생물계면활성제 생성 세균 Pseudomonas sp. HN37의 특성

정다희,장동호,김영은,정미랑,한규웅,김형배,박경량,Jung, Da Hee,Chang, Dong Ho,Kim, Yeong Eun,Jeong, Mi Rang,Hahn, Kyu Woong,Kim, Hyong Bai,Park, Kyeong Ryang 한국미생물학회 2014 미생물학회지 Vol.50 No.1

대전일원의 유류오염 지역의 토양으로부터 원유를 단일 탄소원으로 이용하는 총 144균주를 순수분리 하였고, 이중 유화능과 성장률 그리고 표면장력활성이 가장 우수한 한 균주를 최종 선별하여 형태 및 생리 생화학적 특성을 조사하고 16S rRNA 염기서열을 분석을 통해 Pseudomonas sp. HN37이라 명명하였다. 최종 선별된 Pseudomonas sp. HN37는 여러 종류의 지방족 탄화수소와 3,5-dinitrosalicylic acid와 2,4-dichlorophooxyacetic acid를 단일 탄소원으로 이용하여 성장하였다. 그리고 이 균주는 암피실린과 클로람페니콜 항생제와 Ba, Cr, Li, Mn 중금속에 대해 강한 내성을 갖고 있었고, pH 6.0-9.0과 $30^{\circ}C$에서 성장능과 표면장력활성, 그리고 유화능이 가장 우수한 것으로 확인되었다. 또 Pseudomonas sp. HN37는 1% (v/v) 원유 농도와 1%(w/v) NaCl에서 최대 유화능과 표면장력활성을 나타내었고, LB배지에서 배양 15시간 후에 표면장력활성이 62 dyne/cm에서 27 dyne/cm까지 감소하였다. One hundred forty four bacterial colonies which were able to degrade crude oil were isolated from soil samples that were contaminated with oil in Daejeon area. Among them, one bacterial strain was selected for this study based on its emulsification activity, growth rate and surface tension activity, and this selected bacterial strain was identified as Pseudomonas sp. HN37 through physiological- biochemical tests and analysis of its 16S rRNA sequence. Pseudomonas sp. HN37 utilize the several aliphatic hydrocarbons, 3,5-dinitrosalicylic acid and 2,4-dichlorophooxyacetic acid as a sole carbon source. And this bacterial strain showed a high resistance to antibiotics such as ampicillin and chloramphenicol, as well as heavy metals such as Ba, Cr, Li and Mn. Also, it was found that the optimal pH and temperature for the cell growth, surface tension, and emulsification activity of Pseudomonas sp. HN37 were pH 6.0-9.0 and $30^{\circ}C$, respectively. The emulsification and surface tension activity was reached the maximum to 1% (V/V) crude oil and 1% (W/V) NaCl concentration. The surface tension of the culture broth was decreased from 62 to 27 dyne/cm after fifteen hours of inoculation in LB media.

체육 수업 팀 활동에 대한 경험 분석

정다희(Jeong Da-Hee),김효림(Kim Hyo?Lim),이병준(Lee Byoung-Jun) 한국체육교육학회 2015 한국체육교육학회지 Vol.20 No.3

