모양 시퀀스 기술자를 이용한 효과적인 동작 표현 및 검색 방법

최민석,Choi, Min-Seok 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5

Motion of object in a video clip often plays an important role in characterizing the content of the clip. A number of methods have been developed to analyze and retrieve video contents using motion information. However, most of these methods focused more on the analysis of direction or trajectory of motion but less on the analysis of the movement of an object itself. In this paper, we propose the shape sequence descriptor to describe and compare the movement based on the shape deformation caused by object motion along the time. A movement information is first represented a sequence of 2D shape of object extracted from input image sequence, and then 2D shape information is converted 1D shape feature using the shape descriptor. The shape sequence descriptor is obtained from the shape descriptor sequence by frequency transform along the time. Our experiment results show that the proposed method can be very simple and effective to describe the object movement and can be applicable to semantic applications such as content-based video retrieval and human movement recognition. 동영상에서 객체의 움직임은 동영상의 내용을 분석하는데 중요한 요소로 작용한다. 따라서 움직임 정보를 이용하여 동영상 내용을 분석하고 검색하기 위한 많은 방법들이 제안되었다. 그러나 대부분의 방법들은 객체 자체의 동작 보다는 움직임의 방향이나 경로를 분석하는 쪽으로 치중되었다. 본 논문에서는 객체의 움직임에 의한 모양 변화를 이용하여 객체의 동작을 표현하고 비교하기 위한 모양 시퀀스 기술자(descriptor)를 제안한다. 객체의 움직임 정보는 입력된 이미지 시퀀스에서 객체 영역을 추출하여 연속된 2차원 모양 정보로 표현되고, 각각의 2차원 모양 정보는 모양 기술자를 이용하여 1차원 모양 특징 값으로 변환된다. 순서에 따라 배열된 모양 기술자들을 시간 축으로 주파수 변환한 후 저주파영역의 계수를 취하여 모양 시퀀스 기술자를 얻게 된다. 실험을 통하여 제안된 방법이 객체의 동작 정보를 매우 효과적으로 표현 및 비교 가능하여 내용 기반 동영상 검색, 동작 인식 등의 인지적 관점의 움직임 분석 응용에 적용 가능함을 보였다.

산업현장 폭발사고 주요원인 분석 및 예방 대책에 관한 연구

최민석,신평식,Choi,Minseok,Sin,Pyungsic 한국방재학회 2014 한국방재학회논문집 Vol.14 No.2

산업현장에서 발생하는 폭발사고는 취급하는 물질이나 사용하는 연료가 비정상적으로 혼합되거나, 누출되어 불안전한 상태에 있을 때 발생한다. 폭발사고로 발전될 수 있는 불안전한 상태는 설비의 노후, 시스템 고장 등 기기적인 결함보다는 사용상 부주의에 의한 경우가 많은데, 부주의에 의한 사고를 예방하기 위하여 안전교육과 관련 법규를 강화하고 방재 설비를 첨단화하는 등의 노력에도 불구하고 크고 작은 폭발사고가 끓이지 않고 발생하고 있는 이유는 사고의 원인을 작업자의 행위 즉, `부주의`를 개인적인 문제로만 취부하기 때문이다. 부주의에 의한 사고는 개인의 작업 상황 뿐 아니라 설비, 시스템, 작업공정 등에서 발생될 수 있는 복합적인 문제에 기인된 것이므로, 부주의에 의한 사고를 예방하기 위해서는 개인의 주의 의무 뿐 아니라 작업공정 전반에 걸친 구체적인 안전규칙이 마련되어야 할 것이다. Explosion occurring in industrial settings happens when materials handled or fuel used are mixed abnormally or leak, and they are in an unsafe condition. The unsafe condition which can be developed to explosion has many cases by carelessness in use rather than equipment defects such as obsolescence of equipment, system failures, etc, to prevent accidents by carelessness, despite the efforts of strengthening safety training and relevant regulations and modernizing emergency equipment, the reason large and small explosion occurs continuously is that the cause of accidents which is an act of the operator, that is `carelessness` is treated as a personal matter. Since accidents caused by carelessness are originated from complex problems which can be generated in facilities, systems, working processes as well as individual work situations, specific safety rules throughout the working process as well as personal duty of care should be provided to prevent accidents by carelessness.

