무새싹에서 당원 별 처리에 따른 글루코시놀레이트 분석

천세원,박창하,박상언 한국약용작물학회 2018 한국약용작물학술대회 발표집 Vol.2018 No.10

Background : Radish sprouts or young seedlings are important nutritional vegetables in Asian countries. In the present study, we investigated plant growth and levels of glucosinolate accumulation in radish sprouts in response to treatments with different carbon sources. Plant growth and accumulation of glucosinolates were inversely correlated in treatments with different carbon sources. Methods and Results : All the carbon sources used in this study inhibited the growth of shoot and root in radish sprouts and facilitated significantly the accumulation of glucosinolates. Seven different glucosinolate compounds were detected in radish sprouts treated with different carbon sources. The total as well as individual amounts of all the identified glucosinolates increased after treatments with different carbon sources, except for 4-methoxyglucobrassicin and glucoiberin. In particular, the supplementation of sucrose, galactose, and glucose resulted in highest glucosinolate accumulation in radish sprouts. Radish sprouts treated with sucrose showed the highest levels of total glucosinolates, which was 1.22-fold higher than that of untreated sprouts. Furthermore, sucrose treatment resulted in higher production of gluconapoleiferin, glucoerucin, glucoraphasatin, and glucobrassicin compared with that in untreated sprouts, and the treatment of galactose and glucose similarly enhanced glucosinolate production when compared with untreated sprouts. Conclusion : seven glucosinolates were identified by HPLC and great differences in glucosinolates levels were observed in radish sprouts in response to different carbon sources. The glucosinolate production was positively affected by most of the stimuli used in this study. The results presented herein provide information about optimal cultivation conditions, particularly the suitable carbon sources, that will enhance glucosinolate production in radish sprouts.

CO2 배출에 대한 경제자유지수, 재생에너지 발전율, 에너지 소비량과 GDP의 영향력 분석

천세원,김주한,김진수 한국자원공학회 2017 한국자원공학회지 Vol.54 No.3

파리 협정의 채택으로 전 세계적으로 CO2 감축의 중요성이 증대되고 있다. 또한 2013년부터는 경제성장과 CO2 배출 사이의 탈동조화현상이 나타나기 시작했다. 이러한 상황에 주목하여 경제성장뿐 아니라 다른 변수의 CO2 배출에 대한 영향을 분석하고자 하였다. 본 연구에서는 1인당 CO2 배출량에 대해 경제자유지수, 재생에너지 발전율, 1인당 에너지 소비량 및 GDP가 미치는 영향을 파악하기 위해 패널 데이터를 활용하여 실증 분석하였다. 분석기간은 2005년부터 2013년까지이며 총 111개 국가를 대상으로 패널 분석을 수행하였다. 모든 설명변수를 사용한 모형(Model 1), 1인당 에너지 소비량을 제외한 모형(Model 2), 1인당 GDP를 제외한 모형(Model 3)의 3가지 모형으로 분석을 수행하였다. 그 결과, Model 2에서만 경제자유지수가 유의한 값을 보였다. 재생에너지 발전율은 모든 모형에서 CO2 배출과 유의한 음의 상관관계를 보였으며, GDP 및 에너지 소비량의 경우 검토한 모든 모형에서 CO2 배출과 유의한 양의 상관관계를 보였다. The importance of reducing CO2 emissions worldwide has increased after adopting the Paris Agreement. The decoupling between economic growth and CO2 emissions is also observed from 2013. In view of this situation we wanted to analyze the effect of other variables on CO2 emissions as well as economic growth. In this study we used panel data to analyze the effect of economic freedom index, renewable energy generation rate, per capita energy consumption and GDP on per capita CO2 emissions. For the panel analysis, we used panel data from 2005 to 2013 in 111 countries. Three models were investigated: including all variables (Model 1), excluding energy consumption (Model 2), and excluding GDP (Model 3). As results, the economic freedom index was only significant in Model 2. Renewable energy generation rate showed meaningful as negative correlation with CO2 emissions. GDP and energy consumption showed significant positive correlations in all models.