본 연구는 학교 체육수업에서의 팀 활동을 어떻게 경험하고, 무엇을 경험하고, 배우는지를 학생들의 구체적 이야기들을 통해 확인하고 학생들의 팀 활동 경험이 갖는 교육적 의미를 탐색하였다. 이를 위해 본 연구에서는 학생들의 생생한 이야기를 연구하기에 가장 적합한 질적연구 방법인 내러티브연구방법을 사용하였다. 연구절차는 크로스웰(Creswell)이 제안한 7단계를 정광순이 6단계로 간소화한 절차를 따랐다. 연구 참여자는 본 연구자가 근무하는 학교의 학생들을 포괄적 대상으로 선정하였으며, 학생들의 경험 이야기는 인터뷰, 글쓰기, 질문지, 소감문, 심층면담, 관찰일지 등을 통해 이루어졌다. 자료의 분석은 귀납적 분석과 해석적 분석에 따라 학생들의 이야기를 분석하였다. 첫째, 학생들은 익숙하지만 새로운 팀 경험을 하고 있었으며, 팀을 구성하는 방법과 방식은 매우 다양하였다. 그러나 체계적이지 못하며, 비인간적인 방식을 통해 팀이 구성되고 있음을 확인하였다. 둘째, 학생들은 팀 활동을 통해 긍정적 또는 부정적 경험을 모두 하는 것으로 나타났으며 이러한 학생들의 팀 활동 경험은 또 다른 변화와 성숙을 가져다주는 것으로 확인되었다. 셋째, 학생들이 경험하는 팀은 공동의 목표를 추구하며 그 과정이 매우 역동적이라는 것을 확인 할 수 있었으며 이는 팀이 학생들의 사회적 기술을 발달시킬 수 있는 교육의 장이라는 점에서 그 교육적 의미를 갖는 것으로 나타났다. 위의 연구 결과를 토대로 학생들의 팀활동 경험을 분석함으로써, 교사는 팀을 수업을 위한 수단이 아닌 하나의 유기적 생명체로 인식하고 팀의 속성과 가치를 드러낼 수 있는 프로그램과 전략 개발이 필요하다. 또한 교사의 적극적 개입을 통해 올바른 사회적 기술을 학 습 할 수 있도록 해야 된다는 논의를 하였다. Purpose: This study focuses on investigating how students experience team activities during school physical education programs. We specifically focused on what meaningful educational experiences students gain and learn through participating in concrete conversations during team activities. Methods: For this purpose, the narrative which is the most appropriate qualitative research method was used to study student’s vivid stories. Study participants were from the researcher"s school and they were selected as participants in comprehensive way. Their experiences were collected through an interview, writing, questionnaire, personal opinions, in-depth interviews, and journals. Procedures of the study simplified the seven steps that Creswell proposed and we analyze the students’stories and contents through inductive and interpretive analysis. Results: First, although students were familiar with each other, they experienced their new team. Also, the organizing style and the composition of a team were very diverse. also teams were composed unsystematically and in impersonal ways. second, students had both positive and negative experiences through team activities, and we confirmed that these experiences can bring another changes and maturity. Third, In addition, team showed it’s educational meaning and values where students were able to develop their social skills through the educational process. Conclusion: By analyzing the students’ team work experiences based on the above findings, teachers need to recognize that a team activities are one of organic forms and also a developed programs and strategies for teaching teams. Also further discussion and study is needed to promote teachers active involvement to help students learn proper social skills.

IoT 협력 통신 기반 농산물 환경정보 수집기 요구사항 분석

정다희(Jeong Da Hee),서정욱(Sep Jeong Wook),임승옥(Lim Seung Ok) 한국통신학회 2013 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2013 No.6

얼굴 구성요소 판별자 기반의 폭우 얼굴 영상의 초고해상화

정다희(Da-Hee Jeong),손창환(Chang-Hwan Son) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11

최근 영상 속 장면의 상황까지 분석 가능한 지능형 감시카메라가 활발하게 연구되고 있다. 이러한 지능형 감시카메라는 침입탐지, 치안유지, 용의자 검출 등 여러 상황에 사용된다. 하지만 지능형 감시카메라는 대부분 실외에 설치되기 때문에 다양한 환경에 놓이게 된다. 특히 폭우 환경에서 촬영된 영상은 빗줄기와 빗줄기 축적 현상으로 인해 가시성이 현저하게 저하된다. 따라서 이전 연구에서는 폭우 환경에서 촬영된 얼굴 영상의 인식 성능 개선을 위해 빗줄기 문제와 저해상도 화질 열화 문제를 동시에 해결할 수 있는 얼굴 초고해상화 딥러닝 모델을 제안하였다. 하지만 여전히 눈, 코, 입에 대한 선명도가 문제로 남아. 있다 따라서 본 연구에서는 눈, 코, 입에 대한 선명도 문제를 개선하기 위한 얼굴 구성요소 판별자를 추가로 제안하고자 한다. 연구 결과를 통해, 제안한 기법이 이전 연구에서 나타난 눈, 코, 입 선명도 문제를 개선하여 더욱 선명한 얼굴 영상으로 복원될 수 있음을 보이고자 한다. Recently, an intelligent surveillance camera that can analyze even the situation of a scene in a video is being actively researched. These intelligent surveillance cameras are used in various situations such as intrusion detection, policing, and suspect detection. Since most intelligent surveillance cameras are installed outdoors, they are placed in various environments. In particular, the visibility of images taken in heavy rain environments is significantly reduced due to rain and rain accumulation. Therefore, in a previous study, we proposed a face super-resolution deep learning model that can simultaneously solve the rainstorm problem and the low-resolution image quality deterioration problem to improve the recognition performance of face images taken in heavy rain environments. However, the sharpness of the eyes, nose and mouth remains a problem. Therefore, in this study, we intend to further propose a facial discriminator to improve the sharpness problem for the eyes, nose, and mouth. Through the research results, we want to show that the proposed super-resolution technique can be restored to a clearer face image.

