적응형 사용자 프로파일기법과 검색 결과에 대한 실시간 필터링을 이용한 개인화 정보검색 시스템

전호철(Hocheol Jeon),최중민(Joongmin Choi) 한국지능정보시스템학회 2010 지능정보연구 Vol.16 No.4

본 논문은 다양한 사용자의 개인적 검색요구를 충족시키지 못하는 기존 검색시스템의 문제점을 해결하기 위해 사용자의 묵시적 피드백을 이용한 적응형 사용자 기호정보 기반의 개인화 검색을 실현하고, 검색결과에 대한 실시간 필터링을 통해 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하는 시스템을 제안한다. 기존의 검색 시스템들은 검색의도의 불확실성 때문에 사용자의 검색실패율이 높다. 검색 의도의 불확실성은 동일한 사용자가 “java”와 같은 다의어에 대해 동일한 질의어를 사용하더라도 다른 검색 결과를 원할 수 있다는 것이며, 단어의 수가 적을수록 불확실성은 가중될 것이다. 실시간 필터링은 사용자의 도메인 지정여부에 따라 주어진 도메인에 해당하는 웹문서들만 추출하거나, 적절한 도메인을 추론하고 해당하는 웹문서들만 검색 결과로 보여주는 것으로, 일반적인 디렉토리 검색과 유사하지만 모든 웹문서에 대해 이루어진다는 것과 실시간으로 분류된다는 것이 다르다. 실시간 필터링을 개인화에 활용함으로써 검색 결과의 수를 줄이고 검색만족도를 개선했다. 본 논문에서 생성한 기호정보파일은 계층적 구조로 이루어지며, 상황정보의 반영이 가능하기 때문에 의도의 불확실성을 해결 할 수 있다. 또한 사용자의 도메인별 웹문서 검색 동작을 효과적으로 추적(track)할 수 있으며, 사용자의 기호 변화를 적절하게 알아낼 수 있다. 각 사용자 식별을 위해 IP address를 사용했으며, 기호정보파일은 사용자의 검색 행동에 대한 관찰을 기반으로 지속적으로 갱신된다. 또한 사용자의 검색결과에 대한 행동 관찰을 통해, 사용자 기호를 인지하고, 기호정보를 동적으로 반영했으며, 검색결과에 대한 만족도를 측정했다. 기호정보파일과 반영비율은 사용자가 검색을 수행할 때 시스템에 의해 생성되거나 갱신된다. 실험결과 적응형 사용자 기호정보파일과 실시간 필터링을 함께 사용함으로써, 상위 10개의 검색결과 중 평균 4.7개의 결과들에 대해 만족하는 것으로 나타났으며, 이는 구글의 결과에 비해 약 23.2% 향상된 만족도를 나타내었다. This paper proposes a system that can serve users with appropriate search results through real time filtering, and implemented adaptive user profiling based personalized information retrieval system(PIRS) using users’ implicit feedbacks in order to deal with the problem of existing search systems such as Google or MSN that does not satisfy various user' personal search needs. One of the reasons that existing search systems hard to satisfy various user’personal needs is that it is not easy to recognize users’ search intentions because of the uncertainty of search intentions. The uncertainty of search intentions means that users may want to different search results using the same query. For example, when a user inputs “java”query, the user may want to be retrieved “java”results as a computer programming language, a coffee of java, or a island of Indonesia. In other words, this uncertainty is due to ambiguity of search queries. Moreover, if the number of the used words for a query is fewer, this uncertainty will be more increased. Real­time filtering for search results returns only those results that belong to user­selected domain for a given query. Although it looks similar to a general directory search, it is different in that the search is executed for all web documents rather than sites, and each document in the search results is classified into the given domain in real time. By applying information filtering using real time directory classifying technology for search results to personalization, the number of delivering results to users is effectively decreased, and the satisfaction for the results is improved. In this paper, a user preference profile has a hierarchical structure, and consists of domains, used queries, and selected documents. Because the hierarchy structure of user preference profile can apply the context when users perfomed search, the structure is able to deal with the uncertainty of user intentions, when search is carried out, the intention may differ according to the context such as time or place for the same query. Furthermore, this structure is able to more effectively track web documents search behaviors of a user for each domain, and timely recognize the changes of user intentions. An IP address of each device was used to identify each user, and the user preference profile is continuously updated based on the observed user behaviors for search results. Also, we measured user satisfaction for search results by observing the user behaviors for the selected search result. Our proposed system automatically recognizes user preferences by using implicit feedbacks from users such as staying time on the selected search result and the exit condition from the page, and dynamically updates their preferences. Whenever search is performed by a user, our system finds the user preference profile for the given IP address, and if the file is not exist then a new user preference profile is created in the server, otherwise the file is updated with the transmitted information. If the file is not exist in the server, the system provides Google’ results to users, and the reflection value is increased/decreased whenever user search. We carried out some experiments to evaluate the performance of adaptive user preference profile technique and real time filtering, and the results are satisfactory. According to our experimental results, participants are satisfied with average 4.7 documents in the top 10 search list by using adaptive user preference profile technique with real time filtering, and this result shows that our method outperforms Google’s by 23.2%.