방사 투영 프로파일을 이용한 회전각 추정 방법

최민석,Choi, Minseok 중소기업융합학회 2021 융합정보논문지 Vol.11 No.10

In this paper, we studied the rotation angle estimation methods required for image alignment in an image recognition environment. In particular, a rotation angle estimation method applicable to a low specification embedded-based environment was proposed and compared with the existing method using complex moment. The proposed method estimates the rotation angle through similarity mathcing of the 1D projection profile along the radial axis after converting an image into polar coordinates. In addition, it is also possible to select a method of using vector sum of the projection profile, which more simplifies the calculation. Through experiments conducted on binary pattern images and gray-scale images, it was shown that the estimation error of the proposed method is not significantly different from that of complex moment-based method and requires less computation and system resources. For future expansion, a study on how to match the rotation center in gray-scale images will be needed. 본 논문에서는 영상 인식 환경에서 영상 정렬에 필요한 회전각 추정 방법 중 낮은 사양의 임베디드 기반 환경에 적용 가능한 방법을 제안하고 기존의 복소 모멘트를 이용하는 방법과 비교하였다. 제안된 방법은 영상을 극좌표로 변환한 후 거리축 방향으로 투영된 1차원 프로파일의 유사도 매칭을 통하여 회전각을 추정한다. 추가로 연산을 더 단순화시킨 투영 프로파일의 벡터합을 이용하는 방법을 선택할 수도 있다. 이진 패턴 영상과 흑백 명암영상을 대상으로 진행한 실험을 통하여 제안된 방법의 추정 오차가 기존의 복소 모멘트를 이용하는 방법과 큰 차이가 없으며 보다 적은 연산과 낮은 시스템 자원이 요구됨을 보였다. 추후 확장을 위하여 흑백 명암영상에서 회전 중심을 일치시키는 방법에 관한 연구가 필요할 것이다.

한선 및 피부절제술을 이용한 액취증 수술 후 발생한 Axillary Web Syndrome의 치험례

최민석,김우섭,김한구,배태희,Choi, Min-Seok,Kim, Woo-Seob,Kim, Han-Koo,Bae, Tae-Hui 대한성형외과학회 2010 Archives of Plastic Surgery Vol.37 No.3

Purpose: The axillary web syndrome (AWS) is a selflimiting cause of morbidity in the early postoperative period after axillary surgery. This article presents a rare complication developed after surgical treatment for axillary osmidrosis. Methods: A 55-year-old male patient underwent surgical excision of skin and glandular tissue for axillary osmidrosis. Three weeks after the surgery, he visited our department due to a visible web of left axillary skin overlying palpable cord extends into the medial ipsilateral arm. There was a taut and tender cord of tissue under the skin and shoulder abduction was limited to less than 90 degrees. He was diagnosed with AWS and treated with conservative management. Results: Four months later, AWS resolved completely without any treatment and patient was free of pain or motion restriction. Conculsion: Axillary web syndrome has been described as frequent complication after axillary lymph node dissection or sentinel node biopsy, but not after surgical treatment of axillary osmidrosis. Surgeons must be aware of the risk of axillary web syndrome after treatment of axillary osmidrosis.

철도통합무선망(LTE-R) 환경에서 무선통신 안정성과 가용성 향상을 위한 방안 연구

최민석,오상철,이숙진,윤병식,김동준,성동일,Choi, Min-Suk,Oh, Sang-Chul,Lee, Sook-Jin,Yoon, Byung-Sik,Kim, Dong-Joon,Sung, Dong-Il 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.9

철도통합무선망(LTE-R) 환경이 구축되었고, 이를 활용한 무선통신 기반의 열차제어 데이터 및 음성, 영상 등 다양한 형태의 서비스 인프라 관련 연구개발이 진행되고 있다. 이러한 서비스가 원활하게 제공되기 위해서는 안정성 및 가용성 높은 무선통신 환경 구성이 중요하며, 지속적인 철도통합무선망의 성능 개선이 요구된다. 본 논문은 철도통합무선망 안정성 및 가용성 등의 무선통신 성능개선을 위해 철도통합무선망 무선통신 환경을 측정하여 결과를 분석하고 시뮬레이션을 위한 무선 환경 모델을 구축하였다. 또한, 구축된 모델을 기반으로 안정성 향상을 위해 열차를 제어하기 위한 향상된 무선접속 알고리즘을 제안하여 열차 운행 시 발생하는 핸드오버에 대해 안정성을 향상 시킬 수 있는 방법을 제안하였고 가용성 향상을 위해 주파수 자동천이 알고리즘을 제안하여 망 장애로 인한 패킷 손실을 줄이고자 한다. 시뮬레이션을 위해, 철도통합무선망 무선통신 환경의 실측 데이터를 측정할 수 있는 철도시설공단(대전), 만종역-강릉역 KTX 노선에서 다양한 무선 환경 파라메터를 수집하였으며 본 논문에서 제안한 알고리즘의 성능이 기존 방식보다 우수함을 시뮬레이션 결과를 통하여 확인하였다. With the establishment of the railway integrated radio network (LTE-R) environment, radio-based train control transmission and reception and various forms of service are provided. The smooth delivery of these services requires improved performance in a highly reliable and available wireless environment. This paper measured the LTE-R radio communication environment to improve radio communication performance of railway integrated wireless network reliability and availability, analyzed the results, and established the wireless environment model. Based on the built-up model, we also proposed an improved radio-access algorithm to control trains for improved reliability, suggesting a way to improve stability for handover that occur during open-air operation, and proposed an algorithm for frequency auto-heating to improve availability. For simulation, data were collected from the Korea Rail Network Authority (Daejeon), Manjong-Gangneung KTX route, which can measure the actual data of LTE-R wireless environment, and the results of the simulation show performance improvement through algorithm.

