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임연근(Yeon-Geun Lim),채찬병(Chan-Byoung Chae) 한국통신학회 2013 韓國通信學會論文誌 Vol.38 No.12(통신이론)
3D-ray tracing tool은 신호의 반사, 투과, 그리고 회절까지 고려하여 3차원 공간에서 더욱 정확한 네트워크 성능을 분석하기 위한 소프트웨어이다. 통신표준에서는 통신 자원을 효율적으로 제공하기 위해 소형셀을 포함한 Heterogeneous Networks (HetNets)을 도입하고 있다. 매크로셀에 비해 좁아진 커버리지를 사용하는 소형셀 환경에서는 3D 공간에서 성능분석이 중요해 졌다. 또한 지형구조와 건물의 배치 그리고 3D 빔포밍(beamforming) 기술 등의 사용으로 인해 네트워크 환경이 복잡해지기 때문에 기존의 2차원 수학적 모델들을 이용하여 성능을 분석하기에는 어려움이 따른다. 본 논문에서는 소형셀 네트워크 성능을 더욱 효율적으로 분석하기 위한 3D-ray tracing tool을 활용한 성능평가 방법을 소개한다. 성능평가 결과 기존의 방법보다 3D-ray tracing tool을 활용한 성능평가 방법이 소형셀 환경에서 더욱 적합하다는 결론을 내렸다. A 3D-ray tracing tool is a software considering reflection, penetration, and diffraction of the signals to provide accuracy. To provide communication resources effectively, communication standards adopt Heterogeneous Networks (HetNets) that includes small cells. A 3D performance evaluation methodology becomes more and more important since the coverage of the small cell networks is narrower than that of the macro cell networks. It is difficult to directly apply conventional 2D mathematical models due to the complexity of small cell network; since they have many considerations such as topography, placement of buildings and 3D beamforming techniques. In this paper, we introduce an effective performance evaluation methodology for small cell networks using 3D-ray tracing tool. From simulation results, we conclude that new performance evaluation methodologies by using 3D-ray tracing tool is more suitable than conventional methodology for small cell networks.
공간 상관도를 가지는 거대배열 다중안테나 시스템에서 압축채널 제한적 피드백 알고리즘
임연근(Yeon-Geun Lim),채찬병(Chan-Byoung Chae) 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.7(통신이론)
본 논문에서는 높은 공간 상관도(spatial correlation)를 가지는 massive MIMO(multiple-input multiple-output) 시스템에서 Compressive Sensing 기반의 제한적 피드백 알고리즘을 제안한다. 현실적으로 많은 안테나를 설치하기 위해 기지국에서는 조밀한 uniform square array를 가정하였다. 또한 다중 사용자를 지원하기 위해 기지국에서는 영점강제(zero-forcing) 프리코더를 사용하였다. 시뮬레이션 결과, 제안한 피드백 알고리즘이 기존의 random vector quantization 코드북 보다 더 좋은 성능을 보이고 피드백 오버헤드와 코드북 인덱스를 찾는 계산량이 감소함을 보였다. In this paper, we propose a compressive sensing-based channel quantization feedback mechanism that is appropriate for practical massvie multiple-input multiple-output (MIMO) systems. We assume that the base station (BS) has a compact uniform square array that has a highly correlated channel. To serve multiple users, the BS uses a zero-forcing precoder. Our proposed channel feedback algorithm can reduce the feedback overhead as well as a codebook search complexity. Numerical simulations confirm our analytical results.