뉴스 콘텐츠의 오피니언 마이닝을 통한 매체별 주가상승 예측정확도 비교 연구

천세원,김유신,정승렬 한국지능정보시스템학회 2013 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.6

급변하는 금융시장 상황은 다양한 변수에 따라 변화한다. 금융시장의 현 상황을 보여주는 지표 중 하나인 주가지수는 경제상황, 시장변화, 외부 Risk 등 환경상황에 따라 실시간으로 변화가 이루어지고 있다. 이러한 환경상황에 대한 변화는 주식시장에 참여한 투자자들에게 전달되는 정보의 방식과 시점에 따라 주식시장에 영향을 주는데, 투자자들에게 정보가 전달되는 주요한 채널 중 하나가 인터넷 뉴스이다. 인터넷 뉴스는 신문이나 방송 뉴스와 달리 생성시점이 실시간이며 다발적이다. 또한 IT기기의 보급화로 인하여 인터넷 뉴스를 언제 어디서든 열람할 수 있기에 다른 매체에 비해 폭넓은 접근성을 가지고 있다. 즉 인터넷 뉴스는 실시간으로 환경변화 추이를 사회에 전달할 것이며 인터넷 뉴스에 의해 전달되는 정보는 주식시장의 변화에 영향을 미칠 것이다. 따라서 본 연구에서는 오피니언 마이닝을 활용하여 인터넷 뉴스 매체별 주가지수 예측 모델을 수립하고 적중률 분석을 수행하고자 한다.

Glucosinolate Accumulation in Radish Sprouts Exposed to Various Carbon Sources

Se Won Chun(천세원),Chang Ha Park(박창하),Sang Un Park(박상언) 한국약용작물학회 2018 한국약용작물학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.2

PU/PDMS-PTFE 복합막을 이용한 증기투과공정에 의한 물로부터 휘발성 유기화합물 제거

임지원,천세원,윤태일,신현수,김백암,정래익 한국막학회 2005 멤브레인 Vol.15 No.1

유기증기에 대한 PDMS의 단점을 보완하기 위해 4,4'-diphenylmethane diisocyanate (MDI)와 1,4-butanediol(BD)를 이용하여 poly(dimethylsiloxane)를 기초로 한 polyurethane-polysiloxanes (PU/PDMS)를 합성하였다. 그리고 poly(tetrafluoroethylene) (PTFE)를 다공성 지지체로 이용하여 복합막을 제조하여 SEM 분석으로 코팅층의 존재와 두께를 확인하였다. 증기투과실험에서 투과온도와 feed의 농도가 증가할수록 flux는 점차 증가하였고, separation factor는 이와 반대로 점차 감소하는 'trade-off'현상을 보였다. 본 연구에서의 PU/PDMS는 soft segment의 함량보다는 비교적 hard segment의 함량이 높기 때문에 투과온도의 증가에 따른 영향이 크지 않았던 것으로 사료된다. PU/PDMS막은 VOCs와 상대적으로 높은 친화도를 가지고 있기 때문에 PU/PDMS 균질막과 비교하여 복합막의 형태에서도 향상된 flux와 높은 separation factor를 나타내었다. Polyurethane-polysiloxanes (PU/PDMS) was synthesized using 4,4'-diphenylmethane diisocyanate (MDI) and 1,4-butanediol (BD) to overcome the weakness to the organic chemicals. The composite membranes were prepared onto porous poly(tetrafluoroethylene) (PTFE) supports. In vapor permeation experiments, the flux increased with increasing operating temperatures and feed concentrations while the separation factors showed the opposite trend, so-called 'trade-off'. In this study, the effect of the flux on the operating temperatures was not severe since the content of the soft segments is fairly higher than that of the hard segments. The composite membrane type of PU/PDMS maintained high flux and separation factor as well when comparing with the dense type membranes.

