웨이브릿 변환 영역의 칼라 및 질감 특징을 이용한 영상검색

천영덕,김남철,성중기 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.1

We propose a progressive image retrieval method based on an efficient combination of multiresolution color and texture features in wavelet transform domain. As a color feature, color autocorrelogram of the hue and saturation components is chosen. As texture features, BDIP and BVLC moments of the value component are chosen. For the selected features, we obtain multiresolution feature vectors which are extracted from all decomposition levels in wavelet domain. The multiresolution feature vectors of the color and texture features are efficiently combined by the normalization depending on their dimensions and standard deviation vector, respectively, vector components of the features are efficiently quantized in consideration of their storage space, and computational complexity in similarity computation is reduced by using progressive retrieval strategy. Experimental results show that the proposed method yields average 15% better performance in precision vs. recall and average 0.2 in ANMRR than the methods using color histogram, color autocorrelogram, SCD, CSD, wavelet moments, EHD, BDIP and BVLC moments, and combination of color histogram and wavelet moments, respectively. Specially, the proposed method shows an excellent performance over the other methods in image DBs contained images of various resolutions. 본 논문에서는 웨이브릿 변환된 영역에서 추출된 다해상도 칼라 및 질감 특징의 효율적인 결합을 이용한 점진적 영상검색 기법을 제안한다. 칼라 특징으로 칼라 영상의 H(Hue)와 S(Saturation) 성분의 칼라 오토코렐로그램을 선택하였고, 질감 특징으로는 V(value) 성분의 BDIP와 BVLC 모멘트를 선택하였다. 선택된 특징들에 대하여 웨이브릿 변환 영역의 각 분해 레벨로부터 다해상도 특징벡터들을 얻었다. 칼라와 질감 특징의 다해상도 특징벡터들은 특징들의 차원들과 표준 편차 벡터들에 의해 정규화되어 효율적으로 결합되었고, 저장 공간을 고려하여 각 대상 영상들의 특징벡터들은 효율적으로 양자화 되었으며, 점진적 검색 기법을 적용하여 유사도 계산시 계산량을 줄였다. 제안한 방법은 칼라 히스토그램, 칼라 오토코렐로그램, SCD, CSD, 웨이브릿 모멘트, EHD, BDIPBVLC, 칼라 히스토그램과 웨이브릿 모멘트의 결합을 이용한 방법들보다 정확도 대 재현율 평가에서는 평균 15%, ANMRR 평가에서는 평균 0.2 향상된 성능을 나타내었다. 특히, 제안한 방법은 다양한 해상도를 가지는 영상 DB에서 더욱 우수한 성능을 나타내었다

칼라 및 다해상도 질감 특징 결합에 의한 영상검색

천영덕,성중기,김남철,Chun Young-deok,Sung Joong-ki,Kim Nam-chul 한국통신학회 2005 韓國通信學會論文誌 Vol.30 No.9C

본 논문에서는 칼라 특징과 다해상도 질감 특징의 효율적인 결합에 근거한 내용기반 영상검색 기법을 제안한다. 칼라 특징으로는 칼라의 공간적인 상관관계를 잘 나타내는 HSV 칼라 오토코렐로그램(color autocorrelogram)을 선택하였고, 질감 특징으로는 국부 밝기 변화와 국부 질감의 부드러움 정도를 잘 측정하는 BDIP와 BVLC를 선택하였다. 이 질감 특징들은 칼라 영상의 휘도(luminance) 성분에서 웨이브렛(wavelet) 분해되어 다해상도로 추출되었다. 그리고 이들 칼라와 질감 특징들은 효율적인 유사도 측정을 위해 각각 이들의 차원들과 표준편차 벡터들에 의해 정규화된 후 결합되었다. 실험을 위한 영상으로는 Corel DB와 VisTex DB, 그리고 이들로부터 파생되어 다양한 해상도의 영상으로 구성된 Corel_MR DB와 VisTex_MR DB를 사용하였다. 실 험 결과, 제안한 방법은 Precision vs. Recall 평가에서 기존의 BDIPBVLC 방법과 칼라 오토코렐로그램 방법보다 각각 평균 $8\%$와 평균 $11\%$ 향상된 성능을 나타내었으며 웨이브렛. 모멘트, CSD, 히스토그램을 이용한 방법들보다 $10\%$ 이상의 높은 성능을 나타내었다. 특히, 제안한 방법이 다른 방법들 보다 다해상도로 구성된 영상 DB에서 높은 검색 성능 차이를나타내었다. We propose a content-based image retrieval(CBIR) method based on an efncient combination of a color feature and multiresolution texture features. As a color feature, a HSV autocorrelograrn is chosen which is blown to measure spatial correlation of colors well. As texture features, BDIP and BVLC moments are chosen which is hewn to measure local intensity variations well and measure local texture smoothness well, respectively. The texture features are obtained in a wavelet pyramid of the luminance component of a color image. The extracted features are combined for efficient similarity computation by the normalization depending on their dimensions and standard deviation vectors. Experimental results show that the proposed method yielded average $8\%\;and\;11\%$ better performance in precision vs. recall than the method using BDIPBVLC moments and the method using color autocorrelograrn, respectively and yielded at least $10\%$ better performance than the methods using wavelet moments, CSD, color histogram. Specially, the proposed method shows an excellent performance over the other methods in image DBs contained images of various resolutions.

