고분자 전해질을 이용한 양이온교환막의 표면개질에 관한 연구

정경용,김한성,한정우,조영일 한국화학공학회 1994 Korean Chemical Engineering Research(HWAHAK KONGHA Vol.32 No.1

고분자 전해질인 poly(1-alkyl-4-vinylpyridinium iodide) (alkyl: methyl, butyl, heptyl)을 이용하여 상용 양이온 교환막에 흡착시켜 개질한 후, 개질막의 전기화학적 특성과 Na^+ 및 Ca^(2+)의 분리 특성을 고찰하였다. 개질막은 개질변수에 따라 이온교환용량, 함수율, 전기전도도는 원막에 비해 특성치가 감소하였음을 알 수 있었다. 고분자 전해질의 분자량이 작을수록 동일한 함침시간에서 더 많은 양이 흡착되었으며, 흡착량이 클수록 선택도는 증가하나, 전기전도도와 이온 플럭스는 감소하였다. Na^+와 Ca^(2+)의 선택도는 알킬기의 화학식량이 증가할수록 증가하였으며, 개질막의 Na^+와 Ca^(2+)의 전기저항비는 선택분리도와 선형적 비례 관계를 나타내었다. Commercial cation exchange membrane was modified using poly(1-alkyl-4-vinylpyridinium iodide) as polyelectrolyte. And the electrochemical properties and permselectivity between Ca^(2+) and Na^+ of the modified membrane were investigated. Ion exchange capacity, water content and specific conductivity of the modified membrane was lower than the original membrane(CL-25T). The smaller the molecular weight of polyelectrolyte was, the larger the adsorbed amounts were for same dipping time. As the adsorbed amounts were larger, permselectivity was increased, but specific conductance and ion flux were decreased. Permselectivity was also increased with the formular wight of alkyl group, and specific resistance of Na^+, Ca^(2+) was proportional to permselectivity.

베이지안 추정치가 부여된 유사도 가중치와 연관 사용자 군집을 이용한 선호도 예측 시스템

정경용,최성용,임기욱,이정현 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3

기존의 협력적 필터링 기술을 이용한 사용자 선호도 예측 방법에서는 피어슨 상관 계수에 의해 사용자의 유사도를 구하고, 아이템에 대한 사용자의 선호도를 기반으로 이웃 선정 방법을 사용하므로 아이템에 대한 내용을 반영하지 못할 뿐만 아니라 희박성 문제를 해결하지 못하였다. 본 논문에서는 기존의 사용자 선호도 예측 방법의 문제점을 보완하기 위하여 베이지안 추정치가 부여된 유사도 가중치와 연관 사용자 군집을 이용한 선호도 예측 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 협력적 필터링 시스템에서의 희박성 문제를 해결하기 위하여 Association Rule Hypergraph Partitioning 알고리즘을 사용하여 사용자를 장르별로 군집하며 새로운 사용자는 Naive Bayes 분류자에 의해 이들 장르 중 하나로 분류된다. 또한, 분류된 장르 내에 속한 사용자들과 새로운 사용자의 유사도를 구하기 위해 Naive Bayes 학습을 통해 사용자가 평가한 아이템에 추정치를 달리 부여한다. 추정치가 부여된 선호도를 기존의 피어슨 상관 관계에 적용할 경우 결측치(Missing Value)로 인한 예측의 오류를 적게 하여 예측의 정확도를 높일 수 있다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 기존의 협력적 필터링 기술과 비교 평가하였다. 그 결과 기존의 협력적 필터링 기술의 문제점을 해결하여 예측의 정확도를 높이는데 효과적임을 확인하였다. A user preference prediction method using an exiting collaborative filtering technique has used the nearest-neighborhood method based on the user preference about items and has sought the user's similarity from the Pearson correlation coefficient. Therefore, it does not reflect any contents about items and also solve the problem of the sparsity. This study suggests the preference prediction system using the similarity weight granted Bayesian estimated value and the associative user clustering to complement problems of an exiting collaborative preference prediction method. This method suggested in this paper groups the user according to the Genre by using Association Rule Hypergraph Partitioning Algorithm and the new user is classified into one of these Genres by Naive Bayes classifier to slove the problem of sparsity in the collaborative filtering system. Besides, for get the similarity between users belonged to the classified genre and new users, this study allows the different estimated value to item which user vote through Naive Bayes learning. If the preference with estimated value is applied to the exiting Pearson correlation coefficient, it is able to promote the precision of the prediction by reducing the error of the prediction because of missing value. To estimate the performance of suggested method, the suggested method is compared with existing collaborative filtering techniques. As a result, the proposed method is efficient for improving the accuracy of prediction through solving problems of existing collaborative filtering techniques.

