PVA/SSA/PSSA_MA 이온교환막을 이용한 물-알코올 계의 투과증발 분리

전이슬,임지원 한국막학회 2015 멤브레인 Vol.25 No.4

Poly(vinyl alcohol) (PVA) membranes cross-linked with sulfosuccinic acid (SSA) in which poly(4-styrene sulfonic acid-co-maleic acid) (PSSA_MA) was blended to endow more ion exchange capacity were prepared to measure the permselectivities of water-alcohol mixtures by pervaporation separation technique. The feed mixtures of binary aqueous methanol, ethanol and iso-propyl alcohol solution by 90 wt% alcohol portion were used. Typically, for PVA10/SSA9/PSSA_MA90 membrane, the flux of 202.6, 47.8, 20.2 g/m2hr for aqueous methanol, ethanol and iso-propyl alcohol solutions was shown while the best separation factors of 34.2, 291 and 991 were given by PVA10/SSA11/PSSA_MA80 membrane. More details are discussed in main text of this article. 물/알코올 계의 투과증발 실험을 수행하기 위해 친수성 고분자인 Poly(vinyl alcohol) (PVA)에 가교제인Sulfosuccinic acid (SSA)와 이온교환능력을 부여하기 위하여 첨가한 Poly(4-styrene sulfonic acid-co-maleic acid) (PSSA_MA)로막을 제조하였다. 공급원액으로는 메탄올, 에탄올, 이소프로필알코올과 물을 각각 90 : 10 비율로 혼합하여 사용하였다. PVA10/SSA9/PSSA_MA90의 막 조건에서의 메탄올, 에탄올, 이소프로필알코올의 투과도는 각각 202.6, 47.8, 20.2 g/m2hr이었으며 메탄올 혼합액에서의 선택도가 가장 우수하게 나타났다. 또한 PVA10/SSA11/PSSA_MA80의 막 조건에서의 선택도는 각각 34.2, 291, 991로서 이소프로필알코올 혼합액에서 가장 좋은 결과를 나타내었다.

친수성 고분자의 코팅을 통한 소수성 막 표면의 친수화 및 이의 투과성능 향상 연구

전이슬,임지원 한국막학회 2016 한국막학회 총회 및 학술발표회 Vol.2016 No.11

본 연구에서는 소수성 다공성 막의 투과 성능을 향상시키기 위하여 친수성 고분자를 염석법으로 코팅하였다. 코팅된 소수성 막의 코팅유무는 접촉각과 SEM을 이용하여 확인하였다. 막의 내구성을 향상시키기 위하여 Glutaric aldehyde(GA)를 이용하여 코팅용액과 함께 가교하였다. 가장 좋은 친수성 고분자로는 poly(styrere-sulfonic acid-co-maleic acid) (PSSA_MA)이었으며, 이를 이 용하여 코팅하였을 때 투과도 측면에서 80% 향상된 결과를 나타내었다. 또한 가장 좋은 코팅 조건은 코팅용액의 농도 150-300ppm, 이온세기는 0.15, 코팅시 간은 20분으로 도출되었다.

캐릭터 MBTI 기반 GPT-2 활용 뮤지컬 가사 생성 시스템

전이슬,박준석,문미경 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.18 No.3

Recently, various cultural and artistic content using AI (Artificial Intelligence) technology have been spreading. In the field of natural language processing that write lyrics for songs, a lot of research has been focused on how to create lyric-like sentences through using rhyme. However, if the lyrics are created by simply considering the rhyme, the song in the musical may be poor at telling the mood on the flow of the play because it can not reflect the characters or the situation in the play. In this paper, we propose a GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer-2)-based musical lyrics generation system that fits the MBTI (Myers-Briggs Type Indicator) of characters in musical plays. Character tendency in the play is analyzed using MBTI, and song playlist that match the character MBTI are collected to generate learning data, and musical lyrics that match the character’s tendency are generated through the GPT-2 algorithm based on the learned model. In this paper, it was shown that it is possible to generate musical lyrics suitable for character tendency and atmosphere in the play by proposing the relevant song search keywords for each MBTI and hyper-parameter values of the GPT-2 model suitable for lyrics generation.

이미지 캡션 및 재귀호출을 통한 스토리 생성 방법

전이슬,조동하,문미경 한국융합신호처리학회 2023 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.24 No.1

The development of technology has achieved digital innovation throughout the media industry, including production techniques and editing technologies, and has brought diversity in the form of consumer viewing through the OTT service and streaming era. The convergence of big data and deep learning networks automatically generated text in format such as news articles, novels, and scripts, but there were insufficient studies that reflected the author's intention and generated story with contextually smooth. In this paper, we describe the flow of pictures in the storyboard with image caption generation techniques, and the automatic generation of story-tailored scenarios through language models. Image caption using CNN and Attention Mechanism, we generate sentences describing pictures on the storyboard, and input the generated sentences into the artificial intelligence natural language processing model KoGPT-2 in order to automatically generate scenarios that meet the planning intention. Through this paper, the author's intention and story customized scenarios are created in large quantities to alleviate the pain of content creation, and artificial intelligence participates in the overall process of digital content production to activate media intelligence.