메켈씨 게실염과 동반된 직장의 Leiomyosarcoma

천영덕,이경범,민병욱,홍정훈,문홍영 대한외과학회 2002 대한외과학회 학술대회 초록집 Vol.2002 No.5

ZnO-SnO₂ 투명박막트랜지스터의 동작에 미치는 게이트 절연층의 영향

천영덕,박기철,마대영,Cheon, Young Deok,Park, Ki Cheol,Ma, Tae Young 한국전기전자재료학회 2013 전기전자재료학회논문지 Vol.26 No.3

Transparent thin film transistors (TTFT) were fabricated on $N^+$ Si wafers. $SiO_2$, $Si_3N_4/SiO_2$ and $Al_2O_3/SiO_2$ grown on the wafers were used as gate insulators. The rf magnetron sputtered zinc tin oxide (ZTO) films were adopted as active layers. $N^+$ Si wafers were wet-oxidized to grow $SiO_2$. $Si_3N_4$ and $Al_2O_3$ films were deposited on the $SiO_2$ by plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD) and atomic layer deposition (ALD), respectively. The mobility, $I_{on}/I_{off}$ and subthreshold swing (SS) were obtained from the transfer characteristics of TTFTs. The properties of gate insulators were analyzed by comparing the characteristics of TTFTs. The property variation of the ZTO TTFTs with time were observed.

질감특징들의 융합을 이용한 영상검색

천영덕,서상용,김남철 한국통신학회 2002 韓國通信學會論文誌 Vol.27 No.3A

칼라의 공간적 상관관계 및 국부 질감 특성을 이용한 영상검색

성중기,천영덕,김남철,Sung, Joong-Ki,Chun, Young-Deok,Kim, Nam-Chul 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.5

본 논문에서는 칼라 특징으로 칼라 오토코렐로그램(autocorrelogram)을 선택하고 질감 특징으로 BDIP(block difference inverse probabilities)와 BVLC(block variance of local correlation coefficient)를 선택하여 이들을 효율적으로 추출하고 결합한 다중 특징기반 영상검색 기법을 제안한다. 칼라 오토코렐로그램은 영상의 H(hue), S(saturation) 칼라 성분으로부터 추출 하였고, BDIP와 BVLC는 V(value) 성분으로부터 추출하였다. 이때 각 특징추출 시 계산량을 고려하여 간소화된 오토코렐로그램과 BVLC를 제안하여 사용하였으며, 추출한 특징들을 효율적으로 저장하기 위해 특징벡터성분들의 값을 그 분포에 따라 균등 또는 비균등 양자화 하여 사용하였다. Corel DB및 VisTex DB에 대한 실험 결과, 칼라 오토코렐로그램과 BDIP, BVLC 질감 특징을 결합함으로써 동일한 차원에서 오토코렐로그램만을 사용할 때보다 최대 9.5%, BDIP, BVLC만을 사용할 때보다 최대 4% 검색성능이 향상되었다. 또한 제안한 다중 특징은 웨이브렛 모멘트, CSD, 칼라 히스토그램에 비해 특징벡터의 저장공간을 약 3분의 1 정도 적게 차지하면서 검색성능이 각각 최대 12.6%, 14.6%, 27.9% 우수하게 나타남을 확인할 수 있었다. This paper presents a content-based image retrieval (CBIR) method using the combination of color and texture features. As a color feature, a color autocorrelogram is chosen which is extracted from the hue and saturation components of a color image. As a texture feature, BDIP(block difference of inverse probabilities) and BVLC(block variation of local correlation coefficients) are chosen which are extracted from the value component. When the features are extracted, the color autocorrelogram and the BVLC are simplified in consideration of their calculation complexity. After the feature extraction, vector components of these features are efficiently quantized in consideration of their storage space. Experiments for Corel and VisTex DBs show that the proposed retrieval method yields 9.5% maximum precision gain over the method using only the color autucorrelogram and 4.0% over the BDIP-BVLC. Also, the proposed method yields 12.6%, 14.6%, and 27.9% maximum precision gains over the methods using wavelet moments, CSD, and color histogram, respectively.

