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      • KCI등재

        LED 디스플레이 키트를 활용한 프로그래밍 학습 시스템의 개발 및 적용

        전석주 한국정보교육학회 2010 정보교육학회논문지 Vol.14 No.1

        본 논문은 어린 학생들을 위한 새로운 프로그래밍 학습시스템을 소개한다. 프로그래밍 학습시스템은 LED디스플레이키트와 웹플로우챠트로 구성되어진다. LED디스플레이키트는 플로우챠트 프로그래밍에서 작성된 알고리즘의 명령들을 실행할 때 만들어지는 다양한 모양을 표시하는 출력장치로 사용되어진다. 웹플로우챠트 시스템에서는 수식 계산을 위해 심볼 변수를 사용하며 학습자가 드래그 앤 드롭 방식으로 플로우챠트를 작성하여 다양한 모양과 애니메이션을 출력할 수 있도록 해준다. 본 학습시스템을 활용하여 2005년 2학기부터 2009년 1학기 동안 다양한 학습자 그룹에 대해 프로그래밍 수업을 적용하였으며 수업한 내용과 분석한 결과를 제시한다. 프로그래밍 수업 대상자는 초등학생, 영재교육원 학생, 대학생 및 교사이다. 수업에서 실시한 설문조사에서 학습자의 반응은 매우 긍정적이었다. In this paper, we introduce a new programming learning system for young students. The programming learning system consists of a LED display kit and a web-based flowchart system. The LED display kit acts as an output device by way of displaying lights while following a set of instructions given through a flowchart programming. In the flowchart system, the students use symbolic variables for the calculation and can get various displays or animations after creating a flowchart by drag-and-drop. Then we describe the survey results of various programming classes using our system between fall 2005 and spring 2009. The programming teaching was conducted with diverse groups such as elementary school students, gifted students, college students, and teachers etc. The responses from our in class surveys were generally positive.

      • KCI등재

        CS와 CS Unplugged의 비교연구

        전석주,조윤주 한국정보교육학회 2019 정보교육학회논문지 Vol.23 No.6

        Recent interest in software education has naturally led to interest in computer science. Computer science is the study of theory and principle of computer and computational systems. This knowledge and concept of computer science is fundamental to software education. Recently, "Computer Science (CS) Unplugged", which is an educational method for introducing students to concepts of computer science without using a computer, has been widely used in classes around the world. CS Unplugged is a method for learning the basic principles of computer science through diverse playing activities. The problem, however, is that these CS unplugged activities take place in class without an analysis of how closely they relate to the core subjects learned in real computer science. Therefore, in this study, we will study on the comparison between the core contents of computer science and the core contents of computer science contained in the various activities of CS Unplugged. 소프트웨어 교육에 대한 관심이 늘어감에 따라 컴퓨터과학에 대한 관심도 높아지고 있다. 컴퓨터과학은 ᅟᅥᆷ퓨터와 컴퓨터시스템의 이론과 원리를 학습하는 학문으로서 이러한 컴퓨터과학의 지식과 개념은 소프트웨어 교육의 근본이라고 할 수 있다. 최근에 컴퓨터를 사용하지 않고 컴퓨터 과학의 핵심 내용을 전달하는 방법으로 컴퓨터과학 언플러그드라는 학습 방법이 전세계적으로 수업에 많이 활용되고 있다. CS 언플러그드는 다양한 놀이활동을 중심으로 컴퓨터과학의 원리를 배우도록 하는 학습 방법이다. 그러나 문제는 이러한 CS 언플러그드 활동이 실제 컴퓨터과학에서 배우는 핵심교과와 얼마나 연관성이 있는지에 대한 분석 없이 수업으로 이루어지는 것이다. 따라서 본 연구에서는 컴퓨터과학의 핵심 내용과 CS 언플러그드의 다양한 활동에 들어있는 컴퓨터과학 핵심 내용을 분석하여 비교 연구를 하고자 한다.