내용 기반 여과와 협력적 여과의 병합을 통한 추천 시스템에서 조화 평균 가중치

정경용,류중경,강운구,이정현 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.3

Recent recommender system user a method of combining collaborative filtering system and content based filtering system in order to slove the problem of the Sparsity and First-Rater in collaborative filtering system. In this paper, to make up for the prediction accuracy in hybrid Recommender system, the harmonic mean weight(CBCF_harmonic_mean) is used for calculating the user similarity weight. After setting up the threshold as 45 considering the performance of content based filtering, we apply significance weight of n/45 to user similarity weight. To estimate the performance of the proposed method, it if compared with that of combing both the existing collaborative filtering system and the content- based filtering system. As a result, it confirms that the suggested method is efficient at improving the prediction accuracy as solving problems of the exiting collaborative filtering system. 전자 상거래 분야에서 증가하고 있는 정보들 중에 사용자가 자신의 기호에 맞는 정보 만들 만을 선택하기 위해서 각 정보를 일일이 검토하기 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 정보 여과 기술이 사용되는데 최근 추천 시스템은 협력적 여과 시스템의 희박성과 초기 평가 문제를 해결하기 위해서 내용 기반 여과 시스템과 협력적 적과 시스템을 병합하늘 방법을 사용한다. 본 논문에서는 혼합형 추천시스템에서의 예측의 정확도를 향상시키기 위해서 조화 평균 가중치(CBCF_harmonic_mean)를 사용자 유사도 가중치를 구할 때 사용한다. 내용 기반의 성능을 고려하여 임계치 값을 45로 설정한 후, n/45의 Significance weight을 사용자 유사도 가중치에 적용한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 기존의 협력적 여과 시스템과 내용 기반 여과 시스템을 병합한 방법과 비교 평가하였다. 그 결과 기존의 협력적 여과 시스템의 문제점을 해결하여 예측의 정확도를 높이는데 효과적임을 확인하였다.

소비자의 감성에 따른 패션 디자인 추천 시스템 개발

정경용,나영주 한국감성과학회 2004 추계학술대회 Vol.2004 No.-

Analysis of customer``s sensibility and preference is an important strategy m a market that is becoming increasingly more customer oriented. We proposed the Fashion Design Recommendation System (FDRAS) as an effective tool for focusing on customer``s needs to be used in the textile & fashion industry. We developed a user- interface tool that can suggest textile designs and fashion designs according to the user``s needs. Like this, the product fulling the consumer``s needs is easily evaluated and adjusted in the cyber space by the help of Emotion and Sensibility Engineering. When the developing this recommendation system, developing database, its transform mechanism of design factor, and the visualization of the results of recommended designs to the consumer into 2 and 2. 5 D graphics were included for the increasement user interface.

