전이학습 기반 특징융합을 이용한 누출판별 기법 연구

한유진,박태진,이종혁,배지훈 한국정보처리학회 2024 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.13 No.2

시간 및 주파수 영역에서 각각 학습한 모델 간에 성능 차이가 발생할 경우, 앙상블을 수행하더라도 개별 모델 간의 성능 불균형으로 인하여앙상블의 성능이 오히려 저하되는 현상을 확인할 수 있었다. 따라서, 본 논문은 시간 영역과 주파수 영역에서 특징을 추출하고, 이들을 융합한단계적 학습 방법을 통해 파이프라인 누출 감지의 정확성을 높이기 위한 누출판별 기법을 제안한다. 이 방법은 두 단계의 학습 과정으로 이루어지며,먼저, 단계 1에서는 시간 영역과 주파수 영역에서 독립적으로 모델 학습을 수행하여 도메인별로 주어진 데이터로부터 중요한 특징들을 효과적으로추출하도록 하였다. 단계 2에서는 사전학습 완료된 각 모델로부터 해당 분류기를 제거한 후, 두 도메인의 특징들을 서로 융합하고 새로운 분류기를추가하여 재학습을 수행하였다. 본 논문에서 제안하는 전이학습 기반 특징융합 기법은 시간 및 주파수 영역에서 추출된 특징들을 융합하여 모델학습을 수행함으로써, 두 영역의 특징이 상호 보완적으로 작용하여 모델이 다양한 정보를 활용함으로 인해 99.88%의 높은 정확도를 달성하여파이프 누수 감지에 있어 우수한 성능을 입증하였다. When there were disparities in performance between models trained in the time and frequency domains, even after conducting anensemble, we observed that the performance of the ensemble was compromised due to imbalances in the individual model performances. Therefore, this paper proposes a leakage detection technique to enhance the accuracy of pipeline leakage detection through a step-wiselearning approach that extracts features from both the time and frequency domains and integrates them. This method involves a two-steplearning process. In the Stage 1, independent model training is conducted in the time and frequency domains to effectively extract crucialfeatures from the provided data in each domain. In Stage 2, the pre-trained models were utilized by removing their respective classifiers. Subsequently, the features from both domains were fused, and a new classifier was added for retraining. The proposed transferlearning-based feature fusion technique in this paper performs model training by integrating features extracted from the time and frequencydomains. This integration exploits the complementary nature of features from both domains, allowing the model to leverage diverseinformation. As a result, it achieved a high accuracy of 99.88%, demonstrating outstanding performance in pipeline leakage detection.

유보통합의 지향점에 대한 합의: 영유아의 입장에서 본 유보통합

한유진,김진욱 한국보육학회 2014 한국보육학회 학술대회자료집 Vol.2014 No.-

하이브리드형 회의 진행 애플리케이션 개발

한유진,유지숙,이종화,정석찬 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

코로나19 이후 오프라인 및 대면 중심이던 회의 산업이 온라인 회의 및 하이브리드형 오프라인 온라인 혼합 형 회의를 개최하는 것으로 바뀌고 있다 온라인 및 하이브리드형 회의 개최를 위해서는 웹사이트 및 어플로도 회의에 참석할 수 있는 기반이 구축되어야 하는데 국내에서는 아직 복합적인 회의 기능을 제공하는 어플 구축 및 환경이 미흡한 것으로 보인다. 이번 어플 개발을 통해 어플로 pdf 회의자료 열람 가능 참가자 프로필 조회 1: 1 채팅과 같은 커뮤니케이션 질의응답 등 회의 참석을 할 수 있는 하이브리드 회의 참석 환경을 구축하고자 한다. 이번 어플 개발을 통해서 온라인참석 경로로 회의 참석자 증가 어플 기능을 활용한 더욱 쉬워진 회의 참석 회의 참가자 데이터 관리의 간편화 등의 효과가 있을 것으로 기대된다. 또한 기존에 팜플렛 책 명찰 등 종이와 플라스틱을 이용한 내용을 어플에 담음으로써 자원 이용의 최소화를 통한 Green MICE(친환경 마이스)를 실현할 수 있을 것으로 기대된다.