온실가스 배출량의 소득탄력성 추정 연구: 함수계수 패널 분석방법을 중심으로

전호철 ( Hocheol Jeon ),김석종,박성근,신동원,이성로,이창훈 한국환경정책평가연구원 2018 한국환경정책평가연구원 기초연구보고서 Vol.2018 No.-

18세기 산업혁명 이후 경제성장은 모든 국가 및 사회의 최대 화두로 자리 잡고 있다. 초기의 경제 성장과정에서는 경제활동에 따라 발생하는 부차적인 현상, 특히 환경오염 문제를 고려하지 않게 마련이다. 따라서 초기의 경제성장은 필연적으로 환경에 부정적인 영향을 미치게 된다. 하지만 일정 수준 이상의 경제성장이 달성되면 그 이후에는 초기의 환경과 경제성장과의 관계가 과거와는 다른 형태를 나타내게 된다. 이러한 환경오염과 경제성장과의 관계를 실증적으로 보인 Grossman and Kruger(1995) 이후 다양한 자료와 방법론을 통한 연구가 진행되었다. 하지만 환경오염의 종류는 물론이거니와 사용된 통계자료와 방법론에 따라 그 결과는 상이하며 여전히 다양한 실증연구가 진행 중이다.기후변화 문제는 현대 사회에서 경제활동이 환경에 미치는 가장 대표적인 부정적 영향으로 간주되고 있다. 따라서 온실가스 배출과 경제성장과의 관계를 밝히는 것은 현재는 물론 미래 사회를 위해 반드시 필요한 연구라고 할 수 있다. 특히 2015년 12월 체결된 파리 기후변화 협약의 목표는 단순히 온실가스 배출을 획기적으로 줄이는 데 있는 것이 아니라 국가의 경제성장을 꾸준히 지속할 수 있는 상태를 유지하는 것이다. 다시 말해 지속가능한 목표(SDG: Sustainable Development Goal)를 달성하는 데 있다.온실가스 배출과 경제성장과의 관계에 대해서는 지난 20여 년간 다양한 형태의 연구가 지속되어 오고 있다. 다만 기존의 문헌 중 상당수는 온실가스 배출과 경제성장 통계의 특성, 즉 불안정 시계열(non-stationary series)의 특성을 무시하고 2차 및 3차 변환을 통해서 두 변수 간의 비선형관계를 묘사하고자 하였다. 더불어 두 변수 간의 관계가 시간과 경제성장 단계에 따라 고정되어 있다고 가정한 상태에서 실증분석을 진행하였다.본 연구에서는 기존의 문헌에서 나타나는 계량경제학적 문제점을 해결하고 온실가스 배출과 경제성장과의 관계를 보다 유연한(flexible) 형태로 묘사할 수 있는 함수계수 패널분석방법론(functional coefficient panel analysis)을 적용하였다. 본 연구에서는 경제성장 단계별로 변화하는 형태를 추정하기 위해 현재 시점에서 일정 수준 이상의 경제성장을 이룬 국가들을 분석집단으로 한정하였다. 따라서 본 연구에서는 OECD 국가들을 주요 분석표본으로 이용하였다. 분석결과 모든 OECD 국가들에서 경제가 성장하는 것에 비해 느린속도로 온실가스 배출량이 증가하는 즉, 온실가스 배출량의 소득탄력성이 1보다 작은 양수인 상대적 비동조화(relative decoupling) 현상이 나타나는 것을 확인하였다. 하지만 최근 들어 일부 국가(오스트리아, 독일, 아일랜드, 네덜란드, 미국)에서는 소득탄력성이 0보다 작은 절대적 비동조화(definite decoupling) 현상이 발생하는 것으로 확인되었다. Economic growth has become the most important issue all over the world since the Industrial Revolution of the 18th century. Because economic growth overwhelms other problems in any country, the secondary consequences that arise from economic development, such as environmental degradation, cannot be considered in the initial stage of economic growth. Therefore, a serious environmental deterioration should be accompanied in the early stage of economic growth. However, if economic growth reaches a certain level, then the relationship between economic development and environment will be different from the past. Since Grossman and Kruger (1995) have shown the inverted-U shaped relationship between environmental pollution and economic growth, numerous studies have investigated the relationship with different data and methodologies. However, the empirical result of the relationship varies with the type of environmental pollution, data, and methodology.Climate Change is considered a leading negative consequence from the economic activity we face. Therefore, identifying the relationship between greenhouse gas emissions and economic growth is a necessary study for present and future society. In particular, the key point of the Paris Convention on Climate Change concluded in December 2015, is not merely to drastically reduce greenhouse gas emissions, but to maintain the nation's economic growth steadily. In other words, it is to achieve the Sustainable Development Goal (SDG).The study on the relationship between greenhouse gas emissions and economic growth has been ongoing for 20 years. Most of the existing literature attempting to describe the relationship between economic growth and GHG emissions ignore a statistical property of non-stationary series. In addition, the empirical analysis was conducted with the assumption that the relationship between the two variables is fixed according to the time and economic development stage.In this study, the functional coefficient panel analysis was applied to solve econometric problems in existing literature and to investigate the relationship between greenhouse gas emissions and economic growth with a more flexible specification. We focused on OECD countries that have achieved economic growth above a certain level to estimate the change patterns of elasticity of GHG emission with respect to income.The estimation results confirmed that relative decoupling occurs. In other words, GHG emissions are increasing slower than the economy grows. It implies that the income elasticity of GHG emission is less than 1. However, some of the most developed countries(Austria, Germany, Ireland, the Netherlands, and the United States) show an absolute definite decoupling where the income elasticity of GHG emissions is less than 0.

