영과잉 공간자료의 분석

한준희,김창훈,Han, Junhee,Kim, Changhoon 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.2

가산자료(counts data)를 적합 하는 경우 보통 포아송 모형이 가장 먼저 고려된다. 과산포 문제가 있을 경우도 유사 포아송(quasi Poisson) 모형이나 음이항(Negative binomial) 모형으로 대부분 설명이 가능하다. 하지만, 가산자료 중에는 포아송분포를 가정한 기대 빈도 이상으로 많은 0이 관측되는 자료가 있고 이를 영과잉(Zero inflated) 가산 자료라고 부른다. 영과잉 가산자료를 설명하기 위해 영과잉 포아송(ZIP) 모형이나 영과잉 음이항(ZINB) 모형을 이용할 수 있다. 더 나아가 영과잉 가산자료가 공간상관관계까지 있을 경우 영과잉 문제뿐만 아니라 유의할 수 있는 공간효과까지 고려해야하고 이를 위해 혼합효과모형(mixed effects model)이 고려 될 수 있다. 본 연구에서 사용된 2004년 기준 부산시 남성동별 갑상선암 발생자수 자료를 이용하여, 일반선형 포아송모형, 영과잉 포아송모형, 공간 영과잉 포아송모형을 적합하여 비교해보았다. A Poisson model is the first choice for counts data. Quasi Poisson or negative binomial models are usually used in cases of over (or under) dispersed data. However, these models might be unsuitable if the data consist of excessive number of zeros (zero inflated data). For zero inflated counts data, Zero Inflated Poisson (ZIP) or Zero Inflated Negative Binomial (ZINB) models are recommended to address the issue. In this paper, we further considered a situation where zero inflated data are spatially correlated. A mixed effect model with random effects that account for spatial autocorrelation is used to fit the data.

스캔 통계량을 이용한 암 클러스터 탐색

한준희,이민정,Han, Junhee,Lee, Minjung 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

공간 또는 시공간 데이터에서 다른 지역에 비해 유난히 높은 위험률을 보이는 소위 핫 스팟 (hot spot)으로 불리는 클러스터 (cluster)를 찾으려고 하는 경우가 많다. 기존의 많은 방법들은 이러한 클러스터 패턴이 존재하는지에 대한 해답만 주었지만, 최근의 많은 방법들은 클러스터의 위치, 모양, 크기뿐만 아니라 찾아진 클러스터가 통계적으로 유의한지까지 검정해준다. 본 논문에서는 이러한 다양한 방법 중 가장 많이 사용되는 클러스터 탐색 방법 중 하나인 스캔 통계량을 이용한 방법을 소개하고 그 방법이 구현된 무료 소프트웨어 SaTScan을 이용한 결과를 보여주고 장단점을 논하고자 한다. 미국 국립암센터의 SEER 프로그램에서 제공하는 미국의 각 카운티별 암 사망자 자료 중 2006년 여성 폐암 사망자 데이터를 예시 데이터로 사용하여 스캔 통계량을 이용하여 구한 클러스터 탐색 결과를 제시하고 비슷한 연구를 하고자는 연구자에게 도움을 주고자 한다. In epidemiology or etiology, we are often interested in identifying areas of elevated risk, so called, hot spot or cluster. Many existing clustering methods only tend to a result if there exists any clustering pattern in study area. Recently, however, lots of newly introduced clustering methods can identify the location, size, and shape of clusters and test if the clusters are statistically significant as well. In this paper, one of most commonly used clustering methods, scan statistic, and its implementation SaTScan software, which is freely available, will be introduced. To exemplify the usage of SaTScan software, we used cancer data from the SEER program of National Cancer Institute of U.S.A.We aimed to help researchers and practitioners, who are interested in spatial cluster detection, using female lung cancer mortality data of the SEER program.

