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한국에 있어서 기업가적 정부혁신모형 도입의 적실성에 관한 연구 : 그 한계와 과제를 중심으로
차성덕(車聖德),최호진(崔皓軫) 한국정책과학학회 2003 한국정책과학학회보 Vol.7 No.2
본 연구는 미국을 포함한 서구 선진국을 중심으로 급속하게 확산되고 있는 기업가적 정부혁신모형이 우리 나라에도 도입ㆍ추진되고 있는데, 여러 학자들에 의해 그 한계와 문제점을 지적받고 있는 이러한 정부개혁 전략이 과연 우리의 고유한 행정적 특성과 부합되는지와 우리가 지금 처한 어려운 상황을 극복하고 장기적인 안목에서 국가발전을 이루기 위해 바람직한 방향으로 적용되고 있는지 그 적실성을 검토하고자 하는데 목적이 있다. 이러한 목적 하에 본 연구는 기업가적 정부혁신방안에 대한 이론적 배경, 그 모형의 한계 및 비판, 그리고 우리의 고유한 행정적 특성 등을 중심으로 도입의 적실성을 진단해 보았다. 본 연구의 결과는 기업가적 정부혁신모형은 선진 국가들에서 성공적인 정부개혁을 유도해낸 쾌거를 이루어 내어 한편으로는 매우 바람직한 모형으로 평가될 수도 있으나, 다른 한편으로는 그 이론이나 현실적용상에 있어서 몇 가지 한계와 문제점을 드러내고 있다는 것이다. 따라서 한국에 있어 기업가적 정부모형을 도입ㆍ적용하여 선진 국가들이 성공을 거둔 것처럼 정부를 보다 효율적이고 경쟁력 있는 선진국의 대열로 이끌기 위해서는 이 모형의 무비판적 수용보다는 우리의 현실에 맞는지를 철저하게 비교연구하고 검증하여 도입하는 비판적인 수용자세가 반드시 필요하다는 것이다.
시스템 보안 강화를 위한 로그 분석 도구 ILVA와 실제 적용 사례
차성덕 한국정보보호학회 1999 정보보호학회논문지 Vol.9 No.3
인터넷의 급속한 발전과 함께 정보 시스템의 보안 위협인 침입 사고도 급증하고 있다. 보다 강 화된 보안 메커니즘이 요구되고 있다. 시스템 로그 분석은 이런 침입 사실을 탐지하고 침입 자를 추적하 기 위해 필수적인 과정이나 로그 자료의 종류와 형태의 다양함으로 인해 자동화된 로그 수 집 및 분석이 현실적으로 어려운 상태이다. 우리는 침입 추적에 필요한 로그 자료의 형태를 정의하고 방 대한 로그 자 료로부터 효율적으로 로그수집, 분석할수 있는 도구를 설계 및 구현하였다. 이 논문에서는 개발된 도구 를 사용하여 실제 침입 추적을 한 경험을 소개하고 도구의 향후 개선 방향을 제시한다 Widespread use of Internet despite numerous positive aspects resulted in increased number of system intrusions and the need for enhanced security mechanisms is urgent. Systematic collection and analysis of log data are essential in intrusion investigation. Unfortunately existing logs are stored in diverse and incompatible format thus making an automated intrusion investigation practically impossible. We examined the types of log data essential in intrusion investigation and implemented a tool to enable systematic collection and efficient analysis of voluminous log data. Our tool based on RBDMS and SQL provides graphical and user-friendly interface. We describe our experience of using the tool in actual intrusion investigation and explain how our tool can be further enhanced. Widespread use of Internet despite numerous positive aspects resulted in increased number of system intrusions and the need for enhanced security mechanisms is urgent. Systematic collection and analysis of log data are essential in intrusion investigation. Unfortunately existing logs are stored in diverse and incompatible format thus making an automated intrusion investigation practically impossible. We examined the types of log data essential in intrusion investigation and implemented a tool to enable systematic collection and efficient analysis of voluminous log data. Our tool based on RBDMS and SQL provides graphical and user-friendly interface. We describe our experience of using the tool in actual intrusion investigation and explain how our tool can be further enhanced.
태스크 집합의 특성을 고려한 동적 퀀텀 크기 Pfair 스케줄링
차성덕,김인국 한국콘텐츠학회 2007 한국콘텐츠학회논문지 Vol.7 No.7
Since the PF scheduling algorithm[13], which is optimal in the hard real-time multiprocessor environments, several scheduling algorithms have been proposed. All these algorithms assume the fixed unit quantum size, and this assumption has problems in the mode change environments. To settle the problem, we already proposed a method for deciding the optimal quantum size[2]. In this paper, we propose improved methods considering the task set whose utilization is less than or equal to . As far as the numbers of computations used to determine the optimal quantum size are concerned, newly proposed methods are proved to be more efficient than our previous ones. 다중 프로세서 환경에서 경성 실시간 태스크 집합의 스케줄링 문제를 해결하는 최적의 방법인 PF 알고리즘[13]이 제안된 이후, 이를 기반으로 하는 여러 가지 스케줄링 알고리즘들이 제안되었다. 그러나 고정된 퀀텀 크기를 기반으로 태스크들을 스케줄링하는 이들 알고리즘은 mode change 하에서 문제점을 갖는다. 이러한 문제점들을 해결하기 위한 최적의 퀀텀 크기 결정 방법이 제안된 바 있다[2]. 본 논문에서는 모든 태스크들에 대한 이용률이 의 성질을 만족하는 제한적 특성을 갖는 태스크 집합에 대해서 최적의 퀀텀 크기를 결정하기 위한 이용률 계산의 반복 횟수를 보다 감소시킬 수 있는 방법을 제안한다.
Mode Change 환경에 적합한 동적 퀀텀 크기 스케줄링
차성덕,김인국 한국콘텐츠학회 2006 한국콘텐츠학회논문지 Vol.6 No.9
Recently, Baruah et.al. proposed an optimal Pfair scheduling algorithm in the hard real-time multiprocessor environments, and several variants of it were presented. All these algorithms assume the fixed unit quantum size, and this assumption has two problems in the mode change environments. If the quantum size is too large, it results in the scheduling failure due to the decreased processor utilization. If it is too small, it increases the frequency of scheduling points, and it incurs the task switching overheads. In this paper, we propose several methods that determine the maximum quantum size dynamically such that the task set can be scheduled in the mode change environments. 최근 다중 프로세서 환경에서 경성 실시간 태스크 집합의 스케줄링 문제를 해결하는 최적 Pfair 알고리즘이 Baruah 등에 의해 제안되었으며, 이를 기반으로 하는 여러 가지 스케줄링 알고리즘들이 제안되었다. 이들 알고리즘은 단위 크기의 고정된 퀀텀 크기를 기반으로 태스크들을 스케줄링하는데, 고정된 퀀텀 크기는 태스크 집합이 변경되는 mode change 하의 스케줄링에서 두 가지 문제점을 갖는다. 퀀텀이 너무 크면 프로세서의 이용률 저하로 인해 스케줄링이 실패할 수 있으며, 반대로 너무 작으면 스케줄링 빈도수의 증가에 따른 태스크 전환 오버헤드의 문제점을 갖게 된다. 본 논문에서는 mode change 환경에서 태스크 집합이 스케줄링 가능하도록 최대의 퀀텀 크기를 결정하기 위한 방법을 제안한다.