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- 저자 : 황영수 (검색결과 151 건)
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黃英洙 관동대학교 1994 關大論文集 Vol.22 No.2
This paper is study o the phoneme recognition using neural network. The two neural network are proposed. The first neural network is used the time delayed imput data in order to employ the non-linear relation between input data. The second neural network is made to be able to deal with the structure of the frequency bands as well as the temporal structure of phonemic features. We trained these neural networks using the phonetics(아, 이, 오, ㅅ, ㅊ, ㅍ, ㄱ) and the phoneme recognition of the second neural network was much better than that of convential TDNN, and the first neural network.
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黃英洙 관동대학교 1998 關大論文集 Vol.26 No.2
This paper is study on the speech recognition using neural network. The used neural network in this paper are fuzzy ARTMAP(adaptive resonance theory mapping) and MLP(Multi-Layer Perceptron). The speech signals used for the purpose of evaluation in this study were taken from the phonemes in Korean digits uttered by six men. The test results show that fuzzy ARTMAP is a little better performance than MLP, when test data and training data is obtained from same speaker. But fuzzy ARTMAP is better performance than MLP, when test data and training data is obtained from different speaker. This result means that fuzzy ARTMAP is more useful to speaker adaptation and speaker-independent speech recognition than MLP.
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黃英洙 관동대학교 1997 關大論文集 Vol.25 No.2
A successful speaker normalization mechanism will not only be useful to speaker adaptation but also speaker-independent speech recognition. This paper describes a speaker adaptation technique using neural network and codeword. The speaker adaptation using neural network and codeword is used as a nonlinear mapping function to transform speech data between two speakers. In this paper, one input vector and multiple input vectors are used in transformation. The technique using multiple input vectors makes full use of dynamic information. To show the validaty of this technique, isolated word recognition experiments are carried out using Korean digits. The recognition rate of the adapted recognition system is approximately from 303% to 20% improvement over that of the unadapted system.
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황영수,송민석,Michael W. Macon 한국음향학회 2000 韓國音響學會誌 Vol.19 No.6
본 연구는 한국어 분절음 인식을 위한 인식단위 설정에 대한 연구이다. 대용량 음성 인식을 수행할 경우, 표준 패턴의 인식 단위를 단어나 음절이 아닌 분절음 단위로 사용하여야 효율적인 음성 인식을 수행할 수 있다. 본 연구는 이와 같은 분절음 인식을 수행하기 위한 연구로서, 인식 단위 설정 변화에 따른 인식 결과를 미국 OGI 연구소의 speech toolkit을 이용하여 검토한다. 인식 단위에 관해서 특히 모음의 경우 철자에 기초한 음소별 인식단위 설정과 현대어 발음에 기초한 인식단위 설정을 비교했으며, 그 결과 발음에 기초해 몇 개의 모음을 통합한 경우가 더 우수한 결과를 보였다. 또한 인식단위의 설정에 있어서 독려된 분절음으로 설정한 경우보다 앞, 뒤의 소리의 상황을 고려한 바이폰(biphone)을 이용할 경우가 5.7%-25.9%의 향상된 인식 결과를 보였다. 인식 방법에 있어서는 HMM 만을 이용한 방법보다 신경회로망과 HMM을 결합한 인식 방법이 6.1%-7.5%의 더 좋은 인식률을 나타내었다. In the case of making large vocabulary speech recognition system, it is better to use the segment than the syllable or the word as the recognition mit. In this paper, we study on the proper recognition units for Korean speech recognition. For experiments, we use the speech toolkit of OGI in U.S.A. The result shows that the recognition rate of the case in which the diphthong is established as a single unit is superior to that of the case in which the diphthong is established as two units, i.e. a glide plus a vowel. And also, the recognition rate of the case in which the biphone is used as the recognition unit is better than that of the case in which the mono-phoneme is used.
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황영수,김영일,차일환 한국음향학회 1984 韓國音響學會誌 Vol.3 No.1
The objective data and subjective data correlated in order to rate sound quality of loudspeaker system and these data were analyzed by the Factor Analysis and Multi-Dimensioinal Scaling. The dimensions yielded Factor Analysis were interpreted as "Contrast", "Metallic", "Rich", "Present" and their relation to physical variables were explored by studying the positions of loudspeaker systems in the respective dimension. When the subjective similarity degree of loudspeaker systems was compared with the objective similarity degree of loudspeaker systems by Multi-Dimensional Scaling, the similarity degree of sound pressure response in the listening room closely coincided with the subjective similarity degree regardless of sound source. This result implies the necessity of measurements taken not only in an anechoic room but also in a listening room in order to rate sound quality of loudspeaker systems.
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황영수 한국음향학회 1999 韓國音響學會誌 Vol.18 No.1
In this paper, we proposed various speaker adaptation methods and studied the performance of these methods. Methods which were studied in this paper are MAPE(Maximum A Posteriori Probability Estimation), Linear Spectral Estimating, Multi-Layer Perceptron and ARTMAP. In order to evaluate the performance of these methods, we used Korean isolated digits as the experimental data, the hybrid speaker adaptation method, which unified MAPE, linear spectral estimating and output probability of SCHMM, showed the better recognition result than those which performed other methods. And the method using ARTMAP showed the similar result to above hybrid method. 본 논문은 화자 적응 방법 제안과 그 방법들의 성능을 검토한 것이다. 본 논문에서 제안 검토한 방법들은 최대사후확률추정(MAPE)방법, 음성 선형 특성을 이용한 방법, 다층 퍼셉트론(MLP)을 이용한 방법과 ARTMAP을 이용한 방법들이다. 각 방법들의 성능 평가를 위하여 한국어 숫자음으로 실험한 결과, 최대사후확률추정 방법과 반연속 HMM의 출력 확률적응, 음성 선형 특성 등 3방법을 결합한 방법이 가장 우수한 결과를 보였으며, 이와 비슷한 실험 결과를 ARTMAP을 이용한 화자 적응 방법에서 보였다.
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황영수 한국음향학회 1993 韓國音響學會誌 Vol.12 No.2
본 논문에서는 신경 회로망과 DTW를 이용하여 격리 단어 인식을 수행하였다. 인식 대상 단어는 숫자음을 사용하였고, 숫자음에 포함된 음소를 세 부분으로 구분하여 각각의 신경회로망을 구성한 후, 전체 음소를 인식하기 위하여 세 개의 신경회로망을 합성하였다. 격리 단어 인식은 전단계에서 구한 음소를 이용하여 DTW기법으로 수행하였다.
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