빅데이터 및 인공지능을 이용한 고객 구매패턴 연구

우종필,임설아,박시우 한국유통학회 2018 한국유통학회 학술대회 발표논문집 Vol.2018 No.4

• 본 연구는 구글 빅데이터와 진도울금(강황)을 판매하는 온라인 회사의 내부 빅데이터를 이용하여, 첫째 진도울금에 대한 고객의 니즈와 둘째 그들의 구매패턴을 연구하였음 • 고객의 니즈 파악을 위해 구글 트렌드의 빅데이터 및 관련어 검색이 사용되었고, 회사 내부 빅데이터를 인공지능으로 분석한 후, 최적의 알고리즘을 이용하여 고객 구매패턴을 연구하였음 • 분석결과, 구글 빅데이터를 통하여 진도울금에 대한 트랜드 및 4가지 고객니즈를 파악 하였고, 인공지능을 통한 방법으로 기존 고객들의 구매여부를 97% 가까이 예측할 수 있었고, 구매액까지 84% 가까이 예측이 가능한 것으로 나타났음. 이 앨고리즘을 바탕으로 신규회원의 구매여부 및 구매액 예측이 가능해짐. 이러한 결과를 바탕으로 신규고객에 대한 최적화 마케팅전략 수립

빅데이터를 이용한 독감, 폐렴 및 수족구 환자수 예측 모델

우종필,이병욱,이차민,이지은,김민성,황재원 한국경영정보학회 2018 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.5

공급업체의 파워원천이 구매업체의 경제적 만족, 비경제적 만족, 전환비용 및 장기적 관계지향성에 미치는 영향에 관한 연구

우종필,김유경 한국마케팅관리학회 2007 마케팅관리연구 Vol.12 No.4

본 연구는 공급업체와 구매업체간의 파워원천과 만족, 전환비용, 장기적 관계 지향성간의 관계를 다룬 것이다. 구체적인 연구 목적은 첫째, 파워원천(강압적 파워, 보상적 파워, 신뢰적 파워)이 만족(경제적 만족, 비경제적 만족)에 어떠한 영향을 미치는지 규명하고자 하며, 둘째, 만족(경제적 만족, 비경제적 만족)과 전환비용과의 관계를 살펴보고, 마지막으로 전환비용과 장기적 관계지향성과의 관계를 규명하고자 한다. 특히 현재까지 경제적 만족과 비경제적 만족을 이용한 연구가 한국에서 활발하게 진행 되지 않았으며, 두 구성개념과 파워원천 및 전환비용과의 관계를 다룬 연구가 부족한 만큼 이 부분에서 학문적 의의가 있다고 하겠다. 본 연구의 설문은 약국체인의 소매업자들을 대상으로 실시되었으며, 총 200부의 설문을 배포하여 이 중 불성실하거나 부적합한 설문지를 제외하고, 170부가 최종분석에 이용되었다. 연구결과를 요약해 보면, 첫째, 파워원천인 강압적 파워, 보상적 파워, 신뢰적 파워는 경제적 만족과 비경제적 만족에 모두 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 경제적 만족은 전환비용에 유의한 영향을 미치지 않는 반면, 비경제적 만족은 전환비용에 유의한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 경제적 만족과 비경제적 만족은 장기적인 관계지향성에 유의한 영향을 미치고 있으며, 넷째, 전환비용은 장기적 관계지향성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. This study deals with the relationship among power sources and satisfaction, switching costs, and long-term relationship orientation between suppliers and retailers in the Korean situation. The purposes of the study are, first, to investigate how power sources (coercive power sources, reward power sources, trust power sources) affect satisfaction (economic satisfaction and non-economic satisfaction), second, examine the relationship between satisfaction (economic satisfaction and non-economic satisfaction) and switching costs, and finally, identify the relationship between switching costs and long-term relationship orientation. Specifically, very few studies associated with economic and non-economic satisfaction have been published in Korea, and this study is one of them. This study also examined the relationships among economic satisfaction, non-economic satisfaction, switching costs, and trust power sources for the first time in channel relationship studies, thus these points are of critical academic contribution. In this study, a questionnaire survey was administered to pharmacy retailers; a total of 200 questionnaires were distributed of which 170 were used for the final analysis, except insufficiently filled out or unsuitable copies. Results of the study are summarized as follows: first, coercive power sources, reward power sources, and trust power sources were all found to have a significant positive effect on economic and non-economic satisfaction. Second, economic satisfaction had no significant positive effect on switching costs, while non- economic

