Policy Constellation Matters: Evidence from Investment in the Telecommunications Industry in European Countries

심우현 정보통신정책학회 2016 정보통신정책연구 Vol.23 No.1

Various forms of regulation affecting investment in the telecommunications industry have been investigated thoroughly. However, previous literature has largely overlooked the issue of regulatory constellation. Using data for 28 European countries for the period between 1997 and 2010, this study explores how price regulation on fixed and mobile networks affects the overall investment incentives in the telecommunications sector, and how various regulations interact. Results from fixed-effects panel data analysis show that the effect of price regulation on investment activities on fixed or mobile networks could be positive, zero or negative. The effect depends on the type of price regulation on other networks. To promote investment incentives, therefore, price regulation on different types of networks should be carefully aligned with each other.

뇌파의 의사 결정 트리 분석과 가능성 기반 서포트 벡터 머신 분석을 통한 우울증 환자의 분류

심우현,이기영,채정호,정재승,이도헌,Sim, Woo-Hyeon,Lee, Gi-Yeong,Chae, Jeong-Ho,Jeong, Jae-Seung,Lee, Do-Heon 한국생물정보시스템생물학회 2006 Bioinformatics and Biosystems Vol.1 No.2

우울증은 가장 유병율이 높은 '기분 장애'(mood disorder)의 일종으로, 약 20%의 인구가 일생동안 우울증 증상을 한번쯤 경험한다. 이러한 우울증은 크게 '우울 장애'(major depressive disorder)와 '양극성 장애'(bipolar disorder)로 구분된다. 환자의 질병 분류에 따라 사용되는 약과 의학적 처방이 다르기 때문에, 우울증 환자의 빠르고 정확한 진단 및 분류는 매우 중요하다. 기존의 다면성 인성검사(MMPI)와 같은 통계적인 방법이 우울증 환자의 진단을 위해 사용돼 왔으나, 장시간의 집중력을 요구하기 때문에 집중력 저하의 특징을 보이는 우울증 환자들에게 적용하는데 어려움이 있다. 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자, 빠른 측정이 가능하고 측정동안 집중력을 요하지 않는 EEC 데이터의 분석을 통해 우울증 환자의 분류를 시도하였다. EEG 채널 간 정보 흐름에서의 비선형성과 근사 엔트로피(approximate entropy)의 크기를 속성(attribute)으로 사용하여 데이터 마이닝 기법 중 의사 결정 트리(decision tree)와 가능성 기반 서포트 벡터머신(possibilistic support vector machines) 통해 분석을 수행하였다. 30명의 주요 우울장애환자와 24명의 양극성 장애 환자를 통해 위의 분석을 수행한 결과 의사 결정 트리의 경우 85.19% 의 정확도를 가지며 분류해냈고, 가능성 기반 서포트 벡터머신의 경우 77.78%의 정확도를 보여줬다. 본 연구는 가능성 기반 서포트 벡터 머신 분석이 우울증 환자는 진단하고 분류하는데 유용하게 적용될 수 있는 가능성을 제시하고 있다. Depression is the most common and widespread mood disorder. About 20% of the population might suffer a major, incapacitating episode of depression during their lifetime. This disorder can be classified into two types: major depressive disorders and bipolar disorder. Since pharmaceutical treatments are different according to types of depression disorders, correct and fast classification is quite critical for depression patients. Yet, classical statistical method, such as minnesota multiphasic personality inventory (MMPI), have some difficulties in applying to depression patients, because the patients suffer from concentration. We used electroencephalogram (EEG) analysis method fer classification of depression. We extracted nonlinearity of information flows between channels and estimated approximate entropy (ApEn) for the EEG at each channel. Using these attributes, we applied two types of data mining classification methods: decision tree and possibilistic support vector machines (PSVM). We found that decision tree showed 85.19% accuracy and PSVM exhibited 77.78% accuracy for classification of depression, 30 patients with major depressive disorder and 24 patients having bipolar disorder.

An Ex Ante Evaluation Method for Assessing a Government Enforced Security Measure

심우현 한국전자거래학회 2015 한국전자거래학회지 Vol.20 No.4

In order to ensure that all firms are cyber-secure, many governments have started to enforce the implementation of various security measures on firms. Prior to the implementation, however, it is vague whether government enforced security measures will be effective for mitigating cyber-security risks. By applying a method for estimating the effectiveness of a mandatory seatbelt law in reducing fatalities from motor vehicle accidents, this study develops an ex ante evaluation method that can approximate the effectiveness of a government enforced security measure in reducing country-wide or industry-wide cyber-security risks. Using data obtained from the Korean Internet and Security Agency, this study then explores how to employ the developed method to assess the effectiveness of a specific security measure in mitigating cyber-security risks, if enforced by the government, and compares the effectiveness of various security measures. The comparison shows that compulsory security training has the highest effectiveness.