IoT 기반 농산물 환경 정보 수집 시스템을 위한 REST Open API 웹 서비스 구현

정다희(Jeong Da Hee),구성완(Koo Sung Wan),김현식(Kim Hyun Sik),서정욱(Seo Jeong Wook),임승옥(Lim Seung Ok) 한국통신학회 2014 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.1

수학교사 학습공동체에서 나타나는 교사의 지식의 변화에 대한 사례연구

정다희(Da Hee Jeong),신인선(In Sun Shin) 학습자중심교과교육학회 2018 학습자중심교과교육연구 Vol.18 No.20

본 연구는 수학교사 학습공동체에서 지식을 점검 및 학습하고 공동으로 수업을 설계하는 과정에서 나타나는 교사 지식의 변화를 분석하고 이를 통하여 교사의 수업 전문성을 신장시킬 수 있는 방향을 모색하고자 하는 사례연구이다. 이를 위하여 동 일 지역에서 근무하는 경력 6∼10년 사이의 고등학교 수학교사 중 연구 참여를 희망 하는 3인을 선정하여 교사학습공동체를 구성하였다. 교사학습공동체 활동 이전에 교사가 가지고 있는 지식을 분석하기 위하여 ‘교사의 통계적 추정 단원을 가르치기 위한 지식 측정 질문지’의 답변과 수업 설계 자료를 수집하고, 추가면담을 하였다. 교사학습공동체에서 나타나는 교사 지식의 변화를 분석하기 위하여, 지식을 점검 및 학습하고 공동으로 수업을 설계하는 5회에 걸친 협의 과정을 녹음하여 분석하였다. 연구 결과 교사의 지식은 개인의 학습경험이나 환경의 영향을 많이 받고 있었으며, 교사학습공동체 참여 활동은 교사의 지식을 발달시킬 수 있었고, 교사의 수업 전문성 신장 및 자신감 향상과 수업설계에 긍정적인 영향을 미쳤음을 알 수 있었다. 교사들이 지속적으로 참여할 수 있는, 보다 체계적이고 다양한 형태의 수학교사 학습공동체 프로그램이 마련된다면 교사의 전문성 신장과 함께 수학 교육의 질이 향상될 수 있을 것이라 기대된다. This study is the case study about inspecting teachers knowledge and observing the changes during the collaborative design of class. The purpose of this study is to analyze the changes of mathematical knowledge for teaching in the teacher learning community and to seek the direction of enhancing teachers teaching professionalism. To solve the research questions, three high school mathematics teachers who have worked in the same area for 6 to 10 years and wanted to participate in the research were chosen to form a teacher learning community. In order to analyze teachers knowledge prior to the teacher learning community, the questionnaires for measuring teachers knowledge to teach the unit of Statistical Estimation were used. The whole process of 5 times collaborative meetings was observed and recorded for analyzing teachers knowledge revealed in the teacher learning community. The results of the study are as follows. First, teacher s knowledge was influenced by individual learning experience or environment. Second, the participation in the teacher learning community helped teacher’s knowledge develop and gave a positive effect on enhancing teaching professionalism and self confidence. On the basis of these results we suggest to provide more systematic and diverse programs for the teacher learning community teachers can participate in sustainedly.

인간 골수유래-중간엽 줄기세포(hBM-MSCs)에서 PDE4 억제조절을 통한 신경세포 분화 효율 개선

정다희(Da Hee Jeong),조이슬(I-Seul Joe),조광원(Goang-Won Cho) 한국생명과학회 2016 생명과학회지 Vol.26 No.12

