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兪弘淵 충남대학교 경영대학원 1979 經營學論文集 Vol.6 No.-
It is said that industrial socity of the present day attaches importance to information, and it is an information socity which information production becomes essential system in it. Therefore, the main function of the management in modern business is decision making by information, and it is not too much to say that the success or failure of the business depends upon the decision making of the management. In recent years, it has been raising in various area to make efforts for systematization of accounting theory. ASOBAT by AAA, which was issued in 1966, and contributed much for the development of modern accounting theory, defined accounting as the process of identifying, measuring, and communicating economic information to permit informed judgement and decisions by users of the information and it defined that essentially, accounting is an information system. More precisely, it is an application of a general theory of information to the problem of efficient economic operation. We can realize that the appearance of those new accounting concepts and standards were born into the necessity of systematization of accounting information in accordance with changing economic society. Many accounting groups and scholars agree with the idea that information should be at least useful and relevant, however, it is yet disagree with what be the standards that can be basis for such an information. Therefore, this study tries to find out basic accounting information standards system which may be applicable in this developing socity through ASOBAT' s accounting standards, Snavely's accounting information criteria and theories of many other accountants, and this study also considers, analyses and finds problems on the system of general principles of Accounting principles for Business Enterprise.
실시간 뉴스 기반의 이슈 분석을 위한 점증적 군집화 및 다중 문서 요약
유홍연,이승우,고영중 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.4
In order to analyze an issue based on real-time news articles, automatic clustering and technique for summarization of multiple news articles are mandatory. Although traditional clustering and summarization technique have been widely used in many natural language processing tasks with considerable success, the focus was on static corpora, instead of real-time data. Consequently, in the present work, we propose an incremental and hierarchical news clustering and multi-document summarization method for analysis of a large set of news articles in real time. We have employed both qualitative and quantitative evaluation methods. For qualitative evaluation, we used real-time data of about two months between October 2016 and November 2016, and the professionally trained researchers conducted a qualitative evaluation based on Precision at k. For quantitative evaluation, manually constructed news evaluation data was used, and document allocation accuracy was used for clustering performance. Furthermore, the ROUGE evaluation method was used for summarization performance. Accordingly, in the qualitative evaluation, the cluster performance was 66% on an average and the summarization performance was 92% on an average. In the quantitative evaluation, the cluster performance was 53.95% on an average. The summary performance was ROUGE-1: 0.2269, ROUGE-2: 0.1018, and ROUGE-L: 0.1689. 실시간 이슈 분석을 위해서는 실시간으로 생성되는 대량의 뉴스 기사 집합을 입력으로 받아 점증적으로 군집화 하고, 각 군집별 정보를 자동으로 요약하는 기술이 필요하다. 기존에는 정적인 데이터 기반의 군집 및 요약 각각에 대한 연구는 활발히 진행되고 있지만, 실시간으로 입력되는 대량의 데이터를 위한 점증적인 군집화와 요약에 대한 연구는 매우 부족하다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 입력되는 대량의 뉴스 기사 집합을 분석하기 위한 점증적이고 계층적인 뉴스 군집화 및 다중 문서 요약 방법을 제안한다. 평가를 위해서 정성 및 정량 평가 방법을 모두 사용하였다. 그 결과, 정성 평가에서 군집 및 요약 성능은 각각 평균 66%, 요약 성능은 평균 92%를 얻었으며, 정량 평가에서 군집 성능은 평균 53.95%, 요약 성능은 ROUGE-1: 0.2269, ROUGE-2: 0.1018, ROUGE-L: 0.1689의 결과를 얻었다.