Poly(vinyl alcohol)/sulfo-succinic acid 이온교환막에 poly(acrylic acid)첨가에 따른 특성 연구

임지원,천세원,홍상혁,황호상,정성일 한국막학회 2003 멤브레인 Vol.13 No.2

막소재는 투과증발 막공정에서 메탄을 저항체로 잘 알려진 Poly(vinyl alcohol, PVA)과 술폰기가 있는 가교제 sulfo-succinic acid(SSA)를 PVA에 대해 17 wt.%로 고정시켜 제조하였다. 이에 이온교환능력을 향상시키기 위해 양이온교환기가 포함된 poly(acrylic acid, PAA)를 첨가하여 함량변화에 따라 메탄올투과도 (methanol permeability) 특성과 이온전도도(ion conductivity)를 측정하였으며, 기본적인 이온교환막의 특성인 함수율 (water content), 이온교환용량 (ion exchange capacity, IEC) 등을 측정하였다. PAA함량에 따른 메탄을 투과도와 이온전도도 결과는 SSA만을 사용했을 때 보다 전체적으로 감소하는 경향을 나타났는데 이는 PAA의 함량 증가를 통하여 가교도의 증가로 인한 자유부피감소가 카르복실기인 양이온교환기 도입 영향보다 더 크게 작용한 것으로 판단된다 이온전도도와 메탄올투과도의 결과로부터 'vehicle mechanism'이 본 실험에서 제조된 PVA/SSA/PAA막에서 더 우세한 영향을 미쳤을 것이라 사료된다. The ion exchange membranes prepared from the reaction between poly(vinyl alcohol) (PVA) which is known as the good methanol barrier in pervaporation membrane processes and sulfo-succinic acid (SSA) was used as the basic membranes. In order to improve the ion exchange capacity, poly(acrylic acid) (PAA) was added to this ion exchange membranes. The methanol permeabilities, ion conductivities, water contents and ion exchange capacity were measured for the resulting membranes with varying PAA contents. In general, methanol permeability and ion conductivity of PVA/SSA/PAA membranes were less than those of PVA/SSA membranes due to the reduction of free volumes resulted from crosslinking. The vehicle mechanism could be more dominant than jump mechanism for membranes in question.

폴리비닐알콜을 이용한 직접메탄을 연료전지용 이온교환막 제조에 관한 연구

임지원,천세원,전지현,남상용 한국막학회 2003 멤브레인 Vol.13 No.3

본 연구는 직접메탄을 연료전지(Direct Methanol Fuel Cell DMFC)용 전해질 막으로 이용되는 양이온교환막의 개발에 관한 것이다. 투과증발공정에서 메탄을 Barrier로 잘 알려져 있는 Poly(vinyl alcohol)을 Base polymer로 사용하고 양이온 교환기가 포함되어 있는 Poly(acrylic acid)를 가교제로 사용하여 가교제의 함량변화에 따른 메탄을 투과도(Methanol permeability) 이온전도도(Ion conductivity) 이온교환용량(Ion exchange capacity) 함수율(Water content) 고정이온농도(Fixed ion concentration)를 통해 막 특성을 측정하였다. 메탄올 투과도와 이온전도도는 가교제인 PAA함량이 증가함에 따라 감소하다가 15%이상에서는 증가하는 경향을 보였다. 이것은 가교제의 함량증가로 인한 가교의 영향과 가교제에 포함되어 있는 친수성기의 도입으로 이와 같은 결과가 나타난다고 예상된다. 실험결과를 통해 DMFC에 적용가능성이 있는 막은 25℃ 50℃에서의 메탄을 투과도가 6.49x10-8/cm2/s 2.85x10-7/cm2/s 25℃ 50℃에서의 이온전도도가 2.66x10-3S/cm 9.16x10-3S/cm 이온교환용량이 1.32 meq/g membrane 함수율이 0.25 g H2O/g membrane 고정이온농도가 5.25 meq/g H2O인 PVA/PAA-160℃ 15% 막으로 예측된다. Cation exchange polymer electrolyte membrane for the application of direct methanol fuel cell (DMFC) was studied. Poly(vinyl alcohol)(PVA) well known as a methanol barrier in pervaporation separation was used fur the base materials and poly(acrylic acid)(PAA) was used for the crosslinking agent with various concentration. Methanol permeability ion conductivity ion exchange capacity water contents and fixed ion concentration of the membranes were investigated to evaluate the performance of the fuel cell electrolyte membrane. Methanol permeability and ion conductivity of the membranes were decreased with increasing PAA content and were increased over 15% of PAA content. These phenomena would be explained with the introduction of hydrophilic crosslinking agent. The membranes with 15% content of PAA showed methanol permeability of 6.49x10-8/cm2/s 2.85x10-7CM2/s at 25℃ 50℃ of operating temperatures respectively. ion conductivities of the membrane were 2.66x10-3S/cm 9.16x10-3S/cm at 25℃ 50℃ of operating temperatures respectively. ion exchange capacity water content and fixed ion concentration of the membrane were revealed 1.32 meq/g membrane0.25 g H2O/g membrane and 5.25 meq/g H2O respectively.

