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      • KCI등재

        모바일 환경에서 센서정보를 이용한 검색어 추천 시스템

        윤성열,손성용,박석천,Yun, Sung-Yeol,Son, Sung-Yong,Park, Seok-Cheon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.5

        본 논문에서는 검색어를 직접 입력하지 않아도 사용자가 원하는 검색어를 예측하여 순서대로 추천하는 시스템 체계를 제안하였다. 센서 정보로부터 들어온 상황 정보는 추천 엔진으로 보내어 지고, 미리 구축된 상황정보 와 이력 데이터베이스를 이용하여 관련 콘텐츠 정보를 검색하고, 이를 통해 추천어를 도출하여 다시 단말기로 송신하도록 구현되었다. 구현한 시스템의 평가를 위하여 시스템의 동작 속도를 측정하였으며, 50명의 사용자를 대상으로 시스템의 사용자 만족도를 측정하여 제안된 시스템을 사용할 때의 개선 효과를 확인하였다. In this paper, a mobile search engine architecture that predicts user's search words and recommends them to users in estimated preference order without having additional user inputs. Information obtained from sensors is first sent to the recommendation engine. The related contents are extracted from the context and history databases and recommending words are selected from the contents. Finally, the words are delivered to the mobile device for suggestion. To evaluate the implemented system response time is measured. A satisfaction survey is also performed for 50 users, and improvement in the proposed system is observed.

      • 빅데이터 기반의 개인 의료정보 관리 시스템 설계

        윤성열,박석천 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1

        빅데이터의 다양한 활용 부문 중 의료정보 관리의 경우 향후 개인 건강관리의 중요한 정보로 사용될 수 있다. 이를 구체화 시키고 실생활에 적용시키기 위해 본 논문에서는 빅데이터 기반의 개인 의료정보 관리 시스템을 설계하였다. 이를 위하여 관련연구로 빅데이터와 PHR에 대해 분석하고, 빅데이터 기반의 개인 의료정보 관리 시스템을 설계하며, 외부와 의료정보 관리 시스템간의 의료정보 교환 프로토콜을 설계하였다.

      • KCI등재

        HSDPA 환경에서의 u-Healthcare 서비스를 위한 무선 데이터 품질 측정 방안 연구

        윤성열,박석천,Yun, Sung-Yeol,Park, Seok-Cheon 한국인터넷방송통신학회 2011 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.11 No.6

        Recently, the wireless data communication infrastructure appearing before the footlights crosses the limit in the wire and develop into the fast speed. Particularly, the issue about the u-Healthcare service using this increases. And the investigation of the quality guarantee of the wireless data network is important for the smooth service providing. However, the quality control research about the wireless network is insufficient because the existing research performs the quality control between the termination about the wired network continually. This paper presented the mobile service quality measurement reference considering the radio environment,that is the method for satisfying the quality guarantee of the wireless data network user offered the u-Healthcare service as the research about this and user needs. For this purpose, wireless data quality measurement indicator and standard was selected. The quality measure evaluation plan was presented according to the service. And each service presented the quality index especially. 최근 각광받고 있는 무선 데이터 통신 인프라는 유선에서의 한계점을 넘어 빠른 속도로 발전 하고 있다. 특히, 이를 이용한 u-Healthcare 서비스에 대한 이슈가 증가하고 있으며, 원활한 서비스 제공을 위해서는 무선 데이터망의 품질 보장에 대한 연구가 중요하다. 그러나 기존 연구는 유선망에 대한 종단간 품질관리만을 집중 수행하고 있기 때문에 무선망에 대한 품질관리 연구가 미비하다. 본 논문은 이에 대한 연구로 u-Healthcare 서비스를 제공받는 무선 데이터 망 사용자의 품질 보장 및 사용자 요구를 만족시키기 위한 방안인 무선 환경을 고려한 무선서비스 품질측정 기준을 제시하였다. 이를 위해 무선데이터 품질 측정 지표 및 기준을 선정하였고, 품질 측정 평가 방안을 서비스별로 제시하였으며, 각각의 서비스 별로 품질지표를 제시하였다.