지능형로봇 행동의 능동적 계획수립을 위한 온톨로지 기반 사용자 의도인식

전호철(Hocheol Jeon),최중민(Joongmin Choi) 한국지능시스템학회 2011 한국지능시스템학회논문지 Vol.21 No.1

사용자의 행동에 따른 의도 인식의 불확실성 때문에 사용자가 동일한 행동을 하더라도 상황에 따라 그 의도는 다르게 해석되며, 불확실성을 최소화함으로써 사용자 의도 인식의 정확성을 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 사용자 의도 인식을 위한 온톨로지 기반의 새로운 방법을 제안하고, 불확실성을 최소화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 사용자 의도에 대한 온톨로지를 생성하고, 사용자 의도간 계층적 구조와 관계를 RuleML과 동적 베이지안 네트워크를 이용해서 정의하며, 온도, 습도, 시각 등의 수집된 센서 데이터와 정의된 RuleML을 통해 사용자 의도 인식을 보다 정확하게 하는 것이다. 로봇의 능동적 계획수립 방법의 성능을 평가하기 위해 시뮬레이터를 개발했고, 밝생 가능한 모든 상황에 대해 의도인식의 정확도를 측정하는 실험을 했으며, 이에 대한 결과를 제시하였다. 실험결과 비교적 높은 수준의 의도인식 정확도를 나타냈다. 그러나 불확실성을 내재한 행동이 보다 정확한 의도 인식을 방해한다는 것을 알 수 있었다. Due to the uncertainty of intention recognition for behaviors of users, the intention is differently recognized according to the situation for the same behavior by the same user, the accuracy of user intention recognition by minimizing the uncertainty is able to be improved. This paper suggests a novel ontology-based method to recognize user intentions, and able to minimize the uncertainties that are the obstacles against the precise recognition of user intention. This approach creates ontology for user intention, makes a hierarchy and relationship among user intentions by using RuleML as well as Dynamic Bayesian Network, and improves the accuracy of user intention recognition by using the defined RuleML as well as the gathered sensor data such as temperature, humidity, vision, and auditory. To evaluate the performance of robot proactive planning mechanism, we developed a simulator, carried out some experiments to measure the accuracy of user intention recognition for all possible situations, and analyzed and detailed described the results. The result of our experiments represented relatively high level the accuracy of user intention recognition. On the other hand, the result of experiments tells us the fact that the actions including the uncertainty get in the way the precise user intention recognition.