구조방정식 모형에서 표본 크기와 정규성이 연구모형의 적합도 및 경로계수에 미치는 영향에 관한 연구

우종필 한국상품학회 2023 商品學硏究 Vol.41 No.1

본 연구의 목적은 구조방정식 모형에서 표본의 크기, 정규성 및 추정방법의 변화에 따른 적합도 지수와 경로계수의 변화가 있는지 확인하는 것이다. 연구 결과, GFI, AGFI, RMR, NFI는 표본의 크기나 정상성에 영향을 받지 않고 전체 분석 결과에서 동일한 적합도 지수를 나타내었다. 반면 CFI, RMSEA, TLI는 표본의 크기가 증가할수록 적합도 지수가 감소하였으나 정규성의 영향을 받지 않았다. 표본 크기의 변화는 표준화 및 비표준화 경로계수에는 영향을 미치지 않았으나, 표본의 크기가 증가할수록 유의성 확률이 감소하는 것으로 나타났다. 정규성은 표준화 계수와 비표준화 계수의 크기에는 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 추정방법의 차이에서 정규성은 ML법과 GLS법 모두 적합도 지수와 경로계수 수치에는 영향을 미치지 않았으나, 표본의 크기가 증가할수록 유의성이 증가하는 것으로 나타났다. 그러나 GLS법에서는 표본의 크기가 커질수록 TLI와 CFI의 적합도 지수가 급격히 감소하였다. 요즘들어 구조방정식모델을 사용하는 연구가 급증하고 있으나, 이 기법 자체에 대한 연구가 부족한 상황에서, 이 연구의 가치가 있다고 판단된다.

빅데이터 분석을 통한 천만 관객 영화 예측 모델

우종필,이응환,Yu, Jong-Pil,Lee, Eung-hwan 한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.1

최근 5년(2013~2017년) 연속 영화 총 관객 수가 2억 명이 넘는 국내 영화 산업에서 천만 관객을 돌파한 한국 영화 간에는 어떤 요인이 영향을 미쳤는지 분석해 보았다. 일반적으로 천만 관객 돌파에 영향을 주는 요인으로는 스크린 수와 평점을 중요하게 보는 시각이 많았다. 본 연구에서는 스크린 수, 평점을 포함하고 추가적으로 4가지 요인을 설정하여 가설을 수립하고 빅데이터 분석을 통해 천만 관객 돌파 유무와의 상관관계를 분석했다. 이를 통해 천만 관객 돌파 예측 정확도는 91%, 누적 관객 수 예측 정확도는 99.4%까지 맞추는 유의미한 결과를 얻었다. In the last five years (2013~2017), we analyzed what factors influenced Korean films that have surpassed 10 million viewers in the Korean movie industry, where the total number of moviegoers is over 200 million. In general, many people consider the number of screens and ratings as important factors that affect the audience's success. In this study, four additional factors, including the number of screens and ratings, were established to establish a hypothesis and correlate it with the presence of 10 million spectators through big data analysis. The results were significant, with 91 percent accuracy in predicting 10 million viewers and 99.4 percent accuracy in estimating cumulative attendance.

