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정의범,김대수 한국생산관리학회 2023 한국생산관리학회지 Vol.34 No.1
As firms are exposed to various risks, supply network risk management has become important. Previous studies have conducted supply network risk research from various perspectives, particularly due to the severity of supply disruption to buying firms. While the existing studies have identified those suppliers based on centrality measures of their positions in the supply network mostly from the social network perspective, there was also a limitation in quantitatively assessing the suppliers’ disruption risk in the network. Therefore, this study intended to theoretically expand and develop the study on the supply network risk from the existing social network perspective by applying the Bayesian network analysis. So we used the Bayesian network analysis to quantitatively assess the suppliers’ disruption risk in the supply network and measure their risk impact on the focal firm. Through it, we identified the network properties of the critical suppliers that the focal firm should pay attention to for its effective supply network risk management and suggested related insights. 오늘날 기업은 다양한 리스크에 노출됨에 따라 공급망 리스크 관리는 매우 중요한 사안이 되었다. 특히 공급망 리스크로인한 공급 단절은 구매기업에 있어 매우 심각한 영향을 줄 수 있어 다양한 관점에서 공급망 리스크에 대한 연구가 진행되었다. 하지만 이들 연구는 주로 소셜 네트워크 관점에서 공급망 내 공급업체의 위치에 따른 중심성을 바탕으로 공급 단절리스크가 높은 공급업체들을 파악하였지만, 해당 공급업체들의 단절 리스크를 계량적으로 측정하지는 않은 한계가 있었다. 따라서 본 연구는 기존 소셜 네트워크 관점의 공급업체의 단절 리스크에 대한 연구를 베이지안 네트워크를 적용하여 이론적으로 확장하고 발전시키고자 하였다. 즉, 베이지안 네트워크를 적용하여 공급업체의 공급망 내 단절 리스크를 확률적으로 측정하고 공급업체의 공급 단절이 공급망의 초점기업에게 미치는 리스크 임팩트를 계량적으로 측정하였다. 이를 통해초점기업이 효과적인 공급망 리스크 관리를 위해 주목해야 할 임계 공급업체들의 네트워크 속성과 이에 대한 시사점을 제시하고자 하였다.
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서비스 품질의 체계적 문헌 조사 연구: 계량서지학과 네트워크 분석을 중심으로
정의범,박진수 한국품질경영학회 2019 품질경영학회지 Vol.47 No.2
Purpose: This study aims to conduct a systematic literature review to suitably identify wide and specific issues and topics on service quality in supply chain. Methods: This study is to investigate service quality in supply chain research using a systematic literature review methodology. In order to extract influential journals and papers, we used the SJR impact factor provided by the SCOPUS database. The collected 169 papers were analyzed using bibliometric analysis, citation analysis as well as keywords network. Results: We conducted a bibliometric analysis to identify top authors contributing to service quality in supply chain and their issues, and further examined important keywords and new emerging keywords. In addition, we extracted five influential papers by PageRank to clarify critical issues and divided into five clusters to identify topics of service quality in supply chain by using network-based approach. In order to examine comprehensive issues and topics of service quality in supply chain, we constructed a keyword network to observe difference in the classification of important keywords across network centrality measures. Conclusion: Our study reviewed literature on service quality in supply chain and explored the future directions and trends of service quality in supply chain.
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빅데이터 분석을 이용한 소셜 미디어의 부정적 구전 파급력에 관한 연구: 공급사슬 리스크 관점에서
정의범 한국산업정보학회 2022 한국산업정보학회논문지 Vol.27 No.2
비즈니스 생태계의 불확실성이 증가함에 따라 공급사슬 내에서 야기는 되는 리스크의 종류도 매우 복잡하고 다양해 지고 있다. 특히 최근 정보통신기술의 발달로 기존 기업이 직면하던 전통적인 공급사슬 리스크 요인 이외에 새로운 리스크 요인을 고려할 필요가 있다. 대표적으로 소셜 미디어를 통한 부정적 구전을 예를 들 수 있다. 이에 본 연구는 대표적인 소셜 미디어인 유튜브(YouTube) 통해 제조 기업을 대상으로 부정적 구전의 파급력에 대해서 연구하였다. 보다 구체적으로는 부정적 구전의 제작자의 사회적 자본이 부정적 구전의 파급력에 어떤 영향을 주는 살펴보고, 그 과정에서 동영상의 부정적 감정이 어떤 역할을 하는지 연구하였다. 그 결과 부정적 구전 생성자의 사회적 자본은 부정적 구전의 규모와 속도에 영향을 주며, 나아가 동영상의 부정적 감정 단어는 동영상 제작자의 사회적 자본과 부정적 구전의 규모에 있어 조절효과를 보였다.
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정의범 한국품질경영학회 2021 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2021 No.-
최근 정보통신기술이 발달함에 따라 기존 정통적인 공급사슬 요인을 벗어나 다양한 기업 리스크 요인이 발생하고 있다. 그 대표적인 예로 소셜 미디어를 통해 발생하는 기업 리스크를 들 수 있는데, 이 소셜 미디어는 기존 인터넷 매체와는 달리 이용자들 간의 친밀한 관계를 바탕으로 소셜 미디어를 통한 정보 확산성과 그 영향력은 매우 크다. 특히 이 소셜 미디어를 통한 제품의 부정적 구전(NWOM: negative word-of mouth)은 기업의 재무적 손실뿐만 아니라 이미지에도 큰 영향을 주며, 이로 인해 공급사슬로 연결된 다른 협력사에게도 영향을 줄 수 있다. 이처럼 고객에 의해 생성 및 보급되고 결과적으로 다른 고객에게 확산되는 제품의 부정적 구전을 어떻게 관리해야 하는가는 정보통신기술이 발달된 현시대에서 기업에 있어 중요한 이슈이다. 이에 본 연구는 대표적인 소셜 미디어인 트위터를 이용하여 제품품질에 따른 부정적 구전의 확산에 대해서 살펴보고자 한다. 구체적으로는 트위터의 RT(Re-tweet) 네트워크를 작성하여, 품질에 의해 발생하는 제품의 부정적 구전이 어떻게 확산되는지를 살펴보고, 그에 따른 특징을 바탕으로 시사점을 제시하고자 한다.
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네트워크 통계 분석을 활용한 소셜 미디어 연구: 부정적 구전의 특징 및 확산 요인 규명
정의범,유한나,오건택 한국로지스틱스학회 2022 로지스틱스연구 Vol.30 No.6
Negative word of mouth from consumers through social media causes losses to firms and their supply chains. They need to identify the characteristics of negative word of mouth in social media and respond effectively, but it is difficult. Studies on negative word of mouth in social media are very important, but these studies are relatively not sufficient. In particular, researches in the manufacturing field has been somewhat insufficient due to the lack of direct contact with customers. Therefore, this study aims to investigate the structural characteristics of negative word of mouth networks in social media, focusing on the manufacturing field, and to research the structural characteristics of networks that affect the spread of negative word of mouth. To this end, a negative word of mouth network was constructed and analyzed by collecting negative word of mouth data on Twitter regarding car recalls of four automotive manufacturers. As a result, it was identified that the negative word of mouth network of social media is basically a structure based on ‘activity’, does not share an intermediary, and has a high ripple power. Based on these analysis results, theoretical and practical implications are presented.
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