Kano Test for Social Nicotine Dependence (KTSND-K) 설문지를 이용한 폐암환자의 사회적 니코틴 의존도

한유진,여고은,옥소영,옥철호,장태원,정만홍,( Chiharu Yoshii ) 대한결핵 및 호흡기학회 2012 대한결핵 및 호흡기학회 추계학술대회 초록집 Vol.114 No.0

연구배경: 흡연은 많은 질병과 사망의 가장 중요한 원인이나 니코틴의존성으로 인해 금연이 어렵고 이로 인한 사회적, 의료적 손실이 증가함에도 불구하고 개선되지 못하고 있다. 한국인의 니코틴의존성에 관해 일반인에 대하여 선행연구가 있어왔지만 폐암환자에 대한 연구는 없어서 본 연구는 폐암환자의 사회, 문화적 니코틴의존성을 알아보고자 하였다. 방법: 2012년 3월부터 8월까지 고신대학교 복음병원에서 폐암으로 처음 진단된 환자들을 대상으로 KTSND-K 설문지를 이용하여 흡연에 관한 의식 조사를 시행하였다. 총 100명 중 평균 연령은 65.8±11.6세이었 고, 남자는 68명(68.8%)이었다. 흡연력은 현재흡연자 24명 (24.0%), 과거흡연자 47명(47.0%), 비흡연자 29명(29.0%)이었다. 조직형에 따라 편평상피암세포암 50명(50%), 선암 40명(40%), 소세포폐암 10명(10.0%)이었다. 결과: 폐암환자의 KTSND총점은 12.84±5.65였다. 흡연력에 따른 KTSND 총점은 남녀 각각 13.51±6.12, 12.01±5.72로 흡연율이 높은 남성이 유의하게 높게 나타났다(p<0.001). 현재흡연자, 과거흡연자, 비흡연자에서 각각 13.85±5.87, 14.21±5.65, 10.48±5.16으로 흡연자일수록 의미 있게 높게 나타났다(p<0.001). 결론: KTSND 설문지는 폐암환자의 사회적 니코틴의존성을 평가할 수 있는 유용한 방법이 될 수 있다고 생각된다.

CFD 모델을 이용한 인공녹지에 의한 춘천 여름철 미기후 변화 모의

한유진,김연욱,김예솔,곽경환 한국기상학회 2020 한국기상학회 학술대회 논문집 Vol.2020 No.10

유아기 자녀와 부모 간 의사소통 촉진을 위한 부모교육 프로그램 개발에 관한 연구

한유진,강민수,안복희 열린부모교육학회 2019 열린부모교육연구 Vol.11 No.4

본 연구의 목적은 유아기 자녀와 부모 사이 의사소통을 촉진하기 위한 부모교육 프로그램을 개발하는 데 있다. 이를 위해 선행연구들을 조사하고, 현장 전문가 및 유아기 자녀를 둔 부모의 요구들을 토대로 교육 모형을 설계하여, 그 모형에 입각한 프로그램을 개발하였다. 또한, 개발된 프로그램의 효과를 검증하기 위해 총 5회기에 걸쳐 ‘Y’어린이집, 18가정을 ‘실험집단’과 ‘통제집단’으로 나뉜 뒤, 실험집단을 대상으로 해당 프로그램 교육을 실시한 후, 프로그램이 의사소통에 미치는 효과와 유아의 공감능력 및 정서지능에 있어서의 변화를 집단 별 질문지 조사 방법을 통해 비교‧분석해 보았다. 양적분석 방법은 집단 간의 사전 동질성 검사를 위해서 만-위트니유 검정(Mann-Whitney U Test)을 실시하였으며, 개발 프로그램의 유효성을 검증하기 위해서 윌콕슨 부호순위 검정(Wilcoxon Signed Ranks Test)을 실시하였다. 본 연구는 학술적인 측면과 실용적인 측면에서 각각 볼 때, 체계적으로 정립된 이론을 기반으로 개발된 교육 프로그램이라는 점과 유아기 자녀를 둔 부모의 실질적 고민을 다룬 주제들을 반영함으로서 유아교육 기관에 바로 적용이 가능한 프로그램을 개발하였다는데 그 의의가 있다고 할 수 있다.