      • KCI등재

        초등학교의 자료구조와 알고리즘 수업에서 알고리즘 시각화의 교육적 효과

        전석주 한국정보교육학회 2012 정보교육학회논문지 Vol.16 No.2

        정보화 사회에서 우수한 S/ W 인력을 양성하기 위해 알고리즘의 조기 교 육은 매우 중요하다. 그러나 초등학 생에게 알고리즘을 교육하는 것은 큰 도전인데 왜냐하면 텍스트형태의 컴 퓨터 알고리즘이 어떻게 동작하는 지를 어린 학생들이 이해하기가 매우 어렵기 때문이다. 애니메이션을 활용 한 수업 통해 알고리즘 수업을 실 시한다면 학생들이 좀 더 쉽게 알고리즘을 시각화 할 수 있을 것으로 기대 된다. 본 연구에서는 초등학교에서 기초적인 자료구조와 알고리즘을 교육하는데 있어서 알고리즘 시각화의 교육적 효과를 평가하고자 한다. 이 를 위해 ‘알고리즘 시각화 팩터’라는 새로운 측정도구를 정의하고 알고리 즘 교육요소 즉, 스택, 큐, 버블정렬, 힙정렬, BFS, 및 DFS에 대해 텍스트 기반과 애니메니션 기반의 강의 자료 를 각각 개발하였다. 다양한 학생 그룹에 대해 실험을 하고 평가를 하였다. 폭넓은 실험을 통해 애니메이션 기반의 강의 자료를 사용한 그룹의 평균 점수가 텍스트기반의 강의 자료를 사용한 그룹에 대해 22.2% 이상 더 높은 점수 결과를 보였다. Early algorithm education is very important in order to nurture excellent S/W developers in an information society. However a algorithm learning is a great challenge to elementary school students since understanding what a computer algorithm written in a static text format meant to do is difficult. It is expected that a student can easily visualize a algorithm through animations. In this study, we evaluate the pedagogical effectiveness of algorithm visualizations in teaching the fundamental data structures and algorithms in elementary schools. Thus we defined a new measure called ‘Algorithm Visualization Factor(AVF)’ and developed both text-oriented and animation-oriented PPTs of algorithm education elements, that is, Stack, Queue, Bubble Sort, Heap Sort, BDF, and DFS. We have conducted experiments and evaluations on diverse students groups. Extensive experiment results show that the average score of the student groups using animation-orirented PPT is greater(22%) than the one of the student groups using text-orirented PPT.

      • KCI등재

        다이나믹 데이터 웨어하우스 환경에서 OLAP 영역-합 질의의 효율적인 처리 방법

        전석주,이주홍,Chun, Seok-Ju,Lee, Ju-Hong 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.3

        데이터 웨어하우스에서 사용자는 전형적으로 상호작용적으로 질의를 부여함으로서 추세와 패턴 또는 예외적인 데이터의 행위를 검색한다. OLAP 영역-합 질의는 데이터 웨어하우스에서 추세를 발견하거나 또는 애트리뷰트들간의 관계를 발견하는데 폭 넓게 사용되고 있다. 최근의 기업환경은 데이터 큐브의 데이터 요소들이 자주 바뀌게 된다. 문제는 프리픽스 섬 큐브를 업데이트하는 비용이 매우 크다는 것이다. 이 논문에서는Δ-트리로 불리는 인덱싱 구조를 사용하여 업데이트 비용을 상당히 줄이는 참신한 알고리즘을 제안한다. 또한, 근사 또는 정확한 해를 제공하므로 질의의 전체비용을 줄일 수 있는 하이브리드 방법을 제안한다. 이는 의사 결정 지원 시스템과 같이 시간을 많이 소비하는 정확한 해보다는 빠른 근사 해를 필요로 하는 다양한 응용들에 큰 장점이 있다. 폭 넓은 실험은 우리의 방법이 다른 방법들과 비교하여 다양한 차원에서 매우 효율적으로 수행됨을 보여준다. In a data warehouse, users typically search for trends, patterns, or unusual data behaviors by issuing queries interactively. The OLAP range-sum query is widely used in finding trends and in discovering relationships among attributes in the data warehouse. In a recent environment of enterprises, data elements in a data cube are frequently changed. The problem is that the cost of updating a prefix sum cube is very high. In this paper, we propose a novel algorithm which reduces the update cost significantly by an index structure called the Δ-tree. Also, we propose a hybrid method to provide either approximate or precise results to reduce the overall cost of queries. It is highly beneficial for various applications that need quick approximate answers rather than time consuming accurate ones, such as decision support systems. An extensive experiment shows that our method performs very efficiently on diverse dimensionalities, compared to other methods.