에너지 전환정책에 따른 전기자동차의 환경편익 추정연구

전호철 ( Hocheol Jeon ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2019 자원·환경경제연구 Vol.28 No.2

전기자동차는 수송부문의 대표적인 온실가스 및 미세먼지 감축 대책으로 손꼽히고 있다. 세계 각 국가들은 전기자동차 보급 확대를 위해 구매 보조금 및 세제 감면 등의 자원제도를 시행하고 있다. 전기자동차는 주행 중에 발생하는 환경오염물질이 없다는 점에서 무배출차량(ZEV: Zero-Emission Vehicle)로 분류되지만 이는 전기자동차에 사용되는 전력을 생산하는 과정에서 발생되는 간접적인 배출을 고려하지 않은 것이다. 따라서 전기자동차의 보급에 따른 환경적 편익 증대는 전력 믹스에 따라 달라진다. 본 논문에서는 국내의 전원 구성 환경과 향후 진행될 에너지 전환에 따른 전기자동차의 환경적 영향을 분석하였다. 상세한 대기오염물질 배출 산정을 위해 각 발전소의 시간별 오염물질 배출과 발전량 데이터를 구축하여 발전소별 발전효율 및 오염물질 배출량 저감 노력 등을 반영하였다. 분석결과 현재의 발전원별 비중에서는 전기자동차의 환경적 편익이 -0.41~10.83원/km에 불과한 것으로 분석되었다. 또한 에너지 전환 시나리오에 따른 전기자동차의 환경편익 분석결과 석탄 발전의 비중이 상당한 정도로 줄어드는 경우에만 전기자동차가 내연자동차에 비해 높은 수준의 환경 편익이 발생하는 것으로 나타났다. The electric vehicle is a representative measure to reduce greenhouse gas and local air pollutants in the transportation sector. Most countries provide purchase subsidies and tax reductions to promote electric vehicle sales. The electric vehicles have been considered as zero-emission vehicles(ZEV) in light of the fact that there has been no pollutant emission during driving. However, recent studies have pointed out that the pollutant emitted from the process of generating electricity used for charging the electric vehicles need to be treated as emissions of the electric vehicles. Furthermore, the environmental benefits of electric vehicle replacing the internal combustion vehicle vary with the power mix. In line with the recent studies, this study analyzes the impact of electric vehicles based on the current power mix and future energy transition scenarios in Korea. To estimate the precise air pollutants emission profile, this study uses hourly electricity generation and TMS emission data for each power plant from 2015 to 2016. The estimation results show that the electric vehicles under the current power mix generate the environmental benefits of only -0.41~10.83 won/km. Also, we find that the environmental benefit of electric vehicle will significantly increase only when the ratio of the coal-fired power plant is reduced to a considerable extent.

