과, 실제와의 오차를 규명하는 평균절대오차와 평균절대백분율 오차가 비교적 안정적으로 확인되었으며, 누적빈도분포(Reach 1⁺, 2⁺, 3⁺) 예측 모델은 평균절대오차 3.5% 미만, 평균절대백분율오차 11% 미만으로 정확도가 매우 높은 수준임이 검증되었다. 마지막으로 비보조인지도와 광고TOM 예측 모델 역시 평균절대오차 3.5%, 평균절대백분율오차 7.5% 미만으로 예측정확도가 높은 것으로 나타났다. 비록 연구에 사용된 브랜드와 카테고리 등 한계점을 지닌 연구이지만, 광고집행과 커뮤니케이션 효과 예측의 방법론적 토대를 제공하였다는 점에서 의의가 존재하며, 이러한 광고노출효과예측 모델을 통해 과학적인 광고집행을 위한 시도가 확대될 것으로 기대된다. This study is to develop media models to forecast advertising communication effects. First of all, GRPs are calculated based on monthly CPRP, and the cumulative frequency distribution (Reach n⁺) prediction equation is constructed using the calculated GRPs. Then, we attempted modeling that predicts the advertising un-aided awareness and the advertising TOM by using the predicted value of the advertising exposure as an independent variable. Study results show that the predicted effects are accurate. Calculated MAE is less than 3.5% and MAPE is also less than 11% in the case of the cumulative frequency distribution (Reach 1⁺, 2⁺, 3⁺). Finally, the prediction accuracy of the un-aided awareness and advertising TOM is also less than 3.5% for MAE and 7.5% for MAPE. The results of this study are significant in that it provided a methodological foundation for predicting advertising communication effects. The results of this study also can be utilized as an attempt for scientific modeling that can suggest proper advertising budget, scheduling, and exposure effects.

고추 역병과 탄저병에 대한 인산염 화합물의 방제 효과

박세정(Seojeong Park),김흥태(Heung Tae Kim) 한국농약과학회 2017 농약과학회지 Vol.21 No.1

하이브리드 영상 인식 기반의 터널 돌발 상황 감지 기술

김서정(Seojeong Kim),정성환(Sunghwan Jeong),박근호(Keunho Park),김동훈(Donghoon Kim),유철중(Cheol-Jung Yoo),신정훈(Junghoon Shin) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.12

This paper proposes a system that can recognize unexpected situations in real time through CCTV in a tunnel where real time emergency information is difficult to recognize. Unexpected situations were defined as a total of five situations, including car reverse driving and stopping, human walking, fire and falling objects. To efficiently recognize unexpected situations, fire and falling objects use a background removal algorithm and car and people recognize objects use a hybrid image recognition technology that uses a deep-sort algorithm based on YOLOv3. The experiment was conducted by giving a total of 175 situations to each emergency, and 160 of them were recognized, showing an accuracy of 91%.

