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정인환,Jung, In-Hwan 한국인터넷방송통신학회 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.4
In this paper, we design and implement a real time IoT messaging system that can collect location information of moving vehicles and pedestrians in real time using MQTT protocol and provides location based information service in administrative area. We implemented MQTT based IoT device for vehicle location information collection and communication and MQTT based smartphone application for pedestrian location information service. IoT clients can send messages to the server in administrative units by using the MQTT Topic which is equal to administrative names. The SLIMS (Seoul Location based IoT Messaging System) implemented in this study is able to analyze the real time traffic volume of pedestrians and vehicles by tracking clients. It also can deliver messages to clients based on coordinate range. SLIMS can be used as a real-time location-based information service for large-scale IoT devices such as real-time flow population and vehicle traffic analysis and location-based message delivery. 본 논문에서는 MQTT 프로토콜을 이용하여 이동 중인 차량 및 보행자의 위치 정보를 실시간으로 수집하고 행정구역 단위의 위치기반 정보 서비스를 제공할 수 있는 실시간 IoT 메시징 시스템을 설계하고 구현하였다. 차량 위치정보 수집 및 통신을 위한 MQTT 기반 IoT 기기와 보행자 위치정보 서비스를 위해 MQTT 기반 스마트폰 앱을 구현하였다. IoT 클라이언트들은 행정구역 명을 MQTT Topic으로 가입(Subscribe)함으로써 위치 기반 응용프로그램에서 클라이언트들에게 행정구역 단위로 메시지 전달이 가능하다. 본 연구에서 구현한 위치기반 IoT 메시징 시스템(SLIMS : Seoul Location based IoT Messaging System)에서는 서울시 행정구역 단위인 구와 동을 기준으로 클라이언트들의 위치를 추적하여 보행자 및 차량의 실시간 통행량 분석이 가능하며 행정구역 단위 및 좌표 범위 기준으로 메시지 전달이 가능하다. SLIMS는 실시간 유동인구 파악과 차량 통행량 분석 및 위치기반 메시지 전달과 같은 대규모 IoT 기기들을 대상으로 실시간 위치기반 정보 제공 서비스로 활용될 수 있다.
치아우식경험자와 치주질환자의 면역세포분포와 구강내 상재세균항원(常在細菌抗原)에 대한 임파구 Blast 반응성에 관한 연구
정인환,최유진 대한구강보건학회 1982 大韓口腔保健學會誌 Vol.6 No.1
著者는 1981年 4月 1日부터 우리나라에서는 처음으로 上水道水의 弗素化가 實施된 慶南 鎭海市 住民의 向后 치아우식증 및 其他 口腔保健狀態 變化를 追跡比較할 資料를 마련하고져 飮料水의 弗素化가 始作되기 以前인 1979年 5月부터 1980年 12月까지 基礎調査 및 分析을 實施하였으며 向後의 對照地域으로서 上水道水中의 弗素濃度가 1979年 現在 鎭海市와 類似한 水原市를 選定하고 同一時點에서 同一基準으로 口腔保健狀態에 對한 疫學調査를 實施하였다. 水原市와 鎭海市에 位置하는 모든 國民學校 및 中學校生을 對象으로 層別多段 推出法을 適用한 無作爲 抽出을 通하여 都合 16個 學校, 1個 市當 8個 學校, 6歲부터 14歲까지의 9個 年齡層 男女 各各 100名씩 2個市 都合 3,600名에 對한 疫學調査를 實施한 結果, 다음과 같은 結論을 얻었다. 1. 上水道水中 弗素濃渡는 水原市에서 0.05ppm, 鎭海市에서 0.05∼0.06ppm이었다. 2. 應急齒科醫療需要者率은 水原市 學童이 11.44%, 鎭海市 學童이 16.83%였다. 3. 班狀齒出現率은 水原市 學童에서 經度 1.72%, 中等度 0.44%, 高度 0.33%였으며 鎭海市 學童에서 經度 2.61%, 中等度 1.17%, 高度 0.39%였다. 4. 