      • KCI등재

        Optimal timing for salvage surgery after definitive radiotherapy in hypopharyngeal cancer

        전석주,김범석,허대석,김광현,성명훈,정은재,김지훈,정경천,김진호,우홍균 대한방사선종양학회 2018 Radiation Oncology Journal Vol.36 No.3

        Purpose: Use of radiotherapy combined with chemotherapy is increasing in hypopharyngeal cancer. However, many show residual tumor after radiotherapy. Timing for treatment evaluation and salvage therapy is essential. However, optimal timing for salvage surgery has not been suggested. In this study, we tried to evaluate optimal timing for salvage surgery. Methods and Materials: Patients who were diagnosed with hypopharyngeal squamous cell carcinoma between 2006 and 2015 were retrospectively analyzed. All patients received definitive radiotherapy with or without chemotherapy. Response of all treated patients were analyzed at 1, 3, and 6 months after radiotherapy. Any patients with progression before 6 months were excluded. Results: A total of 54 patients were analyzed. Complete remission (CR) rates at 1 month (CR1), 3 months (CR3) and 6 months (CR6) were 66.7%, 81.5%, and 90.7%, respectively. Non-CR at 1 month (NCR1), 3 months (NCR3), and 6 months (NCR6) showed poor locoregional recurrence-free survival rates (1-year rates of 63.7%, 66.7%, and 0.0%, respectively) compared to CR1, CR3, and CR6 (1- year rates 94.3%, 88.0%, and 91.5%, respectively). Particularly significant differences were seen between CR6 and NCR6 (p < 0.001). Of 10 patients with NCR3, 5 showed CR at 6 months (NCR3/CR6). There was no statistical difference in locoregional recurrence-free survival between CR3 and NCR3/CR6 group (p = 0.990). Conclusion: Our data suggest half of patients who did not show CR at 3 months eventually achieved CR at 6 months. Waiting until 6 months after radiotherapy may be appropriate for avoiding additional salvage therapy.

      • KCI등재

        Assessment of Eligibility and Utilization of Accelerated Partial Breast Irradiation (APBI) in Korean Breast Cancer Patients (KROG 22-15)

        전석주,조지환,김용배,박상준,안성자,김수산,김규보,신경환 대한암학회 2024 Cancer Research and Treatment Vol.56 No.2