      • 토착미생물의 MICP 기작을 이용한 폐석고 재활용 연구

        윤성열,김준하,박윤수,이유주,이재영 한국폐기물자원순환학회 2016 한국폐기물자원순환학회 학술대회 Vol.2016 No.11

        산업혁명 이후 산업발달과 더불어 폐기물 발생량 또한 크게 증가하였다. 이에 따라 정부에서는 폐기물 발생량을 감소시키는 것과 동시에 폐기물을 효율적으로 처리하고 이용하는 자원순환형 폐기물 관리체계로 전환하기 위해 법적, 제도적 체계를 구축하고 있다. 이러한 체계에 따라 생활폐기물, 건설폐기물, 사업장폐기물이 재활용 되고 있다. 사업장 폐기물 중 폐석고는 건축 공업용 페인트, 인쇄 잉크, 도자기 등을 생산하는 과정에서 발생되는 사업장 폐기물로서 연간 약 400 만톤이 발생되고 있다. 발생된 폐석고는 석고보드 및 농업용으로 재활용 되고 있다. 하지만 재활용되지 못한 잉여분은 매립시설에 매립되고 있는 실정이다. 따라서 다른 추가적인 재활용 방안이 필요하다. 일반적으로 MICP(microbially induced calcite precipitation)는 urea 가수분해 효소를 생성하는 미생물의 urea 분해 메커니즘을 통해 탄산칼슘과 같은 탄산염을 석출시키는 기작을 말한다. 최근 국내・외로 MICP 기작에 대한 연구가 진행되고 있으나 폐석고를 재활용함에 있어 MICP 기작을 이용한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 매립시설에 매립되는 폐석고의 물리・화학적 전처리를 통해 최적의 칼슘이온 용출 조건을 도출하고, MICP 기작을 통한 탄산칼슘 형성을 확인하여 폐석고를 재활용함에 있어서 MICP 기작을 활용하는 기초자료를 제시하는데 목적을 두었다. 이를 위해 폐석고의 특성을 파악하고자 XRD, XRF, 입도분석을 실시하였으며, 물리・화학적 전처리에 따른 칼슘이온 농도를 ICP-AES로 분석하였다. 특히, 미생물 투입 후 형성된 침전물에 대하여 XRD 및 FE-SEM 이용하여 시료를 분석하였다.

      • KCI등재

        무선망에서 효율적인 멀티미디어 전송을 위한 헤더압축 알고리즘 연구

        윤성열,박석천,Yun, Sung-Yeol,Park, Seok-Cheon 한국정보통신학회 2010 한국정보통신학회논문지 Vol.14 No.2

        MoIP는 IP위에 다양한 멀티미디어를 전송가능하게 해주는 기술인데, 기존 음성 서비스에 비해 큰 대역폭을 요구하며, 무선 환경에서의 무선 자원은 이미 한계점에 도달하고 있다. 따라서 이런 문제점을 해결하기 위한 방법으로 헤더 압축에 대한 연구가 많이 되고 있다. SCTP 프로토콜을 이용한 헤더압축은 ROHC-SCTP가 연구되었는데, ROHC-SCTP는 ROHC알고리즘과는 다른 형식의 패킷구조를 가지고 있고, SCTP의 특징을 적용하려면 헤더압축의 성능이 많이 떨어진다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 위의 문제점을 해결하기 위해 향상된 헤더압축 알고리즘을 설계하였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘을 평가하기 위해 NS-2 시뮬레이션 환경에서 헤더압축 동작을 모델링하였다. 평가 결과 본 논문에서 설계한 알고리즘이 ROHC-SCTP 알고리즘에 비해 오버헤드율이 낮았고, 데이터의 타입이 많이 변화할 때 총 헤더의 크기가 더 작음을 확인하였다. MoIP is technology to transmit a variety of multimedia over IP, but compared to traditional voice services require greater bandwidth and radio resources in a wireless environment has already reached the limits. Therefore, as a way to resolve this issue for header compression is a lot of research. SCTP protocol header compression using ROHC-SCTP has been research, ROHC-SCTP packet structure of the ROHC algorithm with different types and, SCTP header compression to apply the characteristics of the poor performance of many of these have drawbacks. Therefore, in this paper to solve these problems better header compression algorithm was designed. In this paper, the proposed algorithm to evaluate the NS-2 simulation environment was modeled on the header compression operation. Evaluation results, the algorithm designed in this paper compared to ROHC-SCTP algorithms determine the overhead rate was low, the data types vary a lot better when the total header size was small.