빅데이터 분석을 통한 천만 관객 영화 예측

우종필,이응환 한국경영정보학회 2018 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.5

빅데이터를 이용한 독감, 폐렴 및 수족구 환자수 예측 모델 연구

우종필,이병욱,이차민,이지은,김민성,황재원,Yu, Jong-Pil,Lee, Byung-Uk,Lee, Cha-min,Lee, Ji-Eun,Kim, Min-sung,Hwang, Jae-won 한국빅데이터학회 2018 한국빅데이터학회 학회지 Vol.3 No.1

In this study, we have developed a model for predicting the number of patients (flu, pneumonia, and outbreak) using Big Data, which has been mainly performed overseas. Existing patient number system by government adopt procedures that collects the actual number and percentage of patients from several big hospital. However, prediction model in this study was developed combing a real-time collection of disease-related words and various other climate data provided in real time. Also, prediction number of patients were counted by machine learning algorithm method. The advantage of this model is that if the epidemic spreads rapidly, the propagation rate can be grasped in real time. Also, we used a variety types of data to complement the failures in Google Flu Trends. 본 연구에서는 그동안 해외에서 주로 실행되어 왔던 빅데이터를 이용한 다양한 질병(독감, 폐렴, 수족구병) 환자수 예측 모델을 개발해 보았다. 기존의 환자수 예측이 병원에서 실제 환자수를 카운팅한 수를 수집하여 발표하는 시스템이라면, 이번에 개발한 연구 모델은 실시간으로 제공되는 질병 관련 단어 및 다양한 기후 데이터를 접목하여 기계학습 방법으로 알고리즘을 만들고, 이를 기반으로 정부에서 발표하기 전 환자수를 예측하는 모델이다. 특히 유행성 질병이 빠르게 확산될 경우, 실시간으로 전파 속도를 파악할 수 있다는 점에서 그 장점이 있다. 이를 위하여 구글 플루 트렌드에서 실패한 부분을 최대한 보완하여 다양한 데이터를 활용한 예측 모델을 개발하였다.

