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카노 모형을 활용한 O2O 배달 앱 서비스 품질 요인 분석
이영찬,서동혁,송시훈 대한산업경영학회 2017 산업융합연구 Vol.15 No.2
본 연구에서는 카노 모형과 설문조사를 바탕으로 O2O 배달 앱의 서비스 품질 요인을 분석하고, 서비스 품질 을 몇 가지 차원별로 분류하였다. 분석 결과, 일원적 품질요소로는 정확한 정보전달, 다양한 종류의 음식점, 지불방식의 다양성, 메뉴선택의 다양성, 불편사항 해결, 서비스의 친절도, 음식의 맛과 질, 위생과 청결, 간편 결제 시스템 등이었고, 매력적 품질요소로는 최신 정보 업데이트, 신뢰성 있는 이용후기, 다양한 주문방법, 신속한 배달, 브랜드 이미지, 할인 포인트 결제 및 적립 등이었다. 당연적 품질요소는 나오지 않았지만, 불편사항 해결이 당연적 품질요소에 가까운 것으 로 나타났다. 무관심 품질요소로는 정보알림 서비스와 이벤트 및 판촉이었다. 본 연구결과는 O2O 배달 앱 서비스 업체 들이 어떤 서비스 품질요소에 집중해야 하는지 전략을 수립하는데 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다. In this study, we analyzed service quality factors of O2O delivery app based on Kano model and survey, and classified service quality into several dimensions. As a result of the analysis, the one dimensional quality factors were accurate information transmission, variety of restaurants, diversity of payment methods, diversity of menu selection, discomfort resolution, kindness of service, taste and quality of food, hygiene and cleanliness, Attractive quality factors such as updated information, reliable reviews, various ordering methods, fast delivery, brand image, discount point payment and accumulation. Although the must-be quality factor did not appear, it turned out that the discomfort resolution was close to the must-be quality factor. The indifferent quality factors were informational services, events and promotions. The O2O delivery app market is continuing to grow and competition is getting more and more intense. The results of this study will help O2O delivery app vendors to establish strategies to focus on certain quality of service factors.
이영찬 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.3
The purpose of this study is to build a clustering-based performance prediction model to predict financial performance of small-medium enterprises using KIBO technology rating data. The clustering-based performance prediction model is ex-post model to predict future's performance without a priori information such as bankruptcy/non-bankruptcy. The exogenous variables for predicting the financial performance (cluster: by k-means clustering) are 45 KTRS technology rating data. Specifically, after performing k-means clustering using conventional financial ratios (view of growth, profitability, activity, stability, efficiency) of companies, three clusters are derived from k-means clustering analysis. In addition, this paper uses discriminant analysis in order to select technology rating variables that are significant to predicting financial performance. Lastly, this paper uses case-based reasoning with k-nearest neighbor in order to predict future's financial performance (clusters). Although the ex-post information, the results of analysis show the good predictive power through AUROC. 본 연구의 목적은 기술보증기금의 기술평가 자료를 이용한 사례기반추론을 통해 기술보증지원을 받은 중소기업들의 재무성과를 예측하는 군집화기반 성과예측모형을 구축하는 것이다. 군집화기반 성과예측모형이란 부도/건전과 같은 사전적 정보가 없는 상태에서 미래의 성과를 예측하는 사후적(ex-post) 모형으로서, 성과는 기존 재무자료를 이용한 재무성과를 의미하며, 재무성과(군집: k-평균 군집분석 사용)를 예측하기 위한 외생변수는 45개 KTRS 기술평가항목이다. 구체적으로, 기술보증평가를 받은 기업의 성장성, 수익성, 활동성, 안정성, 효율성 관점의 기존 재무비율을 이용하여 k-평균 군집분석을 수행한 후 상위그룹, 중위그룹, 하위그룹의 세 가지 군집을 추출하였다. 또한 45개 기술평가 항목 중 어떤 항목이 재무성과를 예측하는데 유용한 가를 파악하기 위해 판별분석을 사용하였다. 마지막으로 재무성과 예측에 유의한 기술평가항목을 이용하여 미래의 재무성과를 예측하기 위해 데이터마이닝 기법인 k-최근접 이웃법(k-nearest neighbor)을 이용한 사례기반추론을 적용하였다. 분석결과, 사후적인 기술평가항목을 이용하였음에도 불구하고 k-최근접 이웃법을 이용한 검증집합의 예측력이 비교적 높은 것으로 나타났다.
이영찬 동양사회사상학회 2003 사회사상과 문화 Vol.8 No.-
본 논문은 주자학의 리기론이 사회학의 패러다임으로 유용한지 그 가능성을 타진해 본 것이다. 패러다임의 의미를 쿤(T. Kuhn)에 따라 '세계관'과 '모델'의 개념으로 규정하고, 리기론의 '리'와 기'의 개념 속에서 세계관과 모델의 의미를 찾아보았다. 그 결과 리기론은 존재론, 인식론, 가치론을 관통하는'극極'(표준)과 '상象'(사유의 구조)을 갖고 있다는 점에서 패러다임적 의의가 있었다. 그리고 리기론은 통일체적, 유기체적 세계관과 대대적, 유행적 사유모델로서의 특징을 갖고 있음을 볼 수 있었다. 그래서 리기론은 현대 사회학패러다임에 다음과 같은 함의를 갖고 있음을 확인할 수 있었다. 첫째, 리기론적 패러다임은 규범적 특성을 강조한다. 둘째, 리기론적 패러다임은 하위 패러다임 간의 통합적 성격을 갖고 있다. 셋째, 리기론적 패러다임은 현대 사회학에 탈 현대성을 부여하는 데 기여할 수 있다. 넷째, 리기론적 패러다임은 현대 사회학의 기계적 세계관이 초래한 문제점을 성공적으로 해결할 수 있는 가능성을 갖는다. 다섯째, 리기론적 패러다임은 한국 사회의 역사적ㆍ문화적 특수성을 설명하는 데 적합하다.