태권도 경기시 혈중 대사산물에 미치는 영향

심우현 영산대학교 2001 영산논총 Vol.8 No.-

The purpose this study was to investigate the distribution of VO_2max and changes of blood components during Taekwondo competition. Subjects as a Experimental group were seven well-trained Taekwondo players. Control group was composed of seven healthy male students who are taking participated in Taekwondo club in D university. With K4b^2 telemetry, VO_2max was determined for each subject by administering a treadmill exercise test(5% slope, start speed: 120m/min, increased 20m/min each 2min) Data were analyzed by ANOVA with post test The 0.05 level of significance was as critical level for the study In the Taekwondo competition, glucose and FFA in both group, were increased as each round was repeated, while TG of the Taekwondo player group was increased to the 2nd round, and then decreased in the 3rd round. But in the control group TG tended to increase gradually.

디지털 경제와 규제 거버넌

심우현,원소연,이종한 한국규제학회 2023 규제연구 Vol.32 No.1

The rapid growth of the digital economy brings uncertainties and information asymmetries, which hinder the effectiveness of regulatory policies. This study examines regulatory governance in response to the fast-paced technological changes. It aims to analyze how to effectively address these changes from the perspective of regulatory governance. To achieve this objective, the study conducts surveys among companies in emerging industry sectors and public officials to assess the current state of regulatory governance and propose improvements for a seamless transition to the digital economic environment. Based on the findings, the study recommends the implementation of various measures to enhance private sector leadership, agility, and foresight. Furthermore, it suggests establishing a formal mechanism to collect opinions from market participants and ensuring sufficient information for analyzing and adapting to regulatory changes, thereby promoting the public interest. 디지털 경제의 급속한 발전은 기술·과학적 불확실성과 정부·기업 간 정보 비대칭성을 증가시키며 규제정책의 효과 달성에 부정적 영향을 발생시키고 있다. 본 연구에서는 디지털 경제의 급속한 기술환경 변화에 효과적으로 대응할 수 있는 방안을 규제 거버넌스 측면에서 분석함으로써 의도한 효과의 달성에 효과적인 규제전략을 도출하고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 신산업 분야 기업체 종사자와 공무원을 대상으로 설문조사를 실시하여 신산업 분야의 현행 규제 거버넌스를 진단하고, 디지털 경제환경으로의 원활한 전환을 위한 규제 거버넌스 개선방안을 제시하였다. 우선, 규제정책과정의 민간 중심 주도, 규제환경 변화에 대한 민첩한 대응 및 미래예견적 대응 등이 미흡한 상황에서 이의 개선을 위해 타운홀 미팅, 시민배심원제 등과 같은 방안의 도입과 이를 위한 절차·자원·예산의 확보를 제안하였다. 이와 함께 규제 거버넌스의 목적 중 가장 중요한 것으로 평가된 규제정책의 합법성 제고를 위해 기존 규제의 개선과정에 다양한 시장참여자의 의견을 수렴하도록 명확하고 공식적인 제도적 장치를 마련할 것을 제안하였으며, 규제정책의 공익성 제고를 위해서는 수평적 스캐닝, 통합적 데이터 관리, 데이터 표준화 등 규제환경 분석과 변화에의 대응을 위한 충분한 정보 확보 방안을 도입할 것을 제안하였다.

An Analysis of Information Security Management Strategies in the Presence of Interdependent Security Risk

심우현 한국경영정보학회 2012 Asia Pacific Journal of Information Systems Vol.22 No.1

This study expands the current body of research by exploring multiple scenarios of insufficient and excessive IT security investments caused by interdependent risks and the interplay between IT security investments and cyber insurance. A key finding is that organizations experiencing interdependent risks with different types of cyber attacks (i.e., targeted and untargeted attacks) use different strategies in making IT security investment decisions and in purchasing cyber insurance policies for their information security risk management than firms that are facing independent risks. The study further provides an economic rationale for employing insurance mechanisms as a risk management solution for information security.

