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HEVC 기반의 실감형 콘텐츠 실시간 저작권 보호 기법
윤창섭,전재현,김승호,김대수 한국인터넷방송통신학회 2021 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.21 No.1
본 논문에서는 HEVC(High Efficiency Video Coding) 기반의 실감형 콘텐츠에 대한 실시간 스트리밍 저작권 보호 기법을 제안한다. 기존의 연구는 저작권 사전 보호와 저작권 사후 보호를 위해 암호화와 모듈러 연산을 사용하기 떄문에 초고해상도의 영상에서 지연이 발생한다. 제안하는 기법은 HEVC의 CABAC 코덱만으로 스레드풀 기반에서 DRM 패키징을 하고 GPU 기반에서 고속 비트 연산(XOR)을 사용하여 병렬화를 극대화하므로 실시간 저작권 보호가 가능하다. 이 기법은 세 가지의 해상도에서 기존 연구와 비교한 결과 PSNR은 평균 8배 높은 성능을 보였고, 프로세스 속도는 평균 18배의 차이를 보였다. 그리고 포렌식마크의 강인성을 비교한 결과 재압축 공격에서 27배 차이를 보이며, 필터 및 노이즈 공격에서는 8배 차이를 보였다. In this paper, we propose a copyright protection scheme for real-time streaming of HEVC(High Efficiency Video Coding) based realistic content. Previous research uses encryption and modular operation for copyright pre-protection and copyright post-protection, which causes delays in ultra high resolution video. The proposed scheme maximizes parallelism by using thread pool based DRM(Digital Rights Management) packaging with only HEVC's CABAC(Context Adaptive Binary Arithmetic Coding) codec and GPU based high-speed bit operation(XOR), thus enabling real-time copyright protection. As a result of comparing this scheme with previous research at three resolutions, PSNR showed an average of 8 times higher performance, and the process speed showed an average of 18 times difference. In addition, as a result of comparing the robustness of the forensic mark, the filter and noise attack, which showed the largest and smallest difference, with a 27-fold difference in recompression attacks, showed an 8-fold difference.
Graph Transformer SlowFast 모델 기반의 아동 이상 행동 분석 시스템
윤창섭,박상현,박윤하 대한전자공학회 2023 전자공학회논문지 Vol.60 No.4
This paper proposes a Graph Transformer SlowFast model capable of analyzing 4 types of abnormal child behavior to prevent child safety accidents in advance. Previous child behavior analysis models transform the pose estimation model into a 3D coordinate system and use a classification technique based on the RRT(Rapidly Explore Random Tree) algorithm. However, when RRT initial 3D coordinate inputs are insufficient, we cannot obtain optimal classification results. Also, the pose estimation and classification model will be processed as a single stream, resulting in delays in simultaneous analysis of multiple people. The proposed model separates spatial and temporal features in order to enable the training of many feature information, and, for the association between those features, the Transformer model is changed to operate on graph basis. This training of separated features is processed in parallel by creating two GPU-based streams. Regarding the analysis of children's abnormal behavior, the proposed model shows a 10% improvement of accuracy based on F1-Score, and 7FPS improvement in analysis speed over the previous models. 본 논문에서는 아동 안전사고를 사전에 방지하고자 4가지 유형의 아동 이상 행동 분석이 가능한 Graph Transformer SlowFast 모델을 제안한다. 기존 아동 행동 분석 모델의 경우 자세 추정 모델을 3D 차원 좌표계로 변환하여 RRT(Rapidly Explore Random Tree) 알고리즘 기반의 분류 기법을 사용한다. 하지만 RRT의 초기 입력에 해당하는 3D 좌푯값이 부족할 경우 RRT는 최적의 분류 결과를 얻을 수 없으며, 자세 추정과 분류 모델을 단일 스트림으로 처리하여 다중 인원 분석 시 지연이 발생한다. 제안하는 모델은 공간적 특징과 시간적 특징을 분리하여 특징 정보를 학습 가능토록 하며, 해당 특징 간의 연관성을 위해 Transformer 모델을 그래프 기반에서 동작하도록 변형한다. 그리고 분리된 특징의 학습은 GPU기반의 두 개의 스트림을 생성하여 병렬로 처리한다. 제안된 모델은 아동 이상 행동 분석에서 기존보다 F1-Score 10%의 정확도 향상을 보이며, 분석 속도에서 7FPS 빠른 결과를 나타낸다.
윤창섭 한국국방경영분석학회 1989 한국국방경영분석학회지 Vol.15 No.1
소프트웨어 위기(software crisis)라는 용어가 소프트웨어 공학분야의 연구보고서에서 자주 언급되고 있는 이유는, 오늘날의 소프트웨어 개발환경에서 소프트웨어의 품질과 생산성의 문제해결이 매우 어렵기 때문이다. 소프트웨어 개발과 관련되는 프로그램의 설계, 프로그램의 명세서, 계발방법론 및 기술과 도구들 중에서 기존의 개발사업에서 이미 사용하였던 요소들을 새로운 개발사업에서 효율적으로 재사용할 수 만 있다면, 품질과 생산성에 관한 위험 부담을 최소화할 수가 있다. 본 연구는 지금까지 연구발표된 연구보고서를 중심으로 소프트웨어 재사용의 대상과 잇점, 재사용에 따른 장애요인들을 소개하였고, 재사용을 목적으로 소프트웨어를 설계할 때에 고려할 몇가지 지침들을 고찰하였다.
윤창섭,이종범,조한구 대한전기학회 2006 전기학회논문지A Vol.55 No.10
- This paper describes the characteristic evaluation of 154kV lightning arrester developed by domestic technology. To prove the protective ability of lightning arrester developed, various overvoltages were analyzed for A and B arrester were being used now at 154kV air and gas insulation substation, and for arrester developed. The results obtained by the various simulations show that the developed arrester has the effective protective ability and reducing ability of the overvoltage as A and B arrester, nevertheless there are somewhat differences among three kinds of arresters. Accordingly, it is evaluated that the arrester developed by domestic technology secured reliability can be installed actually at 154kV substation. In this paper, EMTP/ATP was used for simulation.