http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 안정호 (검색결과 397 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
상관계수를 이용하여 인식률을 향상시킨 rank-level fusion 방법
안정호,정재열,정익래 한국정보보호학회 2019 정보보호학회논문지 Vol.29 No.5
Currently, most biometrics system authenticates users by using single biometric information. This method has many problemssuch as noise problem, sensitivity to data, spoofing, a limitation of recognition rate. One method to solve this problems is to usemulti biometric information. The multi biometric authentication system performs information fusion for each biometric informationto generate new information, and then uses the new information to authenticate the user. Among information fusion methods, ascore-level fusion method is widely used. However, there is a problem that a normalization operation is required, and even ifdata is same, the recognition rate varies depending on the normalization method. A rank-level fusion method that does not requirenormalization is proposed. However, a existing rank-level fusion methods have lower recognition rate than score-level fusionmethods. To solve this problem, we propose a rank-level fusion method with higher recognition rate than a score-level fusionmethod using correlation coefficient. The experiment compares recognition rate of a existing rank-level fusion methods with therecognition rate of proposed method using iris information(CASIA V3) and face information(FERET V1). We also compare withscore-level fusion methods. As a result, the recognition rate improve from about 0.3% to 3.3%. 현재 대부분의 생체인증 시스템은 단일 생체정보를 이용하여 사용자를 인증하고 있는데, 이러한 방식은 노이즈로 인한문제, 데이터에 대한 민감성 문제, 스푸핑, 인식률의 한계 등 많은 문제점들을 가지고 있다. 이를 해결하기 위한 방법 중하나로 다중 생체정보를 이용하는 방법이 제시되고 있다. 다중 생체인증 시스템은 각각의 생체정보에 대해서 informationfusion을 수행하여 새로운 정보를 생성한 뒤, 그 정보를 활용하여 사용자를 인증하는 방식이다. Information fusion방법들 중에서 score-level fusion 방법을 보편적으로 많이 사용한다. 하지만 정규화 작업이 필요하다는 문제점을 갖고있고, 데이터가 같아도 정규화 방법에 따라 인식률이 달라진다는 문제점을 갖고 있다. 이에 대한 대안으로 정규화 작업이필요 없는 rank-level fusion 방법이 제시되고 있다. 하지만 기존의 rank-level fusion 방법들은 score-level fusion방법보다 인식률이 낮다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 상관계수를 이용하여 score-level fusion 방법보다 인식률이높은 rank-level fusion 방법을 제안한다. 실험은 홍채정보(CASIA V3)와 얼굴정보(FERET V1)를 이용하여 기존의존재하는 rank-level fusion 방법들의 인식률과 본 논문에서 제안하는 fusion 방법의 인식률을 비교하였다. 또한score-level fusion 방법들과도 인식률을 비교하였다. 그 결과로 인식률이 약 0.3%에서 3.3%까지 향상되었다.
-
-
-
외국인 학부생의 비판적 사고력 신장을 위한 학문적 토론 수업 사례 연구
안정호,류선숙,허유경,임형옥 한국교양교육학회 2022 교양교육연구 Vol.16 No.3
이 연구에서는 대학 내 외국인 학부생들의 비판적 사고력 신장을 위한 학문적 토론 수업의 사례를 제시하였다. 비판적 사고력은 대학의 주된 교육 목표로서, 외국인 학부생이 학업을 성공적으로 수행하기 위해 반드시 필요한 능력이라고 할 수 있다. 비판적 사고력은 크게 비판적 사고 기능과 비판적 사고 성향으로 구성되는데, 본고에서는 학문적 토론 수업을 시행함으로써 토론 과정에서 비판적 사고 기능과 성향을 두루 향상시킬 수 있는 방안을 모색하고자 하였다. 본고에서 실시한 학문적 토론 수업은 한국어로 유창하게 자신의 주장을 표현하는 토론 자체에 초점을 두는 방식이 아닌, 토론을 준비하고 수행하며 마무리하는 모든 단계에서 학습자들이 논제에 대해 비판적으로 접근할 수 있도록 다양한 활동을 제공하 는 방식으로 진행되었다. 한 학기 동안 여섯 개의 논제에 대한 토론 수업이 진행되었고, 수업이 종료된 후에 학습자들의 비판적 사고력에 변화가 있었는지를 확인하기 위해 ‘비판적 사고 성향’에 대한 검사를 실시하였다. 검사 결과, 이 수업을 수강하기 전 학문적 토론이나 비판적 사고에 초점을 둔 교과목에 대한 경험이 없는 학습자들이 ‘지적열정/호기심, 신중성, 자신감, 체계성, 지적공정성, 건전한 회의성, 객관성’의 7개 요소에서 모두 높은 점수를 보였다. 따라서 학문적 토론 수업이 외국인 학부생들의 비판적 사고 성향을 유도하는 데 효과가 있었다고 추론할 수 있다. 향후 더욱 다양한 토론 수업을 통해 외국인 학부생들의 비판적 사고력 신장을 도모해야 할 것이다.
-
-
안정호,김형주(Jung-Ho Ahn),Hyoung-Joo Kim 한국정보과학회 1999 정보과학회논문지(B) Vol.26 No.2
객체지향 데이타베이스에서 객체 접근의 성능은 효율적인 객체 선인출을 통해 이루어질 수 있다. 본 연구에서는 고급의 객체 시맨틱을 사용하지 않고 페이지나 세그먼트를 단위로 선택적인 객체 선인출을 수행하는 동적 SEOF(Selective Eager Object Fetch) 방법을 고안하였다. 본 알고리즘은 객체 인출의 상관 관계와 빈도수를 모두 고려하였으며, 다른 기존의 객체 선인출 방법들과는 달리 시스템의 부하에 따라 선인출의 정도를 동적으로 조정함으로써 클라이언트의 메모리나 스왑 자원을 효율적으로 이용하여 시스템의 성능을 향상시킨다. 또한 제안된 방법은 객체 버퍼의 사용을 제한하여 자원의 고갈을 막을 수 있으며, 클러스터링의 정도나 데이타베이스의 크기에 대해 효과적으로 대응한다. 본 논문에서는 다양한 다중 클라이언트 환경에서의 시뮬레이션을 통해 제안된 알고리즘의 성능 평가를 실시하였다. When accessing objects in an object-oriented database, performance can be greatly improved by prefetching objects efficiently. In this paper we present a new object prefetch policy, dynamic SEOF(Selective Eager Object Fetch}, which prefetches objects only from selected candidate pages without using any high-lever object semantics. Our policy considers both correlations and frequencies of fetching objects when selecting candidates to prefetch, Unlike existing prefetch policies, dynamic SEOF utilizes the memory and the swap space of clients efficiently by adjusting its behavior dynamically according to the working environment, and thus improves overall performance. Furthermore, the proposed policy prevents resource exhaustion by limiting the range of utilizations of objects in the buffer and has good adaptability to both the effectiveness of clustering and database size. We show the performance of the proposed policy through experiments over various multi-client system configurations.
-
-
-
-
ScienceON
DBpia연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