PVA/SSA/PSSA_MA 이온교환막을 이용한 물-알코올 계의 투과증발 분리

전이슬,임지원 한국막학회 2015 한국막학회 총회 및 학술발표회 Vol.2015 No.05

물/알코올 계의 투과증발 실험을 진행하기 위해 친수성 고분자인 Poly(vinyl alcohol)(PVA)에 가교제인 Sulfosuccinic acid(SSA)와 이온교환능력을 부여하기 위하여 첨가한 Poly(4-styrene sulfonic acid-co-maleic acid)(PSSA_MA)로 막을 제조하였다. 공급액으로는 Ethanol, Iso propyl alcohol(IPA), Methanol과 물을 각각 90:10 비율로 혼합하여 사용하였다. 투과증발실험은 60℃에서 진행되었으며 실험결과 SSA의 함량이 적을수록, PSSA_MA함량이 높을수록 투과도는 증가하는 경향을 보였다. 또한 IPA, Ethanol, Methanol 순으로 높은 투과도를 나타내었으며 선택도는 그 반대의 경향을 나타내었다.

가압식 코팅법을 이용한 다층막 제조

전이슬,임지원 한국막학회 2015 멤브레인 Vol.25 No.5

The porous support polyvinylidene fluoride (PVDF) with a salting out based on the hollow fiber membrane polyethyleneimine (PEI) and polyvinylsulfonic acid (PVSA) by coating with by phase separated and pressurization (PSP) method to produce a multilayer membrane. The resulting membranes were characterized under the various conditions, such as the heat treatment temperature, coating concentration, feed concentration, cross-linking time and cross-link agent concentration in terms of flux and rejection rate for NaCl 100 ppm solution at 4 atm. The best results were PEI 20,000 ppm and PVSA 1,000 ppm, PEI 15% with a 2% malic acid aqueous solution coated by PSP method the hollow fiber membrane heat-treated for 1 minute showed flux 24.3 LMH, the rejection of 82.1%. 다공성 지지체인 Polyvinylidene fluoride (PVDF) 중공사막에 염석법을 기반으로 하여 Polyethyleneimine (PEI)와Polyvinylsulfonic acid (PVSA)를 가압법(phase separated and pressurization, PSP)으로 코팅시켜 다층막을 제조하였다. 이에열처리 온도, 코팅농도, 유입수 농도, 가교시간 및 가교제 농도에 대하여 NaCl 100 ppm을 공급액으로 하여 4 atm에서 투과도와 제거율을 알아보고자 하였다. 가장 좋은 결과로는 PEI 20,000 ppm과 PVSA 1,000 ppm, PEI 15%에 말산 2% 수용액으로 가압코팅 후 열처리하였을 때 투과도 24.3 LMH, 제거율 82.1%의 결과를 얻을 수 있었다.

THE INFRARED MEDIUM-DEEP SURVEY. V. A NEW SELECTION STRATEGY FOR QUASARS AT z > 5 BASED ON MEDIUM-BAND OBSERVATION WITH SQUEAN

전이슬,임명신,박수종,현민희,김상혁,김용정,이혜인,박우진 한국천문학회 2016 Journal of The Korean Astronomical Society Vol.49 No.1

{Multiple color selection techniques are successful in identifying quasars from wide-field broad-band imaging survey data. Among the quasars that have been discovered so far, however, there is a redshift gap at $5 \lesssim {\rm z} \lesssim 5.7$ due to the limitations of filter sets in previous studies. In this work, we present a new selection technique of high redshift quasars using a sequence of medium-band filters: nine filters with central wavelengths from 625 to 1025 nm and bandwidths of 50 nm. Photometry with these medium-bands traces the spectral energy distribution (SED) of a source, similar to spectroscopy with resolution R $\sim$ 15. By conducting medium-band observations of high redshift quasars at 4.7 $\leq$ z $\leq$ 6.0 and brown dwarfs (the main contaminants in high redshift quasar selection) using the SED camera for QUasars in EArly uNiverse (SQUEAN) on the 2.1-m telescope at the McDonald Observatory, we show that these medium-band filters are superior to multi-color broad-band color section in separating high redshift quasars from brown dwarfs. In addition, we show that redshifts of high redshift quasars can be determined to an accuracy of $\Delta{\rm z}/(1+{\rm z}) = 0.002$ -- $0.026$. The selection technique can be extended to z $\sim$ 7, suggesting that the medium-band observation can be powerful in identifying quasars even at the re-ionization epoch.

