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이기용,이주헌,송익호,안수길,Lee, Ki-Yong,Lee, Joo-Hun,Song, Iick-Ho,Ann, Sou-Guil The Acoustical Society of Korea 1991 韓國音響學會誌 Vol.10 No.1
A fundamental assumption in conventional linear predictive coding (LPC) analysis procedure is that the input to an all-pole vocal tract filter is white process. In the case of periodic inputs, however, a pitch bias error is introduced into the conventional LP coefficient. Multi-pulse (MP) LP analysis can reduce this bias, provided that an estimate of the excitation is available. Since the prediction error of conventional LP analysis can be modeled as the sum of an MP excitation sequence and a random noise sequence, we can view extracting MP sequences from the prediction error as a classical detection and estimation problem. In this paper, we propose an algorithm in which the locations and amplitudes of the MP sequences are first obtained by applying a likelihood ratio test (LRT) to the prediction error, and LP coefficients free of pitch bias are then obtained from the MP sequences. To verify the performance enhancement, we iterate the above procedure with adaptive threshold at each step. 기존의 선형 예측법에 의한 음성 분석의 기본적인 가정은 전극점 성도 필터의 입력은 백색 신호라는 것이다. 그러나, 주기성 입력 신호의 경우 피치 바이오스 오차가 기존 선형 예측 계수에 개입된다. 만일 여기 신호의 추정값을 이용할 수 있다면 멀티 펄스에 의한 선형 예측 분석으로 이러한 바이어스를 제거할 수 있다. 기존의 선형 예측 분석에서의 예측 오차는 멀티 펄스 여기 신호열과 불규칙 잡음 신호열의합으로 나타내어질 수 있으므로 선형 예측 오차로부터 멀티 펄스 신호열을 찾아내는 것은 고전적인 검출 및 추정의 문제로 생각될 수 있다. 본 논문에서는 먼저 LRT 를 이용하여 예측오차로부터 멀티 펄스 신호의 위치와 크기를 찾아낸 다음 이 신호열로부터 피치 바이어스가 제거된 선형 예측 계수를 구하는 알고리즘을 제안한다. 매번 적응된 임계값을 적용하여 반복 수행을 함으로써 성능향상을 입증하였다.
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시변가산유색잡음하의 음성 향상을 위한 효율적인 Mixture IMM 알고리즘
이기용,임재열 한국음향학회 1999 韓國音響學會誌 Vol.18 No.8
본 논문에서는 시변가산유색잡음에 오염된 음성신호의 향상을 위한 MIMM(mixture interacting multiple model) 알고리즘을 제안 한다. 제안된 방법에서 음성신호는 혼합 은닉필터모델(hidden filter model: HFM)로 모델링되며, 잡음신호는 하나의 은닉필터로 모델링 된다. MIMM 알고리즘은 혼합 은닉필터모델에 의한 다중 Kalman 필터링에 기초한 회귀계산이기 때문에 계산량이 많아, Kalman 필터링 식의 구조적 측면에서 효율적인 계산이 가능하도록 알고리즘을 구현했다. 시뮬레이션 결과, 제안된 방법이 기존의 결과 [4,5]에 비하여 성능향상이 이루어 졌음을 보여 준다. In this paper, a mixture interacting multiple model (MIMM) algorithm is proposed to enhance speech contaminated by additive nonstationary noise. In this approach, a mixture hidden filter model (HFM) is used to model the clean speech and the noise process is modeled by a single hidden filter. The MIMM algorithm, however. needs large computation time because it is a recursive method based on multiple Kalman filters with mixture HFM. Thereby, a computationally efficient implementation of the algorithm is developed by exploiting the structure of the Kalman filtering equation. The simulation results show that the proposed method offers performance gain compared to the previous results in [4,5] with slightly increased complexity.
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중등학교 교사용 다문화 교수 역량 척도 개발 및 타당화
이기용 한국교원교육학회 2014 한국교원교육연구 Vol.31 No.4
본 연구의 목적은 중등학교 교사용 다문화 교수 역량의 척도를 개발하고 타당화하는 것이 며, 이를 통해 중등학교 교사들이 다문화 교수를 잘 수행할 수 있도록 다문화 역량을 함양하 는데 필요한 기초자료를 제공하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 문헌분석 및 전문가 검토의 과정을 거쳐 예비척도의 설문문항 30개를 선정하였다. 예비조사에서는 경북 소재 중ㆍ고등학교 교사 136명을 대상으로 다문화 교수 역량 척도에 대한 탐색적 요인분석을 실시하였으며, 그 다음으로 중등학교 교사 382명을 대상으로 본 조사를 실시하였다. 구체적인 연구결론은 다음과 같다. 첫째, 주성분 분석 및 직접 오블리민 요인회전 방법을 활용한 탐색적 요인분석 결과에서, 중등학교 교사의 다문화 교수 역량 척도의 하위요인 및 설문문항은 다문화 교수-학습 관련 기술(요인1, 7문항), 다문화 편견ㆍ관계 관련 태도(요인2, 6문항), 다문화 인식ㆍ존중 관련 지 식(요인3, 3문항) 등의 총 3개 하위요인과 16개 문항으로 최종 확정하였다. 둘째, 문항의 내적 일관성 신뢰도 분석 결과에서, Cronbach’s 값이 .917로 높게 나타나, 본 연구의 척도는 신뢰 롭다고 볼 수 있다. 셋째, 확인적 요인분석 결과에서, 잠재변인과 측정변인 간 모든 경로계수 가 p=.000 수준에서 통계적으로 유의하게 나타났으며, 모든 C.R. 값도 1.965이상으로 적합하 였다. 또한 확인적 요인분석 모형의 적합도 지수는 RMSEA=.048, IFI=.926, TLI=.912, CFI=.926 으로서, 모든 값이 양호한 적합도 수준을 충족시키는 것으로 나타났다. The purpose of this study is to develop a scale of multicultural teaching competence for secondary school teachers and examine its validity. With this, the study is intended to provide foundational data needed to help secondary school teachers to cultivate multicultural competence to perform multicultural teaching properly. To attain the research goal, 30 questions were selected for the preliminary scale through the process of literature review and expert examination. In the preliminary review, exploratory factor analysis was conducted on the scale of multicultural teaching competence with 136 teachers of middle and high schools located in Gyeongbuk, and next, the main survey was done to 382 secondary school teachers. The detailed research findings can be summarized as below: First, according to the results of exploratory factor analysis using the method for rotation based on principal component analysis and direct oblimin, the finally selected survey questions and subfactors of the multicultural teaching competence scale for secondary school teachers were total 3 subfactors and 16 questions including multicultural teachingㆍ learning-related skills (factor1, 7 questions), multicultural prejudiceㆍrelationship-related attitudes(factor2, 6 questions), and multicultural recongitionㆍrespect-related knowledge(factor3, 3 questions). Second, according to the results of conducting internal consistency reliability analysis on the questions, Cronbach’s value was found to be higher as .917, and the scale developed by this study can be regarded reliable. Third, according to the results of confirmatory factor analysis, all the path coefficients between latent variables and measured variables were found to be statistically significant at the level of p=.000, and all the C.R. values were appropriate as 1.965 or higher. Also, the confirmatory factor analysis model’s goodness-of-fit indexes were found to be RMSEA=.048, IFI=.926, TLI=.912, and CFI=.926; therefore, all the values satisfy the level of goodness-of-fit favorably.
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