전기자동차 보급에 따른 지역간 오염물질 및 온실가스 배출 영향 분석

전호철 ( Hocheol Jeon ) 한국환경정책평가연구원 2017 기본연구보고서 Vol.2017 No.-

전기자동차 보급은 정부의 수송부문 미세먼지 감축대책의 중요한 수단으로 인식되고 있다. 또한 기후변화에 대비한 수송부문의 온실가스감축 수단 중 가장 비용효과적인 수단으로 부각되고 있다. IEA 분석에 따르면 2℃ 이하(B2DS) 기후변화 시나리오 달성을 위해서는 2040년까지 내연기관을 이용하는 승용차 비중이 절반 이하로 줄어들어야 하며, 전기자동차의 비중이 39% 이상으로 증가하여야 한다. 노르웨이, 영국, 프랑스, 인도 등 여러 국가는 향후 전기자동차 보급이 일정한 수준에 도달하면 기존의 휘발유 및 경유를 이용한 자동차의 신규 판매를 금지하는 계획을 수립하였다. 이러한 점을 볼 때, 산업적인 측면에서도 내연자동차의 시대는 저물고 전기자동차의 시대가 다가오고 있다. 따라서 환경적인 측면에서는 물론 이거니와 산업적인 측면에서도 비용효과적인 전기자동차 보급 대책을 수립하는 것은 매우 중요한 일이다. 환경적인 측면에서 전기자동차는 그 동안 주행 중 발생하는 오염물질이 없는 점을 고려해제로배출(zero-emission) 차량으로 간주되어 왔다. 전기자동차가 배출하는 오염물질이 이중계산(double counting) 되는 문제가 고려되어 발전부문에서 계산됨에 따라 무배출(zero-emission) 차량으로 인식되어 왔다. 하지만 최근의 연구들에서 전기자동차 충전 시 사용되는 전력의 생산단계를 고려하여 환경적인 평가가 이뤄져야 한다는 지적이 제기되었다. 본 연구에서는 이러한 최근의 연구들과 인식을 같이하여 전기자동차가 주는 환경적 피해와 편익을 분석하였다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 전기자동차 보급정책의 핵심 수단인 차량 구매보조금의 적정 수준에 대해 살펴보았다. 더불어 수요함수를 추정하여 더욱 효과적인 정책 수립을 위한 기초자료를 마련하고자 하였다. 전기자동차의 환경적 피해 및 편익 산출을 위해서 충전에 따른 오염물질 배출을 추정하고 이를 내연자동차와 비교하였다. 전기자동차의 시간별 충전패턴에 따른 발전부문에서의 배출량 산정을 위해 2015~2016년 각 발전소의 시간별 전력량 및 TMS 배출량 자료를 이용하여 발전량에 따른 배출량의 특성을 분석하였다. 연구결과 전기자동차는 비교 대상 내연자동차에 따라 1.46~35.01원/km의 환경적 편익이 발생하는 것으로 분석되었다. 전기자동차의 수명을 10년, 1년 총 주행거리를 15,000km으로 가정하여 환경적인 측면만을 고려한 적정보조금 수준은 최소 약 22만 원에서 최대 약 520만 원 수준에 불과한 것으로 분석되었다. 이는 2017년 현재 정부 보조금과 지방정부 보조금을 합한 약 2,000만 원과 비교해 크게 낮은 수준이다. 하지만 이러한 결과가 현재의 구매보조금을 대폭 삭감하여야 한다는 것을 의미하지는 않는다. 환경적인 측면과 더불어 산업적인 측면에서 신기술의 보급 확대라는 목적이 있기 때문이다. 미국의 사례연구결과를 보면 전기자동차의 환경적 피해가 내연자동차보다 크다고 결론을 내렸지만 현재도 여전히 다양한 세제감면 등을 통해 구매보조금을 지급하고 있다. 전기자동차의 환경효과를 고려할 때 주목하여야 할 점은 내연자동차가 주행되는 곳을 중심으로 오염물질이 배출되는 반면 전기자동차는 주행하는 곳이 아닌 화석연료를 사용하는 발전소 주변으로 환경 외부효과(environmental externalities)가 발생한다는 점이다. 전기자동차의 환경외부효과는 화력발전소를 중심으로 분배되는데, 전기자동차가 1km 운행될 때마다 충남에는 1.71원, 경남지역은 0.99원의 환경피해비용이 발생한다. 반면 현재 전기자동차가 가장 많이 보급된 서울과 제주지역은 각각 0.005원/km, 0.04원/km만 발생하게 된다. 이러한 결과는 전기자동차의 보급에 따른 환경피해가 석탄 화력발전소가 위치한 곳을 중심으로 발생하고, 환경편익은 도심을 중심으로 발생한다는 것을 의미한다. 전기자동차를 구매하는 수요자의 선호를 파악하기 위해 선택실험법(choice experiment)을 이용하여 수요함수를 추정하였다. 추정결과 전기자동차 보급을 위해서는 충전시간 단축 및 최대 주행거리 향상 등의 기술적 발전이 중요한 요소로 나타났다. 정책적인 측면에서는 전기자동차 수요자는 10km2당 하나의 충전소가 늘어나면 567만 원의 지불의사가 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 충전시설에 투자하는 것이 높은 구매보조금을 지급하는 것보다 비용효율적인 정책임을 의미한다. 기술적인 부분과 함께 전기자동차의 수요에 결정적인 영향을 주는 것은 전기자동차 자체에 대한 선호도이다. 즉, 전기자동차 자체에 대한 선호도가 낮다면 기술적 진보가 일어나고 경제성이 좋아진다고 하더라도 보급에는 한계가 있을 수밖에 없다. 수요함수 추정결과 수요자간 선호도에 큰 차이가 있지만, 전기자동차에 대한 평균지불의사액이 약 1,300만 원으로 현재의 보조금 및 세제혜택을 약 1,000만 원인하하여도 구매할 의사가 있는 수요자가 있는 반면 절반 이상의 잠재 수요자는 현재의 재정적 혜택 이상인 경우에만 구매의사가 있는 것으로 추정되었다. 연구의 결과를 바탕으로 다음과 같은 정책적 시사점을 도출하였다. 첫째, 현재의 구매보조금 위주의 지원정책에서 벗어나 전기자동차 이용에 필요한 충전소 설치 등과 같은 인프라구축이 필요하다. 둘째, 기타 비재정적 인센티브(non-financial incentive)를 확대하는 정책이 필요하다. 셋째, 지역간 오염물질 전가(export)의 문제는 중앙정부 차원에서 관련 정책을 마련해야 한다. 마지막으로 전기자동차의 환경적 편익을 높이기 위해서는 모든 전기자동차가 무배출 차량이라는 인식에서 벗어나 연비에 따른 차등적 구매 보조금을 지원할 필요가 있다. The electric vehicle is considered as an important measure to reduce particulate matter(PM2.5) emissions in the transportation sector. It is also evaluated as the most cost-effective way of mitigating the climate change in transportation. According to the IEA analysis, achieving the Beyond 2°C Scenario(B2DS) target requires that less than half of all passenger vehicles on the road have conventional combustion engines and electric vehicles should be more than 39%. Several countries including Norway, the United Kingdom, France and India have a plan to ban the sale of all fossil-fuel based cars when the supply of electric vehicle reaches a certain level. In the industrial aspect, the age of electric vehicles is approaching while the age of ICE(gasoline and diesel) is dwindling. Therefore, establishing cost-effective policies is very important for both industry and environment. This study investigates environmental damages and benefits of the eclectic vehicles, and computes