엔트로피 특징을 이용한 영상검색

서상용,천영덕,김남철 한국통신학회 2001 韓國通信學會論文誌 Vol.26 No.9

본 논문에서는 웨이브렛 영역에서 엔트로피 특징과 웨이브렛 모멘트의 융합에 의한 효율적인 영상기법을 제안한다. 엔트로피 특징은 밝기값의 국부적 변화도에 민감하고 밸리, 에지 등의 특징을 잘 검출한다. 이러한 특징을 주파수 대역별로 구해지는 웨이브렛 모멘트와 잘 융합하여 내용기반 영상검색에 효과적으로 적용하였다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위한 시험영상 DB로는 Corel Draw Photo 영상을 사용하였다. 실험 결과, 제안한 방법으로 구한 검색율이 기존의 웨이브렛 모멘트로 구한 검색율보다 11%이상 향상되어 매우 우수한 검색 성능을 보임을 확인하였다.

프리스트레스트 콘크리트 Beam 교량의 콘크리트 강도 평가를 위한 비파괴 검사

한경봉,천영덕,박선규 한국구조물진단유지관리공학회 1999 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.3 No.1

만성 편측 장골동맥 폐색 환자에서 대퇴동맥-대퇴동맥 우회로조성술 시 혈관성형술의 의의

강석형,천영덕,민연기,하헌균,전재영,김남렬,송태진,이재복,정석인,김윤환,최상용,황정웅 대한혈관외과학회 2002 Vascular Specialist International Vol.18 No.1

Purpose: The purpose of this article is to analysis the results of combined agioplasity and femorofemoral bypass in patients with unilateral iliac arterial occlusive disease. Method: During the 11-year period from 1990 to 2000, 44 patients with iliac artery occlusion and a hemodynamically significant contralateral iliac artery stenosis were treated by using a combination of percutaneous transluminal femoral bypass (n=14) at Korea university medical center. PTA was performed if the lesions in the donor iliac artery were less than 3 ??㎝ in length with in more than one well-localized lesion in either the common or external iliac artery, or both. Stent was deployed for suboptimal PTAs. The femorofermoral bypass was done within 3 to 5 days after PTA or stenting. Result: The mean age was 61.2 years. The Indications of fermorofermoral bypass were hypertension, ischemic heart disease, chronic obstructive lung disease, old age (>75), cancer, and previous abdominal operation, The complication rate of the combination treatment was lower than that of the others. Primary patency rate at 1 and 3 years were 89%, 78% for aortobifemoral bypass, 83%, 66% for iliofemoral bypass, and 77%, 65% for femorofemoral bypass, respectively. Conclusion: The combination of PTA with or without stent deployment and femorofemoral bypass can be a useful option for treating iliac occlusion and contralateral iliac stenosis in patients with severe comorbid illness, advanced age, and intra-abdominal pathology. Angioplasity can allow more widespread use of femorofemoral pypass in these patients.

유혈관종성 섬유성 조직구종

송태진,천영덕,조용걸,김승주,조민영,목영재,최상용,황정웅,구범환 대한외과학회 2001 대한외과학회 학술대회 초록집 Vol.2001 No.11