커피전문점의 시장세분화와 소비자행동 차이 분석: 카페베네 사례를 중심으로

우종필,윤남수 한국유통과학회 2011 유통과학연구 Vol.9 No.4

본 연구는 커피전문점 중에서 최근 매장 수 기준으로 선두를 유지하고 있는 카페베네를 대상으로 선택속성에 따른 시장을 세분화하고 세분시장에 대한 프로파일(profile)에 바탕을 둔 세분시장 분석, 그리고 세분시장별 만족도의 차이를 분석함으로써 커피전문점 특히, 카페베네의 효율적 운영을 위한 전략적 대안을 제시하고자 하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 프랜차이즈 커피전문점 선택속성에 대한 요인분석 결과 ‘가격’, ‘분위기’, ‘편안함’, ‘맛’, ‘입지’ 등 5개 요인이 도출되었으며, 도출된 요인을 이용하여 군집분석을 실시한 결과 3개의 세분시장으로 분류되어, 각각 ‘분위기 추구집단’, ‘편리함 추구집단’, ‘맛 추구집단’으로 명명하였다. 둘째, 군집변수에 대한 판별분석 결과, 군집분석에 이용된 변수의 시장세분화 기여도가 매우 유의적인 것으로 나타났으며, 입지요인과 분위기 요인이 군집분석에 대한 기여도가 가장 높은 것으로 밝혀졌다. 셋째, 세분시장별 인구통계학적 특성에 따른 교차분석을 실시한 결과 ‘분위기 추구집단’의 경우 20대 초반 연령대의 여성으로서 인지경로가 ‘길을 걷다가’와 ‘지인을 통해서’인 경우가 많은 주로 옥외광고 및 소개를 통해 매장을 찾는 집단인 것으로 나타났다. ‘편리함 추구집단’은 여성고객이 많으며 20대 초반의 대학생 또는 전문직 종사자인 경우가 많고, 타 집단에 비해 카페베네의 추천의향이 높게 나타나 충성도가 높은 집단으로 나타났다. ‘맛 추구집단’은 타 집단과는 달리 20대 후반의 대학졸업 이상의 학력자가 많았으며, 추천의향이 비교적 낮아 충성도가 낮은 집단인 것으로 확인되었다. 넷째, 세분시장에 대한 만족도 차이를 분석하기 위해 one-way ANOVA분석을 실시하였으며, 그 결과 메뉴 만족과 전반적 만족 각각에서 세분시장별 유의적인 차이를 발견하였다. 이러한 결과를 통해 선택속성에 대한 만족도가 높은 집단일수록 메뉴 만족이나 전반적 만족을 크게 지각한다는 사실을 알 수 있었다. 이러한 연구결과는 고객이 커피전문점을 선택할 때 가격, 분위기, 편안함, 맛, 입지 등을 중요하게 고려하며, 세분시장에 따라 인구통계적 특성의 차이를 보이고 있어 세분시장별 차별화된 마케팅 전략 수립이 필요함을 알 수 있다. 즉, ‘분위기 추구집단’의 경우 매장의 분위기나 편안함에 대해서는 높은 만족감을 표시하는 한편, 가격에 대해서는 낮은 만족도를 보이고 있는데, 이는 이 집단이 10대 후반 및 20대 초반의 연령대가 많으며, 경제적인 문제로 인해 가격에 부담감을 갖기 때문인 것으로 풀이된다. 따라서 일률적인 가격정책 보다는 시즌별 가격차별화, CRM시스템 구축을 통한 개인별 다양한 가격할인 혜택 등의 정책으로 가격부담을 완화시키는 것이 필요하다. ‘편리함 추구집단’은 입지나 매장의 편리함에 대해서는 비교적 높은 만족도를 보이고 있으며, 타 집단에 비해 20대 초반의 여성고객이 많고 학생과 전문직 종사자가 많으며 카페베네의 추천의도가 가장 높은 집단으로 분석되었다. 따라서 이러한 충성고객 집단에 대해서는 봉사 활동 및 사회적 기업으로서의 이미지를 지속적으로 전달함으로써 기업에 대한 긍정적 이미지를 심어주는 것이 필요하다. ‘맛 추구집단’의 경우 맛이나 입지에 대한 만족수준이 높은 반면, 추천의향은 상대적으로 낮게 나타났다. 이 집단은 주로 20대 후반...

구조방정식모델에서 통제변수를 사용한 연구모델의 분석

우종필(Jong-Pil YU) 한국유통학회 2015 流通硏究 Vol.20 No.3

본 연구는 외재변수를 포함한 통제변수의 개념에 대해 알아보았고, 프랜차이즈 본사의 힘과 가맹점주의 경제적 만족, 비경제적 만족, 장기지향성을 바탕으로 연구모델을 구성 한 후, 통제변수가 포함되지 않은 모델 결과와 통제변수가 포함된 연구모델의 결과를 비교 분석해 보았다. 분석결과, 통제변수가 사용되지 않은 모델의 경우는 기존의 선행연구 결과와 같이 강압적인 힘이 경제적 만족과 비경제적 만족에 부의 방향으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 비 강압적 힘은 경제적 만족과 비경제적 만족에 정의 방향으로 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 경제적 만족, 비경제적만족, 비 강압적 힘은 장기지향성에 정의 방향으로 유의하게 영향을 미친 반면, 강압적 힘은 장기지향성에 부의 방향으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만, 브랜드 명성, 매출액, 직원 수, 매장규모, 거래기간 등 변수가 통제변수로 사용된 경우, 경제적 만족만이 유일하게 장기지향성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 통제변수가 변수들의 인과관계에 상당한 영향을 미치고 있음을 보여주는 결과로서, 흥미로운 점은 오히려 통제변수로 설정했던 브랜드 명성이나 거래기간이 경제적 만족과 장기지향성에 유의한 영향을 미쳤다는 점이다.