the optimal purchase subsidy for electric vehicles based on the results. In addition, we estimate demand functions for the electric vehicles to support a policy to promote the sales of electric vehicles. The electric vehicles have been considered as zero-emission vehicles in the light of the fact that there has been no pollutant emission during driving. All emissions from electricity use are counted in generation sector rather than end-use points such as transportation and industry when computing emission of the national pollutants. However, recent studies have pointed out that the pollutant emitted from the process of generating electricity used for charging the electric vehicles need to be treated as emissions of the electric vehicles. In line with the recent studies, this study also computes pollutant emissions from the electric vehicles, and compares with the internal combustion vehicles to estimate environmental damages and benefits. To estimate emissions reflecting different hourly charging profile of the electric vehicles, the study uses hourly electricity generation and TMS emission data for each power plant from 2015 to 2016. The results show that the electric vehicles generate the environmental benefits of 1.46-35.01 won/km compared with those of gasoline or diesel vehicles. With assumptions of 10 years lifetime and 15,000km mileage per year, the optimal subsidy level in the environmental aspect is estimated about 220,000 won to 5,200,000 won. This is significantly lower than the sum of government and local government subsidies, about 20 million won. However, these results do not directly imply that the current level of subsidy should be reduced significantly because only the environmental aspect is considered. In addition, U.S case study even shows that the electric vehicles have negative optimal subsidy compared with the gasoline vehicle. Spatial heterogeneity of damage from the electric vehicle should be considered. In other words, environmental externality of the electric vehicles is distributed around thermal power plants. An electric vehicle generates 1.71 won/km for Chungnam and 0.99 won/km for Gyeongnam. On the other hand, only 0.005 won/km and 0.04 won/km for Seoul and Jeju where the electric vehicles are most widely adopted. These results indicate that the environmental damages from electric vehicle sales will occur mainly in the places where the coal power plants are located, and on the contrary, the environmental benefits will be generated in the urban areas. The study estimates the demand function for the electric vehicles by using a choice experiment to analyze consumer’s preferences. The results show that technological advancements such as shortening the charging time and improving the maximum mileage are the key factors for demand of the electric vehicles. From a policy standpoint, consumers are willing to pay 5.67 million won for 1 charging station per 10km2. This implies that investment in charging facilities can be a more cost-effective policy than purchasing subsidy. Although the estimation results show a significant preference heterogeneity, the mean of WTP for the electric vehicles is about 13 million won, which means that even the current subsidies and tax reductions can be reduce about 10million won. The policy implications of this study are as follows: First, more supports for the installations of charging stations are necessary rather than the current high-level purchasing subsidies. Second, more non-financial incentives are needed to satisfy the consumer’s preferences. Third, to solve the spatial heterogeneity of environmental damages, the central government needs to play a leading role in developing the related policies rather than the local governments. Finally, differential purchase subsidies based on fuel-economy should be more effective to increase environmental benefits of the electric vehicles.