토픽모델링과 의미연결망분석을 활용한 국내 가계부채 담론 분석

구서정(Seojeong Gu),박정민(Jungmin Park) 연세대학교 사회복지연구소 2021 한국사회복지조사연구 Vol.69 No.-

이 연구의 목적은 의미연결망 분석과 토픽모델링을 가계부채 연구에 도입하여 한국 사회의가계부채 관련 담론 동향 및 핵심 이슈를 파악하는 것이다. 이를 위해 사회 담론을 형성하는데중요한 역할을 하는 언론 보도와 학계 동향을 대표하는 학술지 연구를 함께 살펴보고 비교하였다. 연구 결과를 종합하면, 언론기사의 주요 토픽은 “물가 및 환율”, “가계부채와 자산”, “고용과 일자리”, “정치와 정책”, “부동산”으로 분류되었다. 학술논문의 주요 토픽은 “가구와 자산”, “신용 및정부 정책”, “재무와 지출”, “대출, 연체와 주택”, “부동산”으로 구분되었다. 토픽을 주제별로 분류하여 “자산과 재무상태”애 해당하는 문서만을 대상으로 추가 분석을 실시했을 때 언론의 경우카드 연체, 저축, 자영업자 대출 문제 등에 집중하고 있으나, 학술 논문의 경우 계층, 연령, 교육, 위험, 자영업자 등 가계부채에 영향을 미치는 개인적 요인에 대한 관심과 금리, 주택 가격 등 사회적맥락과 제도적 요인이 공존하고 있다. 이 연구는 가계부채 관련한 담론 추세의 분석을 통해 사회복지학 연구가 다루는 주제의 확장 가능성과 필요성을 제기하였다. 그리고, 이 연구는 가계부채 연구에 의미 연결망 분석과 토픽모델링 방법을 처음으로 적용하여 한국 사회의 가계부채 관련 담론동향 및 핵심 이슈를 파악하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 언론 보도나 연구 동향만을 분석한기존 연구와 달리 사회 담론을 형성하는데 큰 역할을 하는 언론 보도와 학술지 연구 동향을 함께파악하여 언론이 주목하는 이슈와 연구자집단이 주목하는 이슈가 무엇인지를 비교하고, 학술 부문이 더 탐색할 수 있는 주제가 무엇인지 살펴보았다는 점에서도 의의가 있다. This study aimed to understand the trend of public discourse and key issues related to household debt using semantic network analysis and topic modeling. We analyzed media and academic articles that play an important role in shaping public discourse. In summary, the main topics of the press articles were classified into “price and exchange rate”, “household debt and assets”, “employment and jobs”, “politics and policy”, and “real estate”. The main topics of the academic paper were classified into “Furniture and Assets”, “Credit and Government Policy”, “Finance and Expenditure”, “Loan, Delinquency and Housing”, and “Real Estate”. When topics were categorized by subject and further analysis was conducted on only documents that correspond to “assets and financial status,” the media focuses on card delinquency, savings, and loans to self-employed people. But academic papers focuses both the personal factors such as class, age, education, risk, self-employed persons and the social context and institutional factors such as interest rates and housing prices. This study raised the possibility and necessity of expanding the topics covered by social welfare studies through the analysis of discourse trends related to household debt. In addition, this study is the first to apply the semantic network analysis and topic modeling method to household debt research to identify trends and key issues related to household debt in Korean society. In addition, unlike previous studies that only focused media or research trends, it compares the issues that the media focuses on and the issues that the research group is paying attention to that play a major role in forming a social discourse. Implications and limitations of the study were discussed.

실시간 교통 유고 환경 수집 데이터베이스 개발

박근호(Park Keunho),김동훈(Kim Donghoon),김서정(Kim Seojeong),김선형(Kim Seon-Hyeong),정성환(Jeong Sunghwan) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11

본 논문에서는 실시간 교통상황에서 유고 데이터를 수집하는 데이터베이스와 웹 기반 사용자 인터페이스를 개발하였다. 데이터베이스는 11개의 테이블로 구성되고, 사용자 인터페이스 구조는 유고 리스트, 유고 검색 두 가지 부분으로 나뉜다. 유고리스트는 10개의 열을 가지는 테이블과 전체선택, 선택삭제 버튼으로 구성되며, 유고 세부사항은 유고 리스트의 정보 가 출력되며 유고 동영상 또한 조회 가능하다. 본 논문에서 개발한 실시간 교통 유고 환경 수집 데이터베이스는 터널 유고 감지, 교통 미시 데이터 수집 등 다양한 교통 관련 프로젝트에 적용하여 사용할 예정이다.

딥러닝을 활용한 터널 내 차선 변경 및 돌발 상황 감지

김서정(Seojeong Kim),박근호(Keunho Park),김동훈(Donghoon Kim),김병준(Byoungjun Kim),정성환(Sunghwan Jeong) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.2