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오정석(JungSeok Oh),조우진(WooJin Cho),김유섭(YuSeop Kim),이재영(JeaYoung Lee) 한국정보기술학회 2005 한국정보기술학회논문지 Vol.3 No.4
In this paper, we utilized information retrieval methodologies for prompt and impartial marking. We constructed semantic kernels from untagged corpus, vectorized examination papers composed bylearners and examiners, computed similarity of two examination papers through semantic kernels, and decided whether or not the paper is correct. For semantic kernels, we used methodologies based on two vector space models, one is generalized vector space model (GVSM) and the other is latent semantic analysis (LSA). In this paper, we mark the real examination papers by using automatic marking systems based on semantic kernels, and we can acquire about 80% accuracy compared to a manual marking.
오정석(Oh JungSeok),추승우(Chu SeungWoo),조우진(Cho WooJin),김유섭(Kim YuSeop),이재영(Lee JaeYoung) 한국정보기술학회 2006 한국정보기술학회논문지 Vol.4 No.5
Whenever learners try to test on distance education, it is necessary to generate many different kinds of test forms in order to evaluate their abilities fairly. In this case, a suitable system is the system to generate dynamic test that relocate randomly both questions and items selected from question information database in which items are consist of one correct item and two or more incorrect items. It is hard work to make several incorrect items for every question. In this paper, to solve this problem, we proposed the method that several incorrect items was automatically produced by replacing key words in these items by nouns extracted in Korean Wordnet using morpheme analyzer.
조우진,오정석,이재영,김유섭,Cho Woojin,Oh Jungseok,Lee Jaeyoung,Kim Yu-Seop 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.6
Recently, as the number of Internet users are growing explosively, e-learning has been applied spread, as well as remote evaluation of intellectual capacity However, only the multiple choice and/or the objective tests have been applied to the e-learning, because of difficulty of natural language processing. For the intelligent marking of short-essay typed answer papers with rapidness and fairness, this work utilize heterogenous linguistic knowledges. Firstly, we construct the semantic kernel from un tagged corpus. Then the answer papers of students and instructors are transformed into the vector form. Finally, we evaluate the similarity between the papers by using the semantic kernel and decide whether the answer paper is correct or not, based on the similarity values. For the construction of the semantic kernel, we used latent semantic analysis based on the vector space model. Further we try to reduce the problem of information shortage, by integrating Korean Word Net. For the construction of the semantic kernel we collected 38,727 newspaper articles and extracted 75,175 indexed terms. In the experiment, about 0.894 correlation coefficient value, between the marking results from this system and the human instructors, was acquired. 최근 인터넷 사용자가 급증하면서 원격교육의 발전과 함께 평가에서도 원격을 이용한 방법이 많이 사용되고 있다. 하지만 현재까지는 자연언어처리의 어려움으로 객관식이나 단답식 평가가 주류를 이루고 있다. 본 논문에서는 서술형 주관식 문제의 빠르고 공정한 지능형 채점을 위하여, 다양한 언어 지식을 활용하였다. 이를 위하여, 가공되지 않은 말뭉치에서 의미커널을 구축하고, 수험자가 작성한 답안과 이미 구축된 정답을 벡터로 구성하여 이 답안간의 유사도를 의미커널을 통해 계산하여 정답여부를 자동으로 판단하도록 하였다. 의미커널을 구축하기 위하여 벡터 공간 모델에 기반한 은닉 의미 분석을 이용하였으며, 또한 한글 워드넷을 이용하여 답안의 정보부족 문제를 줄여보고자 하였다. 실험을 위하여 3000 문항의 주관식 문제를 구축하였으며, 의미커널의 구축을 위하여 38,727개의 신문기사를 모아 말뭉치로 구성하고 75,175개의 색인어를 추출하였다. 의미커널에 기반한 자동 채점 시스템으로 실제 수험자에 의하여 작성된 답안을 채점한 결과, 출제자가 실제로 채점한 결과를 기준으로 하여 최고 0.894의 상관관계를 얻을 수 있었다
워드넷 기반의 임의 추출 분할 방식을 이용한 동적 문제 출제 시스템 설계
추승우(SeungWoo Chu),오정석(JungSeok Oh),김유섭(YuSeop Kim),이재영(JaeYoung Lee) 한국정보과학회 2004 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.31 No.2Ⅰ
문제 은행 방식을 사용하는 웹 기반 학습 시스템의 문제점으로 지적되었던 문제 유출에 따른 평가의 공정성 문제를 해결하고자 임의 추출 분할 방식을 이용한 동적 문제 출제 시스템이 제안되었다. 하지만 이 시스템 또한 문제 은행 방식을 사용하여 위 의 문제를 해결하려고 하였다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 단어간의 관계를 계층적으로 표현한 어휘 테이터베이스인 한국어 워드넷을 활용한 방법을 적용하였다. 먼저 임의 추출 분할 방식으로 출제된 문제의 예제 문항을 형태소 분석기를 이용하여 명사들을 추출한다. 이 명사들을 이용하여 한국어 워드넷에서 해당 명사의 상위 개념 또는 동일 개념의 Synset을 추출한다. 이렇게 추출된 Synset으로 다른 예시 문항이지만 의미적으로 유시한 다양한 예제 문항을 생성하려는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템의 사용으로 평가의 공정성 문제를 해결하고자 한다.
공공임대주택 입주자 삶의 질 향상을 위한 주거복지 프로그램 선호도 조사 연구
정윤혜(Yoonhye Jung),오정석(Jungseok Oh) 한국주거환경학회 2024 주거환경(한국주거환경학회논문집) Vol.22 No.1
The purpose of this study is to analyze the preferred housing welfare programs in terms of improving the quality of life of residents living in public rental housing in Seoul and to propose effective housing welfare programs for each housing type through the importance index for each program. The subjects of this study were 635 residents of Seoul's public rental housing panel who were willing to be surveyed and A survey was conducted on participation experiences and preferences for 21 housing welfare programs conducted by the Seoul Housing and Urban Corporation. The research results are summarized as follows. First, social programs for community revitalization, such as housing welfare programs, affect continued participation, recommendation to others, etc. depending on the level of participation of residents. Second, there is a need to diversify programs for economic independence. Third, in terms of improving the quality of life of public rental housing residents, programs that have a direct impact on daily life need to be supported first, and then welfare areas such as culture, arts, and hobbies need to be expanded in stages. Fourth, it is necessary to support and develop housing welfare programs by housing type according to the characteristics and life cycle of public rental housing residents. Fifth, in order to improve the quality of life of residents of long-term public rental housing, the sustainability of housing welfare programs is most important, and to this end, continuous interest and financial support from the central and local governments, as well as community linkage, must be considered.