내용 기반 여과와 협력적 여과의 병합을 통한 추천 시스템에서 조화 평균 가중치

정경용,류중경,강운구,이정현 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.30 No.4

Recent recommender system uses a method of combining collaborative filtering system and content based filtering system in order to slove the problem of the Sparsity and First-Rater in collaborative filtering system. In this paper, to make up for the prediction accuracy in hybrid Recommender system, the harmonic mean weight(CBCF_harmonic_mean) is used for calculating the user similarity weight. After setting up the threshold as 45 considering the performance of content based filtering, we apply significance weight of n/45 to user similarity weight. To estimate the performance of the proposed method, it is compared with that of combing both the existing collaborative filtering system and the content-based filtering system. As a result, it confirms that the suggested method is efficient at improving the prediction accuracy as solving problems of the exiting collaborative filtering system. 전자 상거래 분야에서 증가하고 있는 정보들 중에 사용자가 자신의 기호에 맞는 정보들 만을 선택하기 위해서 각 정보를 일일이 검토하기 어려운 일이다. 이를 보완하기 위해 정보 여과 기술이 사용되는데 최근 추천 시스템은 협력적 여과 시스템의 희박성과 초기 평가 문제를 해결하기 위해서 내용 기반 여과 시스템과 협력적 여과 시스템을 병합하는 방법을 사용한다. 본 논문에서는 혼합형 추천 시스템에서의 예측의 정확도를 향상시키기 위해서 조화 평균 가중치(CBCF_harmonic_mean)를 사용자 유사도 가중치를 구할 때 사용한다. 내용 기반의 성능을 고려하여 임계치 값을 45로 설정한 후, n/45의 Significance weight을 사용자 유사도 가중치에 적용한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위해서 기존의 협력적 여과 시스템과 내용 기반 여과 시스템을 병합한 방법과 비교 평가 하였다. 그 결과 기존의 협력적 여과 시스템의 문제점을 해결하여 예측의 정확도를 높이는데 효과적임을 확인하였다.

국내동향과 국제정세 ( 지방행정 1954 년 제 3 권 제 3 호 )

정경용 대한지방행정공제회 1954 地方行政 Vol.3 No.3

교근 근방추 구심성 신경섬유 종말의 삼차신경 운동핵내의 부위에 따른 미세구조 및 연접양상

정경용 慶北大學校 齒科大學 1999 慶北齒大論文集 Vol.16 No.1

Optimization of Allergen Standardization

정경용,박중원,홍천수,이주실 연세대학교의과대학 2011 Yonsei medical journal Vol.52 No.3

Preparation of high quality allergen extracts is essential for the diagnosis and immunotherapy of allergic disorders. Standardization of allergen extracts concerns determination of the allergen unit, development of reference material and measurement of the overall IgE binding capacity of an allergen extract. Recently, quantification of individual allergens has been the main focus of allergen standardization because the allergenicity of most allergen extracts is known to be mainly dependent on the content of a small number of allergen molecules. Therefore, characterization of major allergens will facilitate the standardization of allergens. In this article, we review the current state of allergen standardization. In addition, we briefly summarize the components of allergen extracts that should be under control for the optimization of allergen standardization, since its adjuvant-like activities could play an important role in allergic reactions even though the molecule itself does not bind to the IgE antibodies from subjects.

Allergenic Characterization of a Novel Allergen, Homologous to Chymotrypsin, from German Cockroach

정경용,이재현,손미나,홍천수,박중원 대한천식알레르기학회 2015 Allergy, Asthma & Immunology Research Vol.7 No.3

Purpose: Cockroach feces are known to be rich in IgE-reactive components. Various protease allergens were identified by proteomic analysis of German cockroach fecal extract in a previous study. In this study, we characterized a novel allergen, a chymotrypsin-like serine protease. Methods: A cDNA sequence homologous to chymotrypsin was obtained by analysis of German cockroach expressed sequence tag (EST) clones. The recombinant chymotrypsins from the German cockroach and house dust mite (Der f 6) were expressed in Escherichia coli using the pEXP5NT/TOPO vector system, and their allergenicity was investigated by ELISA. Results: The deduced amino acid sequence of German cockroach chymotrypsin showed 32.7 to 43.1% identity with mite group 3 (trypsin) and group 6 (chymotrypsin) allergens. Sera from 8 of 28 German cockroach allergy subjects (28.6%) showed IgE binding to the recombinant protein. IgE binding to the recombinant cockroach chymotrypsin was inhibited by house dust mite chymotrypsin Der f 6, while it minimally inhibited the German cockroach whole body extract. Conclusions: A novel allergen homologous to chymotrypsin was identified from the German cockroach and was cross-reactive with Der f 6.

수혈

정경용 문예운동사 2015 문예운동 Vol.- No.126