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정민식,정동석,김경효,이문철 한국섬유공학회 1999 한국섬유공학회지 Vol.36 No.9
Polyester ultramicrofiber (UMF) (fiber fineness: 0.05d) and regular fiber (R-PET) (fiber fineness : 2.05d) were annealed at various temperatures ranging from 12$0^{\circ}C$ to 22$0^{\circ}C$ under tension and tension free for 10 minutes. Weight loss by alkali hydrolysis, dyeability of fibers with disperse dye (C.I. Disperse Red 60), and change of fine structure were studied. Equilibrium dye uptake of R-PET initially decreased with increasing heat setting temperature up to 160~18$0^{\circ}C$ and then increased at higher temperature, whereas that of UMF under tension was continuously decreased. The dyeing rate of UMF annealed under tension above 20$0^{\circ}C$ remarkably decreased because of changes in the fiber orientation. The intensities of X-ray diffraction peaks of both annealed fibers increased with increasing annealing temperature. The heat setting of UMF under tension increased smoothly the crystalline orientation factor ($f_{c}$), whereas decreased $f_{c}$ a little over 18$0^{\circ}C$ under tension free. Birefringence of the heat set R-PET under tension and tension free increased up to 18$0^{\circ}C$ and then decreased above 18$0^{\circ}C$, whereas those of UMF annealed under tension increased continuously.
홈 네트워크 구성을 위한 효율적인 상황 인식 시스템 설계
정민식 ( Jung-min Six ),이윤배 ( Yun-bae Lee ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
최근 홈 네트워크라는 용어가 대중매체에 등장하고, 해외 선진국은 물론 세계 여러 나라들은 수년 동안 이러한 분야에 중점을 두고 연구 개발에 집중하고 있다. 현재 우리나라에서도 홈 네트워크에 관한 다양한 연구 개발이 이루어지고 있다. 특히 홈은 개인이 사용할 수 도 있지만, 다수의 가족이란 구성원이 존재하는 공간이다. 따라서 가정환경에 맞추어 능동적인 홈 네트워크 시스템이 작동하려면 다양한 상황과 각각의 상황에 맞는 서비스를 제공 받을 수 있어야 한다. 이를 위해 상황 인식 기반 홈 네트워크 개발 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문에서는 효율적인 홈 네트워크 구성을 위한 상황 인식과 컴퓨팅에 관해 고찰하고 이를 통해보다 개선된 상황 인식 시스템을 설계한다.
U-러닝 환경에서 컴퓨터 교육을 위한 교과 교수·학습 모형 개발
정민식 ( Min-six Jung ),김혜민 ( Hye-min Kim ),이윤배 ( Yun-bae Lee ) 한국정보처리학회 2009 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.16 No.1
정보 통신 기술의 발달은 전산화, 정보화, 지식 정보화 과정을 거쳐 현재 차세대 패더다임인 유비쿼터스화 단계에 이르렀다. 시간과 장소에 구애받지 않고 언제 어디서나 창의적이고 효율적인 학습자 중심의 교육환경을 제공할 수 있는 u-러닝 기술은 7차 교육과정 수행과 함께 필수적인 요소로 부각되고 있다. 최근 교육과정이 u-러닝 환경으로의 변화에 따라 교수․ 학습 체계역시 변화가 예상된다. 그리고 ICT를 활용한 교수·학습 모형과 교과별 콘텐츠에 대한 개발이 활발한 이유도 현재 u-러닝이 적극 추진되면서 교육환경에 대한 새로운 요구와 필요성이 증대되고 있기 때문이다. 따라서 교육환경인 u-러닝 시대에 맞추어 교과목에 대한 교수-학습 모형 연구가 이루어 져야 할 것이다. 본 연구에서는 선행 연구된 학습모형을 비교, 분석하여 유비쿼터스와 u-러닝에 대한 특성과 기능, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술에 대해 고찰한다. 그리고 기존 컴퓨터 교과 분석을 통하여 컴퓨터교과의 중요성과 교육방법 영역, 컴퓨터교과 교수-학습 모형에 대한 연구를 통해 u-러닝 환경에서의 컴퓨터 교육을 위한 프로젝트 기반 교수-학습 모형을 설계하고 구현한다.
워터쉐드 분할 기법을 이용한 견고한 의료 영상보안 알고리즘 설계
오근탁,정민식,이윤배,Oh, Guan-Tack,Jung, Min-Six,Lee, Yun-Bae 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.11
디지털 워터마크 기법은 음악, 영상, 동영상에 대한 저작권과 재산권의 보호 및 인증, 데이터 손실 여부 판단, 복사 방지 및 추적 등을 목적으로 한 사후 재산권의 보호 기술로 제안되었다. 본 연구에서는 워터마크의 기하학적인 왜곡에 대한 공격에 견고하게 하도록 영상의 전 처리 과정을 거친다. 그리고 선택된 기하학적인 불변 점을 골라 여러가지 영상처리에 강인하며 일정 기간 압축 저장되는 영상에서도 워터마킹이 유지되도록 워터 쉐드(watershed) 분할 기법을 이용한 의료 영상 보안 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안한 워터마킹 알고리즘은 의료 영상에 대한 RST공격, JPEG 압축 공격 그리고 필터링 공격보다 강인함을 확인하였다. A digital watermarking technique used as a protection and certifying mechanism of copyrighted creations including music, still images, and videos in terms of lading any loss in data, reproduction and pursuit. This study suggests using a selected geometric invariant point through the whole processing procedure based on the invariant point so that it will be robust in a geometric transformation attack. The introduced algorithm here is based on a watershed splitting method in order to make medical images strong against RST transformation and other processing. This algorithm also proved that is has robustness against not only RST attack, but also JPEG compression attack and filtering attack.