이산화 알고리즘을 이용한 계층적 클러스터링의 실험적 성능 평가

원재강,이정찬,정용규,이영호,Won, Jae Kang,Lee, Jeong Chan,Jung, Yong Gyu,Lee, Young Ho 서비스사이언스학회 2013 서비스연구 Vol.3 No.2

데이터로부터 의미있는 형태의 정보를 얻기 위한 여러 가지 기법들이 개발되어 왔지만, 최근 들어 가장 각광받는 분야 중 하나는 패턴인식과 기계학습 방법이다. 기존의 학습 알고리즘은 대부분 범주 형 속성에 기반 한 규칙 또는 의사 결정 모델을 생성한다. 그런데, 실세계의 데이터는 보통 범주 형 속성 외에도 수치 값을 갖는 속성을 포함하고, 또 많은 경우에 있어 수치 형 속성으로만 구성되기도 한다. 따라서 이러한 경우, 데이터를 학습에 사용하기 위해서는 수치형 속성에 대한 적절한 처리 과정이 필요하다. 본 논문에서는, 수치형 속성의 도메인을 여러 개의 분절된 부분으로 나누어 학습 알고리즘에 사용하는 방법인 이산화 기법을 설명하고 또한 데이터마이닝의 기법으로 사용되는 클러스터링(Clustering)을 사용한다. 클러스터란 대량의 데이터베이스로부터 유사한 레코드 특성을 지닌 작은 그룹으로 여러 개를 분할하는 것으로 패턴 공간에 주어진 유한 개의 패턴들이 서로 가깝게 모여서 무리를 이루고 있는 패턴 집합이다. 그 집합들 중에서 특정한 카테고리를 지정하지 않고 주어진 데이터들에서 어떤 패턴을 추출하여, 비슷한 데이터들을 묶어서 데이터를 분류하는 기법인 클러스터링에 대해 실험한다. Datamining from the large data in the form of various techniques for obtaining information have been developed. In recent years one of the most sought areas of pattern recognition and machine learning method is created with most of existing learning algorithms based on categorical attributes to a rule or decision model. However, the real-world data, it may consist of numeric attributes in many cases. In addition it contains attributes with numerical values to the normal categorical attribute. In this case, therefore, it is required processes in order to use the data to learn an appropriate value for the type attribute. In this paper, the domain of the numeric attributes are divided into several segments using learning algorithm techniques of discritization. It is described Clustering with other data mining techniques. Large amount of first cluster with characteristics is similar records from the database into smaller groups that split multiple given finite patterns in the pattern space. It is close to each other of a set of patterns that together make up a bunch. Among the set without specifying a particular category in a given data by extracting a pattern. It will be described similar grouping of data clustering technique to classify the data.

RBAC 기반 워크플로우 보안 기술

원재강,김광훈,정관희 한국인터넷정보학회 2003 인터넷정보학회지 Vol.4 No.1

워크플로우에서의 정보저장소 공유를 위한 정보저장소 관리시스템의 설계

원재강(Jae-Kang Won),김학성(Hak-Seong Kim),김광훈(Kwang-Hoon Kim),정관희(Kwan-Hee Chung) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.2Ⅰ

워크플로우 및 분산환경의 대두로 인하여 오늘날의 시스템은 다양하고 복잡한 정보의 관리에 대한 필요성이 요구되어지고 있다. 이에 기존의 데이터베이스를 이용한 일차적인 정보의 관리 및 데이터 공유뿐만 아니라 정보저장소에 의한 데이터의 관리 및 공유 또한 필요하게 되었다. 이를 위하여 본 논문에서는 단일한 워크플로우뿐만 아니라 서로 다른 여러 워크플로우를 위하여 정보저장소를 관리 및 데이터를 공유할 수 있도록 정보저장소 관리 시스템을 설계한다.

RBAC 기반 워크플로우 보안 기술

원재강(Jae-Kang Won),이선현(Sun-Hyun Lee),정관희(Kwan-Hee Chung),김광훈(Kwang-Hoon Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1A

본 논문에서는 워크플로우 기술과 기업과 정부의 다양한 조직 체계를 반영하고 워크플로우의 현실적/효율적 운영관리 및 정보 보안을 위해 적합한 접근제어 모델인 역할기반 접근제어(RBAC : Role Based Access Control)를 이용한 워크플로우 보안 기술에 관하여 제안하였다. RBAC 기반 워크플로우 보안 기술은 워크플로우 시스템에 다양한 접근제어 서비스를 제공하기 위하여 서버/클라이언트 모델을 기반으로 하고 있으며, 이러한 워크플로우와 역할기반 접근제어 기술을 접목한 워크플로우 보안 기술은 기업 업무의 효율성을 증대시키고, 정보 보안 분야에 있어 정보 보안성 증대 및 정보보안정책을 구현하는데 유연성을 제공하는 새로운 기술로서의 역할을 수행한다.

