Yongho Bay Cruise Ship Terminal

Jang, Sangsik(장상식),Kyonne, Jinhyun(견진현),Jang, Cheolsoon(장철순) 현대건축사 2011 월간 CONCEPT Vol.- No.148

변형된 라돈 변환을 이용한 기하학적 형태 불변 보행인식

장상식(Sangsik Jang),이승원(Seungwon Lee),백준기(Joonki Paik) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.48 No.4

본 논문에서는 라돈 변환(Radon transform)을 변형한 ?-변환(?-transform)을 이용하여 객체의 크기 변환과 회전에 불변하는 보행 인식 방법을 제안한다. ?-변환은 라돈 변환의 결과를 제곱한 후 투영선에 대해 적분한 것으로서, 평행이동에 불변하고 크기 변환은 변환계수의 진폭과 비례하고, 회전의 경우는 변환계수가 평행으로 이동하는 성질을 갖기 때문에 임의의 위치에서 교정되지 않은 카메라를 이용해서 객체 정보를 추출하는 데 효과적이다. 추출된 정보는 상관도(Correlation)를 이용하여 신원을 파악한다. 제안된 방법은 기하학적 변환에 강인하기 때문에 보행인식 단계에서 기하학적인 정렬 과정이 필요 없고, 객체와 카메라의 거리에 무관하게 인식이 가능하며, 카메라의 비정상적인 회전이 발생한 경우에도 강인한 인식이 가능하다. This paper presents a scale and rotation-invariant gait recognition method using ?-transform, which is computed by projecting squared coefficients of Radon transform. Since ?-transform is invariant to translation, rotation, and scaling, it particularly suitable for extracting object poses without camera calibration. Coefficients of ?-transform are used to compute correlation, and the maximum correlation value determines the similarity between two gait images. The proposed method requires neither camera calibration nor geometric compensation, and as a result, it makes robust gait recognition possible without additional compensation for translation, rotation, and scaling.

비디오클립의 주파수 분석을 이용한 인간행동 분석

장상식(Sangsik Jang),이승원(Seungwon Lee),임재현(Jaehyun Im),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

전단벽의 덮개재료에 따른 전단저항 성능

장상식(Sangsik Jang),신일중(Iljoong Shin),김윤희(Yunhui Kim) 충남대학교 농업과학연구소 2010 농업과학연구 Vol.37 No.2

In this study, the light-frame wood shear walls according to the sheathing materials was carried out to investigate the shear load performance. Most common sheathing materials are the structural OSB and gypsum board used to consist wall of wood-frame house. Seven different type of specimens are composed of several sheathing materials and shear test was taken to evaluate shear performance by KS F 2154. As a result, shear walls(G12.5/G12.5 and G12.5/OSB) show that maximum shear strength and shear rigidity modulus are 7316N/㎜ㆍ118.25 N/㎜ and 11129 N/㎜ㆍ184.66 N/㎜ respectively. The shear wall using gypsum board 15㎜ improve maximum shear strength and shear rigidity modulus about 30%. The shear wall using 15㎜ gypsum board showed intermediate value in one side specimens. Different types of shear walls could be compared with the shear load performance. Also, nailed joint failure aspects are different to sheathing material and installing method.

휨하중하에서 목재의 CREEP 거동에 관한 연구

장상식(Sangsik Jang) 한국가구학회 1990 한국가구학회지 Vol.1 No.1

Nonlinear Five-Element Model(N5-E) and Double Three-Integral Model(D3-Ⅰ)have been used successfully for creep prediction of nailed joints in previous researches. In this study, the same models were applied to solid wood in bending. To predict creep under long-term variable loads, three Solutions-shch as applications of 1) Modified Superposition Principle to recoverable creep and Strain Hardening Principle to nonrecoverable creep, 2) Modified Superposition Principle to total creep, and 3) Improved Modified Superposition Principle to total creep-have been incorporated into the models.<br/> The predictions of two models by three Solutions were compared with the results of variable load tests. As a result, two models and three Solutions predicted very close creep values to experimental data. However, the predictions of D3-Ⅰ for instantaneous deformations were somehat lower than those of experimental data.

CCTV 영상에서 참조 영상을 이용한 자동차 번호판 인식률 제고

김동민,장상식,윤인혜,백준기,Kim, Dongmin,Jang, Sangsik,Yoon, Inhye,Paik, Joonki 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.50 No.8

본 논문에서는 저해상도, 저조도, 기하학적 왜곡 등과 같은 열화 요인에 의해서 식별이 불가능한 차량 번호판 분석 방법을 제안한다. 기존 차량 번호판 인식기술은 열화 요인을 제거하는 전처리 과정에서 영상을 식별 가능한 상태로 개선하지 못하는 경우 번호판의 인식이 불가능하였다. 제안된 방법은 전처리 과정에서 번호판 영상이 식별 가능한 상태로 개선되지 못하더라도, 미리 저장된 참조 번호 영상을 입력 영상과 동일하게 왜곡시킨 후, 통계적 방법으로 유사도를 추정하여 번호 인식을 가능하게 한다. 제안된 기술은 불완전한 조명 환경, 육안으로 식별이 불가능할 정도의 저해상도 영상에서도 용의 차량의 번호 인식을 가능하게 한다. 제안된 기술은 실제 범죄 용의 차량의 번호판을 인식하여 실제 검거에 사용이 되었고, 다양한 환경에서 실험을 통하여 범죄 증거를 입증하는데 사용할 수 있음을 확인하였다. This paper proposes a method of analyzing unrecognizable numbers of license plate images, which are degraded by various factors such as low resolution, low light level, geometric distortion, and periodic noise, to name a few. With existing vehicle license plate recognition methods, it is difficult to recognize license plate if images are not recognizable in the pre-process of removing degradation factors. Although images of license plate have not been improved to be recognizable in the pre-process, the proposed method makes it possible to recognize numbers of license by distorting pre-saved reference images of license plate numbers same as sample plates, and by assuming likelihood ratio using statistical methods. The proposed method also makes it possible to identify suspect vehicle license plate under unstable light conditions and with low resolution images that are unrecognizable by the naked eye. This method has been used in real criminal investigation to recognize numbers of license plate of criminal vehicle, and has proved to be useful as criminal evidence through experiments under various conditions.