지식 그래프와 딥러닝 모델 기반 텍스트와 이미지 데이터를 활용한 자동 표적 인식 방법 연구

김종모,이정빈,전호철,손미애,Kim, Jongmo,Lee, Jeongbin,Jeon, Hocheol,Sohn, Mye 한국인터넷정보학회 2022 인터넷정보학회논문지 Vol.23 No.5

Automatic Target Recognition (ATR) technology is emerging as a core technology of Future Combat Systems (FCS). Conventional ATR is performed based on IMINT (image information) collected from the SAR sensor, and various image-based deep learning models are used. However, with the development of IT and sensing technology, even though data/information related to ATR is expanding to HUMINT (human information) and SIGINT (signal information), ATR still contains image oriented IMINT data only is being used. In complex and diversified battlefield situations, it is difficult to guarantee high-level ATR accuracy and generalization performance with image data alone. Therefore, we propose a knowledge graph-based ATR method that can utilize image and text data simultaneously in this paper. The main idea of the knowledge graph and deep model-based ATR method is to convert the ATR image and text into graphs according to the characteristics of each data, align it to the knowledge graph, and connect the heterogeneous ATR data through the knowledge graph. In order to convert the ATR image into a graph, an object-tag graph consisting of object tags as nodes is generated from the image by using the pre-trained image object recognition model and the vocabulary of the knowledge graph. On the other hand, the ATR text uses the pre-trained language model, TF-IDF, co-occurrence word graph, and the vocabulary of knowledge graph to generate a word graph composed of nodes with key vocabulary for the ATR. The generated two types of graphs are connected to the knowledge graph using the entity alignment model for improvement of the ATR performance from images and texts. To prove the superiority of the proposed method, 227 documents from web documents and 61,714 RDF triples from dbpedia were collected, and comparison experiments were performed on precision, recall, and f1-score in a perspective of the entity alignment..

신기후체제 대응을 위한 2050 저탄소 발전전략 연구 I

이상엽 ( Sang-youp Lee ),전호철 ( Hocheol Jeon ),김이진 ( Lee Jin Kim ) 한국환경정책평가연구원 2017 기후환경정책연구 Vol.2017 No.-