모델트리의 결측치 처리 방법에 따른 콜레스테롤수치 예측의 성능 변화

정용규,원재강,신성철,Jung, Yong Gyu,Won, Jae Kang,Sihn, Sung Chul 서비스사이언스학회 2012 서비스연구 Vol.2 No.2

데이터 마이닝은 특정분야에서만 관심을 갖는 분야가 아니라 현재 우리주변 여러 분야에서 많이 사용되고 응용되고 있다. 즉, 수많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 예측하여 추출해 내고 추후에 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 하지만, 일부 데이터 집합에서는 매우 많은 결측치를 포함하는 변수들이 존재한다. 다시 말해서 다수의 레코드에서 측정치가 존재하지 않는 데이터 집합이 존재한다. 그래서 본 논문에서는 Cholesterol 값을 예측하기 위한 결측치 처리에 따른 모델트리 알고리즘을 적용하고, 실험을 통해서 각 처리방식에 대한 성능을 분석한다. 또는 이 결과를 통하여 결측치 대체방법에 대한 효율적인 적용사례를 제시한다. Data mining is an interest area in all field around us not in any specific areas, which could be used applications in a number of areas heavily. In other words, it is used in the decision-making process, data and correlation analysis in hidden relations, for finding the actionable information and prediction. But some of the data sets contains many missing values in the variables and do not exist a large number of records in the data set. In this paper, missing values are handled in accordance with the model tree algorithm. Cholesterol value is applied for predicting. For the performance analysis, experiments are approached for each treatment. Through this, efficient alternative is presented to apply the missing data.

표준 기술동향 - 비피엠/워크플로우 표준개발 현황과 차세대 비피엠

김광훈,원재강,김학성,Kim, Gwang-Hun,Won, Jae-Gang,Kim, Hak-Seong 한국정보통신기술협회 2009 TTA저널 Vol.125 No.-

소비자 구매행동에 미치는 영향변수에 대한 연구

정용규,원재강,박정구,조성호,Jung, Yong Gyu,Won, Jae Kang,Park, Jeong Gu,Cho, Sung Ho 서비스사이언스학회 2012 서비스연구 Vol.2 No.1

대형마트의 시장규모는 국내유통시장에서 높은 비중을 차지하고 있다. 국내 유통시장은 지난 1996년 유통시장 개방 이후 대형마트의 확산과 성장에 힘입어 발전해왔다. 하지만 최근에는 업태 간 경쟁이 너무 치열해지면서 더 많은 고객을 유치하기 위해 가격경쟁을 넘어 시식행사와 같은 이벤트가 많아졌다. 이러한 상황에서 시식행사와 관련된 요인과 소비자 구매행동에 관한 관계를 규명하는 것은 중요한 일이다. 대형마트의 시식행사가 소비자 구매행동에 미치는 영향을 검증하기 위하여 시식행사기준을 제품요인으로 설정하여 변수들 간의 관계를 연구모형으로 설정하였다. 연구결과 여러 가지 제품에 대한 요인 중 원산지에 따라 추가 지불 가능한 금액이 증가한다는 가설 하나만이 유의성 있게 나왔다. 이것으로 보아 대형마트에서는 시식행사 시 상품의 원산지를 투명하고, 또한 최근에 수입산 식품의 대한 부정적인 생각을 가지고 있는 소비자에게는 국산 제품위주로 시식행사를 진행하는 것이 마트의 매출액을 높이고 고객을 더 끌어들이기 위한 하나의 방안이 될 것으로 본다. Recently, the market size of hypermarkets in the domestic retail market accounts for a high percentage. The domestic retail market after the opening of the market for the past 1996 and grow to the spread of hypermarkets. However, events such as tasting events were increased due to intense competition among business condition as to attract more customers beyond price competition. Under these circumstances, it is important to examine the relationship of the factors associated with tasting events on consumer buying behavior. The impact on consumer buying behavior in order to verify factors tasting event by setting product standards study the relationship between variables was set up as a model. As result, only one came out significantly to pay the hypothesis of various products depending on the origin of the factors that increase the amount available. This is seen as a supermarket tasting event at the origin of products, and transparency, but also for recently imported foods for consumers who have negative thoughts, mainly domestic product tasting events Mart's sales continue to increase to attract more customers shall be deemed to be one way.