乳齒 平均 우식 經驗者率은 水原市에서 6歲가 91.50%, 9個年齡層 平均 54.72%였고 鎭海市에서 6歲가 92.50%, 9個年齡層 平均 56.50%였다. 5. 永久齒 平均 우식 經驗者率은 水原市에서 6歲 34.50%, 14歲 86.50%, 9個 年齡層 平均 71,22%였고, 鎭海市에서 6歲 35.00%, 14歲 93.00%, 9個 年齡層 平均 74.11%였다. 6. 一人當 平均 우식경험 乳齒數는 水原市에서 6歲 5.04個, 9個 年齡層 平均 2.30個였고, 鎭海市에서 6歲 5.61個, 9個年齡層 平均 2.42個였다. 7. 一人當 平均 우식경험 永久齒數는 水原市에서 6歲 0.67個, 14歲 3.70個, 9個 年齡層 平均 2.32個였고, 鎭海市에서 6歲 0.78個, 14歲 4.87個, 9個 年齡層 平均 2.55個였다. 8. 乳齒의 平均 우식경험치율은 水原市 36.71% 鎭海市 38.27%였다. 9. 永久齒의 平均 우식경험치율은 水原市 12.54%, 鎭海市 14.10%였다. 10. 水原市와 鎭海市의 被檢者에 있어서 치아우식 經驗度는 대체로 類似하였으나 鎭海市 被檢者에서 微少하게 높았다.
자동 노드 인식 기능을 갖는 ARP 스푸핑을 이용한 인터넷 차단기
정인환,Jung, In-Hwan 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.6
본 논문에서는 이더넷 환경에서 ARP 스푸핑(spoofing) 기능을 이용하여 특정 컴퓨터들의 인터넷 사용을 소프트웨어적으로 차단할 수 있는 인터넷 차단기를 설계하고 구현하였다. 구현된 차단기에서는 ARP 스푸핑을 작동시키고 모든 패킷들이 관리자 컴퓨터로 보내지는 상황에서 그 패킷들을 본래 라우터로 전달하지 않고 폐기하는 방식으로 인터넷 차단기를 구현하였다. 본 논문에서 구현한 차단기는 차단 대상 컴퓨터들에 에이젼트(Agent)와 같은 별도의 프로그램 설치 없이 관리자 컴퓨터 단독으로 차단 기능이 가능하다. 또한 차단 대상 컴퓨터들을 수동으로 정해주는 것 뿐만 아니라 네트워크에 접속되어있는 컴퓨터들을 자동으로 인식하는 기능을 갖는다. 다수의 컴퓨터를 대상으로 한 실험 결과 컴퓨터 수에 관계 없이 ARP 스푸핑 메시지 발송 주기를 4초 미만으로 유지하면 인터넷 차단이 가능하였으며 ARP 스푸핑을 위한 추가적인 네트워크 부담은 무시할 정도인 것으로 파악되었다. 구현된 인터넷 차단기는 물리적으로 같은 스위치에 연결되어 있다면 모든 서브넷의 노드들을 인식할 수 있으며 서로 다른 서브넷의 컴퓨터들에 대해서도 인터넷 차단이 가능하다. 구현된 인터넷 차단기는 대학교 실습실에서 강의 중 인터넷 차단을 위한 도구로 및 망 관리를 위한 효율적인 도구로도 활용되고 있다. In this paper we describe an efficient and easy to use internet stopper, which is called AINS (Automatic Internet Stopper), which uses ARP spoofing scheme. Instead of forwarding packets to router for the case of hacking, in ARP spoofing, the AINS ignores all the packets so that internet stopping operates. The AINS program needs to be installed only in manager computer that does not require additional agent program. In addition to setting manually the stopping computer list, it is able to indentify network nodes automatically by analyzing broadcasting packets. The experimental results show that less than 4 secs for spoofing interval is enough for blocking internet usage regardless the number of computers and therefore network overhead is negligible. The AINS can indentify and control network nodes not only on same subnet but also on different subnet only if they are connected onto same ethernet switch physically. It is being used for an efficient tool for controling internet usage of university computer laboratory and also for an efficient network management.