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Seamless Lawful Interception Handover for 3G IP Multimedia Subsystem (IMS)
( Hoh Peter In ),( Myoungrak Lee ),( Dohoon Kim ),( Nunghoe Kim ),( Byungsik Yoon ) 한국인터넷정보학회 2011 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.5 No.7
After the 9.11 terror attack, lawful Interception (LI) has emerged as an important tool for anti-terrorist activity. Law enforcement agents and administrative government bodies effectively monitor suspicious target users of permanent IP-based network devices by LI in Packet Data Networks (PDNs). However, it is difficult to perform LI in monitoring migrating users from a location to another, who change their IPs due to the proliferation of portable Internet devices enabling 3G IP Multimedia Subsystems (IMS). The existing, manual handover technique in 3G IMS makes it even more difficult to continue the LI activities due to time-lag reissuance of LI authority warrants when the target users move to a new LI jurisdiction via a roaming service. Our proposed model is a seamless LI handover mechanism in 3G IMS to support mobility detection of the target users. The LI warrants are transferred to the new LI agent automatically with the target users when they move to a new LI jurisdiction. Thus, time-lag human intervention of reissuance of the LI warrants is removed and enables the LI authorities to continue monitoring. In the simulation of our proposed mechanism, the quality of lawful interception achieves a mean score of over 97.5% out of the possible 100% maximum score, whereas the quality of the existing mechanism has a mean score of 22.725%.
데이터 마이닝을 이용한 신인성검사 판정 연구 - 복무적합도검사를 중심으로 -
박영길 ( Younggill Park ),인호 ( Hoh Peter In ),김능회 ( Nunghoe Kim ),이정빈 ( Jungbin Lee ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
복무적합도 검사는 정신질환이나 사고가능성이 있는 병사를 감별하고, 입대 후 적응문제로 조기 전역할 수 있는 집단을 예측하는 신인성검사 중 하나로, 현재 군에서 징병 및 입영단계에 실시하는 인성검사이다. 이는 전체 검사대상자를 상대로 정신과적 문제 식별을 위한 개별면담이 불가능하기 때문에 위 검사를 통해 대상자를 효율적으로 선별하기 위함이다. 본 연구는 데이터 마이닝을 통해 복무적합도 검사의 판정을 예측 할 수 있을지 확인하고자 하였다. 이를 위해 데이터 마이닝의 기법 중 회귀분석의 로지스틱 회귀분석 기법이 복무적합도검사 판정에 우수한 성능을 보임을 확인하였고, 로지스틱 회귀분석의 추정된 회귀계수를 이용하여 만든 반응확률에 대한 예측 모형식은 높은 정분류율을 보였고 평가 결과 통계적으로 의미가 있음을 증명하였다. 따라서 본 연구 결과를 활용하면 소수의 문항으로 복무적합도 검사 이전의 선별용 검사 개발이나 자가 진단용 검사 개발로 활용이 가능 할 것으로 기대한다.
조수현(Soohyun Jo),인호(Hoh Peter In) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6
2000년대 이후, 인터넷 기술의 발전에 따라 출판 만화의 대안으로 등장한 웹툰은 오늘날 국내 콘텐츠산업을 대표하는 산업으로 자리하고 있다. 요즘은 웹툰으로 소개된 작품이 드라마, 게임 등의 장르의 소재가 되는 등 OSMU(One Source Multi-Use)의 대표적 모델로 활용되고 있다. 특히 네이버와 다음은 자사의 포털 내에 웹툰 서비스를 운영하면서, 국내 웹툰 산업의 대표적인 플랫폼이 되었다. 하지만 성장하는 산업에 비해 원고료 또는 유료 결제로 기본 생활을 보장받을 수 있는 작가는 소수에 그치는 점과, 사업자와 작가 간에 권력관계의 불균등한 권력관계는 어두운 면으로 대두되고 있다. 2009년 사토시 나카모토(Satoshi Nakamoto)라는 익명의 개발자에 의해 발표된 블록체인 기술은 소유자가 존재하지 않고, 참여자들의 분산된 네트워크로 탈중앙적 구조를 가진다. 특히 증명과 합의라는 과정을 통해 네트워크의 유지에 기여한 참여자에게 보상을 지급한다. 본 연구에서는 블록체인 기술을 기반으로 하는 웹툰 플랫폼을 제안한다. 제안한 플랫폼은 특정 사업자에게 구속되지 않는 공개형 플랫폼으로 블록체인 기반 SNS인 스팀잇(SteemIt)을 기반으로 하여, 웹툰을 창작하는 작가에게 정당한 보상을 지급하고, 투표(Voting) 기능을 활용함으로써 독자에게 보다 양질의 작품을 추천한다. Now a day, the webtoon industry represents Korea"s content industry. Dramas and games based on webtoons are increasing. Naver and Daum have become major platforms in the Korean webtoon industry by operating webtoon services on their portals. However, compared to the growing industry, only a small number of writers are guaranteed basic living through manuscript fees or paid bills and the unbalanced power relationship between businesses and writers is on the dark side. This research proposes a web-toon platform based on blockchain technology. The proposed platform is based on SteemIt, a blockchain-based social networking service, and offers fair compensation to webtoon creators, and recommends better works to readers by voting.