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Fast pattern recognition inspection system (FPRIS) for machine vibration
오세도,김영진,이태휘 대한기계학회 2014 JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY Vol.28 No.2
It is difficult to analyze the raw vibration signals of complex vibrating machines because these signals have complicated patterns. Anappropriate preprocessing method has to be applied to enhance the signal resolution. In most cases, these preprocessed data are also difficultto inspect, however, because distributions of these data may have non-parametric and multi-modal distributions. If we apply thecurrently available methodologies to these data, we will encounter problems such as low accuracy, long delay times, and so on. To overcomethese limitations, we developed the FPRIS (fast pattern recognition inspection system). FPRIS guarantees high diagnosis accuracywith fast running time, and the usefulness of FPRIS is demonstrated through the learning of sampled data.
오세도,홍성학 충남대학교 경영경제연구소 2000 경영경제연구 Vol.23 No.2
본 연구는 회계정보와 주가사이의 관계를 연구하는 실증적 연구에서 회계정보가 자본시장에서 유용하다는 관점에 중점을 두어 연구를 시작하였다. 기업의 연구개발비는 신기술과 신제품의 개발에 영향을 주어 기업의 초과가치를 향상시킬수 있고, 또한 광고선정비도 기업의 초과가차에 영향을 줄것으로 가정하여 이들 변수들간의 상관관계를 검증하였다. 기업의 상대적초과가치는 자보시장에 정보효과를 주어 누적초과수익률과는 임의 관계가 있을 것으로 가정하고 이 두변수간의 상관관계를 분석하였다 주기검증기간을 결정하기 위해 감사보고서일을 기준으로 하여 일별초과수익률을 구하고 변수와 가장 유의성이 높은 기간을 대상으로 하였으며, 상대적초과가치비율과 감사보고서일을 기준으로 한 일별초과수익률·누적초과수익률과의 관계를 회귀분석방법으로 실증분석하였다. 실증분석시 이익지속성 변수로 상대적초과가치비율을 이용하여 분석하였다. 실증분석 결과는 연구개발비는 상대적초과가치비율에 유의적인 양(+)의 상관관계를 보여주나 광고선전비는 상대적초과가치와 음(-)의 상관관계를 나타내며 유의적이지도 않았다. 초과수익률 산정시 감사보고서일을 기준으로 유의성이 높은 +2일에서 +23일을 검증기간으로 하였고, 이 검증기간의 상대적초과가치비율과 누적초과수익률에서는 지속적으로 음(-)의 상관관계를 보이고 있는데 이는 IMF로 인한 주가하락에 기안한 결과로 본다. 본 연구의 결과는 이익공시일의 결정에 있어서 감사보고서일의 전 후 유의성을 검증하여 회계정보의 누출여부를 검증하였고, 이들 회계정보가 이를 필요로 하는 정보이용자에게 유용한 정보가 될 것으로 본다.
자기상관 데이터를 갖는 시스템의 이상진단 모듈 개발 : 엔진 조립라인의 예
오세도,서해윤,김영진,이태휘,이재원 한국경영과학회 2011 한국경영과학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.5
Authors notice that there are auto-correlation features in the statistical data retrieved from the production line. These features may change the trend of the data based on the measuring environment. There are lots of factors that can cause the change of trend such as replacement of working tools, changes in humidity or temperature, the calibration of tester machines, and minor changes of sensor attachment point. Since it"s almost impossible to analyze all the causes to the trend of the data, we can"t simply apply the standard fixed upper and lower limit analysis to the production line data. In this paper, the authors propose a method that will provide a movable upper and lower limit by analyzing the production line data with trend. The production line data with auto-correlation features are retrieved from the engine assembly line of the H Motor Company. The satisfactory results are acquired after applying the proposed method and listed in the conclusion.
자기상관 데이터를 갖는 시스템의 이상진단 모듈 개발 : 엔진 조립라인의 예
오세도,서해윤,김영진,이태휘,이재원 대한산업공학회 2011 대한산업공학회 춘계학술대회논문집 Vol.2011 No.5
Authors notice that there are auto-correlation features in the statistical data retrieved from the production line. These features may change the trend of the data based on the measuring environment. There are lots of factors that can cause the change of trend such as replacement of working tools, changes in humidity or temperature, the calibration of tester machines, and minor changes of sensor attachment point. Since it"s almost impossible to analyze all the causes to the trend of the data, we can"t simply apply the standard fixed upper and lower limit analysis to the production line data. In this paper, the authors propose a method that will provide a movable upper and lower limit by analyzing the production line data with trend. The production line data with auto-correlation features are retrieved from the engine assembly line of the H Motor Company. The satisfactory results are acquired after applying the proposed method and listed in the conclusion.
오세도 충남대학교 경상대학부설 경영경제연구소 1998 경영논집 Vol.14 No.1
본 논문은 기업회계원칙에서 기업회계기준으로 통합된 후 오늘에 이르기까지 유가증권평가의 개정과정을 살펴 보았다. 즉 기말 결산시 유가증권평가에 관한 규정의 흐름은 시가법에서 저가법으로 변화되었으며 다시 시가법으로 회계기준이 개정되는 과정을 밟아 오늘에 이르고 있다. 우리나라 상장기업이 '91년부터 '96년까지 유가증권에 투자된 실적과 이에 따르는 자산구성비와 그리고 평가손실과 비용의 관계, 당기순이익에 차지하는 비중을 분석해 보았다. 그 결과를 보면 대부분의 상장기업이 유가증권에 투자하고 있으며 이 기간동안에 평가손실을 발생시킨 기업은 많치 않았다는 결과분석이 나왔다. 또한 평가손실이 많은 기업이 제비용비율에 차지하는 비중이 높으며 순이익비율도 높은 것으로 나타났다.