CCTV 영상에서 참조 영상을 이용한 자동차 번호판 인식률 제고

김동민(Dongmin Kim),장상식(Sangsik Jang),윤인혜(Inhye Yoon),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2012 전자공학회논문지 Vol.49 No.12

본 논문에서는 저해상도, 저조도, 기하학적 왜곡 등과 같은 열화 요인에 의해서 식별이 불가능한 차량 번호판 분석 방법을 제안한다. 기존 차량 번호판 인식기술은 열화 요인을 제거하는 전처리 과정에서 영상을 식별 가능한 상태로 개선하지 못하는 경우 번호판의 인식이 불가능하였다. 제안된 방법은 전처리 과정에서 번호판 영상이 식별 가능한 상태로 개선되지 못하더라도, 미리 저장된 참조 번호 영상을 입력 영상과 동일하게 왜곡시킨 후, 통계적 방법으로 유사도를 추정하여 번호 인식을 가능하게 한다. 제안된 기술은 불완전한 조명 환경, 육안으로 식별이 불가능할 정도의 저해상도 영상에서도 용의 차량의 번호 인식을 가능하게 한다. 제안된 기술은 실제 범죄 용의 차량의 번호판을 인식하여 실제 검거에 사용이 되었고, 다양한 환경에서 실험을 통하여 범죄 증거를 입증하는데 사용할 수 있음을 확인하였다. This paper proposes a method of analyzing unrecognizable numbers of license plate images, which are degraded by various factors such as low resolution, low light level, geometric distortion, and periodic noise, to name a few. With existing vehicle license plate recognition methods, it is difficult to recognize license plate if images are not recognizable in the pre-process of removing degradation factors. Although images of license plate have not been improved to be recognizable in the pre-process, the proposed method makes it possible to recognize numbers of license by distorting pre-saved reference images of license plate numbers same as sample plates, and by assuming likelihood ratio using statistical methods. The proposed method also makes it possible to identify suspect vehicle license plate under unstable light conditions and with low resolution images that are unrecognizable by the naked eye. This method has been used in real criminal investigation to recognize numbers of license plate of criminal vehicle, and has proved to be useful as criminal evidence through experiments under various conditions.

기울기 히스토그램과 공간 피라미드 커널을 이용한 사람 형태 기술자

임주현(Joohyun Lim),장상식(Sangsik Jang),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

버려진 물체 감시를 위한 다중 프레임 참조 기반 배경 모델링

임재현(Jaehyun Im),이승원(Seungwon Lee),장상식(Sangsik Jang),임주현(Joohyun Lim),김태경(Taekyung Kim),백준기(Joonki Paik) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6

< 전시-P-33 > 국내산 낙엽송 CLT의 바닥충격음 평가

강춘원 ( Chun Won Kang ),장은석 ( Eunsuk Jang ),조석운 ( Sukun Cho ),박희준 ( Heejun Park ),장상식 ( Sangsik Jang ),강호양 ( Hoyang Kang ) 한국목재공학회 2019 한국목재공학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.1

본 연구에서는 CLT가 바닥재로 사용되어 질 때 중량충격음 발생과 CLT양면의 진동가속도를 측정하여 주거재료로의 적용여부를 평가하고자 하였다. 국산 낙엽송재로부터 80mmx80mm의 정각재를 측면접착하여 심판(core)을 제조하고 심판(core) 상하면에 두께 12mm 합판을 직각판(cross band)으로 접착하여 CLT를 제작하였다. 이렇게 제조한 낙엽송 CLT에서 한변이 1100mm의 정사각형 시험편을 절삭하여 4곳의 꼭지점을 두께 120mm의 우레탄폼으로 지지하고 양면에 악셀러메터를 부착하여 가진면과 반대면의 진동가속도를 측정하였다. 이때 가진면은 CLT면과 CLT면에 두께 11mm의 비닐판을 부착한 경우를, 그리고 반대면의 진동가속도는 CLT면과 CLT면에서 80mm를 거리를 두고 두께 11mm의 석고보드배면에서 측정하여 천정과 반자사이에 공기층이 있는 경우로 가정하였다. 가진에는 타이어를 부착한 중량충격음발생기를 사용하였고 진동가속도 측정에는 2개의 악셀러메터, 스펙트럼 아날라이저 그리고 pulse분석장치를 이용하였으며 측정 시 외부조건은 온도는 19.0℃, 기압이 1015 hPa이었다. 바닥충격음은 B&K사의 2250L-hand held analyzer를 이용하였다. 중량바닥충격음은 저주파수영역에서 음향파워가 집중되었으며 CLT만 가진한 경우와 비닐이 부착된 CLT는 표면측과 반대측의 진동가속도 변화가 크지 않았고 공기층을 두고 비닐이 부착된 경우와 비닐없이 공기층을 둔 경우 진동가속도 차이가 2.89 - 13.63 dB 로 차이가 컸다. 따라서 CLT를 바닥재로 사용 시 슬래브와 천정사이에 공기층을 두는 것이 바닥충격음감소에 효과적일 것으로 사료되었다.