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CoGe 박막 기반 galvanic cell의 특성 및 IoT 센서 네트워크에 대한 적용
전부일,한동수,윤기완 한국정보통신학회 2022 한국정보통신학회논문지 Vol.26 No.9
In this paper, we investigate the properties of CoGe thin film-based galvanic cells as a function of their dimension (cell length, width, etc.) and show their application as sensors to Arduino-based IoT sensor networks to detect water contact. Because these CoGe thin film-based galvanic cells do not require mechanical strains or temperature gradients unlike piezoelectric and thermoelectric energy harvesters, we think that these thin film-based galvanic cells are more suitable for self-powered sensor networks demanding sustainable and robust energy harvesters. In the past, a sputter-deposited CoGe thin film has not been intensively investigated for energy harvesting appilcations. Thus, in this study, we perform a feasibility study of galvanic cells composed of a sputter-deposited CoGe thin film to see if they can be applied as potential self-powered sensors. We believe that this paper will be of great help in developing even more enhanced sensor networks.
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이두근의 근전도 출력과 동기화된 뇌파의 활성도변화와 신호의 제어 가능성
전부일,조현찬 한국전기전자학회 2018 전기전자학회논문지 Vol.22 No.4
본 논문은 인간의 신체활동에 있어서 뇌의 신호가 연결된 근육으로 정보를 제공하고 받아오는 과정에서 유의미한 결과를나타내는지에 관한 관계를 해석한다. 사람의 의식적 활동은 활동에 필요한 근육의 동작을 위하여 뇌로부터 생성된 전기신호의 전달에 의해 가능해 진다. 근육의 활성정보를 가지고 있는 근전도 신호는 근육활성화의 결과를 전기적인 신호로 출력하는데, 이 출력은 보통 근육의 수축과 이완에 따른 근육활성 정보를 출력한다. 본 연구에서는 이런 뇌전도와 근전도를 실시간으로 추출하여 데이터를 획득하고, 데이터 분석을 통해 눈으로 쉽게 확인하기 어려운 두 신호간의 관계를 분석하는데 목적이있다. This paper interprets the relationship between the physical activity of the human and the signal of the brain to showthe meaningful results in the process of sending and receiving information to the connected muscles. When a personworks or thinks, a specific brain signal is generated from the brain and being trasmmited to the connected part. TheEMG signal, which has muscle activity information, outputs the result of the muscle activation as an electrical signal,which outputs muscle activity information usually due to muscle contraction and relaxation. The purpose of this study isto analyze the relationship between the two signals, which are difficult to identify easily by visual data extraction anddata acquisition by extracting such EMG and EMG in real time.
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좌우 이두근의 근전도 출력에 따른 뇌파의활성도 변화와 관련성 탐색
전부일,김종원 한국전기전자학회 2019 전기전자학회논문지 Vol.23 No.2
This paper confirms whether the movement or specific operation of the muscles in the process of transferring a person from the braincan find a signal showing an essential feature of a certain part of the brain. As a rule, the occurrence of EEG(Electroencephalogram)changes when a signal is received from a specific action or from an induced action. These signals are very vague and difficult todistinguish from the naked eye. Therefore, it is necessary to define a signal for analysis before classification. The EEG form can be dividedinto the alpha, beta, delta, theta and gamma regions in the frequency ranges. The specific size of these signals does not reflect the exactbehavior or intention, since the band or energy difference of the activated frequencies varies depending on the EEG measurement domain. However, if different actions are performed in a specific method, it is possible to classify the movement based on EEG activity and todetermine the EEG tendency affecting the movement. Therefore, in this article, we first study the EEG expression pattern based on theactivation of the left and right biceps EMG, and then we determine whether there is a significant difference between the EEG due to theactivation of the left and right muscles through EEG. If we can find the EEG classification criteria in accordance with the EMG activation,it can help to understand the form of the transmitted signal in the process of transmitting signals from the brain to each muscle. Inaddition, we can use a lot of unknown EEG information through more complex types of brain signal generation in the future. 