        Purpose We investigated the proportions of patients eligible for accelerated partial breast irradiation (APBI) among those with pT1-2N0 breast cancer, based on the criteria set by the American Society for Radiation Oncology (ASTRO), the Groupe Européen de Curiethérapie and the European Society for Radiotherapy and Oncology (GEC-ESTRO), the American Brachytherapy Society (ABS), and the American Society of Breast Surgeons (ASBS). Additionally, we analyzed the rate of APBI utilization among eligible patients. Materials and Methods Patients diagnosed with pT1-2N0 breast cancer in 2019 were accrued in four tertiary medical centers in Korea. All patients had undergone breast conserving surgery followed by radiotherapy, either whole breast irradiation or APBI. To determine which guideline best predicts the use of APBI in Korea, the F1 score and Matthews correlation coefficient (MCC) were determined for each guideline. Results A total of 1,251 patients were analyzed, of whom 196 (15.7%) underwent APBI. The percentages of eligible patients identified by the ASTRO, GEC-ESTRO, ABS, and ASBS criteria were 13.7%, 21.0%, 50.5%, and 63.5%, respectively. APBI was used to treat 54.4%, 37.2%, 27.1%, and 23.7% of patients eligible by the ASTRO, GEC-ESTRO, ABS, and ASBS criteria, respectively. The ASTRO guideline exhibited the highest F1 score (0.76) and MCC (0.67), thus showing the best prediction of APBI utilization in Korea. Conclusion The proportion of Korean breast cancer patients who are candidates for APBI is substantial. The actual rate of APBI utilization among eligible patients may suggest there is a room for risk-stratified optimization in offering radiation therapy.

      • CTS法에 의한 Bi-Fe-XO系의 混合溶液에서 Bi와 Fe 同時定量

        朴永圭,全錫柱 嶺南大鶴校 工業技術硏究所 1978 연구보고 Vol.6 No.1

        A simultaneous determination of Bi and Fe in a mixture were studied with ligand XO at PH 2 by CTS method. The composition of Bi-XO complex was confirmed to be 2:1 ratio (metal: ligand), not only by the mole ratio method at maximum wavelength 565mu, but also by the Qr plot which has one a inflection point. In case of Fe-XO complex, the 1:1 complex of metal to ligand was also identified. The determined apparent stability constant of Bi-XO complex and Fe-XO complex were 3.39×10 , 4.37×10 respectively. Fe and Bi were determined by CTS method with the relative error within 2.0%, 3.0% respectively, and also the simultaneous determination of Fe and Bi in a mixture could be satisfied with ligand XO.

      • KCI등재

        절차적 프로그래밍 교육을 위한 텐저블 프로그래밍 도구 개발

        전석주 ( Chun Seok-Ju ) 서울교육대학교 초등교육연구원 2021 한국초등교육 Vol.32 No.특별호2

        최근 SW 중심 사회가 프로그래밍 교육에 대한 수요가 증가함에 따라, 처음 프로그래밍 교육의 연령과 대상이 다양해지고 있다. 기존의 프로그래밍 교육 도구는 일정 수준 이상의 읽고 쓰는 능력과 디지털 기기를 사용할 수 있는 능력을 요구하는데, 학습에 어려움을 겪는 초급자에게는 적합하지 않다. 따라서 학습에 어려움이 있는 초급자들에게 적합한 새로운 교육용 프로그래밍 도구의 개발이 필요하다. 본 연구에서는 프로그래밍 학습에 대한 접근성을 높일 수 있고 이해하기 쉽고 재미있어 프로그래밍 학습에 대한 관심을 높일 수 있는 직관적이고 조작하기 쉬운 텐저블(Tangible) 프로그래밍 도구를 개발한다. 제안하는 텐저블 프로그래밍 도구는 다양한 컬러로 색칠된 나무 블록, 명령을 인식해 프로그래밍 앱과 통신하는 컬러 인식 리더기, 그리고 미로찾기 퍼즐 프로그래밍 앱으로 구성된다. 미로찾기 퍼즐 프로그래밍 앱은 전부 12개의 미로찾기 퍼즐을 제공하며 제공된 미로찾기 퍼즐앱은 난이도에 따라서 3단계로 구성되며 학생들은 자신의 수준에 맞는 미로찾기 퍼즐을 선택할 수 있도록 했다. 이러한 미로찾기 퍼즐 프로그래밍 앱을 통해 학생들이 게임을 즐기는 동안에 자연스럽게 순차(sequence), 반복(loop)와 같은 기초적인 프로그래밍을 학습할 수 있다. 프로그래밍 경험이 있는 초등학생들을 대상으로 수업을 진행했으며 수업이 끝난 후 수업에 참여한 학생들을 대상으로 사용성 평가를 실시하였다. 평가결과 제안한 텐저블 프로그래밍 도구에 대해 사용 편이성, 안정성, 정확성 및 흥미 부분에서 높은 만족도를 나타내었다. As the SW-centered society has recently become an increasing demand for programming education, the age and target of first-time programming education are diversifying. Existing programming education tools require more than a certain level of literacy and ability to use digital devices, which require the development of educational programming tools for beginners who have difficulties. In this study, we developed a tangible programming tool that is highly intuitive and easy to operate, which can also enhance access to programming learning, and is easy to understand and fun for young students, thereby increasing their interest in programming learning. The proposed tangible programming tool consists of wooden blocks with various colors, a color recognition reader that recognizes commands and communicates with programming application by recognizing colors of blocks, and a maze puzzle programming application. The developed maze puzzle programming application provides total of 12 maze-finding puzzles with different levels of difficulty so that students can choose to find a maze for their level. It is expected that students to learn basic programming skills such as sequence and loop while having fun playing games. We conducted classes for elementary school students with programming experience. After the class, we also conducted usability evaluations on students who participated in the class. Survey results showed high satisfaction in ease of use, stability, accuracy, and interest in the proposed tangible programming tool.

