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- 저자 : 천재호 (검색결과 14 건)
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천재호,이승호 건국대학교 기후연구소 2017 기후연구 Vol.12 No.3
This study aims to investigate the characteristics of the disaster by heavy snowfall in South Korea based on the disaster yearbooks published from 1979 to 2014. We analyses the spatial distributions and temporal changes of disaster caused by heavy snowfall as well as the damage related to the snow depth. According to the change in the property loss by heavy snowfall and the snow depth, there was no major damage by heavy snowfall in 1980~1999 when the new snowfall tended to decrease by -1.4 cm/year. However, the fluctuation in the sum of new snowfall in the 2000s was also the most unstable, resulting in heavy damage by heavy snowfall. The sensitivity on the snow depth is different depending on the geographical regions, but the property loss by heavy snowfall increases as the sum of new snowfall and the maximum snow depth increase.
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천재호,이승호 건국대학교 기후연구소 2016 기후연구 Vol.11 No.2
This study was aimed to investigate the spatial distributions and temporal changes of disaster areas due to heavy snowfall at all cities and guns (country level) in Korea during 1979-2014. The number of days of damage caused by heavy snowfall has increased, and amounts of damage also increased. However, the number of casualties by the heavy snowfall damage has decreased in the deaths and missing. Although the damage by heavy snowfall was concentrated in Gangwon Yeongdong region during 1980s, the damage had extended to the eastern coast of Gyeongbuk region, Chungcheong region, and the western coast of Jeolla region in 1990s. In 2000s, the damage was largely concentrated in Gyeonggi region, Chungcheong region and the southern part of western coastal area while the damage in the surrounding regions of the Taebaek Mountains were dominant during the early 2010s. The spatial and temporal patterns of the damage caused by heavy snowfall have changed over the study period with the decadal variations.
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대설에 의한 월별 피해액의 공간적 자기상관에 관한 연구
천재호,이승호 건국대학교 기후연구소 2016 기후연구 Vol.11 No.4
This study was aimed to analyse spatial patterns of the monthly amounts of damage by heavy snowfall in Korea using damage data of disaster yearbook at all cities and guns(country level) in Korea during 1980-2014. Most damages by heavy snowfall happened in January, followed by March, December, February, and November. The spatial distribution of snowfall disaster areas by themselves represented a strong spatial positive autocorrelation. The local spatial autocorrelation is drawn by the LISA cluster map. The distribution of snow disaster area is not independent of a spatial context within geographic limits, forming a spatial cluster. We examined the synoptic scale situation in monthly extreme events of damage by heavy snowfall based on composite analysis. The result shows the snowfall disaster is characterized by low pressure in January. The snowfall disaster in February is characterized by easterly wind. The snowfall disaster in March is mainly due to low pressure. Westerly wind with west-high and east-low pressure system pattern is predominant in December.
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천재호,이승호 건국대학교 기후연구소 2007 기후연구 Vol.2 No.1
본 연구에서는 여름철 호남 서해안 지역의 강수량 분포에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 그 원인을 파악하기 위해 1971~2005년간의 호남 서해안 지역에 위치한 목포와 군산의 여름철 강수량 변화와 서해상의 죽도와 말도의 해수면 온도 변화, 그리고 두 변수간의 관계를 분석하였다. 또한 호남 서해안 지역의 여름철 강수 특성이 이 지역의 농업 발달에 미친 영향에 대해서도 파악하였다. 서해에 면한 호남 지방의 서해안 지역은 전반적으로 바다의 영향을 많이 받는다. 따라서 서해는 조석 현상으로 인한 냉수대와 조석 전선으로 인해 해수면이 차가워진다. 이로 인해 이를 지나는 공기가 냉각되어 안정되므로 비를 적게 내리는 소우 현상이 나타난다. 최근 이 지역의 강수량 증가 경향은 서해의 해수면 수온 상승에 따른 결과이다. 그리고 이는 이 지역의 여름철 강수가 서해의 영향을 강하게 받고 있음을 반증한다. 이로 인해 호남 지방의 서해안 지역과 그에 접한 평야 지역은 우리나라의 여름철 가뭄 발생 비율이 전국에서 가장 높은 지역에 속하였다.
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ATM망에서 ABR서비스를 위한 효율적인 전송률 할당 알고리즘에 관한 연구
천재호,윤상호,김명균,허정석 울산대학교 1999 공학연구논문집 Vol.30 No.2
ATM망에서 ABR 서비스는 CBR, VBR에 할당된 대역폭을 제외한 나머지를 이용해서 데이터를 전송한다. 오디오 또는 비디오 데이터와 같이 실시간 전송이 필요한 서비스들을 전송지연이 제한되는 CBR이나 VBR 트래픽을 이용하여 제공할 수 있지만, 이런 경우에는 전송 대역폭을 효율적으로 사용하지 못하는 단점이 있다. 본 논문에서는 실시간 데이터를 ABR 서비스를 이용하여 효율적으로 전송하기 위한 ABR 대역폭 할당 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 MCR을 보장하며, MCR에 비례해 전송률을 할당한다. 그리고 접속의 상태를 만족(satisfied)상태와 불만족(bottlenecked)상태로 구분하고, 만족 상태인 접속이 사용하지 않는 대역폭을 불만족 상태인 접속이 사용할 수 있도록 하여 대역폭 활용도를 높인다. 또한 제안된 알고리즘은 큐 제어 함수를 사용해서 큐 길이를 일정한 범위로 유지함으로써 셀의 전송지연을 일정하게 한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능을 분석하고, 기존에 제안된 ATM 포럼[1]및 Kalampoukas 알고리즘[2]과 비교를 하였다. On ATM networks, ABR services are provided using the remained bandwidth after allocating CBR and VBR traffic. Realtime services such as transmitting audio or video data may be provided using CBR and VBR which have a constrained transmission delay, but in those cases, the communications bandwidth may be wasted. This paper proposes an efficient ABR rate allocation algorithm to transfer real-time data using ABR service. The proposing algorithm guarantees MCR and allocates bandwidth to each connection proportional to its MCR. The proposing algorithm divides the connections in two groups, a satisfied state group and a bottlenecked state group, and enhances bandwidth utilization by allowing the remained bandwidth after allocating to the connections in the satisfied state to the connections in the bottlenecked state. The proposing algorithm uses the queue control function to keep the queue length within some boundary, which makes the transmission delay constant. We simulate and compare the performance of the proposing algorithm with that of the algorithms proposed by ATM Forum[1] and Kalampoukas[2].
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기압배치 유형에 따른 호남 지방의 강철 지역 구분과 지역별 강철 특성
이승호,천재호 建國大學校基礎科學硏究所 2001 理學論集 Vol.26 No.-
The purpose of this study is to classify the snowfall regions in the Honam province on the basis of the snowfall characteristics by pressure patterns. Spatial snowfall characteristics were investigated by factor- and cluster-analysis using daily fresh snow covers data by pressure patterns. The principal data were obtained from 14 weather stations in Korea Meteorological Administration during the twenty-seven years (1974∼2000). Factor analysis used 8 variables that have relation to the snowfall conditions by pressure patterns. Factor analysis provided two factors above eigenvalues 1.0 and the two factors account for 89.8 percent of total variance. The score of two factors were used for variables in cluster analysis for classification of snowfall regions. Snowfall regions can be divided into six regions. The boundary of region reflected the geographical factor such as the distance from coast, altitude, and mountain ranges.
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