고속 입출력 커넥터의 핀 구조 변경에 따른 신호 전달 특성 향상

한준희(Junhee Han),이호상(Hosang Lee),최대일(Daeil Choi),나완수(Wansoo Nah) 대한전기학회 2017 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2017 No.10

부분 해석 결합 모델을 이용한 커넥터의 효율적 해석 방법

한준희(Junhee Han),우기룡(Giryoung Woo),최재우(Jaewoo Choi),나완수(Wansoo Nah) 한국전자파학회 2021 한국전자파학회논문지 Vol.32 No.3

본 논문에서는 커넥터의 설계를 효율적으로 수행하기 위한 EM 시뮬레이션 및 분석 방법을 제안한다. 높은 동작 주파수를 갖는 시스템에서 사용되는 커넥터는 다양한 매질로 구성되며, 내부 선로 또한 복잡한 구조를 가지고 있기 때문에 선로의 불연속 부분의 각각을 임피던스 정합하기가 매우 어렵다. 따라서 설계 단계에서 이러한 임피던스 불연속을 예측 및 수정하는 과정은 필수이다. 또한 전체 시스템에 장착된 커넥터의 성능 저하 및 기판 사이의 전자기적 결합 현상을 사전에 파악하기 위해 EM 시뮬레이션을 통해서 특성을 예측하는 과정을 필수적으로 수행하게 되며, 따라서 시뮬레이션의 정확도 및 소요시간은 커넥터의 설계단계에서 중요하게 고려되어야 할 문제이다. 본 논문은 효율적인 시뮬레이션을 위하여 부분 해석 결합 모델을 제안하며, 해당 방법을 통해서 구한 S-파라미터를 이용해서 과도상태 시뮬레이션을 수행하고, TDR 임피던스를 추출하였다. 부분 해석은 특히 PCB 사이의 EM 커플링을 고려하여 커넥터와 주변 시스템으로 나누었으며, 각각 8×8 S-파라미터와 16×16 S-파라미터를 추출하였고, 측정을 위한 SMA 커넥터부의 2×2 S-파라미터를 포함한다. 끝으로 전체 전자기장 해석 모델, 부분 해석 결합 모델, 그리고 실측 데이터 사이의 결과, 비교를 통해서 본 논문에서 제시한 부분 해석 결합 모델이 유효함을 보였다. This paper presents a method for the efficient simulation and analysis of connector designs. Connectors used in a high-frequency system comprise various materials. Matching the impedance of the discontinuous part of the internal lines is difficult, owing to their complex structures. Therefore, it is essential to predict and modify the impedance discontinuity at the design stage. Moreover, the process of predicting the characteristics through electromagnetic (EM) simulations is essential to detect the deterioration in the performance of the connector installed in the system and the electromagnetic coupling between the boards. Therefore, the accuracy and time required for the simulations are important factors to be considered at the design stage of the connector. This paper proposes an assembled EM simulation method, which observes the scattering (S) parameter and time domain reflectometer impedance by performing transient analysis. To reduce the difference from the full EM simulation, the number of parts to be analyzed should be minimized. Thus, the full model is divided into connectors and peripheral systems to extract 8×8, 16×16, and 2×2 S-parameters of the Sub-Miniature version A connector, which is used for measurement. By comparing the results of the full EM simulation, the assembled EM simulation, and the measurement, the assembled EM simulation method proposed in this paper is validated.

디지털 TV 수신용 로그주기 다이폴 배열 안테나

한준희(Junhee Han),김도경(Dokyeong Kim),이호상(Hosang Lee),나완수(Wansoo Nah) 대한전기학회 2017 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2017 No.7

커넥터의 신호 전달 특성에 미치는 스터브의 영향 분석

한준희(Junhee Han),나완수(Wansoo Nah) 대한전기학회 2020 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2020 No.7

