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다수요인을 가진 설비배치문제를 위한 모형과 simulation annealing 알고리즘
홍관수 한국경영과학회 1995 韓國經營科學會誌 Vol.20 No.1
This paper presents a model and algorithm for solving the multi-factor plant layout problem. The model can incorporate more than two factors that may be either quantitative or qualitative. The algorithm is based on simulated annealing, which has been successfully applied for the solution of combinatorial problems. A set of problems previously used by various authors is solved to demonstrate the effectiveness of the proposed methods. The results indicate that the proposed methods can yield good quality for each of eleven test problems.
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洪寬洙 啓明大學校 産業經營硏究所 1997 經營經濟 Vol.30 No.2
SUMMARY The facility layout problem has the goal of locating departments in a floor to achieve the greatest efficiency in producing a product or service. This problem is usually formulated as the quadratic assignment problem(QAP). Traditionally, two basic approaches have been used to solve plant layout problems. One is a quantitative approach which tries to minimize material handling costs between departments. The other is a qualitative approach which considers subjective closeness ratings. Each approach has its oun set of advantages and disadvantages. Recently, work has been done to integrate the two approaches. However, the problem of finding optimal layout is hard and traditional approaches are not computationally feasible. In this paper, a genetic algorithm is presented for obtaining efficient layouts. To test the effectiveness of the heuristic. a set of examples previously used by various authors is solved and the results are compared to those from other known heuristics. The comparison indicates that the proposed method performs well for the classical test problems. The facility layout problem has the goal of locating departments in a floor to achieve the greatest efficiency in producing a product or service. This problem is usually formulated as the quadratic assignment problem (QAP). Traditionally two basic approaches have been used to solve plant layout problems. One is a quantitative approach which tries to minimize material handling costs between departments. The other is a qualitative approach which considers subjective closeness ratings. Each approach has its own set of advantages and disadvantages. Recently work has been done to integrate the two approaches. However, the problem of finding optimal layout is hard and traditional approaches are not computationally feasible. In this paper, a genetic algorithm is presented for obtaining efficient layouts. To test the effectiveness of the heuristic, a set of examples previously used by various authors is solved and the results are compared to those from other known heuristics. The comparison indicates that the proposed method performs well for the classical test problems.
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홍관수 啓明大學校 産業經營硏究所 2003 經營經濟 Vol.36 No.1
In recent studies, there has been much interest in knowledge sharing between the supplier and buyer and its effect on supply chain management (SCM) success. This study examines the relationship between knowledge sharing and SCM success. The effect of informatization level is modeled and tested. Findings indicate that all hypotheses in the model are significant. The result of this study indicates that knowledge sharing is significantly associated with the degree of attainment of SCM success. This means that the higher the degree of knowledge sharing, the greater the accomplishment of the benefit of SCM. This research also supports the importance of informatization level in the knowledge sharing through the supply chain management relationship. Therefore, the association between the degree of knowledge sharing and SCM success is moderated by informatization level.
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환경변화속도, 정보공유, 그리고 협력이 공급사슬의 성과에 미치는 영향
홍관수,정기웅 한국중소기업학회 2004 中小企業硏究 Vol.26 No.2
기업의 성과를 제고하기 위한 공급사슬관리의 중요성은 많은 연구자들에 의해 강조되었다. 그러나 환경변화속도가 구매자와 공급자간의 관계에 영향을 미치고 있음에도 불구하고 이에 대한 실증 연구와 기업간 통합의 핵심요소인 정보공유와 협력을 분리하여 각각이 성과에 미치는 영향에 대한 실증 연구는 많지 않은 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 공급사슬의 성과에 영향을 미치는 환경변화속도, 정보공유, 그리고 협력간의 관계에 대한 선행 연구들을 고찰하여 연구모형을 개발하고 가설들을 설정한 후 실증분석을 통해 이를 검정하는 것이다. 분석 결과 환경변화속도가 빠를수록 기업간 정보공유와 협력의 수준이 높은 것으로 나타났다. 특히 환경변화속도는 협력에 부정적인 영향을 준다는 기존 연구와는 달리 본 연구에서는 긍정적인 영향을 미치고 있어, 공급자와의 밀접한 협력은 환경변화의 불확실성을 감소시켜 주는 주요 수단이 될 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 정보공유는 서로를 동반자로 인식하게 하여 협력에 긍정적인 도움을 주고, 정보공유와 협력은 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. As the importance of supply chain management becomes increasingly recognized as a vital factor to company performance, researchers and practitioners alike are focusing their attention on this subject. The study's main object is to examine the impact of environmental clockseed, information sharing, and collaboration on supply chain performance. Reviewing the literature, we suggested a research model and developed five hypotheses to be tested. A sample of 102 manufacturing firms in several industries was used to empirically test these hypotheses. Major findings are: 1) environmental clockspeed has a positive impact on information sharing and collaboration, 2) information sharing has a positive impact on collaboration, 3) greater the information sharing and greater the collaboration between the buyer and its supplier, greater the performance. Inconsistent with prior research, the influence of environmental clockspeed on collaboration was positive. The result of the hypotheses test are detailed and implications for supply chain management discussed.
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洪寬洙 啓明大學校 會計情報硏究所 1997 會計情報리뷰 Vol.- No.2
기업부실은 투자자뿐만 아니라 경영관리자, 채권자, 종업원, 고객, 주주 등과 같은 이해관계자들에게 경제적손실을 초래하고 더 나아가 사회적, 경제적으로 막대한 비용을 초래한다. 그러므로 기업부실화를 사전에 예측할 수 있다면 이해관계자들은 조기에 예방적 조치를 취하여 부실에 따른 비용 및 경제적 비효율성을 최소화할 수 있다. 이러한 관점에서 예측력을 높이기 위한 많은 연구들이 수행되어 왔다. 그 중의 한 방법이 특정기법의 결과를 다른 기법의 입력값의 일부로 사용하여 예측력을 높이는 것이다. 본 연구의 실증분석 결과는 각 기법을 독립적으로 사용하는 경우보다 한 기법의 결과를 다른 기법의 입력값의 일부로 사용할 때 예측력을 높일 수 있음을 보여 주었다. 또한 대부분의 기업부실예측 연구에 사용된 신경망구조는 전방향네트웍구조를 가진 역전파학습이고, 역전파학습에서 가장 널리 사용된 학습방법과 전이함수는 delta learning rule과 sigmoid함수이다. 그러나 본 연구의 실증분석 결과는 delta learning rule과 sigmoid함수 대신에 이들의 변형된 형태인 normalized cumulative delta learning rule과 hyperbolic tangent함수를 사용함으로써 더 좋은 결과를 얻을 수 있음을 보여주었다.
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