6가지 바질 품종간의 페놀 화합물 축적 및 항산화 효과 비교

김남수,천세원,박상언 한국약용작물학회 2018 한국약용작물학술대회 발표집 Vol.2018 No.10

Background : Basil is well known for its use in cooking, however, the herb is also noted for its value in traditional medicine. Basil is a digestive stimulant with antimicrobial, antibacterial, anticonvulsant and anticarcinogenic properties. Basil contains high levels of phenolic acids that contribute to its strong antioxidant capacity and the substantial concentrations of rosmarinic acid, in particular, have been associated with the herb’s medicinal qualities. Rosmarinic acid is noted in the literature to be the most prevalent basil phenolic but other caffeic acid derivatives, such as chicoric acid, are also found in high concentrations. But, no previous study about other phenolic compounds accumulation except previously mentioned. Thus, the aim of this study is to explain that basil accumulates other phenolic compounds except previously mentioned. Methods and Results : 6 basil cultivars, ‘Holy’, ‘Lemon’, ‘Cinnamon’, ‘Dark Opal’, ‘Bush’ and ‘Genovese’, were grown at experimental field of Chungnam National University. These plants leaves were freeze-dried at -80℃ for 72 h and then ground into a fine powder using a mortar and pestle. 100 ㎎ of the sample was weighed into 15 ㎖ tube and 2 ㎖ of 80% (v/v) methanol was added. Next, the tube containing the powder was allowed to be sonicated for 1h at 35℃, and then centrifugation was performed at 12,000 rpm for 10 min. The supernatant was filtered with a 0.45 ㎛ PTFE syringe filter and analyzed by a Futecs model NS-4000 HPLC apparatus. 12 phenolic compounds were identified and quantitated in the different cultivar leaves of basil through comparison of retention time, spike tests and external standard calibration curves using HPLC. Gallic acid, 4-hydroxybenzoic acid, catechin hydrate, chlorogenic acid, caffeic acid, p-coumaric acid, ferulic acid, benzoic acid, rutin, trans-cinnamic acid, quercetin, kaempferol were identified. Among 6 basil cultivars, ‘Dark Opal’ show the highest accumulation of phenolic compounds, particular benzoic acid (6.32 ㎎/g dry weight), rutin (1.13 ㎎/g dry weight) and 4-hydroxybenzoic acid (0.4 ㎎/g dry weight) are higher than other cultivars. Conclusion : The results presented herein provide information about variation of phenolic compounds in 6 basil cultivars, ‘Holy’, ‘Lemon’, ‘Cinnamon’, ‘Dark Opal’, ‘Bush’ and ‘Genovese’.

해남 모이산 인근 토양 및 농작물의 셀레늄(Se) 분포 특성

김선옥,천세원,박규령,왕수균,Kim, Seon-Ok,Cheon, Se Weon,Park, Gyu-Ryeong,Wang, Sookyun 대한자원환경지질학회 2015 자원환경지질 Vol.48 No.3