한국인에서 연령증가에 따른 제 2대구치 및 제 3대구치의 석회화정도

심우현,김기서,신경진,윤창륙,김종열,최종훈 대한안면통증∙구강내과학회 2004 Journal of Oral Medicine and Pain Vol.29 No.4

Agency Problems in Information Security : Theory and Application to Korean Business

심우현 한국인터넷전자상거래학회 2015 인터넷전자상거래연구 Vol.15 No.5

Many researchers have argued that security measures are not effective for protecting IT systems against cyber-attacks because they cannot keep up with attack strategies and are often developed reactively. However, according to principal-agent theory, the low effectiveness of security measures might be the outcome of moral hazard which results in suboptimal efforts of users to maintain IT systems appropriately. In order to identify empirical evidence elucidated by principal-agent theory, a regression analysis using data from 2,401 Korean firms is performed. In accord with the findings in the previous literature on principal-agent theory, the empirical results confirm that moral hazard contributes to the low effectiveness of security measures, and can be attenuated by employing security training programs.

합리적 규제설계를 위한 위험평가 활용방안의 탐색적 연구

심우현(Shim, Woo-Hyun),박정원(Park, Jung-Won) 한국규제학회 2020 규제연구 Vol.29 No.2

많은 경우 정부의 규제정책은 산업발전을 위한 규제 완화와 생명보호와 안전을 위한 규제 강화라는 선택의 갈림길에 서 있다. 이처럼 상반된 목표를 앞에 두고 정부는 때때로 최선의 합리적 선택이 아닌 두 입장을 적절히 만족시키는 절충적·혼합적 방식의 의사결정을 손쉽게 하곤 한다. 특히, 신산업 분야의 경우 이러한 two-track 방식의 의사결정이 ‘산업발전 가능성’과 ‘기술·서비스의 다양한 불확실성과 위험’을 동시에 고려할 때 어느정도 불가피한 측면이 있다. 그러나 신산업이 ‘기회’와 ‘위험’을 같이 내포했다고 해서 이러한 절충적 규제정책이 항상 정당화될 수는 없다. 산업의 활성화와 위험 최소화 사이에서 적절한 규제수준을 정하는 것이 어렵지만 포기되어서는 안 된다. 본 연구는 신산업 분야에서 합리적 규제설계를 위한 위험평가 프레임워크의 적용 방안을 탐색하였다. 구체적으로 미국국립표준기술연구소(NIST)의 위험평가 방법을 응용·적용하여 위협의 식별과 위협 시나리오의 구성 방법을 제시하고, 시나리오와 관련된 위협의 발생 가능성과 영향의 확인을 통해 위험 수준을 평가하는 작업과 시나리오와 연관된 규제와 시나리오에서 확인된 위험 수준의 차이 분석을 통해 적절한 규제수단을 도출하는 방법을 제시하였다. 결론에서는 혁신성장을 견인하기 위해 정부가 시행 중인 다양한 규제개혁 전략의 한계점을 논하고, 신산업 분야에서 위험평가 및 규제개선을 위한 위험평가 프레임워크의 적용의 필요성을 논하였다. The regulatory policy of the Korean government in new industry sectors is a mixture of deregulation to revitalize the industry and reinforcing regulation to minimize damages and risks. The pursuit of the two-track policy is inevitable when simultaneously considering the ‘potential of industrial development’ and ‘various uncertainties and risks in technology and services’ of new industry sectors. The issue is how to determine an appropriate level of regulation between the revitalization of new industries and risk minimization. Between the two ends, this study examined the measures to implement a risk assessment framework for rational regulatory design. Specifically, this study applied and utilized the risk assessment method of the U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) to propose methods of risk identification and composition of risk scenarios. Moreover, regulations related to the work and scenarios of evaluating risk level by confirming the likelihood of threats and the influence thereof regarding scenarios were organized and presented, in addition to the methods of deriving appropriate regulatory measures via the analysis of risk level differences identified from scenario-related regulations and scenarios. In conclusion, this study discussed the limitations of various regulatory reform strategies being implemented by the government to lead innovative growth and the necessity of applying risk assessment frameworks and regulatory improvement in new industry sectors.

80kWth급 미분탄 연소 시스템에서 음식물 기반 폐기물 바이오 촤 혼소시 연소 특성 연구

심우현(Woohyun Sim),이재욱(Jaewook Lee),양원(Won Yang),김이태(Lee Tae Kim),정윤아(Yoona Jeong),채태영(Taeyoung Chae) 한국연소학회 2023 KOSCOSYMPOSIUM논문집 Vol.2023 No.11