음성 신호에서의 시간-주파수 축 충격 잡음 검출 시스템

최민석,신호선,황영수,강홍구,Choi, Min-Seok,Shin, Ho-Seon,Hwang, Young-Soo,Kang, Hong-Goo 한국음향학회 2011 韓國音響學會誌 Vol.30 No.2

본 논문에서는 음성 신호를 녹음하는 과정에서 발생하는 충격 잡음의 위치를 검출하는 새로운 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 충격 잡음의 주파수 축 특성을 반영하여 기존의 방법에 비해 높은 검출 정확도를 가지면서 음성의 피치를 충격 잡음과 구분하지 못하는 문제를 해결하였다. 또한, 시간 축, 주파수 축 파라미터의 단점을 상호 보완하여 false-alarm 문제를 최소화하는 시간-주파수 축 충격 잡음 검출 시스템을 제안하였다. 실제 녹음된 충격 잡음을 이용한 실험 결과, 제안한 시간-주파수 축 충격 잡음 검출기는 99.33 %의 가장 높은 검출 정확도와 1.49 %의 가장 낮은 false-alarm 비율을 나타내었다. This paper presents a new impulsive noise detection algorithm in speech signal. The proposed method employs the frequency domain characteristic of the impulsive noise to improve the detection accuracy while avoiding the false-alarm problem by the pitch of the speech signal. Furthermore, we proposed time-frequency domain impulsive noise detector that utilizes both the time and frequency domain parameters which minimizes the false-alarm problem by mutually complementing each other. As the result, the proposed time-frequency domain detector shows the best performance with 99.33 % of detection accuracy and 1.49 % of false-alarm rate.

만주문자 인식을 위한 전처리 방법에 관한 연구

최민석,이충호,Choi, Minseok,Lee, Choong-Ho 한국융합신호처리학회 2013 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.14 No.2

만주문자로 기록된 문헌의 디지털화에 대한 연구는 아직 초기 단계이다. 본 논문은 만주문자의 인식을 위한 전처리 방법을 제안한다. 만주문자의 전처리 단계는 세선화와 문자단위 분리가 중요하다. 본 논문에서는 기존 세선화 방법인 Hilditch 세선화 알고리듬을 개선하여 만주문자의 세선화 오류를 보완하고 각 문자단위를 좌우측으로 분류하지 않고 문자의 삐침이 존재하는 위치점 사이의 중심점을 이용하여 분리하여 내는 실제적인 방법을 제안하고 있다. 실험을 통하여 만주문자로 이루어진 단어의 세선화와 문자단위 분류에 적용하여 그 유효성을 보여주고 있다. Research for Manchu character digitalization is at an early stage. This paper proposes a preprocessing algorithm for Manchu character recognition. This algorithm improves the existing Hilditch thinning algorithm so that it corrects thinning error for Manchu characters. The existing algorithm separates the characters into the left-hand side and right-hand side, while our alogorithm uses the central point between the points that strokes exist when it classifies each of characters. The experimentation results show that this method is valid for thinning and classification of Manchu characters.