베이지안 알고리즘을 이용한 유방암 진단 예측모델

정용규,이연주,원재강 한국인터넷방송통신학회 2012 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.12 No.2

데이터 마이닝은 특정분야에서만 관심을 갖는 분야가 아니라 현재 우리주변 여러 분야에서 많이 사용되고 응용되고 있다. 수많은 데이터 가운데 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하여, 미래에 실행 가능한 정보를 예측하여 추출해 내고 추후에 의사 결정에 이용하는 과정을 말한다. 따라서 데이터를 다양한 관점으로 해석하기 위해 데이터를 변환할 수 있다. 의료분야에서의 예를 들면 간단한 질환도 분석의 결과에서 큰 차이를 발견할 수 있다. 유방암에 관련된 속성들에 대해 베이즈 이론을 적용하여 유방암 발병 확률을 예측한다. 이를 통하여 과거 환자진찰 데이터로 얻은 자료를 적용하여 증거기반의 의료서비스를 제공하며, 또한 진찰결과에 대한 신빙성을 증가시킬 수 있다. Currently datamining sector is interested and applied in many areas. In other words, datamining is predicting the future to discover hidden correlations and make decisions. To interpret data on various aspects can be converted to real expectation. Analyzing the results even a simple can be found big difference. The properties associated with breast cancer by about applying bayesian theory is used to predict the probability. In the past patient data, doctors may be obtaining by applying evidence-based care for patients with the results of examination and increasing the credibility.

워크플로우 마이닝을 위한 워크플로우 최적 축소 모델

박민재 ( Min Jae Park ),원재강 ( Jae Kang Won ),김창민 ( Chang Min Kim ),김광훈 ( Kwang Hoon Kim ) 한국인터넷정보학회 2005 인터넷정보학회논문지 Vol.6 No.6

본 논문에서는 워크플로우 프로세스 재발견 문제를 해결하기 위한 적절한 해결책으로 워크플로우 최적 축소 모델을 제안한다. 워크플로우 최적 축소 모델은 워크플로우 최적 축소 넷으로 표현할 수 있다. ICN(Information Control Net) 모델링 기법으로 표현되는 프로세스 모델은 ICN을 구성하고 있는 액티비티 사이의 액티비티 의존성에 따라 적절한 알고리즘의 적용으로 액티비티 의존 넷을 구성할 수 있다. 워크플로우 최적 넷 또한 액티비티 의존 넷의 몇 가지 속성에 대한 알고리즘 적용으로 찾아낼 수 있으며, 찾아낸 워크플로우 최적 넷을 프로세스 재발견 문제를 해결하기 위한 방안으로 제안하며, 프로세스 개선에도 의미를 둘 수 있다. This paper proposes a minimal workflow model as a feasible solution to the workflow process rediscovery problem. The minimal workflow model can be represented by the minimal workflow net. The process model is represented by ICN(Information Control Net) Modeling method. ICN can configure activity dependent net applying proper algorithm according to activity dependency among activities which configure the ICN. The proposed model is possible to develop with the application of minimal workflow net and with the application of the algorithm related to activity dependent net properties. Hence, it can solve the process rediscovery problem and can also be helpful on process improvement.

적조현상의 실험적 예측성능 비교

허원지(Won-Ji Heo),원재강(Jae-Kang Won),정용규(Yong-Gyu Jung) 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-CI (Computer and Information) Vol.49 No.2

최근 지구적인 기상 변화와 함께 태풍, 집중 호우 등으로 인한 재산 및 인명 피해가 크게 늘어가고 있다. 각 분야에서 재난을 소재로 한 여러 주장이 있어 왔다. 특히 영화까지 출시될 정도로 앞으로 이 세계에 불어 닥칠 기상변화에 촉각을 곤두세우고 있다. 해상에서 기상현상은 이런 피해를 줄이고 장기적으로 기상의 변화를 예측하려는 요구가 대두되고 있다. 본 연구에서는 적조현상을 다중선형 회귀분석과 인공신경망 기법을 통해 미리 예측하는 방법을 제시한다. 적조현상이 발생하는 원인에 위험수치를 보일시에 센서로 감지하여 기상 예측관에 데이터를 실시간으로 전송해줄 수 있는 유비쿼터스 기반의 맞춤형 해양 정보 서비스 시스템의 활용방안을 통하여 기상재해의 피해를 최소화할 수 있을 것으로 기대한다. In recent years global climate change of hurricanes and torrential rains are going to significantly, that increase damages to property and human life. The disasters have been several claimed in every field. In future, climate changes blowing are keen to strike released to the world like in several movies. Reducing the damage of long-term weather phenomena are emerging with predicting changes in weather. In this study, it is shown how to predict the red tide phenomenon with multiple linear regression analysis and artificial neural network techniques. The red tide phenomenon causing risk could be reduced by filtering sensor data which are transmitted and forecasted in real time. It could be ubiquitous driven custom marine information service system, and forecasting techniques to use throughout the meteorological disasters to minimize damage.