인간 중간엽 줄기세포(hMSCs)는 신경세포(neuron-like cells)를 포함한 다양한 세포로 분화할 수 있는 능력을 지닌 성체 줄기세포(adult stem cells)이다. 본 연구에서는 인간의 골수유래-중간엽기세포(bone marrow-mesenchymal stem cells; hBM-MSCs)를 이용한 신경분화에서 신경세포 표지자(neuronal marker)인 NF-M, Tuj-1 뿐만 아니라 성상세포 표지자(glial marker)인 GFAP의 발현 역시 의미 있게 증가함을 real-time PCR, Western blot, and immunocytochemical staining법을 통하여 관찰하였다. 이를 개선하기 위하여, 신경분화에 중요한 신호전달자(signal intermediator)인 PDE4를 억제한 후 신경분화를 유도하였다. PDE4 억제자인 rolipram 혹은 resveratrol를 각각 처리하여 신경분화한 줄기세포(Roli- or RSV-dMSCs)에서 NF-M, Tuj-1의 발현이 증가하였고 반면, GFAP의 발현은 감소함을 real-time PCR, Western blot, and immunocytochemical staining법을 통하여 관찰하였다. 본 연구를 통하여, PDE4를 조절하며 줄기세포의 신경분화를 개선할 수 있음을 보였다. Human bone marrow mesenchymal stem cells (hBM-MSCs) can differentiate into various cell types including osteoblasts, adipocytes, chondrocytes, and myocytes. Previous studies, including our own, have shown that MSCs can also differentiate into neuron-like cells. However, their rate of neuronal differentiation is not sufficient for application to stem cell therapy, which requires well-defined cell types. For this purpose, we first examined the expression of neuronal lineage markers (GFAP, MAP-2, KCNH1, Nestin, NF-M, and Tuj-1) by real-time PCR, western blot, and immunocytochemical staining. The expressions of the astrocyte marker GFAP and neuronal markers NF-M and Tuj-1 increased in neuronal differentiated MSCs (dMSCs). To improve the neuronal differentiation efficiency, PDE4, an important signaling intermediator in the progression of neuronal differentiation, was modulated using well-known inhibitors such as rolipram or resveratrol and then differentiated into neuronal cells (Roli- or RSV-dMSCs). The expressions of NF-M, Tuj-1 were increased while that of GFAP decreased in Roli- and RSV-dMSCs, which were examined by real-time PCR, western blot, and immunocytochemical staining. From these experiments, we have found that the neuronal differentiation efficiency can be ameliorated by the modulation of PDE4 activity.

실내공기질 관리를 위한 I-Safety CoAP기반 Virtual Sensing 시스템 설계

정다희(Jeong Da Hee),구성완(Koo Sung Wan),김현식(Kim Hyun Sik),박용석(Park Young-Suk) 한국통신학회 2014 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.6

폭우 환경에서의 얼굴 초고해상도 복원 기법

정다희(Da-Hee Jeong),손창환(Chang-Hwan Son) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.6

최근 치안 유지를 위해 CCTV 영상이 적극 활용되고 있다. 하지만 CCTV로 촬영되는 영상들은 저화질의 영상이 대부분이고 다양한 환경에 노출되면서 영상의 화질을 더욱더 열화시킨다. 최근 정부에서도 저화질의 CCTV를 고화질의 CCTV로 교체하는 작업을 하고 있을 만큼 영상에서 화질은 중요한 요소이다. 따라서 본 논문에서는 실환경을 고려하기 위해 물리적 모델링을 통한 폭우 환경에서의 영상 데이터 셋을 생성한다. 그 후, 빗줄기 제거 네트워크를 거쳐 빗줄기와 안개를 일차적으로 제거해준다. 그리고 빗줄기가 제거된 영상을 마스크 맵 추정 네트워크에 통과시켜 얼굴 마스크 맵을 추정하고 해당 마스크 맵을 메인 네트워크의 정보로 주고자 한다. 결과적으로 기존의 방법보다 성능을 개선시키고 기존의 기법과 제안한 기법을 비교하여 영상의 품질을 정량적으로 평가하고자 한다. Recently, CCTV video has been actively used to maintain security. However, most of the images recorded by CCTV are of low quality, and exposure to various environments further deteriorates most of the image quality. Since the government is also working to replace low-quality CCTV with high-definition CCTV, the image quality is an important factor. Therefore, in this paper, we create an image data set in a heavy rain environment through physical modeling that considers the real environment. After that, it first removes rain and fog through a rain removal network. After that, the image from which the rain is removed is passed through the mask map estimation network to estimate the face mask map, and the corresponding mask map is provided as information of the main network. As a result, we intend to improve the performance of the existing method and quantitatively evaluate the image quality by comparing the proposed method with the existing method.

폭우 환경에서 촬영된 얼굴 영상의 초고해상화

정다희(Da-Hee Jeong),손창환(Chang-Hwan Son) 한국정보기술학회 2021 한국정보기술학회논문지 Vol.19 No.10

Recently, intelligent surveillance cameras for recognizing objects and analyzing scene situations such as intrusion detection, object counting, suspect detection and abnormal behavior detection are being actively studied. Since most of these cameras are installed outdoors, they are under various shooting environments. In particular, in heavy rain conditions, face recognition becomes difficult because visibility of a captured image is significantly reduced due to rain streaks or rain accumulation. Therefore, in this paper, we propose a face super-resolution deep learning model for improving face recognition in heavy rain conditions. Specifically, we propose a heavy rain removal module for removing rain streaks and rain accumulation from a low-resolution face image taken in a heavy rain condition, a face parsing module for segmenting a structured face image, and a high-resolution module for converting a low-resolution face image to a high-resolution one. Through the experimental results, we want to show that the proposed super-resolution method can restore a clear, high-resolution image that can recognize a face even from a low-visibility, low-resolution face image.