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딥러닝 모델을 이용한 영상 기반 항만시설물 손상 탐지 프레임워크
조수진 ( Cho Soojin ),배숙경 ( Bae Suk-kyoung ),민지영 ( Min Jiyoung ) 한국구조물진단유지관리공학회 2022 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.26 No.2
우리나라에는 60개의 항만에 총 1,086개의 항만시설이 존재하며, 그중 30년이 지난 노후시설은 총 284개(27.7%)나 된다. 현재 항만시설물은 육안 점검을 통해 유지관리가 수행되고 있으나, 항만시설물의 규모와 접근성의 어려움으로 인해 많은 노동력과 작업시간, 그리고 점검자의 위험 노출의 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 영상으로 항만시설물을 촬영하고, 촬영된 영상을 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 검출하는 항만시설물 손상 탐지 프레임워크를 제안하였다. 실제 항만에서 촬영한 영상을 이용하여 제안한 프레임워크의 성능을 검증한 결과, 높은 정확도로 손상을 자동 탐지할 수 있음을 보였다.