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예비 교사를 위한 모듈형 인공지능 소양 교육 프로그램 개발
전수진,최정원,김성애,박정호 한국컴퓨터교육학회 2022 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.25 No.2
The purpose of this study is to develop a modular education program composed of detailed modules of required and optional courses to cultivate Artificial Intelligence (AI) literacy in elementary and middle school pre-service teachers. For this purpose, it was based on the AI content system developed by prior research for the enhancement of AI education expertise for pre-service teachers. The essential course, which is the basic content of AI, consists of 'Understanding AI', 'AI and ethics', and 'AI programming (Basics)'. The selection process, which is an in-depth content of AI, consists of 'AI programming (advanced)', 'Leveraging AI', and 'AI convergence'. In order to secure the validity of this program, a Delphi survey was conducted on the suitability of the required and optional courses of each content element twice by 10 related experts. Based on this, the modified modular curriculum was verified once more through a workshop consisting of 7 experts. In the end, this modular AI literacy program for pre-service teachers was developed with a total of 26 modules consisting of 12 essential modules and 14 optional modules. This modular AI literacy education program is expected to contribute to more flexible and effective pre-service teacher education. 본 연구의 목적은 초중등 예비교사의 인공지능(AI) 소양 함양을 위한 필수과정과 선택과정의 세부 모듈로 구성된 모듈형 교육 프로그램을 개발하는 것이다. 이를 위해 사전 연구에 의해 개발된 예비교사를 위한 AI 교육 전문성 신장을 위한 AI 내용체계를 바탕으로 하였다. AI 기초 내용인 필수 과정은 'AI 이해', 'AI 윤리', 'AI 프로그래밍(기초)' 영역으로 구성되었다. AI 심화 내용인 선택과정은 'AI 프로그래밍(고급)', 'AI 활용', 'AI융합' 영역으로 구성되었다. 본 프로그램의 타당도 확보를 위해 관련 전문가 10명에 의해 2차례에 걸쳐 각 내용요소의 필수 및 선택과정 적합도에 대한 델파이 조사를 실시하였다. 이를 바탕으로 수정된 모듈형 교육과정을 7명의 전문가로 구성된 워크숍을 통해 한 번 더 검증하였다. 결국 이러한 예비교사를 위한 모듈형 AI 소양 프로그램은 필수 모듈 12개와 선택 모듈 14개로 구성된 총 26개 모듈로 개발되었다. 이러한 모듈형 AI 소양 교육 프로그램은 보다 유연하고 효과적인 예비 교사 교육에 기여할 것으로 기대한다.
컴퓨팅 사고력 향상을 위한 독서와 로봇SW교육 기반 융합교육의 효과
전수진 대한산업경영학회 2020 산업융합연구 Vol.18 No.1
The 2015 revised curriculum aims to cultivate creative convergence talent. In this regard, SW education needs to study various convergence education methods to enhance computational thinking. The purpose of this study is to analyze the effects of SW convergence education centered on reading education and robot utilization education to improve computing thinking ability. For this purpose, SW education teaching and learning was designed by combining SW education using card coding-based robots with reading education based on interactive works and reading on the whole work. As a result, the convergence education between reading and SW improved all three areas of the concept, practice, and perspective of computational thinking ability and increased the learner's satisfaction. 2015 개정 교육과정은 창의 융합 인재를 키우고자 하는 데 그 목적이 있다. 이에 SW 교육은 컴퓨팅 사고력을 높이기 위한 다양한 융합교육 방법에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 연구의 목적은 컴퓨팅 사고력 향상을 위한 독서교육과 로봇활용 교육 중심의 SW융합교육의 효과를 분석하는 것이다. 이를 위해 카드코딩 기반의 로봇을 이용한 SW 교육과 온작품읽기와 상호텍스트성을 토대로한 독서교육을 융합하여 SW 교육 교수학습을 설계하였다. 결국 이러한 독서와 SW의 융합교육은 컴퓨팅 사고력의 개념, 실습, 관점의 3가지 영역을 모두 향상시켰으며 학습자의 만족도를 높였다.