Nanocomposite Hydrogels Containing Immunomodulatory Strontium-Tannic Acid Nanoparticles for Vascularized Skin Tissue Regeneration

한유진,변하연,김은형,신흥수 한국고분자학회 2023 한국고분자학회 학술대회 연구논문 초록집 Vol.48 No.1

글 없는 그림책과 이야기 그림책의 유아와 어머니의 언어적 상호작용 전략 및 유형 비교

한유진 대한가정학회 2003 Human Ecology Research(HER) Vol.41 No.3

The purpose of this study was to explore the dirrerence mother-child verbal interaction between wordless and narrative picture book. Forty-two 4-year-old middle class children(21 girls and 21 boys) and their mothers were observed in their home. Major findings were as follows: 1)Mothers' verbal interaction strategies shows difference according to the genre of the book. Mothers used more descriptive statements, descriptive questions, inferential statements, evaluative statements and elaborative feedback when sharing the wordless book than the narrative book. 2)Children differently interact when reading picture books of different genres. Children used more descriptive statements, inferential statements and elaborative feedback. 3)Compared with the narrative picture book mother and child engaged in more turn-taking when reading the wordless picture book. 4)While the proportion of collaborative type was higher when reading the wordless book, the proportion of passive type was higher when the narrative book.

피부외과적 수술 연습을 위한 삼차원적 입체 얼굴 모형 마네킹과 폴리우레탄 제제의 이용

한유진,이상민,김성현,함정희,황규광 대한피부과학회 2006 초록집 Vol.44 No.20

소셜 빅데이터를 활용한 코로나 19 전후 호텔 공간 소비 특성의 변화

한유진,이현수 한국실내디자인학회 2022 한국실내디자인학회논문집 Vol.31 No.2

This study aims to compare the hotel space consumption of Generation MZ before and after COVID-19 through the analysis of Instagram posts. After the outbreak of COVID-19, various offline spaces, especially hotels, are facing a crisis from a considerable decrease in tourists. In addition, the COVID-19 pandemic has changed consumption behavior and hotel preferences. As this “new normal” is expected to continue to evolve even after the pandemic eases, it is important to analyze the changes in customers’ hotel consumption behavior with the outbreak of COVID-19. To do so, this study adopted an approach utilizing social big data. A Python web crawler was developed using several open-source libraries. The dataset was prepared from a total of 41,743 posts, including 24,163 posts written 1.5 years before the COVID-19 outbreak and 17,580 posts written 1.5 years after. From these posts, 49,135 and 31,764 different hashtags, respectively, were analyzed using frequency analysis and semantic network analysis. The results demonstrated that the consumption of hotel space has changed. First, the hocance (hotel+vacance) trend, referring to staying in guestrooms, has grown while the number of travelers has drastically decreased. Second, self-expression and showing-off consumption behavior has decreased. Accordingly, public spaces such as lobbies and lounges used for ostentatious consumption have been integrated with food and beverage facilities such as cafes, and the importance of multi-purpose halls seems to be further strengthened. Finally, the importance of traditional amenities has weakened, while that of experiential content has grown. For hotels to appeal to customers, including Generation MZ, in the future, this study proposes a complex hotel that can flexibly change its existing functions and structures. The information and knowledge gained from this study will contribute to planning a hotel space for the COVID-19 era.