해남 모이산 천열수 광산 주변의 열수변질작용에 의한 암석, 토양과 농작물간의 셀레늄의 상호작용을 규명하기 위하여, 모이산 인근의 토양과 농작물 시료를 채취 분석하였다. 토양시료는 6개의 산 토양과 6개의 밭 토양을 대상으로 수분함량, pH, ICP, XRD, XRF 분석을 통해 구성 광물과 원소함량을 분석하였으며, 농작물 시료는 토양과의 관계를 파악하기 위해 이 지역에서 재배된 양파와 대파를 대상으로 원소함량을 분석하였다. 토양에 대한 XRD 분석 결과, 주요 구성광물은 석영과 장석이며, 그 외 열수변질작용에 의해 일라이트, 녹니석과 적철석을 포함하고 있는 것으로 나타났다. 산 토양과 밭 토양의 pH는 각각 4.6~4.9와 5.2~6.7로 나타났는데, 산 토양에 비하여 밭 토양의 pH가 높게 나타난 것은 영농에 의한 비료시비가 원인으로 판단되었다. 원소함량 분석 결과, 비료의 영향이 크게 작용하는 밭 토양에서 산 토양에서는 검출되지 않았던 K(24.81~79.49 ppm), Ca(29.27~116.33 ppm) 등이 다량 함유한 것으로 나타났다. 이러한 경향은 작물에서도 나타나는데, 상대적으로 높은 농도의 K(116.89~169.79 ppm), Ca(20.18~32.29 ppm)가 농작물에 흡수되어 있는 것으로 분석되었다. 토양 시료에서의 Se 함량은 18.35~70.31 ppb의 범위로 분석되어 분석 시료간 유의미한 차이를 나타내지는 않았으나, 양파(119.48~179.50 ppb)와 대파(146.65 ppb)에서는 많은 양의 Se이 검출되었다. 이는 작물에 따라 각 원소에 대한 흡수율이 상이하여 농축도 역시 다르게 나타나는 것으로 판단되었다. Samples from soils and crops were collected and analyzed in order to investigate the interactions of selenium among rocks, soils, and crops by hydrothermal alteration near epithermal mines in the region of Mio-san, Haenam. Soil samples included 6 samples each from mountain and farm area and compositional minerals and their contents were analyzed by water content, pH, ICP, XRD, XRF. Crop samples from onion and scallion were analyzed for chemical composition to elucidate the relationship with soils. Results from XRD analysis for soil samples showed that major compositional minerals are qualtz and feldspar, and illite, chlorite, hematite formed by hydrothermal alteration were included on a small scale. The pH ranges of soil samples from mountain and farm were measured at 4.6~4.9 and 5.2~6.7, respectively. The higher pH in farm soils may result from fertilization during agricultural activities. Results from ICP analysis showed that, compared to soil samples from mountain area with no potassium and calcium, significant amount of K and Ca were detected in soil samples from farms which is affected by fertilization. In a similar manner, potassium and calcium were absorbed and detected in crop samples at relatively high concentrations (116.89~169.79 ppm for K and 20.18~32.29 ppm for Ca). While the selenium contents in soil samples ranged from 18.35 ppb to 70.31 ppb which showed no significant difference, high concentrations of selenium were detected in onion (119.48~179.50 ppb) and scallion (146.65 ppb). These difference in enrichment for each element may result from the distinctive adsorption characteristics depending on crops.

Residual Dense Network를 이용하는 Motor Imagery 디코딩 연구

데니 퍼마나,천세원,최계원 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.5

본 논문에서는 Motor Imagery(MI) 디코딩 중 뇌파에 대한 RDN(Residual Dense Network) 프레임워크를 제안한다. 특징 학습 및 의사결정을 수행하기 위해 심층 신경망을 기반으로 하는 특징 추출 및 디코딩 알고리즘을 포함하는 디코딩 프레임워크를 설계한다. BCI Competition IV의 Dataset 2A에서 공개하는 BCI 데이터 셋을 디코딩하는 RDN의 성능을 분석한다. 본 눈문에서는 실험을 통해 주어진 데이터 셋에 대한 정확도 측면에서의 성능을 평가하였으며, RDN 프레임워크는 0.8290의 결과를 나타내었다. 이 결과는 동일한 데이터 세트를 이용하는 이전의 연구를 능가한다. 결론적으로 RDN은 실용적인 뇌-컴퓨터 인터페이스에서의 디코딩 프레임워크를 제공한다. This article proposes a Residual Dense Network (RDN) framework for brain signals during motor imagery (MI) decoding. We designed a decoding framework including feature extraction and a decoding algorithm built on a deep neural network to perform feature learning and decision making. We analyzed the capability of the RDN to decode a public BCI dataset from BCI Competition IV Dataset 2A. Experiments were conducted to evaluate the capability in terms of the performance accuracy for a given dataset and showed that the RDN framework achieved a result of 0.8290, outperforming the previous study using the same dataset benchmark. In conclusion, the RDN provided a decoding framework in a practical brain-computer interface.