개인화된 분류를 위한 웹 메일 필터링 에이전트

정옥란,조동섭,Jeong, Ok-Ran,Cho, Dong-Sub 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지B Vol.10 No.7

인터넷의 발달로 인하여 웹을 통한 문서 송수신이 많아지면서 이메일의 사용자도 기하급수적으로 늘어나고 있다. 또한 일반 사용자나 전자상거래에서 오가는 메일의 양도 갈수록 늘어나고 있다. 편리하다는 점을 이용해서 엄청난 양의 스팸 메일도 매일 같이 쏟아져 나오고 있다. 본 논문에서는 사용자 개인에 맞게 메일을 자동 관리해 주는 즉 개인화된 분류가 가능하고, 또 언제 어디서나 로그인이 가능한 웹 메일 기반인 웹 메일 필터링 에이전트(Web Mail Filtering Agent for Personalized Classification)를 제안한다. 새로운 메일이 오면, 먼저 사용자의 메일 처리과정을 일정 기간 관찰하여 각각 개인에 맞는 룰(Personal rule)을 형성하고, 만들어진 룰을 바탕으로 메시지를 자동 관리 즉 카테고리별 분류ㆍ저장 및 개인에게 불필요한 메일이나 스팸 메일을 삭제 해 주는 것이다. 또한 시스템의 정확도를 높이기 위해 동적 임계치를 이용한 베이지안 알고리즘을 적용하였다. Many more use e-mail purely on a personal basis and the pool of e-mail users is growing daily. Also, the amount of mails, which are transmitted in electronic commerce, is getting more and more. Because of its convenience, a mass of spam mails is flooding everyday. And yet automated techniques for learning to filter e-mail have yet to significantly affect the e-mail market. This paper suggests Web Mail Filtering Agent for Personalized Classification, which automatically manages mails adjusting to the user. It is based on web mail, which can be logged in any time, any place and has no limitation in any system. In case new mails are received, it first makes some personal rules in use of the result of observation ; and based on the personal rules, it automatically classifies the mails into categories according to the contents of mails and saves the classified mails in the relevant folders or deletes the unnecessary mails and spam mails. And, we applied Bayesian Algorithm using Dynamic Threshold for our system's accuracy.

섹시한 음성의 음향학적 특징 연구

정옥란,조성미,Jeong Ok-Ran,Jo Sung-Mi 대한음성학회 2006 말소리 Vol.57 No.-

The purpose of this study was to explore the acoustic characteristics of sexy voice. In this study, we measured acoustic parameters (fundamental frequency, jitter, shimmer, and nasalance) of a sustained vowel sound produced by 40 actors (20 males and 20 females) and 40 non-actors (20 males and 20 females). Digital audio recordings were made in the sustained vowel |a| for acoustic analyses using Praat (version 4.1.9) and Nasal View (version 4.5). Twenty voice pathologists participated in the listening experiment and judged the degree of sexiness on a 7-point scale. The results showed that fundamental frequency, shimmer and nasalance had significant differences between actors and non-actors. The acoustic parameters of sexy voice matched perceptual aspects of a previous study: Low fundamental frequency-low pitch and high shimmer-husky voice. On the other hand, the nasalance score did not match that of the previous study: Decreased nasalance had a higher score on sexiness scale judged by the listeners. It would be desirable to study the voice quality by analyzing and controlling more acoustic and auditory parameters for practical applications in the future.

선도임업인 - 산림경영으로 돈버는 선도임업인의 길로 들어선 오정연 자운농장 대표

정옥란,Jeong, Ok-Ran 한국산림경영인협회 2014 山林經營 Vol.213 No.-

섹시한 음성의 특징 분석

정옥란(Ok Ran Jeong),조성미(Sung Mi Jo) 한국언어치료학회 2005 言語治療硏究 Vol.14 No.4

The purpose of this study was to determine perceptual and acoustic parameters of sexy voice. The procedures of this study were as follows;In experiment I, the authors conducted a survey of mental imagery parameters which make one's voice sexy via 10 laryngologists. They were asked to express in writings (adjectives) about sexy voice. Nasal quality, breathiness, huskiness, and low pitch were the most frequently answered parameters.In experiment II, the 10 laryngologists perceptually evaluated 20 voice samples and judged on a 4-point scale in terms of sexiness (1-not sexy, 2-may be heard sexy, 3-moderately sexy, and 4-very sexy) by 10 panelists.In experiment III, the 4 voices (2 males and 2 females) which were perceptually judged as the most sexy were acoustically analyzed by Dr. Speech (version 4.0, Tiger Electronics). The results showed that the perceptual parameters and acoustic values of sexy voice were relatively in agreement. A further investigation of nasality is required.