유홍연(Hong-Yeon Yu),전도영(Do-Young Jun),김민성(Min-Sung Kim),홍성훈(Sung-Hoon Hong) 대한전자공학회 2008 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.45 No.1
본 논문은 PpIX 유도물질인 포르피린 혼합제 methyl 5-aminolaevulinate (MAL)를 환자의 피부 종양부위에 도포하고, 우드램프를 이용하여 획득한 PpIX 형광영상으로부터 기저세포암을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 형광영상의 밝기값 특징을 분석하여 육안으로 확인이 가능한 암이 존재하는 영역, 암이 존재할 수 있는 의심영역 및 암이 없는 정상영역으로 구분한다. 그리고 암이 존재하는 영역을 포함한 의심영역에 대해 국부적 워터쉐드 알고리즘을 적용하여 인접화소와 유사한 값을 가지는 소규모의 영역으로 분할한다. 그리고 국부적 워터쉐드 알고리즘으로 분할된 소규모 영역들의 평균 밝기값 차이를 병합기준 척도로 사용하는 계층적 큐 기반의 고속 영역병합을 수행하여 정확한 기저세포암을 추출한다. 10명의 기저세포암 환자에게 제안 알고리즘을 적용하여 검출한 암영역에 대해 50개의 조직 샘플을 획득하고, 피부과 전문의가 병리학적 검사를 수행했다. 실험결과 제안된 알고리즘은 94.1%의 민감도와 82.6%의 정확도로 신뢰성 있는 추출결과를 제공한다. In this paper, we propose an auto-detection algorithm of basal cell carcinoma(BCC) from the protophorphyrin IX(PpIX) fluorescence image induced by appling the methyl 5-aminolaevulinate (MAL) ointment-induced protophorphyrin IX(PpIX) to the skin tumour area and then shining the wood lamp on the area. The proposed algorithm first generates 3 mask areastumor area, suspected tumor area and tumor free area and then applies local watershed algorithm to the tumor and the suspected tumor areas to make small watershed regions that include similar luminance value pixels. Next, small watershed regions are merged by hierarchical queue based fast region merging that uses the difference between the average luminance values of adjacent watershed regions as a region merging criterion and finally BCC regions are detected. 50 tissue samples are acquired from the tumour regions of 10 patients with BCC that are extracted by using the proposed algorithm and are performed pathological examination by expert dermatologist. Experiment result shows the rate of tumor detection from BCC lesion using presurgical in vivo of MAL-indeuced PpIX fluorescence has high sensitivity 94.1% and relatively high specificity 82.6%.
박재관 ( Jaekwan Park ),김택규 ( Taekkyu Kim ),성승환 ( Seunghwan Seong ),구서룡 ( Seoryong Koo ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.2
최근 고도화 되고 있는 인공지능 기술은 복잡한 데이터 속에서 내재된 인사이트를 발견하여 상태 변화를 진단하고 예측하는데 활용되고 있다. 이러한 첨단 기술을 활용하여, 원자력 발전소에서 공정상태가 비정상 또는 비상 상태로 악화되기 전에 운전원이 인지할 수 있다면 공정상태를 정상으로 회복하는데 도움을 줄 수 있다. 이 논문에서는 공정상태 판단을 위한 딥러닝 모델을 활용하는 지능형 조기 경고 개념을 제안한다. 공정상태의 변화 추세를 예측하는 목적으로 사용하는 지능형조기 경고는 기존 경보 보다 단순화된 상태 천이 메커니즘을 사용하여 운전원의 부담이 증가하지 않도록 한다. 또한, 사고 시나리오 데이터로 딥러닝 모델로 학습하고 지능형 조기 경고 화면을 구현하여 운전원을 지원하기 위한 구현방향을 제시한다.
이종 계측기 자동 제어를 위한 SCPI기반 명령어 시퀀스 생성에 관한 연구
유홍연(Hong Yeon Yu),임권섭(Kwon Seop Lim),윤광수(Kwang Su Yun),전은경(Eun Kyoung Jeon),오승훈(Seung Hun Oh) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 제조(전자 부품/모듈/패키징) 공정으로 생산된 제품의 특성화, 유효성 검사 및 적합성 테스트를 위해 작업자가 자동화된 공정 시스템 제어 프로그램을 신속하게 재현할 수 있는 SCPI 기반 제어 명령어 라이브러리 생성 방법과 이를 활용한 이종 계측기 제어 명령어 시퀀스 생성 방법을 제안한다.