본 논문은 인간의 의지가 뇌로부터 전달되는 과정에서 근육의 움직임이나 동작이 뇌의 특정 부위에서 유의미한 특징을 나타내는 신호를찾아낼 수 있는지를 확인한다. 일반적으로 뇌파의 발생은 특정한 동작을 유발하고 유발된 동작으로부터 신호를 받아 변화를 보인다. 이러한신호는 불확실성이 높으며 육안으로 판별하기엔 그 차이를 파악하기 어렵다. 따라서 분류에 앞서 어떤 신호를 분석할 것인지 정의하는 과정이필요하다. 뇌파 혹은 뇌전도의 형태는 주파수 대역별로 분류하였을 경우, 알파, 베타, 델타, 쎄타, 감마의 영역으로 나눌 수가 있다. 뇌파의 측정 부위에 따라 활성화되는 주파수의 대역이나 에너지의 차이가 다르기 때문에 이들 신호의 특정한 크기가 정확한 동작이나 의지를 표현한다고 할 수는 없지만, 특정한 영역에서 다른 동작을 했을 경우의 뇌파 활성도를 기준으로 동작을 분류하거나, 동작에 영향을 미치는 뇌파의 경향성을 판단할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 1차적으로 근육의 좌우 이두근의 근전도가 활성화 되는 시점을 기준으로 뇌파의 발현형태를 관찰하고, 이후 좌완과 우완의 근육 활성화에 따른 뇌파의 유의미한 차이를 뇌파를 통해 유추할 수 있는지를 검증한다. 근전도의 좌우활성화에 따른 뇌파의 분류기준을 찾을 수 있다면, 뇌로부터 발현된 신호가 각각의 근육에 전달되는 과정에서 전이된 신호의 형태를 파악하는데 도움을줄 수 있으며, 향후 더욱 복잡한 뇌신호의 발생 유형을 통해 알려지지 않은 많은 뇌파의 정보를 활용할 수 있을 것으로 판단한다.
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전부현,황동엽,김기형 한국정보통신설비학회 2019 한국정보통신설비학회 학술대회 Vol.2019 No.08
By introducing block-chain technology to medical records, safe storage of medical data and information sharing between medical institutions can be expected to save time and cost. In this paper, we propose a method to guarantee personal information self-determination of blockchain medical data through choice of storage period during collecting and using personal medical information, providing convenience of reading rights, ease of the right of corrective claims, deletion of opt-in way by using private data collection function of Hyperiedger Fabric.
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의사 집중상수 소자 공진기의 새로운 비 인접 결합을 이용한 7-극 고온초전도 마이크로스트립 대역 통과 필터
전부경,김종헌,이찬주,민병철,최영환 한국전자파학회 2000 한국전자파학회논문지 Vol.11 No.8
본 논문에서는 필터의 설계 및 구현이 용이하고 소형화가 가능한 새로운 구조의 고온초전도 마이크로스트립 형태의 의사 집중상수 소자 공진기를 제안하였다. 또한, 공진기들 사이의 비 인접 결합을 이용하여 notch를 갖는 필터특성의 7-극 대역통과 필터를 설계, 제작하였다. 7-극 notch를 갖는 필터는 두께 0.5mm, 유전율 23.5의 $LaAlO_{3}$ 기판상에 YBCO를 양면 증착하여 제작하였다. 측정결과, 절대 온도 20K에서 중심 주파수 1774MHz 차단대역(cut-off-band)에서 33㏈감쇠를 나타내었다. This paper presents a novel HTS microstrip pseudo-lumped element resonator for the compact and simple filter design. A 7-pole bandpass filter with quasi-elliptic response is designed and fabricated using non-adjacent couplings between resonators. A seven-pole quasi-elliptic filter is fabricated using double sided YBCO on a LaAlO$_3$ substrate with thickness of 0.5 mm and dielectric constant of 23.5. The filter has an insertion loss of 0.8 dB at 20K, a bandwidth of 8 MHz at the center frequency of 1774 MHz, and an attenuation of 33 dB for the cut-off-band of 1 MHz.
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Likelihood Sense of Swipta and its Implications on Tough-constructions
전부미 한국영어학회 2006 영어학 Vol.6 No.3
Chun, Boomee. 2006. Likelihood Sense of Swipta and its Implications on Tough-constructions. Korean Journal of English Language and Linguistics 6-3, 655-677. This paper examines easy-class predicates conveying the likelihood sense in various types of sentences in Korean. I defend my previous claim (Kim 1995, 1996) that tough-predicates assign a cause θ-role to their external argument and have a single lexical argument structure.
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