기업의 경영성과 제고를 위한 SNS 활용방안 연구

진고환,정철호 한국지식정보기술학회 2012 한국지식정보기술학회 논문지 Vol.7 No.4

This study investigates how corporations utilize SNS (Social Network Services) as one of the business marketing strategies. It is conducted by analyzing case studies on the utilization of representative SNS such as Twitter and Facebook. We examines what particular features the representative SNS have through researching examples of foreign and domestic corporations and how those corporations have utilized those SNS features. And we explore how the particular SNS features can be applied in business marketing. Specifically, corporations need to develop five strategies in order to successfully carry out SNS; an understanding of characteristics in SNS, a risk management strategy through mutual communication, a strategy applied to data filtering, a consideration of difference in users' experiences and expectations with mutual understanding, and finally, the establishment of SNS policy and constant education and training of members. The findings have significant implications for SNS service providers and academic researchers.

중소기업의 문화경영을 위한 B.I 디자인 도입방안에 관한 연구 - 문화경영 기법과 사례 분석을 중심으로 -

진고환,김기영 한국일러스아트학회 2012 조형미디어학 Vol.15 No.4

현대사회에서 소비재로써의 문화상품은 그 자체로써 뿐만이 아니라 다른 분야에서도 막대한 영향을 미치고 있다. 기업이 이와 같은 문화에 관심을 가지고 기업경영에 접목하거나 활용하는 시도가 외국의 경우에는 많이 있으나, 국내에서는 주로 일부 대기업에 한해서 그 사례를 찾아볼 수 있는 정도이다. 그러나 외국의 경우와 같이 기업의 규모와 상황에 맞는 적절한 수단과 방법의 개발은 아직 미진하고, 특히 중소기업의 경우에는 그 인식조차 미흡한 실정이다. 중소기업 부문에서는 아직 문화경영에 대한 인식조차 크게 미흡하고 특히 전략적인 차원에서의 활용이 반드시 필요하다는 점에 착안하여 본 연구보소서는 문화경영의 개념에서부터 중소기업에 적합한 문화경영을 하기위한 Brand Identity 활용에 대한 새로운 접근 방법에 이르기까지의 내용을 다룰 예정이다. Culture goods are being not only as itself but exert huge effect in other field as consumer goods in modern society. There are many attempt that company grafts together in company administration with interest to such culture or utilizes in foreign case, but internal is degree that can find the example damage from a drought to some big business mainly. But, correct suitable means and development of method are unexhausted yet in scale of company and situation with foreign case, and the cognition is insufficient misgovernment in small and medium enterprise's case specially. To small and medium enterprise in concept of culture administration run cattle year that cognition about culture administration aims that practical use on insufficient and specially strategic dimension is necessarily necessary greatly yet in small and medium enterprise class suitable culture administration contents until new access method about Hagiwihan Brand Identity practical use handle be going to .

CDMA이동통신에서 하드 핸드오프 감소 방법에 따른 성능 분석 ( Performance Analysis of Hard Handoff Reduction Methods in CDMA Molile Communication )

진고환,조무호,조철회,이헌 한국통신학회 1995 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.14 No.1

하둡 분산 환경 기반의 데이터 수집 기법 연구

진고환 한국융합학회 2016 한국융합학회논문지 Vol.7 No.5

최근 빅데이터 활용과 분석기술의 발전을 위하여 많은 연구가 이루어지고 있고, 빅데이터를 분석하기 위 하여 처리 플랫폼인 하둡을 도입하는 정부기관 및 기업이 점차 늘어가고 있는 추세이다. 이러한 빅데이터의 처리와 분석에 대한 관심이 고조되면서 그와 병행하여 데이터의 수집 기술이 주요한 이슈가 되고 있으나, 데이터 분석 기법 의 연구에 비하여 수집 기술에 대한 연구는 미미한 상황이다. 이에 본 논문에서는 빅데이터 분석 플랫폼인 하둡을 클러스터로 구축하고 아파치 스쿱을 통하여 관계형 데이터베이스로부터 정형화된 데이터를 수집하고, 아파치 플룸 을 통하여 센서 및 웹 애플리케이션의 데이터 파일, 로그 파일과 같은 비정형 데이터를 스트림 기반으로 수집하는 시스템을 제안한다. 이러한 융합을 통한 데이터 수집으로 빅데이터 분석의 기초적인 자료로 활용할 수 있을 것이다. Many studies have been carried out for the development of big data utilization and analysis technology recently. There is a tendency that government agencies and companies to introduce a Hadoop of a processing platform for analyzing big data is increasing gradually. Increased interest with respect to the processing and analysis of these big data collection technology of data has become a major issue in parallel to it. However, study of the collection technology as compared to the study of data analysis techniques, it is insignificant situation. Therefore, in this paper, to build on the Hadoop cluster is a big data analysis platform, through the Apache sqoop, stylized from relational databases, to collect the data. In addition, to provide a sensor through the Apache flume, a system to collect on the basis of the data file of the Web application, the non-structured data such as log files to stream. The collection of data through these convergence would be able to utilize as a basic material of big data analysis.