디지털확대유방촬영술에서 미세석회화 분석에 대한 판독자간 일치도
전수진,김민정,김은경,손은주,육지현,곽진영,최선형 대한영상의학회 2010 대한영상의학회지 Vol.63 No.4
Purpose: To analyze the interobserver variability of radiologists in their description and final assessment categories of microcalcifications in digital magnification mammographies. Materials and Methods: From 2005 to 2006, five radiologists analyzed 66 lesion microcalcifications in 65 patients on digital magnification mammographies using a blind method and including 40 benign and 26 malignant lesions. Each observer evaluated the microcalfication morphology, distribution, and BIRADS R category. Using the kappa value, the degree of interobserver agreement was calculated and the rate of malignancy was assessed. Results: The mean kappa value for microcalcification morphology was 0.19, which was considered to be moderate agreement for the microcalcification distribution (k: 0.54). The overall rate of malignancy was 39% for microcalcification morphology and distribution. Among them, amorphous microcalcifications showed the lowest rate of malignancy (17%). The mean kappa value for the final assessment categories of BI-RADS R was 0.29 and the mean rate of malignancy was 39%. Conclusion: Although there was slight interobserver variability, according to each of the descriptors, the general interobserver agreement in interpretation of microcalcification on digital magnification mammogram was slight to moderate. To improve interobserver agreement for the interpretation of microcalcifications, proper image quality control, standardization of criteria, and proper training of radiologists are needed. 목적: 디지털확대유방촬영술에서 미세석회화의 분석과 최종 결론에 대한 판독자들 간의 일치도를 평가하고자 하였다. 대상과 방법: 2005년부터 2006년까지 디지털확대유방촬영술을 실시한 65명의 환자에서 66예의 미세석회화를 대상으로 5명의 판독자들로 하여금 맹검법으로 판독하도록 하였으며 40예의 양성과 26예의 악성이 포함되었다. 미세석회화의 모양, 분포 및 BIRADS R 범주에 대해 판독한 후 kappa 값을 이용하여 판독자간 일치도과 악성 예측치를 평가하였다. 결과: 미세석회화 모양에 대한 일치도는 평균 Kappa 값이 0.19였으며, 분포에 대한 일치도는 평균 Kappa 값이 0.54로 중등도의 일치도 값을 보였다. 모양과 분포에 대한 총 악성 예측치는 39%를 보였다. 이 중 무정형 미세석회화는 악성 예측치가 17%로 가장 낮은 값을 보였다. BIRADS R 범주에 따른 판독자간의 일치도와 악성 예측치는 각각 Kappa 값이 0.29와 39%의 악성 예측치를 보였다. 결론: 디지털확대유방촬영술에서 미세석회화 분석의 일치도는 양상에 따라 약간의 차이를 보였으나 전반적으로 불량하거나 중등도 정도의 값을 보였다. 앞으로 미세석회화 분석의 일치도를 향상하기 위해 적절한 영상의 질 관리, 판독 기준의 표준화와 판독자들의 적절한 훈련이 필요하겠다.
마커의 가려짐을 해결하여 증강현실을 이용한 안정적 영어 학습 컨텐츠에 대한 연구
전수진,김영섭,Jeon, Soo-Jin,Kim, Young-Seop 한국반도체디스플레이기술학회 2010 반도체디스플레이기술학회지 Vol.9 No.4
In this study, the 3- dimensional (3-D) learning contents are suggested using 'Augmented Reality' instead of existing 2-dimensional (2-D) learning methods. At the present, there are some 2-D learning methods using texts, image, pictures, and videos called e-learning. However, these one-way 2-D methods have some disadvantages such as declining learner's immersion and concentration. Thus, the 3-D learning contents using 'Augmented Reality' are suggested to compensate the disadvantages. According to the development of information technology (IT), the augmented reality has many applications to the era of ubiquitous. However, there are some disadvantages when learners use these contents as following; non-augmenting by partially hiding from makers and declining concentration by patterns of the makers. In this study, the beneficial marker which can solve this non-augmenting phenomenon is suggested.
연구개발 활동 효율성의 산업간 비교 분석: 기술혁신형 중소기업을 대상으로
전수진 기술경영경제학회 2021 Journal of Technology Innovation Vol.29 No.3
This study compares and analyzes the efficiency of R&D activities of technology-innovative small and medium-sized enterprises(SMEs) between industries and proposes ways to improve efficiency. The research samples are 6,708 technology-innovative SMEs, which have received a guarantee by the KIBO from 2008 to 2011. Input variables are the level of R&D personnel, R&D investment, and output variables are patent applications, prototype. Efficiency is measured by the DEA model, and indirect comparisons that are individually measured by industry are performed. As a result of the analysis, the CCR for determining the optimal returns to scale is 0.19, the BCC for determining the optimal input distribution is 0.70, and the SE for determining the optimal output is 0.30. By industry type, the medium and low-tech industries have high CCR and BCC, while the high-end and high-tech industries have high SE. R&D activities need to be operated on an optimal scale through managing R&D performance because there is the inefficiency of scale across the industry. The contribution of the study is to analyze the R&D efficiency of each industry of technology-innovative SMEs by the technology evaluation data of the KIBO. 본 연구는 기술혁신형 중소기업의 연구개발 활동 효율성을 산업 간 비교하여 개선방안을 제시한다. 연구표본은 2008년부터 2011년까지 기술보증기금의 기술평가보증을 받은 6,708개 기업이다. 투입변수는 기술인력수준과 연구개발투자, 산출변수는 특허출원과 시제품제작실적이다. 효율성은 DEA 모형으로 측정하며, 산업별 개별측정하는 간접비교를 수행한다. 그 결과로 최적의 규모수익을 판단하는 기술효율성(CCR)은 0.19, 최적의 투입분배를 판단하는 순수기술효율성(BCC)은 0.70, 최적의 산출규모를 판단하는 규모효율성(SE)은 0.30으로 나타났다. 산업유형으로 살펴보면, 중·저급기술산업군은 규모효율성이 낮아서 연구성과 확대가 요구되고, 고급·첨단기술산업은 순수기술효율성이 낮아서 투입요소 관리가 필요하다. 산업 전반에 규모의 비효율이 크므로 연구성과 관리를 통한 규모의 확대가 이뤄져야 하며, 이를 위한 연구인력과 투자비의 분배가 병행되어야 효율성이 향상될 것이다. 본 연구는 우리나라 기술혁신형 중소기업에서 연구개발의 비효율성 원인이 규모에 있다는 것을 기술보증기금의 기술평가자료로 규명한 것이 특징이다.