      • KCI등재

        SPEC : 데이타 웨어하우스를 위한 저장 공간 효율적인 큐브

        전석주(Seok-Ju Chun),이석룡(Seok-Lyong Lee),강흠근(Heum-Geun Kang),정진완(Chin-Wan Chung) 한국정보과학회 2005 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.32 No.1

        군집 질의는 사용자에 의해 명시된 질의 영역 내에서 큐브상의 군집 정보를 계산한다. 프리픽스-섬 기법에 기초한 기존의 방법들은 데이타의 누적된 합을 저장하기 위해 프리픽스-섬 큐브(PC)로 불리는 부가적인 큐브를 사용하므로 높은 저장공간 오버헤드를 초래한다. 이러한 저장공간 오버헤드는 기억장치의 추가적인 비용뿐만 아니라 업데이트의 부가적인 증식(propagation)과 더 많은 물리적 장치로의 접근시간을 유발시킨다. 본 논문에서는 대용량 데이타 웨어하우스에서 PC의 저장공간을 획기적으로 감소시킬 수 있는 ‘SPEC’으로 불리는 새로운 프리픽스-섬 큐브를 제안한다. SPEC은 PC내 셀들간의 종속에 의한 업데이트 증식을 감소시킨다. 이를 위해 대용량 데이타 큐브로부터 조밀한 서브큐브들을 발견하는 효과적인 알고리즘을 개발한다. 다양한 차원의 데이타 큐브와 여러가지 크기의 질의에 대해 폭 넓은 실험을 행하여 본 논문에서 제안한 방법의 효과와 성능을 조사한다. 실험적인 결과는 SPEC이 적절한 질의 성능을 유지하면서도 PC 저장공간을 상당히 감소시킴을 보여준다. An aggregation query computes aggregate information over a data cube in the query range specified by a user. Existing methods based on the prefix-sum approach use an additional cube called the prefix-sum cube(PC), to store the cumulative sums of data, causing a high space overhead. This space overhead not only leads to extra costs for storage devices, but also causes additional propagations of updates and longer access time on physical devices. In this paper, we propose a new prefix-sum cube called 'SPEC' which drastically reduces the space of the PC in a large data warehouse. The SPEC decreases the update propagation caused by the dependency between values in cells of the PC. We develop an effective algorithm which finds dense sub-cubes from a large data cube. We perform an extensive experiment with respect to various dimensions of the data cube and query sizes, and examine the effectiveness and performance of our proposed method. Experimental results show that the SPEC significantly reduces the space of the PC while maintaining a reasonable query performance.

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