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      • KCI등재

        키틴유도체의 국내외 시장동향 분석

        동숙 ( Dong Suk Hong ),최윤정 ( Yun Jeong Choi ),장종문 ( Jong Moon Jang ),이준우 ( Joon Woo Lee ) 한국키틴키토산학회 2011 한국키틴키토산학회지 Vol.16 No.2

        This study deals with chitin derivatives market analysis which composed of revenue and demand forecasting. The global market for chitosan was estimated at 13.7 thousand metric tons for 2010, with a positive projected of 21.4 thousand metric tons expected by 2015. The Asia-Pacific region (including Japan) was the leading chitosan market with an estimated 7.8 thousand metric tons in 2010 and a projected 12 thousand metric tons by 2015. The US represented the second biggest market for chitosan, with an estimated market size of 3.6 thousand metric tons in 2010. According to the report, the global market for chitin derivatives will reach $63 billion, while the global chitosan market will reach more than $21 billion by the year 2015. One of the most important derivatives of chitin is glucosamine. "Cornering an estimated market share of more than 60% of the total chitin derivatives market in 2010, glucosamine is portended to continue its dominance over the coming years," the report noted. Among the end-use applications of chitosan, water treatment represents the largest end-use application. However, the agrochemicals segment represents the fastest growing end-use, with consumption of chitosan surging at more than 12% over the analysis period." However, Korea domestic chitin derivatives health functional food market has been shrunk to approximately 36.7 bil. in 2009 from 125.5 bil. in 2005. So, to achieve sustainable market growth, the development of new application fields is needed.

      • SCOPUSKCI등재
      • 시공간 분석 기반 연쇄 범죄 거점 위치 예측 알고리즘

        동숙,김정준,강홍구,이기영,서종수,한기준,Hong, Dong-Suk,Kim, Joung-Joon,Kang, Hong-Koo,Lee, Ki-Young,Seo, Jong-Soo,Han, Ki-Joon 한국공간정보학회 2008 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.10 No.2

        고급 GIS 및 복잡한 공간 분석 기술이 발전함에 따라 다양한 의사 결정 지원 시스템에서 지리적 혹은 공간적 문제 해결을 위한 고급 지식을 지원하기 위해 더욱 강력한 기술이 필요하게 되었다. 또한, 법집행 기관 및 수사 기관 등을 중심으로 효율적인 수사 및 향후 범죄 예방을 위해 과학 수사, 법 과학에 관한 연구의 필요성이 증대되고 있다. 특히, 연쇄 범죄의 공간적 패턴을 분석함으로써 범죄자의 거점 위치를 예측하기 위한 지리적 프로파일링(Geographic Profiling)에 대한 연구가 활발하다. 그러나, 기존의 지리적 프로파일링 연구에서는 공간적 패턴 분석을 위해 단순히 통계적 방법만을 사용하고 있고, 연쇄 범죄에 대한 다양한 공간적, 시간적 분석 기술을 지원하지 않으므로 거점 예측시 낮은 정확도를 보인다. 그러므로, 본 논문에서는 범행 위치의 공간적 분포와 범죄 발생의 시간적 분포 특성에 따라 연쇄 범죄의 시공간 패턴을 유형화하고, 이를 기반으로 연쇄 범죄의 거점 위치를 보다 정확하게 예측하는 알고리즘으로 STA-BLP(Spatio-Temporal Analysis based Base Location Prediction)을 제안한다. STA-BLP는 하나의 거점으로부터 특정 방향을 선호하여 이동하며 발생되는 연쇄 범죄의 비등방성 패턴을 고려하고, 동일한 경로에 대한 반복 이동에 대한 범죄자의 학습 효과를 고려함으로써 예측 정확도를 개선시킨다. 또한, 다수의 군집화된 범행 위치들로부터 각 군집에 소속된 범행 위치들에 대한 지역적 거점 위치 예측과 모든 범행 위치에 대한 전역적 거점 위치 예측을 통해 거점이 다수 존재하는 연쇄 범죄의 경우에도 보다 정확한 예측을 수행한다. 마지막으로 다양한 실험을 통해 기존에 제시된 알고리즘과 STA-BLP의 예측 정확도를 비교하여 제안 알고리즘의 우수성을 입증하였다. With the recent development of advanced GIS and complex spatial analysis technologies, the more sophisticated technologies are being required to support the advanced knowledge for solving geographical or spatial problems in various decision support systems. In addition, necessity for research on scientific crime investigation and forensic science is increasing particularly at law enforcement agencies and investigation institutions for efficient investigation and the prevention of crimes. There are active researches on geographic profiling to predict the base location such as criminals' residence by analyzing the spatial patterns of serial crimes. However, as previous researches on geographic profiling use simply statistical methods for spatial pattern analysis and do not apply a variety of spatial and temporal analysis technologies on serial crimes, they have the low prediction accuracy. Therefore, this paper identifies the typology the spatio-temporal patterns of serial crimes according to spatial distribution of crime sites and temporal distribution on occurrence of crimes and proposes STA-BLP(Spatio-Temporal Analysis based Base Location Prediction) algorithm which predicts the base location of serial crimes more accurately based on the patterns. STA-BLP improves the prediction accuracy by considering of the anisotropic pattern of serial crimes committed by criminals who prefer specific directions on a crime trip and the learning effect of criminals through repeated movement along the same route. In addition, it can predict base location more accurately in the serial crimes from multiple bases with the local prediction for some crime sites included in a cluster and the global prediction for all crime sites. Through a variety of experiments, we proved the superiority of the STA-BLP by comparing it with previous algorithms in terms of prediction accuracy.