2050년 장기 온실가스 국가 감축목표 및 저탄소 발전전략 수립은 새 정부 국정운영에도 포함되어 있으며, 2020년까지 UN에 제출해야 하는 과제이기도 하다. 본 연구는 정부가 마련해야 할 장기 저탄소 발전전략 수립에 앞서 전략 마련에 대비할 수 있도록 신기후체제와 국내 여건을 동시에 반영한 배출경로를 분석하여 2050 감축목표 설정방식을 도출하고, 중장기적으로 검토해야 할 국가 차원의 대책을 제시하고자 수행되었다. 본 연구는 3년에 걸쳐 단계적으로 수행된다. 우선 금번 1차 연도(2017년)에는 국내외 선행연구, 세계 에너지부문의 메가트렌드, 국내 2050 후방(Backcasting) 배출경로를 중심으로 분석하였다. 선행연구와 세계 에너지부문의 메가트렌드 분석에서는 중장기 온실가스 시나리오 설정체계, 재생에너지 전망, 에너지 공급 및 수요 분야의 핵심기술 및 정책적 과제, 부문별 주요 감축수단 및 감축잠재량을 전망하였다. 중장기 시나리오는 기 설정된 국가감축목표(INDC)를 기준으로, UNFCCC 신기후체제에서 추구하는 이른바 2℃ 및 2℃ 이하 달성을 고려해 설정되는 것이 일반적인 것으로 분석된다. 2℃ 달성을 위해서는 세계 온실가스 배출량이 2020년경 정점에 도달해야 하고, 2060년까지 2014년 대비 75%의 감축이 필요한 상황이다. 이를 위한 온실가스 감축의 주요수단 및 감축 비중은 에너지효율(40%), 재생에너지(35%), CCS(14%), 연료전환(5%), 원자력(6%) 수준으로 분석된다. 2℃를 넘어 2℃ 이하 달성을 위해서는 2060년 제로 배출이 필요하며, 2℃ 대비 추가로 요구되는 감축은 발전부문의 CCS(32%), 연료전환(18%), 재생에너지(15%), 원자력(1%) 순으로 분석된다. 세계 재생에너지는 2℃ 달성을 위해 1차 에너지 소비 대비 2014년 18%에서 2060년에는 65%까지 증가되어야 할 것으로 전망된다. 재생에너지 기술의 가격경쟁력 향상과 유엔기후변화협약에 의한 정책 변화로 세계 재생에너지 전력에 대한 전망은 낙관적이며, 특히 육상풍력과 태양광은 2℃ 목표를 달성하는데 차질 없이 진행 중인 것으로 평가된다. 그러나 신재생에너지 보급 확산을 위한 전력계통개선과 기술개발, 전체 시스템에서 재생에너지의 가치를 극대화할 수 있는 총체적 접근이 지속적으로 필요할 것이다. 한편, 본 연구에서는 2030 NDC를 전제로 2℃ 이하 목표 달성을 고려한 2050년까지의 국내 배출경로를 분석하였다. 이와 같은 후방(Backcasting) 배출경로를 도출하기 위해 본 연구에서는 IPCC, IIASA, 인당 배출량 수렴, GDR 등의 다양한 기준을 적용하였다. 분석결과 적용방식에 따라 배출경로는 큰 차이가 발생하는데, 2050년 국가배출량은 2030년 대비 평균적으로 50~58%, 2010년 대비로는 59~67% 감축이 필요한 것으로 나타난다. 이와 같은 배출경로를 이행할 경우, GDP와 에너지 수요 간 비동조화(Decoupling)뿐만 아니라, GDP나 에너지 수요가 지속적으로 증가하는 상황에서도 온실가스 배출량은 지속 감소하는 탈탄소화(Decarbonization) 현상이 2030년경부터 본격화될 수 있을 것으로 분석된다. 그러나 이와 같은 배출경로 달성은 에너지 효율개선, 재생에너지 확대 등 국가 전 부문의 획기적 노력이 동반될 때 가능할 것이다. 본 1차 연도 연구에서 분석한 국내 2050 후방 배출경로는 2차 연도에서 국내여건과 감축수단을 고려한 전방(Forecasting) 배출경로와 비교·분석될 예정이다. 이와 같은 분석을 통해 2℃ 달성과 국내 여건의 배출경로 차이를 파악하고, 2℃ 반영 방안 및 국내에서 채택 가능한 최종 배출경로의 범주를 제시할 예정이다. 최종적으로 3차 연도에는 국가 2050 배출경로하에서 국가 비전, 부문별 배출경로 및 추진전략 등 2050 저탄소 발전전략을 분석할 예정이다. The Paris Agreement adopted in December 2015 aims to hold the increase in the global average temperature to well below 2℃ and pursue efforts to limit the temperature increase to 1.5℃ above pre-industrial levels to combat climate change. To achieve this objective, countries need to submit near-term targets called “nationally determined contributions (NDC)” every five-year. Furthermore, the Paris Agreement invites countries to formulate and communicate mid-century long-term low greenhouse gas (GHG) emission development strategies by 2020, mindful of the long-term global goals taking into account each country’s common but differentiated responsibilities and respective capabilities, in the light of different national circumstances. In accordance with the agreement, the Korean government is planning to develop a 2050 low GHG emission development strategy and submit it before 2020. This study is conducted in order to support the government in terms of the establishment of the long-term low GHG development strategy. Thus, it analyzes the long-term low GHG pathways consistent with the 2℃ to 1.5℃ temperature goal and also taking account of Korea’s national circumstances including, inter alias, the energy transition scheme of the current administration. In addition, this study explores the key strategies for Korea to pursue not only a low carbon society but also economic development.

최선 노력 트래픽 차등화 처리 알고리즘 개선

박규동(Gyudong Park),전호철(Hocheol Jeon) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.6

온실가스 로드맵 수송부문 정책 효과 분석: 건강 편익을 중심으로

김대수(Daesoo KIM),전호철(Hocheol Jeon) 한국환경정책학회 2019 한국환경정책학회 학술대회논문집 Vol.2019 No.10

전술망 SDN 테스트베드 구현

박규동(Gyudong Park),전호철(Hocheol Jeon) 한국통신학회 2023 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2023 No.2