http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
공간 데이터웨어하우스에서 시공간 분석 지원을 위한 비중복 적재기법
전치수,이동욱,유병섭,이순조,배해영,Jeon, Chi-Soo,Lee, Dong-Wook,You, Byeong-Seob,Lee, Soon-Jo,Bae, Hae-Young 한국공간정보학회 2007 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.9 No.2
본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 시공간 분석지원을 위한 공간 데이터의 비중복 적재 기법을 제안한다. SDW는 이기종의 다양한 서비스를 지원하는 SDBMS로부터 공간 데이터를 추출한다. 제안 기법에서는 SOW에 소스로 참여하는 SDBMS에서 변경된 부분만을 추출하고, 이를 공간연산을 통해 중복된 데이터를 제거한 후 통합된 형태로 적재함으로써 빠른 공간 데이터 분석을 지원할 수 있으며, 저장 공간의 낭비를 줄일 수 있다. 이는 공간 마이닝등의 시간에 따른 분석 및 예측 분야에 효율적인 형태로 공간 데이터를 적재한다. In this paper, we have proposed the non-duplication loading method for supporting spatio-temporal analysis in spatial data warehouse. SDW(Spatial Data Warehouse) extracts spatial data from SDBMS that support various service of different machine. In proposed methods, it extracts updated parts of SDBMS that is participated to source in SDW. And it removes the duplicated data by spatial operation, then loads it by integrated forms. By this manner, it can support fast analysis operation for spatial data and reduce a waste of storage space. Proposed method loads spatial data by efficient form at application of analysis and prospect by time like spatial mining.
유비쿼터스 환경에서 비공간/공간 데이터의 통합 처리가 가능한 데이터 웨어하우스 시스템 설계
전치수(Chi-Soo Jeon),옥근형(Geun-Hyoung Ok),전병윤(Byung-Yun Jeon),이동욱(Dong-Wook Lee),유병섭(Byeong-Seob You),배해영(Hae-Young Bae) 대한공간정보학회 2006 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2006 No.5
지리정보시스템 등에서 사용되는 공간 데이터베이스로부터 소스 데이터를 추출하여 구축되는 공간 데이터 웨어하우스 분야는 특히 유비쿼터스 환경을 지향하는 서비스들이 발전함에 따라 부각되고 있다. 하지만 기존의 공간 데이터 웨어하우스 시스템은 비공간 데이터로 구축된 웨어하우스에 공간 데이터 처리가 가능한 별도의 컴포넌트를 추가하는 것으로 구성되어 있어, 공간 데이터를 포함하는 질의 처리나 OLAP을 위한 큐브 생성에 대해 비효율적이다. 본 논문에서는 공간 데이터와 비공간 데이터를 통합된 형태로 웨어하우징 및 질의 처리가 가능한 공간 데이터 웨어하우스 시스템을 제안한다. 이는 공간 및 비공간 데이터를 가지는 이기종의 시스템은 물론 유비쿼터스 환경에서의 센서 데이터 소스를 추출하여 데이터 웨어하우징이 가능한 구조를 갖는다. 또한 공간 데이터 웨어하우스의 질의 처리 성능 향상 및 실시간 처리를 위한 Federation 컴포넌트와 시스템을 구성하는 모든 컴포넌트의 매타 데이터를 통합 관리할 수 있는 메타 데이터 관리기를 포함한다. 제안된 공간 데이터 웨어하우스의 설계는 공간 데이터 처리를 위한 별도의 컴포넌트 없이 공간 데이터 웨어하우징이 가능하며, 기존 시스템 보다 효율적인 공간 질의 처리 및 공간 OLAP 연산을 지원한다.