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IT거버넌스와 IT서비스 관리 프로세스 성숙도가 IT아웃소싱 성과에 미치는 영향에 대한 연구
안준모,김경미 한국경영정보학회 2007 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.-
IT에 대한 의존도와 그에 따른 투자 비용이 증가함에 따라 IT거버넌스에 대한 관심이 높아지고 있는 추세이다. 또한 IT아웃소싱 시장의 확대, 계약 규모의 증가로 인해 IT 아웃소싱의 효과적인 운영에 대한 관심도 또한 높아지게 되면서 IT 서비스 제공을 위한 표준 등 프로세스를 기반으로 한 IT 서비스 관리가 주요 이슈로 떠올랐다. 본 연구는 국내 SI업체 V공급사와 그의 4개의 고객사를 대상으로 고객사와 공급사의 IT거버넌스 및 IT 서비스 관리에 대한 인식에 따른 IT아웃소싱 성공을 평가하였다. 자료의 수집은 IT거버넌스와 IT서비스 관리 프로세스 부문에 대해서는 관련 전문가(key informant)들을 대상으로 인터뷰와 설문을 통해 이루어졌고, IT아웃소싱 성공 평가는 고객사의 사용자(end user)를 대상으로 설문하여 약 200개의 데이터를 확보하였다. 그 결과 IT거버넌스와 IT 서비스 관리 성숙도가 IT아웃소싱 성과에 영향을 끼치는 것으로 나타났으며, IT 아웃소싱 성과를 평가하는 차원들끼리도 전체 만족도에 대해 영향을 미치는 것으로 조사되었다. 본 연구는 IT거버넌스와 IT서비스 관리 프로세스 성숙도가 IT아웃소싱 성과에 미치는 영향을 제시함으로써 IT거버넌스의 중요성을 인식시키고 IT서비스 관리 프로세스 시스템 도입을 고려하는 기업에 지침을 제공하고자 한다.
인텔리전트 규제: 인공지능을 활용한 산재보험 검증 사례를 중심으로
안준모,문성욱,이창용 한국행정연구원 2022 韓國行政硏究 Vol.31 No.4
Recent years have witnessed increasing collision between technology and regulation, and this conflict has been extensively discussed by both scholars and policy makers. To date, ‘smart regulation’, such as innovation procurement, has attempted to reconcile conflict between innovation and regulation, but, thanks to recent new digital technologies, such as big data and artificial intelligent (A.I.), the opportunity of this co-evolution is increasing. A good example of this intelligent evolution would be ‘Reg-tech’ which offers more advanced financial service while decreasing the costs for financial transaction monitoring using information and communication technology (ICT). This explorative study goes beyond fin-tech and attempts to apply machine learning technology for Workers’ compensation and employment(WCE) insurance fraud detection. The comparison of traditional expert based audit and four different machine learning analysis results suggest that the proposed approach shows better performance. Our illustrative case suggests promising possibility of intelligent co-evolution between regulation and technological innovation. To date, regulation enforcement has been a feed-back process, in which a violation of regulation precedes and penalty for the violation follows. However, big data and accurate machine learning technology changes this traditional process from feed-back to feed-forward. The utilisation of machine learning technology can not only increase regulation enforcement productivity but also reduces compliance costs by signalling pre-preventive alarming to risky groups. 최근 기술이 급격한 속도로 발전하면서 규제가 기술혁신을 저해하고 있다는 비판이 커지고 있다. 이에 따라 규제가 기술혁신을 촉진하는 방향으로 디자인되어야 한다는 주장이 힘을 받으면서 목표지향적 규제 같은 규제 디자인 측면의 변화가 이루어지고 있다. 그러나, 최근에는 빅데이터, 인공지능(A.I.) 등 새로운 기술을 적극 활용하려는 시도도 이루어지고 있는데, 대표적인 예가 다양한 디지털 기술을 사용하여 규제 준수비용을 줄이면서 향상된 사용자 경험을 제공하고자 하는 ‘Reg-Tech’이다. 이 같은 맥락에서 본 연구는 산재・고용보험 정산 고도화라는 실증 사례를 통해 빅데이터와 인공지능 기술에 기반한 인텔리전트 규제의 정책적 적용 가능성을 모색하였다. 최근 산재・고용보험에 대한 허위 청구가 빈번하게 발생하면서 이에 효과적으로 대응할 수 있는 규제도입이 검토되고 있다는 점에 착안하여, 정확한 보험료 산정에 대한 기존의 전문가 추정방식과 머신러닝 기반 추정방법의 효율성을 비교해 보았다. 본 연구의 분석결과는 인공지능 기술에 기반한 인텔리전트 규제 방식이 규제순응비용과 규제관리비용, 제도운영의 효율성 측면에서 효과적인 대안이 될 수 있음을 시사하고 있다. 본 연구 결과는 새로운 디지털 기술과 규제가 상호영향을 받으며 공진화할 수 있는 가능성을 제시하고 있다.