모양 변화 축적도를 이용한 움직이는 객체의 표현 및 검색 방법

최민석,김회율,Choi, Min-Seok,Kim, Whoi-Yul 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1

동영상에서 움직임 정보는 동$.$영상의 내용을 표현하는데 중요한 역할을 한다. 따라서 움직임 정보론 이용하여 동영상의 내용을 분석하고 검색하는 방법들이 다양하게 제안되고 있다. 지금까지의 움직임 정보에 관한 연구는 움직이는 동작의 분석보다는 단순한 움직임의 방향이나 궤적의 분석에 치중되고 있다. 본 논문에서는 객체의 동작을 분석하기 위한 방법으로 움직임에 의한 모양 변화를 표현하는 모양 변화 기술자(descriptor)를 소개하고, 모양 변화 축적도(shape variation map)를 이용한 모양 변화 표현방법을 제안한다. 실험을 통하여 제안된 방법이 기존의 방법에 비하여 검색 효율측면에서 11%의 성능향상을 보였으며, 제안된 방법이 객체의 움직임에 의한 모양 변화를 효과적으로 표현하며, 인지적 관점의 움직임 검색에 이용 가능함을 보였다. Motion Information in a video clip often plays an important role in characterizing the content of the clip. A number of methods have been developed to analyze and retrieve video contents using motion information. However, most of these methods focused more on the analysis of direction or trajectory of motion but less on the analysis of the movement of an object. In this paper, we introduce the shape variation descriptor for describing shape variation caused by object movement along time, and propose a method to describe and retrieve the shape variation of the object using shape variation map. The experimental results shows that the proposed method performed much better than the previous method by l1% and is very effective for describing the shape variation which is applicable to semantic retrieval applications.

장구간 예측 필터를 이용한 음성 신호에서의 돌발 잡음 제거

최민석,강홍구,Choi, Min-Seok,Kang, Hong-Goo 한국음향학회 2012 韓國音響學會誌 Vol.31 No.1

본 논문에서는 음성 신호에 더해진 돌발 잡음을 제거하는 시스템을 제안한다. 제안한 돌발 잡음 제거 시스템은 중앙값 필터를 이용하여 돌발 잡음을 제거한다. 중앙값 필터는 잡음을 제거하는 과정에서 음성을 왜곡시킬 수 있기 때문에, 음성의 왜곡을 최소화하기 위하여 장구간 예측 필터를 전처리단으로 사용한다. 장구간 예측 필터로 보존된 음성 정보는 잡음이 제거된 후 다시 합성된다. 본 논문에서는 돌발 잡음이 존재하는 환경에서 음성의 정보를 보존하는데 있어 단구간 예측 필터의 문제점을 밝히고 장구간 예측 필터의 우수함을 보인다. 제안한 돌발 잡음 제거 시스템의 출력 신호는 입력 신호에 비해 음성이 존재하는 구간에서 신호 대 잡음비가 약 8dB 향상 되었으며, PESQ 점수가 약 1점 증가하였다. This paper presents a transient noise reduction system in a speech signal. The proposed transient noise reduction system utilizes a median filter to reduce the transient noise. Since the median filter can distort speech during the noise reduction, a long-term prediction (LTP) filter is adopted as a pre-processor to minimize speech distortion. The speech information preserved by the LTP filter is re-synthesized after reducing the noise. This paper verifies the weakness of a linear prediction (LP) filter and the superiority of the LTP filter for preserving the speech component in transient noise presence environment. Applying the proposed system, the signal-to-noise ratio (SNR) of output is improved by 8dB in both speech and noise presence region, and PESQ score is increased by 1 point comparing with noisy input.

입구 경계층 두께가 축류 압축기 내부 유동에 미치는 영향 (I) - 허브 코너 실속 및 익단 누설 유동 -

최민석,박준영,백제현,Choi, Min-Suk,Park, Jun-Young,Baek, Je-Hyun 대한기계학회 2005 大韓機械學會論文集B Vol.29 No.8

A three-dimensional computation was conducted to understand effects of the inlet boundary layer thickness on the internal flow in a low-speed axial compressor operating at the design condition($\phi=85\%$) and near stall condition($\phi=65\%$). At the design condition, the flows in the axial compressor show, independent of the inlet boundary layer thickness, similar characteristics such as the pressure distribution, size of the hub comer-stall, tip leakage flow trajectory, limiting streamlines on the blade suction surface, etc. However, as the load is increased, the hub corner-stall grows to make a large separation region at the junction of the hub and suction surface for the inlet condition with thick boundary layers at the hub and casing. Moreover, the tip leakage flow is more vortical than that observed in case of the thin inlet boundary layer and has the critical point where the trajectory of the tip leakage flow is abruptly turned into the downstream. For the inlet condition with thin boundary layers, the hub corner-stall is diminished so it is indistinguishable from the wake. The tip leakage flow leans to the leading edge more than at the design condition but has no critical point. In addition to these, the severe reverse flow, induced by both boundary layer on the blade surface and the tip leakage flow, can be found to act as the blockage of flows near the casing, resulting in heavy loss.