      • KCI등재

        농촌지역 보건지소 건축의 특성에 관한 연구 - 익산시 보건소 관할 지소를 중심으로 -

        이동숙,김은영,윤충열,Lee, Dong-Suk,Kim, Eun-Young,Youn, Chung-Yeul 한국농촌건축학회 2017 농촌건축 : 한국농촌건축학회논문집 Vol.19 No.4

        There are an increasing number of healthcare facilaties, especially branch offices, in rural areas to serve the aging population living there. However, there has been a gradual decline in the ratios of recognition, satisfaction and utilization by people who live in the regions. A significant reason of declining the ratios should be the population decline, but the most of population hierarchy shows the groups of elderly people over 60. This result appears to be limited to visit the public health centers. According to the result of population hierarchy, a branch office of public health center has been re-established as a complex welfare facility which can be fulfilled in the functions of basic medical supports and cultural supports. This research is focused on collecting the meaningful information of the status of physical facilities and utilization with 15branch offices of public health care centers in the rural regions near the city of Ik-San city. In addition, this research has a purpose of getting fundamental data for future architectural plans of the branch offices in rural regions with the results about the status of facility operation systems and users' needs.

      • KCI등재
      • 도로 네트워크 환경에서 이동 객체 위치 예측을 위한 효율적인 인덱싱 기법

        동숙,김동오,이강준,한기준,Hong, Dong-Suk,Kim, Dong-Oh,Lee, Kang-Jun,Han, Ki-Joon 한국공간정보학회 2007 한국공간정보시스템학회 논문지 Vol.9 No.1

        현재 무선 통신 기술과 위치 정보 기술의 발달은 다양한 위치 기반 서비스(LBS: Location Based Services)의 발전을 가져왔으며, 위치 기반 서비스에서 이동 객체의 미래 위치를 빠르게 예측하기 위한 미래 인덱스의 필요성이 높아지고 있다. 미래 인덱스와 관련한 대표적인 연구로써 도로 네트워크 환경에서 이동 객체의 과거 궤적 정보를 이용하여 신뢰성을 높인 확률 궤적 예측 기법이 연구되었다. 그러나, 이 기법은 장기간 미래 질의 시 방대한 미래 궤적 탐색 부하로 인해 예측 성능이 떨어지게 되며, 이 때문에 발생하는 빈번한 미래 궤적 갱신으로 인해 인덱스 유지비용이 매우 높아지게 된다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 장기간 미래 위치 예측을 위한 셀 기반의 미래 인덱싱 기법인 PCT-Tree(Probability Cell Trajectory-Tree)를 제시한다. PCT-Tree는 방대한 과거 궤적의 확률을 셀 단위로 재구성함으로써 인덱스 크기를 줄이고, 장기간 미래 질의의 예측 성능을 개선시킨다. 또한, 과거 궤적 정보를 이용하여 신뢰성있는 미래 궤적을 예측함으로써 미래 궤적 예측 오류에 따르는 통신비용과 미래 궤적 갱신으로 인한 인덱스 재구성 비용을 최소화 할 수 있다. 실험을 통해 도로 네트워크 환경에서 PCT-Tree가 기존 인덱싱 기법보다 장기간 미래 질의 성능이 우수함을 입증하였다. The necessity of future index is increasing to predict the future location of moving objects promptly for various location-based services. A representative research topic related to future index is the probability trajectory prediction technique that improves reliability using the past trajectory information of moving objects in the road network environment. However, the prediction performance of this technique is lowered by the heavy load of extensive future trajectory search in long-range future queries, and its index maintenance cost is high due to the frequent update of future trajectory. Thus, this paper proposes the Probability Cell Trajectory-Tree (PCT-Tree), a cell-based future indexing technique for efficient long-range future location prediction. The PCT-Tree reduces the size of index by rebuilding the probability of extensive past trajectories in the unit of cell, and improves the prediction performance of long-range future queries. In addition, it predicts reliable future trajectories using information on past trajectories and, by doing so, minimizes the cost of communication resulting from errors in future trajectory prediction and the cost of index rebuilding for updating future trajectories. Through experiment, we proved the superiority of the PCT-Tree over existing indexing techniques in the performance of long-range future queries.

      • SCOPUSKCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        총설 : 키틴유도체 시장동향 및 시장기회 분석

        동숙 ( Dong Suk Hong ),배진우 ( Jin Woo Bae ),김창목 ( Chang Mok Kim ),이준우 ( Joon Woo Lee ) 한국키틴키토산학회 2013 한국키틴키토산학회지 Vol.18 No.3

        This study deals with chitin derivatives market analysis which is focused on glucosamine and chitosan. The global chitin derivatives market was estimated at 51.5 thousand metric tons for 2012, with a positive projected of 118.2 thousand metric tons expected by 2018. The glucosamine demand that accounts for 61% of chitin derivatives demand will reach 72 thousand metric tons by 2018. And sales of chitosan are projected to reach 40.6 thousand metric tons by 2018. The chitosan market is less concentrated in Japan while the glucosamine demand in Japan is still dominant over the global glucosamine market. According to the market analysis of chitosan, healthcare/medical application is expected as a promising application in Japan, US and Asia- Pacific region(excluding Japan). The increase of chitosan demand of the healthcare or medical application especially in Asia- Pacific region seems to be a driver factor for the chitosan market. So, this study also shows chitosan market and corporate trends related with healthcare or medical application. The technology innovation strategy to dominate market of the potentially promising applications including the healthcare or medical application, biotechnology related application, photography products, food and beverages, cosmetics and toiletries application is needed.

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