구조방정식모델과 회귀분석을 이용한 매개된 조절모델 및 조절된 매개모델에 대한 고찰

우종필(Yu, Jong-Pil) 한국상품학회 2015 商品學硏究 Vol.33 No.4

지금까지 사회과학분야에서 발표된 다수의 논문들을 보면 분석결과의 차별성을 위해 매개변수나 조절변수들이 포함된 연구모델들이 제시되어져 왔다. 특히 요즘 들어 매개모델과 조절모델이 결합된 ‘매개된 조절모델’이나 ‘조절된 매개모델’처럼 개념적으로 한 단계 발전된 연구모델들이 소개 되고 있으나, 그 내용을 이해하기 쉽지 않고 분석 역시 복잡하기 때문에 많은 연구자들이 실제 논문에 적용하는데 한계가 있어 온 것이 사실이다. 지금까지 매개된 조절모델이나 조절된 매개모델과 관련된 발표된 논문들을 보면 크게 1) 구조방정식 모델을 이용한 논문과 2) 회귀분석을 이용한 논문들로 나누어 볼 수 있다. 그러나 이 두 가지 형태의 분석은 연구모델의 형태나 그 결과에 엄연한 차이가 존재함에도 불구하고, 이들 차이점에 대해서 언급한 논문이 국내외적으로 거의 없기 때문에, 이에 대한 실증연구가 필요한 상황이라고 할 수 있겠다. 본 연구는 이런 점에 착안하여 할인점에서 공급자와 구매자간 만족(경제적 만족 및 비경제적만족), 의존, 신뢰, 몰입과 같은 구성개념들을 이용하여 앞의 개념들을 연구모델의 형태로 구성 후 가설을 세우고 데이터를 이용하여 직접 실행 분석해 본 후, 이들 결과에 대한 차이점을 비교분석해 보았다. 실증연구에서 경제적 만족은 독립변수로, 비경제적 만족은 매트릭 조절변수로, 몰입은 종속변수로, 신뢰는 매개변수로, 의존을 비매트릭 조절변수로 사용되었다. 본 연구는 그동안 모호하게 사용되었던 매개된 조절모델과 조절된 매개모델의 개념의 이해를 증진뿐만 아니라 채널 연구에서 만족, 신뢰, 의존,몰입에 대한 관계를 입체적이고 체계적으로 제시한다는 점에서 기존의 연구들과 차이점이 있다고 할 수 있겠다. 또한 실무적인 측면에서도 할인점에서 공급자와 구매자가 서로 신뢰를 바탕으로 장기간 이익이 되는 관계를 유지할 수 있는 분석결과를 제공하리라 기대해본다. In social science studies, many of the theoretical models which include mediating variables and/or moderating variables have been proposed. Recently, fairly advancedmodels such as themediatedmoderatingmodel and themoderatedmediatingmodes also have been introduced. But, it is difficult to the develop researchers' theoretical models using the mediated moderating model and the moderated mediating modes, because the understanding and implementation of these concepts in the statistical programs are sophisticated. Actually, there are two kinds of statistical techniques that can analyze the mediated moderating model and the moderated mediating model: 1)structural equation modeling and 2) regression analysis. However, the problem is that these two techniques provide different data results and the procedures of analyzing data are dissimilar. In spite of these differences, very fewstudies focusing on these issues have been researched. Thus, the objective of this studywas to clarify the concepts of several types of models: mediatedmodel,moderated model, mediatedmoderating model, moderatedmediatingmodel, andmediatedmoderatingmodel which containing non-matrixmoderating variable, and analyze and interpret thesemodels using empirical data. Datawas collected fromdiscount stores' buyers. In the theoretical models, several constructs such as buyers' satisfaction (economic and non-economic satisfaction), dependence, and trust were used as a critical variable. Economic satisfaction was used as an independent variable, non-economic satisfactions as metric moderating variable, commitment as dependent variable, trust asmediating variable, and dependence as non-metricmoderating variable. Finally, this study examined the relationships among buyers' satisfaction (economic and non-economic satisfaction), dependence, trust, and commitment, and suggest practical and valuable information to the suppliers and retail buyers.