성산업의 연장으로서의 리얼돌 산업과 사용자 커뮤니티의 남성동성사회성

한준희(Han, Junhee) 한국여성학회 2023 한국여성학 Vol.39 No.4

리얼돌(Realdoll)이 생산되고 유통되는 방식에서 나타난 ‘통제가능한 여성’에 대한 남성들의 욕망과 온라인 사용자 커뮤니티의 남성 유대는 국내 성산업과 유사성을 갖고 있다. 본 연구는 리얼돌 산업을 기존 성산업의 연장선상에 위치시키고, 여기에서 유통되는 수사적 전략들과 ‘여성’의 형상, 그리고 이를 공유하는 남성 간의 동성사회를 분석하였다. 연구자는 본 연구를 수행하기 위해 2019년부터 2022년까지 국내의 리얼돌 제작자, 인형체험방 운영자, 사용자를 인터뷰하였고 두 가지의 사용자 커뮤니티를 조사하였다. 본 논문의 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 국내 리얼돌 산업은 성산업과의 구별짓기를 통해 리얼돌에 대한 비판을 탈정치화하고자 한다. 그러나 상황에 따라 성산업과 리얼돌 산업은 연결되며, 이는 리얼돌에 대한 수사가 이미 정치적임을 나타낸다. 둘째, 리얼돌 제작 공정과 인형체험방의 운영은 기존의 성산업 속 ‘일상적’이고 ‘친밀한’ 여성의 이미지를 차용한다. ‘통제가능한 여성’의 이미지를 구현하기 위해 TPE, 실리콘 혹은 공간을 통해 이를 물질화한다. 이 배경에는 ‘여성’을 원하는 대로 통제하고자 하는 남성들의 욕망이 전제되어있다. 셋째, 온라인 커뮤니티는 리얼돌 산업 안에서 참여자들을 모으는 구심점의 역할을 할 뿐만 아니라, 사용자들 사이의 남성동성사회를 재생산한다. 온라인 커뮤니티는 인형을 매개로 한 산업의 참여자들 사이의 연결을 만들어내고, 사용자들은 연출된 이미지를 통해 남성적 자아를 재확인하고 남성동성사회를 강화한다. Sex doll production process and online male communities show a male desire for “controllable women” observed in the South Korean sex industry. This article examines the South Korean sex doll (also referred to as RealDoll) research positions the realdoll industry and its relationship to the sex industry. For this study, Korean sex doll manufacturers, experience room operators, and individuals who have owned sex dolls between 2019 and 2022 were interviewed. Additionally, two online RealDoll forums were observed. First, the Korean RealDoll industry seeks to depoliticize criticism on sex dolls by dissociating it from the sex industry. However, the sector selectively associates with the sex doll market, indicating that the rhetoric around RealDolls is inherently political. Second, the RealDoll production process and the operation of the sex doll experience rooms adopt the Korean sex industry’s image of ‘intimate’ women. The image of a ‘controllable woman’ is materialized through the use of TPE, silicone, or the experience space. Third, online communities and forums serve as a central hub that attracts players within the Korean sex doll industry, and are also reproduced through the male homosocial dynamics among members. Online communities facilitate relationships among individuals involved in the industry, allowing those who own sex dolls to reinforce their sense of masculinity create connections between industry participants through dolls, and users reaffirm their masculine ego through produced images and reaffirm a male-homogeneous society.

공간 다수준 분석을 이용한 부산지역 암발생 및 암사망 추정

고영규,한준희,윤태호,김창훈,노맹석,Ko, Younggyu,Han, Junhee,Yoon, Taeho,Kim, Changhoon,Noh, Maengseok 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

한국인의 전형적인 사망 원인인 암은 보건 분야에서 중요한 문제이다. 통계청이 제시한 Cause of death statistics (2014)에 따르면, 7대 광역시 중 부산의 표준화 사망률 (standardized mortality rate; SMR)이 가장 높게 나타났다. 이 논문에서는 부산지역암센터의 암등록자료를 이용하여 암발생률과 암사망률의 정도를 추정하고자 한다. 2003~2009년 자료를 대상으로 구/동과 같은 소지역 단위를 고려하였으며, 전체 암과 4대 주요암 (위암, 대장암, 폐암, 간암)에 대해 분석하였다. 공간 상관성을 고려한 공간 다수준 모형을 통해 모형 선택과 모수 추정을 수행하였다. 공간 효과에 대해서는 조건부 자기회귀 (conditional autoregressive; CAR)를 가정하였으며 WinBUGS를 이용하였다. 분석의 결과로 각 지역에서의 공간 효과를 어떻게 분석하고 해석하는지 제시하였다. Cancer is a typical cause of death in Korea that becomes a major issue in health care. According to Cause of Death Statistics (2014) by National Statistical Office, SMRs (standardized mortality rates) in Busan were counted as the highest among all cities. In this paper, we used data of Busan Regional Cancer Center to estimate the extent of the cancer incidence rate and cancer mortality rate. The data are considered in small areas of administrative units such as Gu/Dong from years 2003 to 2009. All cancer including four major cancers (stomach cancer, colorectal cancer, lung cancer, liver cancer) have been analyzed. We carried out model selection and parameter estimation using spatial multi-level model incorporating a spatial correlation. For the spatial effects, CAR (conditional autoregressive model) has been assumed.