템플릿을 이용한 멀티미디어 메일 전송 시스템

정옥란(Ok-Ran Jeong),조동섭(Dong-Sub Cho) 한국멀티미디어학회 2003 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2003 No.1

이메일 문서의 카테고리별 분류를 위한 전처리 알고리즘

정옥란(Ok-Ran Jeong),조동섭(Dong-Sub Cho) 한국멀티미디어학회 2004 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2004 No.2

이메일 분류를 위한 추천 에이전트 시스템

정옥란(Ok-Ran Jeong),조동섭(Dong-Sub Cho) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅰ

급속도로 발전하는 인터넷의 발달로 인한 정보의 과부하와 이메일의 급증은 이젠 모든 네티즌들이 겪는 불편함이 아닐 수 없다. 본 논문에서는 이런 이메일 관리를 사용자가 효율적으로 할 수 있도록 추천 에이전트(Recommendation Agent)를 제안하고자 한다. 추천 에이전트 시스템에서는 이메일의 자동 분류에서 가장 핵심인 정확도(Accuracy)를 개선시키기 위해 최종 결정을 사용자가 하는 방식으로 접근하였으며, 또한 여기에 이용되는 학습 및 분류 알고리즘을 동적 임계치을 적용한 베이지안 학습 알고리즘을 이용하여 알고리즘적 방법도 병행하였다. 새로운 메일이 도착했을 때 최적의 분류를 할 수 있도록 메일 카테고리를 추천하는 시스템이다. 또한 사용자 편의를 위하여 필요없는 메일이나 스팸으로 간주되는 메일은 자동 삭제하는 기능을 추가하였다.

템플릿기반 메일 전송 시스템 설계

정옥란(Ok-Ran Jeong),조동섭(Dong-Sub Cho) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.2Ⅲ

인터넷의 발달로 인하여 웹을 통한 문서 송수신이 많아지면서 이메일의 사용자동 기하급수적으로 늘어나고 있다. 또한 전자상거래에서 무수한 개인적, 직접적 정보 서비스를 이메일로 이용하게 됨에 따라 빠르고 정확한 전송시스템이 현안이 되고 있다. 특히 전자상거래의 상업적 메일은 대량의 메일을 항상 송신해야 하고, 멀티미디어 자료들이 내재되어 있어 메일 용량이 커져서 메일 전송 많은 부하가 발생할 수밖에 없는 현실이다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 전자상거래의 메일 특수성에 맞춰 템플릿(template)기반 메일 전송방법을 제안하고자 한다. 이는 시간 축을 기준으로 각각의 클라이언트에게 보내는 내용이 같은 항목 하에 일부 내용만이 바뀌는 수평적 유사성(horizontal similarity), 보내지는 폼의 전체적인 디자인 변화나 회사의 정보가 변경되는 수직적 유사성(vertical similarity) 특징을 이용한다. 유사성을 가진 메일을 보낼 때 하나의 템플릿으로 작성해서 보내게 되면, 그 이후에는 템플릿 외 사용자 정보만을 전송하게 되며, 메일클라이언트는 컴퓨터에서 이러한 템플릿을 가지고 원래의 메일로 복원을 하게 된다. 이는 전체적인 메일 전송량을 현저하게 줄일 수 있게 해 준다.

소셜 네트워크 기반 팟캐스트 검색시스템

정옥란 ( Ok-ran Jeong ) 한국인터넷정보학회 2013 인터넷정보학회논문지 Vol.14 No.2

SNS와 스마트 기기가 보편화 되면서, 뉴미디어로 떠오르고 있는 팟캐스트 이용자가 계속적으로 증가함에 따라 전문 검색서비스의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 사용자들이 팟캐스트를 검색할 때, 사용자들의 소셜 네트워크 정보를 이용하여 관심도가 높을만한 팟캐스트를 추천하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 제안한 소셜 네트워크 기반 팟캐스트 검색시스템(PODSSO)은 필요한 팟캐스트 정보만을 웹에서 수집하고, 사용자들의 소설 네트워크를 분석하여, 사용자들에게 보다 신뢰성 있고 관심있는 팟캐스트 검색 결과를 얻을 수 있게 해준다. As the number of podcast users consistently increases which is rising as a new media along with the generalization of SNS and smart devices, the necessity for advanced search service is on the rise. This study designed and implemented a system which recommends a podcast to the users who search podcast by using their social network information. Suggested social network-based podcast search system (PODSSO) collects necessary podcast information only, analyzes social network of the users and makes the users have reliable and interested podcast search results.

Q&A 커뮤니티 기반 전문영역 검색을 위한 프레임워크

정옥란(Ok-Ran Jeong),오제환(Jehwan Oh),이은석(Eunseok Lee) 한국전자거래학회 2011 한국전자거래학회지 Vol.16 No.2

본 연구는 Q&A(question and answer:질문-답변) 커뮤니티 사이트에서 집단지성의 특성을 추출하고, 이를 이용한 전문지식이나 정보 검색을 위한 전문영역 검색(vertical search)을 위한 프레임워크를 제안한다. 많은 Q&A 사이트로부터 얻은 정보는 하나의 집단지성의 형태로 볼 수 있으며, 전문영역 검색은 특정 전문 분야 검색에 초점을 맞춘 검색 방법이다. 제안된 프레임워크는 사용자가 검색하고자 하는 질의어와 연관되어 있는 질문(question)과 답변(answer) 정보를 이용하여 관련어를 확장한 후, 이를 기반으로 전문지식을 요구하는 특정 도메인분야에 적용하게 된다. 이를 통해 일반 검색 엔진을 통해 검색된 검색 결과보다 유용한 정보와 전문적인 상세정보까지 제공해 줄 수 있다. This study suggests a framework which extracts features of collective intelligence from social Q&A community sites and takes advantage of those features upon vertical search for domain specific knowledge or information retrieval. One source of collective intelligence on the internet is the question and answer(Q&A) data available from many Q&A sites. Vertical search is focused on searching special areas or specific domains. This paper proposes a framework for extending the relevant terms by using Q&A information connected with query that the user wants to retrieve, and then applies them to specific domain field that requires professional and detailed knowledge.