      • 건강관리 어플리케이션과 병원간의 의료정보 교환 프로토콜 설계 및 구현

        윤성열 차세대컨버전스정보서비스학회 2016 디지털예술공학멀티미디어논문지 Vol.3 No.2

        In this paper, the medical information switching protocol of the health care application and among hospitals was designed and implemented. For this, we analyze CCR, PHR, and HL7 / XML-based medical information systems as the related research. The medical information switching protocol was defined in the form of the message operated by the request / response. The various information including the medical history, check result, operation detail, and etc. were included. In addition, when actually implementing the protocol, it was classified into the login, personal medical information transmission, pulse and respiration transmission, and etc., according to several situations and each message was implemented. Finally, by using the embodied protocol, the login request / response test was conducted. By using this, the blood pressure information coupling application was implemented and tested. 본 논문에서는 건강관리 응용 프로그램 및 병원 간의 의료 정보 교환 프로토콜을 설계하고 구현하였다. 이를 위해 CCR, PHR, HL7 / XML 기반의 의료 정보 시스템을 관련 연구로 분석하고, 의료 정보교환 시스템이 정의하였다. 구현을 위하여 의료 정보 교환 프로토콜이 정의하고 어플리케이션을 구현하여 테스트하였다. 의료 정보 교환 프로토콜은 요청 / 응답에 의해 운영되는 메시지 형태로 정의하였으며, 병력, 검사 결과, 수술 내용 등 다양한 정보가 포함되어 있다. 또한 실제로 프로토콜을 구현할때 몇 가지 상황에 따라 로그인, 개인 의료 정보 전송, 맥박 및 호흡 전송 등으로 분류하여 메시지가구현되었다. 마지막으로, 구현 된 프로토콜을 사용하여 로그인 요청 / 응답 테스트가 수행하였으며, 이것을 사용하여 혈압 정보 커플 링 응용 프로그램을 구현하고 테스트하였다.

      • KCI등재

        음성망 환경에서 DDoS 공격 탐지 알고리즘 설계 및 평가

        윤성열,김환국,박석천,Yun, Sung-Yeol,Kim, Hwan-Kuk,Park, Seok-Cheon 한국정보통신학회 2009 한국정보통신학회논문지 Vol.13 No.12

        본 논문에서 제안한 알고리즘은 IP데이터망에서 웜 스캐닝 공격을 탐지하는 TRW 알고리즘을 분석하고 음성망에 적용하기 위해 연결 과정과 연결 종료 과정을 설계하며, 이를 카운트하는 확률 함수를 정의하였다. 제안한 알고리즘을 평가하기 위해 임계치를 설정하고, 공격 트래픽 종류에 따른 연결확률을 변화시켜 알고리즘의 효율성을 측정하였으며, 공격패킷의 공격 속도에 따른 탐지시간을 측정하였다. 평가 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘은 공격 속도가 초당 10패킷일 경우, DDoS 공격이 시도되고 약 1.2초 후에 탐지를 하고 초당 20개일 경우에는 약 0.5초 후에 탐지함을 확인하였다. The algorithm that is proposed in this paper defined a probability function to count connection process and connection-end process to apply TRW algorithm to voice network. Set threshold to evaluate the algorithm that is proposed, Based on the type of connection attack traffic changing the probability to measure the effectiveness of the algorithm, and Attack packets based on the speed of attack detection time was measured. At the result of evaluation, proposed algorithm shows that DDoS attack starts at 10 packets per a second and it detects the attack after 1.2 seconds from the start. Moreover, it shows that the algorithm detects the attack in 0.5 second if the packets were 20 per a second.

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