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코칭리더십과 경력만족 간의 관계에서 프로티언 경력태도의 매개효과
윤덕수,김보영 중소기업융합학회 2021 융합정보논문지 Vol.11 No.12
The purpose of this study is as follows: First, this study investigates the effect of the supervisor's coaching leadership on the employee's protean career attitude. Second, we examine the effect of a protean career attitude on career satisfaction. Finally, we examine the mediating effect of protean career attitude on the relationship between supervisor's coaching leadership and career satisfaction. As a result of analyzing the data of 329 employees from pharmaceutical companies, the positive influence of coaching leadership on the protean career attitude was significant. The positive effect of the protean career attitude on career satisfaction was significant. The mediating effect of the protean career attitude on the relationship between coaching leadership and career satisfaction was significant. The findings of this study provide an understanding regarding the concept of career development, which has recently changed from an organization-centered to an individual-centered perspective. Also, this study has theoretical and practical implications for the field of human resource development in that it suggests the type of leadership as an antecedent of protean career attitudes. 본 연구 목적은 첫째, 프로티언 경력태도의 선행 요인으로서 상사의 코칭리더십의 효과를 고찰하고, 둘째, 프로티언 경력태도가 주관적 경력성공인 경력만족에 미치는 영향력을 검증하며, 셋째, 프로티언 경력태도가 코칭리더십과 경력만족간의 관계를 매개하는 매개효과를 검증하는 것이다. 제약업체 종사자 329명의 데이터를 분석한 결과, 코칭리더십이 프로티언 경력태도에 미치는 긍정적 영향력이 유의하였으며, 프로티언 경력태도가 경력만족에 미치는 긍정적 영향력이 유의하였다. 또한 상사의 코칭리더십과 경력만족간의 관계를 매개하는 프로티언 경력태도의 매개효과가 유의하였다. 본 연구의 결과는 최근 들어 조직 중심적 관점에서 개인 중심적 관점으로 변화된 경력개발에 대한 개념을 이해하고, 리더십 차원에서 이를 촉진할 수 있는 요인을 고찰함으로써 인적자원개발 분야의 이론적·실무적 함의를 제공한다.
RCM에서 상관관계 계수를 이용한 치명도 분석에 관한 연구
윤덕수(Duksu Yun),정광우(Kwangwoo Chung) 한국신뢰성학회 2017 신뢰성응용연구 Vol.17 No.1
Purpose: The occurrence ranks of failure modes can come from the real failure but the severity ranks of failure modes require a highly subjective point of view of users. The severity ranks have to find more objective and scientific values. Methods: We found the optimal values by using the correlation analysis between failure mode effects and the criticality number like RPN (Risk Priority Number) in RCM. Result: This paper shows the result that verified whether the weighted values on each failure effect in criticality number calculation is suitable to the actual failures or not. To get the verification, it used the 5 year data and correlation analysis. Based on the analyzed result, We proposed the more suitable values. Conclusion: This correlation analysis approach can provide guidance of RCM analysis across many industries and situations.