질병지도 작성을 위해 공간모형을 이용한 소지역 추정

안대성,한준희,윤태호,김창훈,노맹석,An, Daeseong,Han, Junhee,Yoon, Taeho,Kim, Changhoon,Noh, Maengseok 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.1

행정구역상 읍/면/동 단위의 소지역 (small area)별로 질병위험의 차이에 대한 분석을 위해, 2005년 기준 서울 행정동을 기준으로 2005년부터 2008년까지 질병, 사고, 암 사망자료에 대한 표준화 사망률 (SMR; standardized mortality rate)을 고려하였다. 소지역 단위로 질병사망률을 직접 추정하는 것은 소지역 내 표본수가 작아, 개발 소지역 단위에서의 직접 계산된 SMR은 그 추정치의 정도 (precision) 확보가 어려운 문제점이 발생한다. 따라서, 본 연구에서는 각 소지역간 효과 추정을 위해 공간적 상관성 (spatial correlation)을 가지는 다단계 일반화 선형모형 (HGLM; hierarchical generalized linear models)을 고려하였다. 이를 통해, 서울지역 동별 주요 사망원인에 따른 공변량의 효과 및 추정된 SMR을 근거로 질병지도 결과를 제시하였다. SMRs (standardized mortality rates) for major diseases, accidents, cancer are considered in small areas of administrative units such as Eup/Myeon/Dong from years 2005 to 2008. Due to small sample issue in small areas, the precision of directly estimated crude SMR for each area can be low. In this study, we consider the HGLM (hierarchical generalized linear model) with MRF (Markov random field) to account for the spatial correlations among the small areas. The effects of covariates for cause of mortality by Dongs in Seoul and disease maps based on the estimated SMR are presented. The results suggest how we analyze and interpret the difference in mortalities by small areas such as Dongs by revealing the spatial patterns.

시공간 분석을 이용한 결핵 사망률추정

박진철,김창훈,한준희,Park, Jincheol,Kim, Changhoon,Han, Junhee 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.5

우리나라는 결핵에 의한 사망률이 OCED 국가 중 1위라는 불명예를 안고 있다. 이러한 오명을 씻고자 최근 여러 가지 연구와 정책적인 대책이 수립되었고, 그 성과들이 어느 정도 나타나고 있다. 하지만, 이러한, 정책의 수립 및 결정은 명확한 근거에 기반해야 하고 이러한 근거는 감염성 질환인 결핵의 특성상 결핵 발병률이나 사망률 자료의 경우 시간적 공간적 상관성 등을 충분히 고려하여 분석되어야한다. 본 논문에서는 2000년부터 2011년까지의 결핵등록자료를 활용하여 결핵으로 인한 사망률이 시간적으로 어떻게 변화되어 왔고 또한 공간적인 특성이 어떠한지를 분석하기 위해 INLA R 패키지로 구현된 시공간모형을 이용하여 분석한 결과를 제시한다. According to WHO (World Health Organization), Korea ranked 1st place for TB mortality rate among OECD countries. In order to improve the situation, several administrative policies have been suggested and their efforts start showing some improvement. Meanwhile, those policies must be supported by solid scientific evidences by conducting appropriate statistical analyses. In particular, incidence and mortality rates of respiratory infectious disease such as TB must be analyzed considering their geographical characteristics. In this paper, we analyzed TB mortality rates in Korea from 2000 to 2011 using one of bayesian spatio-temporal models, which is implemented as R package (R-INLA).