가상 시뮬레이션 기반의 AGV 원격 교육 모델

진고환 한국융합학회 2020 한국융합학회논문지 Vol.11 No.11

The start of the Fourth Industrial Revolution has brought about various changes in the domestic industry in general, and smart factories have spread to companies in the fields of production, manufacturing and logistics, and they are using automation equipment. Especially in the field of logistics automation, AGVs are widely used, and most of them use the line guidance system, which is the traditional AGV drive system. In addition, the demand for AGV system developers, system operators and managers, and maintenance personnel is increasing, and the installation of systems for education is expensive and requires a large space to utilize. It is a situation where systematic education is difficult. In this paper, we propose a virtual simulation-based AGV distance education model for smooth practice of trainees. The proposed model consisted of a model that can drive the AGV by analyzing video information, instead of the line guidance method that is the conventional technology. As a result of self-diagnosis evaluation, it was confirmed that the experimental group through online education had an average satisfaction level of 0.65 higher than the control group using existing equipment, and that it could be used in an online education environment. 4차산업혁명의 시작은 국내 산업 전반에 다양한 변화를 가져오고 있으며, 생산 제조 및 물류 분야의 기업에 스마트 팩토리가 확산되면서, 자동화 설비를 사용하고 있다. 특히 물류 자동화 현장에서는 AGV가 널리 사용되고 있으며, 전통적인 AGV의 구동 방식인 라인 유도 방식의 사용이 대부분이다. 또한 AGV 시스템 개발자 및 시스템 운영자 및 관리자, 유지보수 인력의 수요도 증가하고 있는 추세이나, 교육을 위한 시스템의 설치에 고가의 비용이 소요되고, 넓은 공간을 필요로 하는 특성을 가지고 있어, 체계적인 교육이 어려운 상황이다. 본 논문에서는 교육생들의 원활한 실습을 위하여 가상 시뮬레이션 기반의 AGV 원격 교육 모델을 제안한다. 제안 모델은 기존 기술인 라인 유도 방식이 아닌 영상 정보를 분석하여 AGV를 구동할 수 있는 모델로 구성하였으며, 자가진단 평가 결과 기존 기자재를 활용한 통제 집단 보다 온라인 교육을 통한 실험 집단이 평균 0.65의 만족도가 상승하여, 온라인 교육 환경에서 활용할 수 있는 가능성을 확인하였다.

CDMA이동통신시스템에서 핸드오프 영역에 따른 용량 분석

진고환 우송대학교 2003 우송대학교 논문집 Vol.8 No.-

One of the key features contributing to the worldwide acceptance of the CDMA cellular system is its soft handoff capability, thereby providing high quality service with little management sophistication. This capability enabled by path diversity, however, imposes extra traffic load on the system. Classifying calls into two kinds, new and handoff, we derive the load balance equation, based on which the load associated with the soft handoff is exactly analyzed. Results on some realistic input data indirectly suggests how to determine the number of channel resources reserved for providing the path diversity in a real-world system.