Magenta를 활용한 웹 드라마 음원 자동 생성

전이슬,문미경 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.18 No.5

The development of artificial intelligence(AI) technology is also standing out in the field of art that requires human creativity. It automatically composes or recommends music that suits the listener’s taste or situation by learning large amount of music data without any additional knowledge. In previous studies, a method of automatically generating music that is pleasant to listen was suggested. On the other hand, this paper proposes a method of creating a sound source suitable for human emotion expression and story flow to use it in web dramas.The web drama script is analyzed by making use of visual sound production map, which is organized after the scenario had written in the pre-production stage of the movie and it is for placing the auditory elements (sound, music, etc.) in the right place. In addition, it describes the automatic sound source generation that is appropriate for the flow and atmosphere of the web drama through ‘Magenta’, the AI composition model. Consequently, through this study, it is expected that the engagement of AI technique in overall process of web drama and other digital culture contents leads active musical creation in various music genres by fusion with human creativity without regard to time, cost, copyright, etc. 인공지능 기술의 발전은 인간의 창의성이 요구되는 예술분야에서도 두각을 나타내고 있다. 별도의 지식 없이도 대량의 음악 데이터 학습을 통해 자동으로 음악을 작곡하거나 청취자의 취향 혹은 상황에 맞는 음악을 추천한다. 기존 선행 연구들은 듣기 좋은 음악을 자동으로 생성하는 방법을 제시했다면 본 논문은 웹드라마에서 사용하기 위해 인간의 감정 표현 및 스토리 흐름에 맞는 음원을 생성하는 방안을 제안한다. 영화 사전 제작 단계에서 시나리오가 작성된 이후 청각적인 요소(음향, 음악 등)들을 적재적소에 배치하기 위해 작성하는 시각적인 음향 연출 지도를 활용하여 웹 드라마 대본을 분석하고, 인공지능 작곡 모델 Magenta 모델을 통해 웹드라마 스토리의 흐름과 분위기에 적합한 음원을 자동으로 생성하는 것을 기술한다. 본 논문을 통해 인공지능 기술이 웹 드라마 및 디지털 문화 콘텐츠에 활용되는 음원 창작 전반적인 과정에 참여해 제작 시간 및 비용, 저작권 등에 구애 받지 않으며 인간의 창의성과 융합하여 다양한 장르의 음원을 창작하는 활동이 활발하게 이루어지기를 기대한다.

극 중 스토리 맞춤형 Magenta 기반 음원 생성 연구

전이슬,조동하,문미경 한국차세대컴퓨팅학회 2022 한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 Vol.2022 No.05

포스트 코로나 시대로 접어들며 디지털 전환의 가속화가 이루어지고 미디어 산업 생태계에도 큰 변화를 일으켰다. 그 중 1인 미디어 발달, 영상 콘텐츠 증가로 인해 다양한 음원에 대한 수요가 커지며 인공지 능을 활용한 작곡에 주목하고 있다. 기존 작곡 프로그램들은 정해진 알고리즘에 따라서 답을 도출하는 방식으로 진행되고, 인공지능을 활용한 작곡 연구를 통해 생성된 음원으로는 주로 효과음 또는 배경음악 이 있다. 뮤지컬은 노래로 이야기를 전달하기 때문에 스토리에 맞는 음원이 대량으로 필요하다. 따라서 본 연구에서는 극 중 스토리를 분석하고 인공지능 작곡 모델 Magenta를 통해 맞춤형 음원을 생성하는 기법을 제안한다.

PVA계 이온교환고분자 합성 및 막 결합형 축전식 탈염 공정에의 적용

전이슬,임지원 한국막학회 2016 한국막학회 총회 및 학술발표회 Vol.2016 No.05

본 연구에서는 수용성 고분자인 Polyvinylalcohol (PVA)를 이용하여 4급암모늄기를 도입한 음이온교환고분자와 술폰기가 도입된 양이온교환고분자를 합성하였다. 합성한 이온교환고분자는 FT-IR, 함수율, 이온교환용량 등의 특성평가를 실시하였으며, 탄소전극에 캐스팅법으로 이온교환고분자 용액을 코팅하여 전극을 제조하였다. 제조한 탄소전극은 정육각형 형태의 유로를 가지는 셀을 이용하여 염 제거 효율을 비교하였다. 탈염 실험은 유속 15, 25, 35 ml/min에서 진행 하였으며 흡⋅탈착 시간 및 전압을 변화시켜가며 실시하였다. 또한 공급액의 농 도 및 종류를 달리하여 실험하였다.