영상 이미지의 특정 영역 검출을 위한 정렬 보정 알고리즘 연구

진고환 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.11

비전 시스템은 영상 이미지를 획득하여 대상 영역을 판별하고 분석하는 시스템이며, 자동화 공정에 사용하고자 하는 수요가 증가하면서 비전 기반의 검사 시스템 도입이 매우 중요한 이슈로 부상하고 있다. 이러한 비전 시스템은 일상생활과 생산 공정에서 검사 장비로 사용되고 있으며, 영상 처리 기술에 대한 연구가 매우 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 문자 인식이나 반도체 패키지 등의 검사 대상을 추출하기 위한 영역 정의에 대한 연구는 미미한 상황이다. 본 논문에서는 사용자가 관심영역을 정의하여 엣지 추출을 수행함에 있어 잡음까지도 엣지로 판단하는 경우를 방지하기 위하여, 영상 이미지 내에서 잡음이 존재하여도 특정한 영역의 엣지들의 분포를 이용하여 검사 대상 영역의 엣지를 추출할 수 있는 잡음에 강인한 정렬 보정 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 타이어의 문자 인식이나 반도체 패키지 검사와 같은 생산 분야에 적용하면 제품의 생산 효율이 향상될 수 있을 것으로 기대된다. The vision system is a device for acquiring images and analyzing and discriminating inspection areas. Demand for use in the automation process has increased, and the introduction of a vision-based inspection system has emerged as a very important issue. These vision systems are used for everyday life and used as inspection equipment in production processes. Image processing technology is actively being studied. However, there is little research on the area definition for extracting objects such as character recognition or semiconductor packages. In this paper, define a region of interest and perform edge extraction to prevent the user from judging noise as an edge. We propose a noise-robust alignment correction model that can extract the edge of a region to be inspected using the distribution of edges in a specific region even if noise exists in the image. Through the proposed model, it is expected that the product production efficiency will be improved if it is applied to production field such as character recognition of tire or inspection of semiconductor packages.

문자 인식 향상을 위한 회전 정렬 알고리즘에 관한 연구

진고환 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.11

Video image based technology is being used in various fields with continuous development. The demand for vision system technology that analyzes and discriminates image objects acquired through cameras is rapidly increasing. Image processing is one of the core technologies of vision systems, and is used for defect inspection in the semiconductor manufacturing field, object recognition inspection such as the number of tire surfaces and symbols. In addition, research into license plate recognition is ongoing, and it is necessary to recognize objects quickly and accurately. In this paper, propose a recognition model through the rotational alignment of objects after checking the angle value of the tilt of the object in the input video image for the recognition of inclined objects such as numbers or symbols marked on the surface. The proposed model can perform object recognition of the rotationally sorted image after extracting the object region and calculating the angle of the object based on the contour algorithm. The proposed model extracts the object region based on the contour algorithm, calculates the angle of the object, and then performs object recognition on the rotationally aligned image. In future research, it is necessary to study template matching through machine learning. 영상을 기반으로 하는 기술들의 지속적인 발전으로 다양한 분야에서 활용되고 있고, 카메라를 통하여 획득한 영상의 객체를 분석하고 판별하는 비전 시스템의 기술 수요가 급속하게 증가하고 있다. 비전 시스템의 핵심 기술인 영상 처리는 반도체 생산 분야의 불량 검사, 타이어 표면의 숫자 및 심볼과 같은 객체 인식 검사 등에 사용되고 있고, 자동차 번호판 인식 등의 연구가 계속하여 이루어지고 있는 실정으로, 객체를 신속, 정확하게 인식할 필요가 있다. 본 논문에서는 곡면과 같은 곳에 마킹되어 있는 숫자나 심볼과 같이 기울어진 객체를 인식하기 위하여 입력된 영상 이미지의 객체 기울기에 대한 각도 값을 확인하여 객체의 회전 정렬을 통한 인식 모델을 제안한다. 제안 모델은 컨투어 알고리즘을 기반으로 객체 영역을 추출하고, 객체의 각도를 산출한 후, 회전 정렬된 이미지에 대한 객체 인식을 진행할 수 있는 모델이다. 향후 연구에서는 기계학습을 통한 탬플릿 매칭 연구가 필요하다.

CDMA 이동통신 시스템에서 무선채널 제어 방법 ( the Control Method of Radio Channel for CDMA Cellular System )

진고환,이헌,조철회,조무호 한국통신학회 1994 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2

이동국의 셀 거주 시간 분포 유도 및 성능 비교

진고환 우송대학교 2004 우송대학교 논문집 Vol.9 No.-

This paper addresses mobility models for the exact analysis of performance in cellular networks. The probability density functions of speed and direction of terminal crossing a cell boundary, based on "Biased Sampling" formula, are unequal to the probability density functions for terminals in the cell. A more precise mobility model is first derived on a single isolated cell with a circular boundary. The model is then compared with Tomas's, Hong's, and Xie's ones in the well-known performance measures. A computer simulation is also conducted to illustrate the accuracy of the proposed mobility model.